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- 2021-06-15 发布
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2.3 变量间的相关关系
2.3.1 变量之间的相关关系
2.3.2 两个变量的线性相关
双基达标 (限时20分钟)
1.线性回归方程=x+必过 ( ).
A.(0,0) B.(0,) C.(,0) D.(,)
解析 回归直线方程一定过样本点的中心(,).
答案 D
2.设有一个回归方程=2-1.5x,当变量x增加1个单位时 ( ).
A.y平均增加1.5个单位 B.y平均减少1.5个单位
C.y平均增加2个单位 D.y平均减少2个单位
解析 ′=2-1.5(x+1)=2-1.5x-1.5=-1.5.即x增加一个单位时,y平均减少1.5个单位.
答案 B
3.已知x与y 之间的一组数据:
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
则y与x的线性回归方程=bx+a必过点 ( ).
A.(1,2) B.(1.5,0) C.(2,2) D.(1.5,4)
解析 ==1.5,==4.
答案 D
4.正常情况下,年龄在18岁到38岁的人,体重y(kg)对身高x(cm)的回归方程为=0.72x-58.2,张红同学(20岁)身高178 cm,她的体重应该在________kg左右.
解析 用回归方程对身高为178 cm的人的体重进行预测,当x=178时,=0.72×178-58.2=69.96(kg).
答案 69.96
5.下列说法:①回归方程适用于一切样本和总体;
②回归方程一般都有局限性;
③样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;
④回归方程得到的预测值是预测变量的精确值.
正确的是________(将你认为正确的序号都填上).
解析 样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性.所以①④错.
答案 ②③
6.已知每立方米混凝土的水泥用量x(单位:kg)与28天后混凝土的抗压强度y(单位:N/m2)之间具有线性相关关系.有如下数据:
x
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
y
56.9
58.3
61.6
64.6
68.1
71.3
74.1
77.4
80.2
82.6
86.4
89.7
求两变量间的回归方程.
解 列表:
i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
xi
150
160
170
180
190
200
210
220
230
240
250
260
yi
56.9
58.3
61.6
64.6
68.1
71.3
74.1
77.4
80.2
82.6
86.4
89.7
xiyi
8 535
9 328
10 472
11 628
12 939
14 260
15 561
17 028
18 446
19 824
21 600
23 322
=205,=72.6,i2=518 600,iyi=182 943
==≈0.304,
=- =72.6-0.304×205=10.28,
于是所求的回归方程是=0.304x+10.28.
综合提高 (限时25分钟)
7.工人工资y(元)与劳动生产率x(千元)的相关关系的回归直线方程为=50+80x,下列判断正确的是 ( ).
A.劳动生产率为1 000元时,工人工资为130元
B.劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元
C.劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高130元
D.当月工资为250元时,劳动生产率为2 000元
解析 回归直线斜率为80,所以x每增加1,y平均增加80,即劳动生产率提高1 000元时,工人工资平均提高80元.
答案 B
8.为了考察两个变量x和y之间的线性关系,甲、乙两位同学各自独立作了10次和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1、l2,已知两人得到的试验数据中,变量x和y的数据的平均值都相等,且分别都是s、t,那么下列说法正确的是 ( ).
A.直线l1和l2一定有公共点(s,t)
B.直线l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)
C.必有直线l1∥l2
D.l1和l2必定重合
解析 回归直线一定经过样本中心点(,),即(s,t)点.
答案 A
9.若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程=0.7x+2.1(单位:千元),若该地区人均消费水平为10.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为________.
解析 设该地区人均工资收入为,
则=0.7+2.1,
当=10.5时,==12.
×100%=87.5%.
答案 87.5%
10.期中考试后,某校高三(9)班对全班65名学生的成绩进行分析,得到数学成绩y对总成绩x的回归直线方程为=6+0.4x.由此可以估计:若两个同学的总成绩相差50分,则他们的数学成绩大约相差________分.
解析 令两人的总成绩分别为x1,x2.
则对应的数学成绩估计为
1=6+0.4x1,2=6+0.4x2,
所以|1-2|=|0.4(x1-x2)|=0.4×50=20.
答案 20
11.一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有一组数据如下表所示:
x
1.08
1.12
1.19
1.28
1.36
1.48
1.59
1.68
1.80
1.87
1.98
2.07
y
2.25
2.37
2.40
2.55
2.64
2.75
2.92
3.03
3.14
3.26
3.36
3.50
(1)画出散点图;
(2)求月总成本y与月产量x之间的回归方程.
解 (1)以x轴表示月产量,以y轴表示月总成本,可画出散点图如下图所示.
(2)由散点图,可知y与x呈线性相关关系.所以设回归方程为= x+.
代入公式计算,得=1.216,=0.973.
所以=1.216x+0.973.
12.(创新拓展)20世纪初的一项关于16艘轮船的研究显示,轮船的吨位从192~3 246吨,船员的数目从5~32人,对船员人数关于轮船的吨位数的回归分析得:船员人数=9.5+0.006 2×轮船吨位.
(1)假设两轮船吨位相差1 000吨,船员人数平均相差多少?
(2)对于最小的轮船估计的船员人数是多少?对于最大的轮船估计的船员人数是多少?
解 (1)由=9.5+0.006 2x可知,当x1与x2相差1 000吨时,船员平均人数相差1-2=(9.5+0.006 2x1)-(9.5+0.006 2x2)=0.006 2×1 000≈6(人).
(2)当取最小吨位192时,预计船员人数为
=9.5+0.006 2×192≈10(人).
当取最大吨位3 246时,预计船员人数为
=9.5+0.006 2×3 246≈29(人).