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- 2021-06-15 发布
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高中新课标选修(2-3)第三章统计案例综合测试题
一、选择题
1.下列属于相关现象的是( )
A.利息与利率
B.居民收入与储蓄存款
C.电视机产量与苹果产量
D.某种商品的销售额与销售价格
答案:B
2.如果有95%的把握说事件A和B有关,那么具体算出的数据满足( )
A. B.
C. D.
答案:A
3.如图所示,图中有5组数据,去掉组数据后(填字母代号),剩下的4组数据的线性相关性最大( )
A. B. C. D.
答案:A
4.为调查吸烟是否对患肺癌有影响,某肿瘤研究所随机地调查了9965人,
得到如下结果(单位:人)
不患肺病
患肺病
合计
不吸烟
7775
42
7817
吸烟
2099
49
2148
合计
9874
91
9965
根据表中数据,你认为吸烟与患肺癌有关的把握有( )
A. B. C. D.
答案:C
5.调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表:
晚上
白天
合计
男婴
24
31
55
8
女婴
26
34
合计
32
57
89
你认为婴儿的性别与出生时间有关系的把握为( )
A. B. C. D.
答案:B
6.已知有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程为,方程中的回归系数b( )
A.可以小于0 B.只能大于0
C.可以为0 D.只能小于0
答案:A
7.每一吨铸铁成本 (元)与铸件废品率建立的回归方程,下列说法正确的是( )
A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元
B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%
C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元
D.如果废品率增加1%,则每吨成本为56元
答案:C
8.下列说法中正确的有:①若,则x增大时,y也相应增大;②若,则x增大时,y也相应增大;③若,或,则x与y的关系完全对应(有函数关系),在散点图上各个散点均在一条直线上( )
A.①② B.②③ C.①③ D.①②③
答案:C
9.有一个同学家开了一个小卖部,他为了研究气温对热饮销售的影响,经过统计,得到一个卖出的热饮杯数与当天气温的对比表:
摄氏温度
0
4
7
12
15
19
23
27
31
36
热饮杯数
156
150
132
128
130
116
104
89
93
76
54
如果某天气温是2℃,则这天卖出的热饮杯数约为( )
A.100 B.143 C.200 D.243
答案:B
10.甲、乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下列联表:
优秀
不优秀
合计
甲班
10
35
45
乙班
7
38
45
合计
17
73
90
利用独立性检验估计,你认为推断“成绩与班级有关系”错误的概率介于( )
A.0.3~0.4 B.0.4~0.5 C.0.5~0.6 D.0.6~0.7
答案:B
二、填空题
11.某矿山采煤的单位成本Y与采煤量x有关,其数据如下:
采煤量
(千吨)
289
298
316
322
327
329
329
331
350
单位成本
(元)
43.5
42.9
42.1
39.6
39.1
38.5
38.0
38.0
37.0
则Y对x的回归系数 .
答案:
12.对于回归直线方程,当时,的估计值为 .
答案:390
13.在某医院,因为患心脏病而住院的665名男性病人中,有214人秃顶;而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶,则 .
答案:16.373
14.某工厂在2005年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组数据:
1.08
1.12
1.19
1.28
1.36
1.48
1.59
1.68
1.80
1.87
1.98
2.07
2.25
2.37
2.40
2.55
2.64
2.75
2.92
3.03
3.14
3.26
3.36
3.50
则月总成本y对月产量x的回归直线方程为 .
答案:
三、解答题
15.某教育机构为了研究人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度的关系,随机抽取了392名成年人进行调查,所得数据如下表所示:
积极支持教育改革
不太赞成教育改革
合计
大学专科以上学历
39
157
196
大学专科以下学历
29
167
196
合计
68
324
392
对于教育机构的研究项目,根据上述数据能得出什么结论.
解:.
因为,所以我们没有理由说人具有大学专科以上学历(包括大学专科)和对待教育改革态度有关.
16.1907年一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间位于192吨到3246吨,船员的人数从5人到32人,船员的人数关于船的吨位的回归分析得到如下结果:船员人数=9.1+0.006×吨位.
(1)假定两艘轮船吨位相差1000吨,船员平均人数相差多少?
(2)对于最小的船估计的船员数为多少?对于最大的船估计的船员数是多少?
解:由题意知:(1)船员平均人数之差=0.006×吨位之差=0.006×1000=6,
∴船员平均相差6人;
(2)最小的船估计的船员数为:9.1+0.006×192=9.1+1.152=10.252≈10(人).
最大的船估计的船员数为:9.1+0.006×3246=9.1+19.476=28.576≈28(人).
17.假设一个人从出生到死亡,在每个生日都测量身高,并作出这些数据散点图,则这些点将不会落在一条直线上,但在一段时间内的增长数据有时可以用线性回归来分析.下表是一位母亲给儿子作的成长记录:
年龄/周岁
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
90.8
97.6
104.2
110.9
115.6
122.0
128.5
年龄/周岁
10
11
12
13
14
15
16
身高/cm
134.2
140.8
147.6
154.2
160.9
167.6
173.0
(1)作出这些数据的散点图;
(2)求出这些数据的回归方程;
(3)对于这个例子,你如何解释回归系数的含义?
(4)用下一年的身高减去当年的身高,计算他每年身高的增长数,并计算他从3~16岁身高的年均增长数.
(5)解释一下回归系数与每年平均增长的身高之间的联系.
解:(1)数据的散点图如下:
(2)用y表示身高,x表示年龄,则数据的回归方程为y=6.317x+71.984;
(3)在该例中,回归系数6.317表示该人在一年中增加的高度;
(4)每年身高的增长数略.3~16岁身高的年均增长数约为6.323cm;
(5)回归系数与每年平均增长的身高之间近似相等.
18.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元),与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系见表:
3
4
5
6
7
8
9
66
69
73
81
89
90
91
已知,,.
(1)求;
(2)画出散点图;
(3)判断纯利y与每天销售件数x之间是否线性相关,如果线性相关,求出回归方程.
解:(1),;
(2)略;
(3)由散点图知,y与x有线性相关关系,
设回归直线方程:,
,
.
回归直线方程.