毕业设计开题报告：高速运动中汽车牌照自动识别系统的设计与开发 10页

大理学院毕业设计开题报告选题：高速运动中汽车牌照自动识别系统的设计与开发成果形式：实物及论文项目组成员：指导教师：专业：通信工程班级：11级一班起止日期：2014年9月至--2015年1月联系电话：153****0462制表日期：2014年8月27日9\n说明1、《开题报告》是保证毕业设计（论文）质量的一个重要环节，每组毕业设计均需认真填写《开题报告》，否则不允许开展毕业设计。2、学生在填写《开题报告》前，需在指导教师指导下通过调研和资料检索，了解研究的背景、现状，规划研究内容和预期达到的目标，合理组织研究计划。3、除特殊情况外，毕业设计（论文）原则上按《开题报告》内容开展研究。4、参考文献按以下格式填写：（1）著作：序号.作者.书名.版次（第一版省略）.出版社,出版时间.页码范围。（2）论文：序号.作者.论文名.刊名,出版年月,卷（期）：页码范围。5、本表一式三份，学生毕业设计组一份，指导教师一份，所属学院保管一份（含电子版）。大理学院年月9\n一、选题概述（可加附页：对选题的国内外研究现状、意义等进行描述）随着我国经济的飞速发展，汽车的数量在不急剧增长，但是现有的交通基础设施建设速度远远跟不上机动车辆和其他交通工具的增长速度，为了更好的协调道路、车辆、使用者三者之间的关系，保证运输系统达到实时、准确、高效的目标，必须综合运用现代通信技术、计算机技术、自动控制技术等来实现交通管理与控制的实时化和自动化。因此智能交通系统(IntelligentTransportsystem，简称ITS)的研究被提到了重要位置[2]。车牌识别系统(LPRS)是智能交通系统的一个重要环节，它的主要任务是处理和分析在复杂自然环境下摄取的汽车牌照图像，并且自动识别汽车车牌号[29]。而传感器、通讯与网络技术、图像处理和计算机视觉等高新技术的发展推动了车牌识别技术。LPRS本身是一个相对独立的子系统，主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位、车牌字符分割、字符识别等工作模块，且具有良好的稳定性、可维护性和可扩展性，同时又可节约资金，提高管理现代交通系统的效率，因此具有它具有很大的实用价值和经济价值[31]。随着社会经济的快速发展，为了缓解日益加剧的交通负载问题，在未来的几年内我国的公路交通仍将进行大量公路建设，因此对智能交通系统的需求迫在眉睫。我国需要根据公路交通的实际发展状况来决定如何在我国公路网中应用智能交通系统，以提高交通效率，保障交通安全[4]。汽车牌照自动识别器是近年来逐渐成熟的新型公路机电产品，它的出现，填补了采集基础交通信息的一个空白，为深化高速公路运营管理、提高运营效率提供了可靠依据。尽管难度很大，近年来我国在车牌识别领域仍取得很大的成就，拥有了比较成熟的产品，开始进入应用阶段。目前，国内己建成高速公路上采用车牌自动识别系统的统计数据随着科技的发展与技术的逐步成熟成逐年增长趋势[35]。在城市交通管理方面，全国重点级高速公路上全部安装高速行驶车辆车牌自动识别预警系统，以有效监控车辆违章在实际应用中得到了广泛应用[11]。但是由于技术本身和其他诸多因素的影响，实际使用的车牌自动识别系统的效果却并不能让人满意，因此车牌识别技术仍需进一步提高。9\n二、选题实施主要内容（主要研究内容，拟解决的问题、措施，关键技术等）1、研究目标、内容：1）研究目标研究开发智能交通技术中的车牌智能识别，并将之应用于各个交通要道与各个城市。2）研究内容汽车车牌自动识别系统由图像采集部分、中央处理器、识别系统、相关数据库等几个部分组成。当有车辆通过预定区域时，一般通过埋在的地感线圈触发图像采集系统，通过CCD摄像机拍摄车辆图像，经处理器分析后，输出车牌号码。为了提高对天气、环境、光线等的适应性，摄像机一般采用看碟动对焦、自动光圈调整的一体化摄像机。系统基本工作框图如下：输出识别结果字符识别字符分割车牌定位信息管理图像捕捉与获取2、研究中拟解决的主要问题：1)车牌定位，车牌图像字符分割，车牌字符识别等问题到目前为止都没有得到很好的解决，所以要将其稳定精确的识别出来。2)自动识别系统由几个模块组成，使得各个模块稳定快速运行。3)系统输出识别结果快速及准确性。9\n2、研究方法及主要措施1)研究方法①了解目前交通情况，对我国车牌做了解，对现有的车牌自动识别系统存在的问题作出相应的针对性的设计。②系统学习开发软、硬件模块，写出自己的开发需求和分析书。③模式测试车牌自动识别系统，收集数据，系统设置，并进行多步骤改进及测试。2)研究措施主要是车牌图像相关处理①车牌定位②车牌图像字符分割③车牌字符识别3、关键技术（毕业设计填写）：1）图像捕捉与获取2）图像传输3）水平、竖直倾斜校正4）车辆图像二值化5）文字分割6）车牌识别与结果输出9\n三、项目实施目标及考核的技术经济指标（毕业设计填写）1、项目实施目标：1）将来各个交通要道及城市中心智能交通的核心工具。2）高速公路智能化控制占道方案的辅助工具。3）各大停车场所的必备设备。2、考核的主要技术指标：1）高速运动中汽车车牌的捕捉。2）提取车牌图片的数字精确度。3）数字分析及播报结果的准确性。9\n四、研究计划（按月份或日期计划）2014年8月—9月：毕业设计的选题和调研；2014年9月—10月：开题报告的开题及撰写；2014年10月—11月：系统实施总体设计，子系统、模块和算法设计；2014年11月—12月：系统运行及测试，论文撰写；2014年12上旬：设计论文的审议、修改；2015年1月：准备论文答辩。五、成员及分工：姓名专业年级（班）职务分工负责人通信工程11级一班小组组长个人独立完成全部工作主要成员通信工程11级一班小组组长个人独立完成全部工作指导教师姓名学历职称职务性别年龄单位（部门）硕士研究生讲师男34数学与计算机学院9\n六、审核意见：指导教师意见：指导教师签字：年月日数学与计算机学院审核意见：（公章）负责人签章：年月日9\n七、主要参考文献（毕业设计至少50篇，毕业论文至少20篇）[1]环球移动通信系GSM智能车辆监控竹理系统[J].技术论坛.2004:32-35[2]刘建业.GSM高速移动数据业务一GPRS[J].无线电了工程.第30卷第6期:21-26[3]高旭巍，吴振宇.采用GPRS技术的车载卫星定位系统[J].公路交通科技.第22卷第8期:127-130[4]曹尉青，韩冰.利用gsm短消息实现远程监控[J].无线电.第32卷第10期:34-37[5]梁磊，洪永强.基于网络技术的嵌入式系统[J].综述:31-34[6]张强,张玮,李春华.新型车牌自动识别系统的研究与设计[J].科技信息.2008(13):340-342[7]孙炎增，张前进.车牌字符识别技术的研究与实现[J].微电子学与计算机.2008（6）：101-104[8]邓士弟,王庆.一种新的车牌字符快速识别方法[J].微处理机.2008（3）：117-120[9]贾晓丹,李文举,王海姣.一种新的基于Radon变换的车牌倾斜校正方法[J].计算机工程与应用.2008,44(3):245-248[10]叶晨洲.车辆牌照字符识别系统[J].计算机系统应用.10-13[11]朱小燕等.手写体字符识别研究[J].模式识别与人工智能.2000：174-180[12]申智勇,王翔,刘丽丽,张英.城域电子监控和车牌自动识别系统设计[J].安防科技.2006,11:16-20[13]刘欣,何鹏,赵宇飞,朱闯.智能交通车牌自动识别系统的设计[J].数字技术与应用.2013,11:160[14]王彩玲,高倩.车牌自动识别系统的设计与实现[J].电脑知识与技术.2012,34:8171-8173[15]牛欣，沈兰荪.汽车牌照识别技术的研究[J].测控技术.1999:14-17[16]陆福宏.智能交通监控系统中车牌识别技术的研究与实现[J].国防科学技术大学.2007[17]李艳军.图像处理在车牌识别中的应用与研究[D].武汉.武汉理工大学.2010[18]张家伟.基于图像内容识别和神经网络的车牌识别方法研究[D].吉林.吉林大学.2010[19]HussainShareef,AzahMohamed,AhmadAsrulIbrahim.Animageprocessingbasedmethodforpowerqualityeventidentification[J].InternationalJournalofElectricalPowerandEnergySystems,2013,46[20]VasileiosZografos,ReinerLenz,MichaelFelsberg.TheWeibullmanifoldinlow-levelimageprocessing:Anapplicationtoautomaticimagefocusing[J].ImageandVisionComputing,2013,315:.[21]HaiyongZheng,GuangrongJi,GuoyuWang,ZhenweiZhao,ShaohongHe.AutomaticscalingofFlayerfromionogramsbasedonimageprocessingandanalysis[J].JournalofAtmosphericandSolar-TerrestrialPhysics,2013,105-106[22]AntonellaGalizia,DanieleD’Agostino,AndreaClematis.AnMPI–CUDAlibraryforimageprocessingonHPCarchitectures[J].JournalofComputationalandAppliedMathematics,2013[23]KrupinskiEA,EvanoffM,OvittT,StandenJR,ChuTX,JohnsonJ.Influenceofimageprocessingonchestradiographinterpretationanddecisionchanges.[J].Academicradiology,1998,52[24]ZoltanJohasz.AnAnalyticalMethodforPredictingthePerformanceofParallelImageProcessingOperations[J].TheJournalofSupercomputing,1998,121[25]刘长青.车牌识别技术的研究与实现[D].湖南.湖南大学.20079\n[26]川宋丽，李令奇.ETC中具有车型识别功能的车辆检测器设计[J].微计算机信息.2005,8[27]王少杰.货运列车车型车号自动分割和识别算法[J].模式识别和人工智能.1998[28]刘波.用Hough变换识别二维图象[J].光子学报.1992,8:14-18[29]肖志涛,国澄明等.基于Hough变换的倾斜文本图像的检测[J].红外与激光控制.2002[30]严超华等.灰度图像的直接Hough变换方法[J].南昌航空工业学院学报.2002,11:12-15[31]郭捷,施鹏飞.基于颜色和纹理分析的车牌定位方法[J].中国图象图形学报.13-15[32]刘效静,成瑜.汽车牌照自动识别技术的研究[J].南京航空航夭大学学报.1998,10:7-11[33]徐建闽,贺敬凯.车型与车牌自动识别技术分析[J].交通与计算机.2002[34]吴李汉,文俊浩.车牌自动识别系统的设计与实现[J].可编程控制器与工厂自动化.2006,09:97-103[35]潘朝阳.汽车牌照自动识别系统的设计与实现[D].江西.江西农业大学.2013[36]廖金周,宣国荣.车牌的自动分割[J].微型电脑应用.2002[37]金玲玲,汪刘一等.汽车牌照的提取方法[J].华南理工大学学报.2002[38]杨健，杨静宇等.基于并行特征组合与广义K-L变换的字符识别[J].软件学报.7-11[39]章毓晋.图象处理和分析基础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