运动技术分析专题研究 31页

運動技術分析專題研究人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料
攝影分析(cinematographyanalysis)
動力學分析(dynamicsanalysis)
正確的人體肢體分段資料，是詳細定量分析的基本要素\n人體肢體分段資料
肢體重量(massofsegment)
肢體質心位置(centerofgravityofsegment)
肢體轉動慣量(momentofinertia)
旋轉半徑(radiusofgyration)\n能量\n人體肢體分段資料
屍體解剖建立肢體分段資料
1860年Harless進行兩個屍體的肢體重量與重心位置資料分析
1889年Braune及Fischer對三個屍體進行肢體重量與重心位置資料分析
1906年Fischer解剖一個
1955年Dempster解剖八個屍體建立比較完整的肢體重量與重心位置資料，同時推算肢體重心點與進端點的轉動慣量資料
1969年Clauser等人使用13個男性屍體建立更完整的人體肢體資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料
Dempster(1955)建立的資料，因其實驗設計較為完備且資料較為完整，廣為運動生物力學研究者使用。
八個屍體的身高體重資料可以用來作為身體肢體分段資料的依據。
Dempster的資料還需要進一步收集。\n人體肢體分段資料
反應力板法建立肢體分段資料
簡單、方便且可以直接測量
缺點：不能測量肢體的轉動慣量、不易測量身體軀幹的重心位置。\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料
浸水法建立肢體分段資料是利用阿基米得原理來測量肢體在水中的重量和體積，並利用肢體帶處理法(segmentzoneapproach)計算各肢體的重心位置及轉動慣量大小。\n人體肢體分段資料
γ射線掃瞄技術建立肢體分段資料，是於1971年Casper及其同事所發展出來。利用0.5至20Mer(百萬電子伏特)之間的γ射線射經肢體後所減少的強度來推估肢體分段資料(誤差在1％左右)。
1975年Brooks利用此方法建立肢體分段資料，誤差則分別為肢體重量1%、肢體重心位置2.1%、肢體轉動慣量3.5%(以反應力板法與鐘擺法為基準)。\n人體肢體分段資料
1982年Zatsiorsky及Seluyanov使用0.5至1.3Mer的γ射線，並依反涉及折射現象修正原有的預測公式，使γ射線掃瞄技術的精確度提高。他們針對100名受試者進行測量，並利用多元迴歸方程式計算各肢體資料的預測方程式。\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料
1966年Drill與Contini使用快速放鬆技巧(quickreleasetechnique)來測量肢體的轉動慣量。
利用肢體上不同點的加速度來計算出肢體的轉動慣量。
1983年Stijnen等人利用修正的放鬆法(modifiedreleasemethod)測量肢體的轉動慣量。記錄距離旋轉關節R的加速度a，進而計算出肢體的轉動慣量I=M*R/a(M為肢體重量)。\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料
1986年黎正中以照相測量法(photogrammetricmethod)及直接量測分析國人靜態肢體資料。
1978年Jensen與1983年Yokoi等人亦以照相測量法來測量受試者的肢體資料，他們是使用二部垂直放置於前方及側方的照相機，並假設人體縱軸上2公分內之體積為圓柱體，來計算出肢體的分段體積，再利用各肢體的比重資料進行各肢段的分段資料建立。
照相法可以大量收集人體肢體分段資料。\n人體肢體分段資料
人體肢體的數學模式(Sady，1976；王金成，1995)分別計算頭、軀幹、上臂、前臂、手掌、大腿、小腿、腳等含左右部位共計十四塊肢段。利用攝影的方式進行。
受測對象為4至6歲、身高108公分(標準差6.3公分)、體重19公斤(標準差0.7公斤)之幼童共86名。\n人體肢體分段資料\n人體肢體分段資料\n記號位置設定\n記號位置設定\n記號位置設定
身體記號的意義：不僅是標示出關節或肢體位置的記號，而是在於正確標出關節或肢體位置的固定點。
身體記號位置依研究者的需要，可能在身體表面的特殊部位、身體之外的其他部位或者位於關節或肢體中心。\n記號位置設定
配合人體肢體分段參數(bodysegmentparameters)
配合採用二度或三度空間動作攝影分析
分析動作的特徵
人體肢體關節活動的特徵
特定動作的分析
身體記號的大小
動作的簡單化\n記號位置設定\n記號位置設定
在進行攝影分析之前就應該規劃好記號的數量與位置。包括分析方法、動作特性、人體肢體參數等都會影響記號的數量與位置。
動作的簡化很重要。13點、17點或19點
依據研究者的需要進行調整