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- 2021-06-15 发布
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2.2.3
独立重复试验与二项分布(二)
高二数学 选修
2-3
复习引入
独立重复试验的特点:
1
)每次试验只有两种结果,要么发生,要么不发生;
2
)任何一次试验中,
A
事件发生的概率相同,即相互独立,互不影响试验的结果。
2
、二项分布:
一般地,在
n
次独立重复试验中,设事件
A
发生的次数为
X
,在每次试验中事件
A
发生的概率为
p
,那么在
n
次独立重复试验中,事件
A
恰好发生
k
次的概率为
此时称随机变量
X
服从
二项分布
,记作
X~B(n,p)
,
并称
p
为成功概率。
注
:
展开式中的第 项
.
例
1
假定人在一年
365
天中的任一天出生的概率是一
样的,某班级有
50
名同学,其中有两个以上的同
学生于元旦的概率是多少?(保留四位小数)
运用
n
次独立重复试验模型解题
变式引申
某人参加一次考试,若
5
道题中解对
4
道则为及格,已知他解一道题的正确率为
0.6,
是求他能及格的概率。
例
2
(
05
,北京)甲乙两人各进行
3
次射击,甲每次击中目
标的概率为 ,乙每次击中目标的概率为 ,求:
(
1
)甲恰好击中目标
2
次的概率;
(
2
)乙至少击中目标
2
次的概率;
(
3
)乙恰好比甲多击中目标
2
次的概率;
(
4
)甲、乙两人共击中
5
次的概率。
练:
甲、乙两个篮球远动员投篮命中率分别为
0.7
和
0.6
,每
人投篮
3
次,求:
(
1
)二人进球数相同的概率;
(
2
)甲比乙进球多的概率。
在一次试验中某事件发生的概率是
p
,那么在
n
次独立重复试验中这个事件
恰发生
x
次
,
显然
x
是一个随机变量
.
ξ
0
1
…
k
…
n
p
…
…
于是得到随机变量
ξ
的概率分布如下:
我们称这样的随机变量
ξ
服从
二项分布
,
记作
,
其中
n
,
p
为参数
,
并记
基本概念
例
3
某射手每次射击击中目标的概率是
0.8,
现在连续射击
4
次,
求击中目标的次数
X
的概率分布。
例
4
一批玉米种子,其发芽率是
0.8.
(
1
)问每穴至少种几粒,才能保证每穴至少有一粒发芽的概
率大于 ?
(
2
)若每穴种
3
粒,求恰好两粒发芽的概率.( )
例
5
十层电梯从低层到顶层停不少于
3
次的概率是多
少?停几次概率最大?
例
6
将一枚骰子,任意地抛掷
500
次,问
1
点出现(指
1
点的面向上)多少次的概率最大?
例
7
某人抛掷一枚硬币,出现正面和反面的概率都是
0.5
,构
造数列 ,使
记
(
1
)求 时的概率;
(
2
)求 时的概率。
1
,当第
n
次出现正面
-1
,当第
n
次出现反面
例
8
(
07
,江苏)某气象站天气预报的准确率为
80%
,
计算
:
(结果保留到小数点后面第
2
位)
(
1
)
5
次预报中恰有
2
次准确的概率;
(
2
)
5
次预报中至少有
2
次准确的概率;
(
3
)
5
次预报中恰有
2
次准确,且其中第
3
次预报准
确的概率。