基于省际面板数据分析的我国农田水利工程社会经济效率评价 5页

灌溉排水学报２０１５年７月第３４卷第７期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｒｒｉｇａｔｉｏｎａｎｄＤｒａｉｎａｇｅ文章编号：１６７２－３３１７（２０１５）０７－００５７－０５基于省际面板数据分析的我国农田水利工程社会经济效率评价汤洁娟（河南师范大学，河南新乡４５３００７）摘要：利用１９６０—２０１４年我国东部、中部、西部地区相关统计数据，结合ＤＥＡ模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数，对国内具有代表性的农田水利工程的社会经济效率进行评价。结果表明，我国东部和西部地区，农田水利工程的社会经济效率基本处于效率递减或不变状态，中部地区则处于效率递增或不变状态；西部地区农田水利工程的社会经济效率增长率位居国内最高水平，中部地区其次，而东部地区相对最低；不同地区农田水利工程社会经济效率的变动，代表和反映了不同地区经济结构和产业结构的整体变动。为进一步提高农业在国民经济的基础性作用，需要东部和中部地区进一步提高农田水利工程的使用效率。关键词：农田水利工程；社会效率；经济效率；ＤＥＡ模型中图分类号：Ｆ３２７；Ｓ２７文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．１３５２２／ｊ．ｃｎｋｉ．ｇｇｐｓ．２０１５．０７．０１２汤洁娟．基于省际面板数据分析的我国农田水利工程社会经济效率评价［Ｊ］．灌溉排水学报，２０１５，３４（７）：５７－６１．０引言当前，我国农田水利工程设施建设远远落后于农业发展需要，农田水利问题仍是我国今后相当长的一段时期“三农”问题的重点，是一个具有重要理论价值和现实意义的研究领域。农田水利工程是具有较强社会性与公益性的农业基础设施，因而，从经济学、资源学、管理学和社会学的角度，深入、系统研究其社会经济效率，并在全面设计相关评价指标的基础上，构建出一套科学、合理、系统、规范的农田水利工程效率评价体系，并对其实际效率水平进行测算和评估，是加强农田水利工程科学管理，促进其使用效率提升，实现农村社会福利与公平最大化目标以及满足经济社会和农业发展需求的重要手段。研究表明，农田水利工程使用效率的改善，可大幅度提高干旱与半干早地区农业的劳动生产率，进而会［１］对整个农村经济的发展产生助推作用；我国农田水利工程的效率水平与农村社会经济的发展程度存在趋［２］势变动关系。但是提高农田水利工程效率，对农业劳动生产率的贡献要低于劳动力、土地、化肥、电力、制［３］度等要素，在很多贫困地区，改善农田水利工程效率平均投入成本甚至高于平均产出水平。［４］Ｂａｒａｎｋａｙ认为，在市场价格预期稳定的前提下，农田水利工程依靠市场供给，其效率水平会大幅度提［５］［６］［７］高；贺雪峰认为，市场机制的引入，可促进我国农田水利工程效率水平的提升；张创新、郑家喜、王务［８］华认为，改善和提高农田水利工程效率方面，政府干预要比市场机制更能有效的提供保障机制。［９］Ｙａｎｇ认为，政府部门的资金供给及政策扶持会对农田水利工程效率产生影响，利用政府介入管理的［１０］模式，能够改善农田水利工程的使用效率；朱伟等研究发现，我国农田水利工程供给主体缺位，相关决策［１１］［１２］［１３］机制不健全，这是影响农田水利工程效率改善的重要因素；张宁、管新建、汤洁娟认为，政府部门的财政拨款、管理水平、社会秩序都会制约我国农田水利工程效率水平的提升。收稿日期：２０１５－０２－０１基金项目：２０１４年度河南省教育厅哲学社会科学研究重大课题攻关项目，河南省高等学校重点研究项目（１５Ａ６３００６９），河南省教育厅人文社会科学研究一般项目（２０１５－ＧＨ－０４８）作者简介：汤洁娟（１９７９－），女。讲师，博士研究生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｈｎｓｄｚｗｗｚ＠１６３．ｃｏｍ５７n通过对国内外现有文献研究进行梳理和总结，可以发现，围绕农田水利工程效率问题所进行的研究虽已较为丰富，但在研究内容、研究视角和研究方法等方面还存在明显不足，特别是对农田水利工程的效率水平进行测算和评价的研究极为稀缺。而基于省际面板数据，对农田水利工程的效率水平进行横向对比的文献尚未发现。鉴于此，以建国以来我国修建的４４０座农田水利工程为研究对象，并将其按照地域分布进行排列，从中筛选出２０个位于不同省份，且具有代表性的大型农田水利工程作为研究样本，从而构成省际面板数据，并利用ＤＥＡ模型，对其社会经济效率进行对比研究，以期发现不同地区农田水利工程的社会经济效率变动存在的差异性，进而发现这些地区的农田水利工程效率变动所遵循的基本规律。１指标的选择与模型的构建首先，应选择和构建相应的效率评价指标体系。在对农田水利工程效率水平进行测评时，考虑到农田水利工程所提供的产品和服务，其部分价值无法通过市场交易来实现。对这部分无法通过交易来衡量的价值，需要利用工程项目所带来的社会效益间接测度。因此，为了能够合理的对农田水利工程的效率水平进行综合测评，就必须从经济和社会２个方面来选择指标，构建出相应的综合评价指标体系。在经济效率评价指标的选择中，考虑到农田水利工程会对地区经济、产业及投资产生助推作用，因此，可以将ＧＤＰ增长、地区信贷与投资额、人均收入水平、农林渔牧旅游业产值作为产出变量，将农田水利工程的引水量和农业劳动人口作为投入变量。在社会效率评价指标的选择中，可以根据预定目标，把效益目标、环境目标、公平目标等影响社会发展的诸多因素系统考虑，据此可以将区域社会的稳定程度、对易损群体的影响程度、贫困人口的减少程度、生态环境的改善程度作为评测指标。农田水利工程社会经济效率评价的指标体系如表１所示。表１农田水利工程社会经济效率评价指标评价内容评价指标层分指标层指标内涵取值地区经济发展程度地区ＧＤＰ、人均收入取实际总量值经济效率对区域经济的影响投资带动程度地区信贷、投资总量取实际总量值产业带动程度农、林、渔、牧业产出取实际总量值社会秩序变化程度地区社会稳定程度取值为０至１之间对社会稳定的影响益损群体的影响度受益、受损者影响取值为０至１之间社会效率对贫困人口的影响度脱贫致富贡献取值为０至１之间生态环境改善程度环境改善贡献取值为０至１之间对生态环境的影响周边景观影响度景观谐调度取值为０至１之间其次，构建相应的实证分析模型。在对农田水利工程的社会经济效率进行分析与评价时，可以构建ＤＥＡ数据包络模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数。ＤＥＡ模型可以用以下带有约束条件的方程组来表示：ｓαｒｙｒ，ｊｒ＝１ｍａｘｖｊ＝ｎ，βｊｘｉ，ｊｉ＝１（１）ｓαｒｙｒ，ｊｒ＝１ｓ．ｔ．ｎ≤１，ｊ＝１，２，…，ｎ，α≥０，β≥０。βｊｘｉ，ｊｉ＝１在方程组（１）中，ｖ代表社会经济效率的目标值；ｊ代表相关决策单元的排序编号；投入变量与产出变量的数量分别可以用ｎ和ｓ来表示；ｘ、ｙ分别代表投入变量和产出变量。与此相对应，βｊ和αｒ分别用来代表决策单元中的第ｊ种投入变量和第ｒ种产出变量所对应的具体权重。在方程组（１）的基础上，可以构建出Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数，用该指数可以分别计算出以综合技术效率、技术、纯技术效率、规模效率、劳动生产率增长率所表示的社会经济效率的增长率水平。Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数可用式（２）来表示：ｔ－１（ｘ，ｙ）ｔ（ｘ，ｙ）１／２ｄｔｔｄｔｔＭａｌ（ｘｔ，ｙｔ，ｘｔ－１，ｙｔ－１）＝［ｔ－１（ｘ，ｙ）×ｔ（ｘ，ｙ）］。（２）ｄｔ－１ｔ－１ｄｔ－１ｔ－１在式（２）中，ｔ时期决策单元的投入变量、产出变量可分别用ｘｔ与ｙｔ来代表；ｄ为Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指数中的距离函数。在计算过程中，产出变量可以选用相关变量的实际取值，距离函数可以利用ＤＥＡＰ２．１软件计算求得。５８n２结果与分析利用我国东部、中部、西部地区各省份代表性农田水利工程相关统计数据，结合ＤＥＡ模型，利用ＤＥＡＰ２．１软件就可直接计算出不变规模报酬下的技术效率（ＣＲＳ）、可变规模报酬下的技术效率（ＶＲＳ），以及规模效率（ＳＣＡＬＥ），并可以用这些效率形式来反映农田水利工程的社会经济效率，有关利用ＤＥＡＰ２．１计算ＣＲＳ、ＶＲＳ及ＳＣＡＬＥ的方法与过程可参阅ＤＥＡＰ使用手册。其中，ＣＲＳ等于ＶＲＳ乘以ＳＣＡＬＥ，相关经济效率的测评数据来源于１９６０—２０１４年各省份和地区的统计年鉴，社会效率的测评数据来自于各个省份的政府统计数据和社会调查报告并综合计算得出，相关数据均以指数的形式进行反映。在东部、中部、西部地区２０个省份中，具有代表性的农田水利工程社会经济效率的测算结果如表２所示。表２我国２０个省份代表性农田水利工程的社会经济效率加权平均值对照表地区省份ＣＲＳＶＲＳＳＣＡＬＥ效率变动方向江苏０．７６０．７８０．９８递减浙江０．６２０．７５０．８３递减广东０．７６０．７９０．９７递增河北０．６７１．０００．６７递减东部地区辽宁０．６２０．６２０．９９递减福建０．４９０．７７０．６４递减山东１．００１．００１．００不变海南１．００１．００１．００不变湖北０．９４０．９４０．９９递增湖南１．００１．００１．００不变广西０．２００．２００．９７递增中部地区四川０．６６１．０００．６６递增河南１．００１．００１．００不变安徽０．８４１．０００．８４递减贵州０．６１１．０００．６１递减宁夏１．００１．００１．００不变新疆１．００１．００１．００不变西部地区青海０．４６０．６２０．７５递减甘肃０．８８０．９００．９８递减陕西０．７７０．７７０．９９递增注东部、中部、西部地区是按照经济发展程度进行划分，相应效率值是利用ＤＥＡＰ２．１软件计算求得。从表２可以看出：一是在ＣＲＳ、ＶＲＳ以及ＳＣＡＬＥ所代表的农田水利工程社会经济效率水平的变化中，东部地区省份ＣＲＳ的平均值为０．７４，ＶＲＳ的平均值为０．８４，ＳＣＡＬＥ的平均值为０．８９。在东部地区各个省份中，山东与海南两省农田水利工程的社会经济效率值最高，但东部地区各个省份社会经济效率大多处于效率递减或不变状态，只有广东省农田水利工程的社会经济效率处于递增阶段。二是在中部地区省份，具有代表性的农田水利工程ＣＲＳ平均值为０．７７，ＶＲＳ的平均值为０．８６，ＳＣＡＬＥ的平均值为０．９１。在中部地区各个省份中，湖南与河南２省农田水利工程的社会经济效率值最高。中部地区各个省份的社会经济效率大多处于效率递增或效率不变状态，只有安徽省农田水利工程的社会经济效率处于递减阶段。三是在西部地区省份，具有代表性的农田水利工程ＣＲＳ平均值为０．７９，ＶＲＳ的平均值为０．８８，ＳＣＡＬＥ的平均值为０．８９。在西部地区各个省份中，宁夏与新疆自治区农田水利工程的社会经济效率值最高。西部地区各个省份的社会经济效率大多处于效率递减或效率不变状态，只有陕西省农田水利工程的社会经济效率处于递增阶段。四是在东部、中部、西部地区中，西部地区农田水利工程的ＣＲＳ与ＶＲＳ的平均值最高，中部地区次之，东部地区相对最低；中部地区农田水利工程的ＳＣＡＬＥ平均值最高，东部和西部地区的规模效率则大体相当。利用Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数，可以进一步计算出东部、中部、西部地区各个省份代表性农田水利工程社会经济效率的增长率变动，计算结果如表３所示。若分别以综合技术效率、技术变动、纯技术效率、规模效率、全要素生产率的增长率形式，来反映不同省份代表性农田水利工程社会经济效率的增长率水平，则可以得出以下结论：５９n一是东部地区代表性农田水利工程的综合技术效率增长率平均值为０．９７，代表其综合技术效率平均每年降低３％；技术增长率的平均值为１．０２，代表技术平均每年增长２％；纯技术效率增长率的平均值为０．９７，代表效率值平均每年降低３％；规模效率增长率的平均值为０．９９，代表效率值平均每年降低１％；全要素生产率增长率平均值为０．９９，代表效率值平均每年降低１％。在东部地区，江苏省相关效率指标增长率的加权平均值最高，表明该省份代表性农田水利工程社会经济效率的增长率到达东部地区最高水平。二是中部地区代表性农田水利工程的综合技术效率增长率平均值为０．９８，说明综合技术效率平均每年降低２％；技术增长率平均值为１．０２，说明技术平均每年增长２％；纯技术效率增长率的平均值为０．９８，代表效率值平均每年降低２％；规模效率增长率的平均值为１．００，代表效率值每年保持不变；全要素生产率增长率的平均值为０．９９，代表效率值平均每年降低１％。在中部地区，广西自治区相关效率指标增长率的加权平均值最高，表明广西自治区代表性农田水利工程社会经济效率的增长率达到中部地区最高水平。三是西部地区代表性农田水利工程的综合技术效率增长率平均值为０．９９，说明综合技术效率平均每年降低１％；技术增长率平均值为１．０１，说明技术平均每年增长１％；纯技术效率增长率的平均值为１．０１，代表效率值平均每年增长１％；规模效率增长率的平均值为０．９８，代表效率值每年降低２％；全要素生产率增长率的平均值为１．００，代表效率值平均每年保持不变。在西部地区，青海省相关效率指标增长率的平均值最高，表明青海省代表性农田水利工程社会经济效率的增长率达到西部地区最高水平。四是从不同效率指标所反映的农田水利工程社会经济效率的整体变动来看，东部地区各效率指标增长率的加权平均值为０．９８，中部地区为０．９９，西部地区为１．００，表明西部地区农田水利工程社会经济效率的增长率最高，中部地区其次，而东部地区相对最低。表３我国２０个省份代表性农田水利工程社会经济效率的增长率地区省份综合技术效率增长率技术增长率纯技术效率增长率规模效率增长率全要素生产率增长率江苏１．０１１．０４１．０２０．９９１．０５浙江０．９８１．０３０．９６１．０２１．０１广东０．９９１．０６０．９９０．９９１．０５东部河北０．９６１．０３０．９６１．０００．９９地区辽宁１．０１０．９９１．０３０．９８１．０１福建０．９８０．９９０．９９０．９９０．９７山东０．９０１．０００．９２０．９９０．９０海南０．８９１．０２０．８９０．９９０．９０湖北０．９７０．９７０．９７１．０００．９５湖南０．９９１．０４０．９９１．００１．０２中部广西１．０６１．０２１．０６１．００１．０８地区四川０．９５１．０５０．９６１．０００．９９河南０．９８０．９９０．９８１．０００．９７安徽０．９３１．０２０．９４１．０００．９５贵州１．００１．０３１．０７０．９３１．０３宁夏０．９３０．９６０．９３１．０００．８９西部新疆１．０２１．００１．０３０．９９１．０２地区青海１．０４１．０２１．０４１．００１．０５甘肃１．０００．９９１．０１０．９９０．９９陕西０．９５１．０４０．９６０．９９０．９９注各个效率增长率数据是利用ＤＥＡＰ２．１软件计算求得。３结论利用１９６０—２０１４年我国东部、中部、西部地区各个省份相关统计数据组建面板数据，结合ＤＥＡ模型和Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ生产效率指数，利用ＤＥＡＰ２．１软件对不同地区代表性农田水利工程的社会经济效率进行了分析与评价，并得出以下研究结论和启示：１）若以ＣＲＳ、ＶＲＳ与ＳＣＡＬＥ衡量农田水利工程的社会经济效率水平变化，在我国东部与西部地区，代表性农田水利工程的社会经济效率大多处于效率递减或不变状态，而中部地区则大多处于效率递增或效率不变状态；西部地区农田水利工程的ＣＲＳ与ＶＲＳ的平均值最高，中部地区次之，东部地区相对最低；中部地区农田水利工程的ＳＣＡＬＥ平均值最高，东部和西部地区的ＳＣＡＬＥ则大体相当。２）在东部地区，江苏省代表性农田水利工程的社会经济效率增长率已经达到地区最高；在中部地区，广６０n西自治区的社会经济效率增长率已经达到地区最高，在西部地区，青海省社会经济效率增长率已达到地区最高水平。但是在整体上，西部地区农田水利工程的社会经济效率增长率在国内领先，中部地区其次，而东部地区相对最低。３）由于在经济和产业结构中，东部地区各个省份的农、林、渔牧业在ＧＤＰ中所占比重小，中部地区所占比重较大，西部地区所占比重最大。因此，不同地区农田水利工程社会经济效率的变动，本身能够代表和反映各个地区经济和产业结构的整体状况。为了进一步提高我国农业在国民经济的基础性作用，就需要东部和中部地区，在注重优化产业结构的基础上，进一步提高农田水利工程的使用效率，为国民经济的持续、稳定、健康发展提供保障。参考文献：［１］ＦａｎＳｈｅｎｇｇｅｎｇ，ＺｈａｎｇＬｉｎｘｉｕ，ＺｈａｎｇＸｉａｏｂｏ．Ｇｒｏｗｔｈ，Ｉｎｅｑｕａｌｉｔｙ，ａｎｄＰｏｖｅｒｔｙｉｎＲｕｒａｌＣｈｉｎａ，ＴｈｅＲｏｌｅｏｆＰｕｂｌｉｃＩｎｖｅｓｔｍｅｎｔｓ［Ｒ］．ＲｅｓｅａｒｃｈＲｅｐｏｒｔ１２５．Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，Ｄ．Ｃ．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＦｏｏｄＰｏｌｉｃｙＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，２００２．［２］张琰，叶文辉，杨小明，沈青．近年来农田水利设施建设问题的研究———以云南为例［Ｊ］．经济问题探索，２０１１，（５）：１８０－１８５．［３］ＢｈａｔｔａｒａｉＭ，ＳａｋｔｈｉｖａｄｉｖｅｌＲ，ＨｕｓｓａｉｎＬ．Ｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｉｍｐａｃｔｓｏｎｉｎｃｏｍｅｉｎｅｑｕａｌｉｔｙａｎｄｐｏｖｅｒｔｙａｌｌｅｖｉａｔｉｏｎ：ｐｏｌｉｃｙｉｓｓｕｅｓａｎｄｏｐｔｉｏｎｓｆｏｒｉｍｐｒｏｖｅｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｉｒｒｉｇａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓ［Ｒ］．ＷｏｒｋｉｎｇＰａｐｅｒ２００２．Ｎｏ．３９，ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＷａｔｅｒＭａｎａｇｅｍｅｎｔＩｎｓｔｉｔｕｔｅ．［４］ＢａｒａｎｋａｙＩｗａｎ．Ｒｅｆｅｒｅｎｄｕｍｓ，Ｃｉｔｉｚｅｎｓ，ＩｎｉｔｉａｔｉｖｅｓａｎｄｔｈｅＱｕａｌｉｔｙｏｆＰｕｂｌｉｃＧｏｏｄｓ：ＴｈｅｏｒｙａｎｄＳｏｍｅＥｖｉｄｅｎｃｅｆｒｏｍＳｗｉｓｓＣａｎｔｏｎｓ１９７０－１９９６［Ｍ］．Ｃｏｖｅｎｔｒｙ，ＵｎｉｔｅｄＫｉｎｇｄｏｍ：ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＷａｒｗｉｃｋ，２００１．［５］贺雪峰，郭亮．农田水利的利益主体及其成本收益分析———以湖北省沙洋县农田水利调查为基础［Ｊ］．管理世界，２０１０，（７）：８６－９７．［６］张创新，叶勇．基于流程的公共部门绩效评估机理研究［Ｊ］．社会科学战线，２００８，（１２）：１５７－１６１．［７］郑家喜，王姣，聂磊．政府农田水利建设项目风险管理研究［Ｊ］．农业经济问题，２０１２，（８）：５９－６４．［８］王务华．公共财政投资农田水利效益分析及建议［Ｊ］．农村水利，２０１３，（１１）：２０－２６．［９］ＹａｎｇＨＳ．ＲｅｓｏｕｒｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＳｏｉｌＦｅｒｔｉｌｉｔｙａｎｄＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＣｒｏｐＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ＥｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓｏｆＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＥｃｏｓｙｓｔｅｍｓ＆Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００６，（１１６）：２４３－２５４．［１０］朱伟，刘春成，高峰，等．论农田水利供给效率影响因素的二维二层模型及路径选择［Ｊ］．安徽农业科学，２０１３，４１（１２）：５５１０－５５１４．［１１］张宁，陆文聪，董宏纪．中国农田水利管理效率及其农户参与性机制研究———基于随机前沿面的实证分析［Ｊ］．自然资源学报，２０１２，２７（３）：３５３－３６２．［１２］管新建，齐雪艳，吴泽宁，等．干旱区农田水利工程生态经济评价的能值分析［Ｊ］．干旱区资源与环境，２０１３，（９）：５０－５３．［１３］汤洁娟．农田水利工程效率及其影响因素分析———基于ＤＥＡ－Ｔｏｂｉｔ模型多阶段实证［Ｊ］．求索，２０１４，（６）：８５－８９．ＥｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＦａｒｍｌａｎｄＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙＰｒｏｊｅｃｔ’ｓＳｏｃｉａｌａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃＥｆｆｉｃｉｅｎｃｙＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＩｎｔｅｒ－ｐｒｏｖｉｎｃｉａｌＰａｎｅｌＤａｔａＴＡＮＧＪｉｅｊｕａｎ（ＨｅｎａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉｎｘｉａｎｇ４５３００７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｒｅｌａｔｅｄｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄａｔａｏｆｅａｓｔｅｒｎ，ｃｅｎｔｒａｌａｎｄｗｅｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ１９６０ｔｏ２０１４，ｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈＤＥＡｍｏｄｅｌａｎｄＭａｌｍｑｕｉｓｔｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｉｎｄｅｘ，ｓｏｃｉａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｔｈｅｄｏ－ｍｅｓｔｉｃｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｖｅｆａｒｍｌａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｐｒｏｊｅｃｔｗａｓｅｖａｌｕａｔｅｄ．ＴｈｅｒｅｓｅｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｉｎｔｈｅｅａｓｔｅｒｎａｎｄｗｅｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎｓｉｎＣｈｉｎａ，ｔｈｅｓｏｃｉａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｉｒｒｉｇａｔｉｏｎａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｅｎｇｉｎｅｅｒｗａｓｉｎｄｉｍｉｎｉｓｈｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｒｔｈｅｓａｍｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ，ｗｈｉｌｅｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｒｅｇｉｏｎｉｔｗａｓｉｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｒｔｈｅｓａｍｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ；Ａｌｓｏｔｈｅｗｅｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎｏｆｆａｒｍｌａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｐｒｏｊｅｃｔｈａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｉｎｄｏｍｅｓｔｉｃｓｏｃｉａｌａｎｄｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｌｅｖｅｌ，ｔｈｅｓｅｃｏｎｄｗａｓｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｒｅｇｉｏｎａｎｄｔｈｅｅａｓｔｅｒｎｒｅｇｉｏｎｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｌｏｗ；Ｓｏｔｈｅｃｈａｎｇｅｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔａｒｅａｓｏｆｆａｒｍｌａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｐｒｏ－ｊｅｃｔ’ｓｓｏｃｉａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｒｅｆｌｅｃｔｅｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｉｃｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｈａｎｇｅ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｆｕｒｔｈｅｒｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｂａｓｉｃｒｏｌｅｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｉｎｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ，ｉｔｉｓｕｒｇｅｎｔｔｏｆｕｒｔｈｅｒｒａｉｓｅｔｈｅｕｓｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｉｒｒｉｇａｔｉｏｎａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｐｒｏｊｅｃｔｉｎｅａｓｔｅｒｎａｎｄｃｅｎｔｒａｌｒｅｇｉｏｎｓｔｏｅｎｓｕｒｅｔｈｅｓｕｓｔａｉｎｅｄ，ｓｔａｂｌｅａｎｄｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｎａｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆａｒｍｌａｎｄｗａｔｅｒｃｏｎｓｅｒｖａｎｃｙｐｒｏｊｅｃｔ；ｓｏｃｉａｌｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ｅｃｏｎｏｍｉｃｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ；ＤＥＡｍｏｄｅｌ６１