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- 2021-06-16 发布
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第8讲 n次独立重复试验与二项分布
板块一 知识梳理·自主学习
[必备知识]
考点1 条件概率及其性质
条件概率的定义
条件概率的性质
一般地,设A、B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率
(1)0≤P(B|A)≤1
(2)若B,C是两个互斥事件,则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A)
考点2 事件的相互独立
1.设A、B为两个事件,如果P(AB)=P(A)·P(B),那么称事件A与事件B相互独立.
2.如果事件A与B相互独立,那么A与,与B,与也都相互独立.
考点3 独立重复试验与二项分布
1.独立重复试验
在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,即若用Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(An).
2.二项分布
在n次独立重复试验中,设事件A发生的次数为X,在每次试验中事件A发生的概率为p,那么在n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记作X~B(n,p),并称p为成功概率.
[必会结论]
1.A,B中至少有一个发生的事件为A∪B.
2.A,B都发生的事件为AB.
3.A,B都不发生的事件为.
4.A,B恰有一个发生的事件为(A)∪(B).
5.A,B至多一个发生的事件为(A)∪(B)∪().
[考点自测]
1.判断下列结论的正误.(正确的打“√”,错误的打“×”)
(1)条件概率一定不等于它的非条件概率.( )
(2)相互独立事件就是互斥事件.( )
(3)对于任意两个事件,公式P(AB)=P(A)P(B)都成立.( )
(4)二项分布是一个概率分布,其公式相当于(a+b)n二项展开式的通项公式,其中a=p,b=1-p.( )
(5)袋中有5个小球(3白2黑),现从袋中每次取一个球,不放回地抽取两次,则在第一次取到白球的条件下,第二次取到白球的概率是0.5.( )
答案 (1)× (2)× (3)× (4)× (5)√
2.在4次独立重复试验中事件出现的概率相同.若事件A至少发生1次的概率为,则事件A在1次试验中出现的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 A
解析 A至少发生一次的概率为,事件A都不发生的概率为1-==4,所以A在一次试验中出现的概率为1-=.
3.箱子里有5个黑球,4个白球,每次随机取出一个球,若取出黑球,则放回箱中,重新取球;若取出白球,则停止取球,那么在第4次取球之后停止的概率为( )
A. B.3×
C.× D.C×3×
答案 B
解析 由题意知,第4次取球后停止是当且仅当前3次取的球是黑球,第4次取的球是白球的情况,此事件发生的概率为3×.
4.[课本改编]由0,1组成的三位编号中,若用A表示“第二位数字为0的事件”,用B表示“第一位数字为0的事件”,则P(A|B)=( )
A. B.
C. D.
答案 A
解析 因为第一位数字可为0或1,所以第一位数字为0的概率P(B)=,第一位数字为0且第二位数字也是0,即事件A,B同时发生的概率P(AB)=×=,所以P(A|B)===.
5.[2018·长春模拟]将一枚硬币连续抛掷n次,若使得至少有一次正面向上的概率不小于,则n的最小值为________.
答案 4
解析 由题意,1-n≥,∴n≥4,∴n的最小值为4.
板块二 典例探究·考向突破
考向 条件概率
例 1 [2018·大庆模拟]从1,2,3,4,5中任取2个不同的数,事件A=“取到的2个数之和为偶数”,事件B=“取到的2个数均为偶数”,则P(B|A)=( )
A. B.
C. D.
答案 B
解析 P(A)==,P(B)==,又A⊇B,则P(AB)=P(B)=,所以P(B|A)===.
若将本例1中的事件B:“取到的2个数均为偶数”改为“取到的2个数均为奇数”,则结果如何?
解 P(A)==,
P(B)==,又A⊇B,则P(AB)=P(B)=,所以P(B|A)===.
本例1条件改为:从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,事件A为“第一次取到的是奇数”,事件B为“第二次取到的是奇数”,求P(B|A)的值.
解 从1,2,3,4,5中不放回地依次取2个数,有A种方法;其中第一次取到的是奇数,有AA种方法;第一次取到的是奇数且第二次取到的是奇数,有AA种方法.
则P(A)==,P(AB)==,
∴P(B|A)===.
触类旁通
条件概率的求解方法
(1)利用定义,分别求P(A)和P(AB),得P(B|A)=.注意:事件A与事件B有时是相互独立事件,有时不是相互独立事件,要弄清P(AB)的求法.
(2)当基本事件适合有限性和等可能性时,可借助古典概型概率公式,先求事件A包含的基本事件数n(A),再在事件A发生的条件下求事件B包含的基本事件数,即n(AB),得P(B|A)=.
【变式训练1】 (1)在100件产品中有95件合格品,5件不合格品.现从中不放回地取两次,每次任取一件,则在第一次取到不合格品后,第二次再次取到不合格品的概率为________.
答案
解析 解法一:设A={第一次取到不合格品},B={第二次取到不合格品},则P(AB)=,
所以P(B|A)===.
解法二:第一次取到不合格品后还剩余99件产品,其中有4件不合格品,故第二次取到不合格品的概率为.
(2)有一批种子的发芽率为0.9,出芽后的幼苗成活率为0.8
,在这批种子中,随机抽取一粒,求这粒种子能成长为幼苗的概率.
解 设种子发芽为事件A,种子成长为幼苗为事件AB(发芽,又成活为幼苗),出芽后的幼苗成活率为
P(B|A)=0.8,P(A)=0.9,
由P(B|A)=,得
P(AB)=P(B|A)·P(A)=0.9×0.8=0.72.
故这粒种子成长为幼苗的概率为0.72.
考向 相互独立事件的概率
例2 [2017·天津高考]从甲地到乙地要经过3个十字路口,设各路口信号灯工作相互独立,且在各路口遇到红灯的概率分别为,,.
(1)记X表示一辆车从甲地到乙地遇到红灯的个数,求随机变量X的分布列和数学期望;
(2)若有2辆车独立地从甲地到乙地,求这2辆车共遇到1个红灯的概率.
解 (1)随机变量X的所有可能取值为0,1,2,3.
P(X=0)=××=,
P(X=1)=××+××+××=,
P(X=2)=××+××+××=,P(X=3)=××=.
所以随机变量X的分布列为
X
0
1
2
3
P
随机变量X的数学期望E(X)=0×+1×+2×+3×=.
(2)设Y表示第一辆车遇到红灯的个数,Z表示第二辆车遇到红灯的个数,则所求事件的概率为
P(Y+Z=1)=P(Y=0,Z=1)+P(Y=1,Z=0)
=P(Y=0)P(Z=1)+P(Y=1)P(Z=0)
=×+×=.
所以这2辆车共遇到1个红灯的概率为.
触类旁通
相互独立事件的求解方法
(1)当从意义上不易判定两事件是否相互独立时,可运用公式P(AB)=P(A)P(B)计算判定.求相互独立事件同时发生的概率时,要搞清事件是否相互独立.要能把复杂事件分解为若干简单事件,同时注意运用对立事件,把问题简化.
(2)在解题过程中,要明确事件中的“至少有一个发生”“至多有一个发生”“恰有一个发生”“都发生”“都不发生”“不都发生”等词语的意义.若能把相关事件正确地表示出来,同时注意使用逆向思维方法,常常能使问题的解答变得简便.
【变式训练2】 某中学为丰富教职工生活,国庆节举办教职工趣味投篮比赛,有A,B两个定点投篮位置,在A点投中一球得2分,在B点投中一球得3分.规则是:每人投篮三次按先A后B再A的顺序各投篮一次,教师甲在A和B点投中的概率分别是和,且在A,B两点投中与否相互独立.
(1)若教师甲投篮三次,求教师甲投篮得分X的分布列;
(2)若教师乙与教师甲在A,B投中的概率相同,两人按规则各投三次,求甲胜乙的概率.
解 (1)根据题意知X的可能取值为0,2,3,4,5,7,
P(X=0)=2×=,
P(X=2)=C×××=,
P(X=3)=××=,
P(X=4)=××=,
P(X=5)=C×××=,
P(X=7)=××=,
∴教师甲投篮得分X的分布列为
X
0
2
3
4
5
7
P
(2)教师甲胜教师乙包括:甲得2分,3分,4分,5分,7分五种情形.这五种情形之间彼此互斥,因此,所求事件的概率为P=×+×+×+×+×=.
考向 独立重复试验与二项分布
例 3 [2015·湖南高考]某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品后即可抽奖.每次抽奖都是从装有4个红球、6个白球的甲箱和装有5个红球、5个白球的乙箱中,各随机摸出1个球.在摸出的2个球中,若都是红球,则获一等奖;若只有1个红球,则获二等奖;若没有红球,则不获奖.
(1)求顾客抽奖1次能获奖的概率;
(2)若某顾客有3次抽奖机会,记该顾客在3次抽奖中获一等奖的次数为X,求X的分布列.
解 (1)记事件A1={从甲箱中摸出的1个球是红球},A2={从乙箱中摸出的1个球是红球},B1={顾客抽奖1次获一等奖},B2={顾客抽奖1次获二等奖},C={顾客抽奖1次能获奖}.
由题意,A1与A2相互独立,A1与A2互斥,B1与B2互斥,且B1=A1A2,B2=A1+A2,C=B1+B2.因为P(A1)==,P(A2)==,所以P(B1)=P(A1A2)=P(A1)P(A2)=×=,P(B2)=P(A1+A2)=P(A1)+P(A2)=P(A1)P()+P()P(A2)=P(A1)[1-P(A2)]+[1-P(A1)]P(A2)=×+×=.故所求概率为P(C)=P(B1+B2)=P(B1)+P(B2)=
eq f(1,5)+=.
(2)顾客抽奖3次可视为3次独立重复试验,由(1)知,顾客抽奖1次获一等奖的概率为,所以
X~B.于是P(X=0)=C03=,
P(X=1)=C12=.
P(X=2)=C21=.
P(X=3)=C30=.
故X的分布列为
X
0
1
2
3
P
触类旁通
求解独立重复试验概率时应注意的问题
(1)概率模型是否满足公式Pn(k)=Cpk(1-p)n-k的三个条件:①在一次试验中某事件A发生的概率是一个常数p;②n次试验不仅是在完全相同的情况下进行的重复试验,而且各次试验的结果是相互独立的;③该公式表示n次试验中事件A恰好发生了k次的概率.
(2)独立重复试验是相互独立事件的特例(概率公式也是如此),就像对立事件是互斥事件的特例一样,只要有“恰好”字样的题用独立重复试验的概率公式计算更简单,就像有“至少”或“至多”等字样的题用对立事件的概率公式计算更简单一样.
【变式训练3】 [2018·湖南益阳调研]某工厂有两条相互不影响的生产线分别生产甲、乙两种产品,产品出厂前需要对产品进行性能检测.检测得分低于80的为不合格品,只能报废回收;得分不低于80的为合格品,可以出厂.现随机抽取这两种产品各60
件进行检测,检测结果统计如下:
得分
[60,70)
[70,80)
[80,90)
[90,100]
甲种产品的件数
5
10
34
11
乙种产品的件数
8
12
31
9
(1)试分别估计甲,乙两种产品下生产线时为合格品的概率;
(2)生产1件甲种产品,若是合格品,可盈利100元,若是不合格品,则亏损20元;生产1件乙种产品,若是合格品,可盈利90元,若是不合格品,则亏损15元.在(1)的前提下:
①记X为生产1件甲种产品和1件乙种产品所获得的总利润,求随机变量X的分布列;
②求生产5件乙种产品所获得的利润不少于300元的概率.
解 (1)甲种产品为合格品的概率约为=,
乙种产品为合格品的概率约为=.
(2)①随机变量X的所有可能取值为190,85,70,-35,
且P(X=190)=×=,
P(X=85)=×=,
P(X=70)=×=,
P(X=-35)=×=.
所以随机变量X的分布列为
X
190
85
70
-35
P
②设生产的5件乙种产品中合格品有n件,
则不合格品有(5-n)件,
依题意得,90n-15(5-n)≥300,
解得n≥,又因为0≤n≤5,且n为整数,所以n=4或n=5,
设“生产5件乙种产品所获得的利润不少于300元”为事件A,则P(A)=C4+5=.
核心规律
理解二项分布的注意事项
(1)“恰好发生k次”与“有指定的k次发生”的不同:恰好发生k次的概率为Pn(k)=CPk(1-P)n-k,有指定的k次发生的概率为P=Pk(1-P)n-k.
(2)Pn(k)=CPk(1-P)n-k恰好是[(1-P)+P]n的第k+1项Tk+1=C(1-P)n-kPk.
满分策略
一个实际问题中往往涉及多个事件,正确理解这些事件之间的相互关系是解决问题的关键.一般的思路是先把所要解决的随机事件分成若干个互斥事件的和,再把这些互斥事件中的每一个事件分成若干个相互独立事件的乘积,把所要求的随机事件的概率计算转化为已知的一些事件的概率之积、之和的计算.
板块三 启智培优·破译高考
易错警示系列16——对二项分布的特点把握不准致误
[2018·安阳模拟]一名学生每天骑车上学,从他家到学校的途中有6个交通岗,假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的,并且概率都是.
(1)设X为这名学生在途中遇到红灯的次数,求X的分布列;
(2)设Y为这名学生在首次停车前经过的路口数,求Y的分布列.
错因分析 本题易出现的错误:由于这名学生在各个交通岗遇到红灯的事件相互独立,可以利用二项分布解决,二项分布模型的建立是易错点;另外,对“首次停车前经过的路口数Y”理解不当.
解 (1)将通过每个交通岗看作一次试验,则遇到红灯的概率为,且每次试验结果是相互独立的,
故X~B.
所以X的分布列为
Y
0
1
2
3
4
5
6
P
(2)由于Y表示这名学生在首次停车前经过的路口数,显然Y是随机变量,其取值为0,1,2,3,4,5,6.其中:{Y=k}(k=0,1,2,3,4,5)表示前k个路口没有遇上红灯,但在第k+1个路口遇上红灯,故各概率应按独立事件同时发生计算.
P(Y=k)=k·(k=0,1,2,3,4,5),
而{Y=6}表示一路没有遇上红灯.
故其概率为P(Y=6)=6,
因此Y的分布列为
Y
0
1
2
3
4
5
6
P
答题启示 (1)判断某事件是否是独立重复试验,关键看两点:①在同样的条件下重复,相互独立进行;②试验结果要么发生,要么不发生.
(2)判断一个随机变量是否服从二项分布,要看两点:①是否为n次独立重复试验;②随机变量是否为这n次独立重复试验中某事件发生的次数.
跟踪训练
为了检验某大型乒乓球赛男子单打参赛队员的训练成果,某校乒乓球队举行了热身赛,热身赛采取7局4胜制(即一场比赛先胜4局者为胜)的规则.在队员甲与乙的比赛中,假设每局甲获胜的概率为,乙获胜的概率为,各局比赛结果相互独立.
(1)求甲在5局以内(含5局)赢得比赛的概率;
(2)记X为比赛决出胜负时的总局数,求X的分布列和数学期望.
解 (1)由题意得,甲在5局以内(含5局)赢得比赛的概率P=4+C4×=.
(2)由题意知,X的所有可能取值为4,5,6,7,
且P(X=4)=4+4=,
P(X=5)=C4×+C××4==,
P(X=6)=C4×2+C2×4=,
P(X=7)=C4×3+C3×4=.
所以X的分布列为
X
4
5
6
7
P
E(X)=4×+5×+6×+7×=.
板块四 模拟演练·提能增分
[A级 基础达标]
1.[2018·广州模拟]甲、乙两人同时报考某一所大学,甲被录取的概率为0.6,乙被录取的概率为0.7,两人是否被录取互不影响,则其中至少有一人被录取的概率为( )
A.0.12 B.0.42
C.0.46 D.0.88
答案 D
解析 因为甲、乙两人是否被录取相互独立,又因为所求事件的对立事件为“两人均未被录取”,由对立事件和相互独立事件概率公式,知P=1-(1-0.6)(1-0.7)=1-0.12=0.88.
2.[2018·海南模拟]某地区空气质量监测资料表明,一天的空气质量为优良的概率是0.75,连续两天为优良的概率是0.6,已知某天的空气质量为优良,则随后一天的空气质量为优良的概率是( )
A.0.8 B.0.75
C.0.6 D.0.45
答案 A
解析 根据条件概率公式,直接代入,可求得随后一天的空气质量为优良的概率.已知连续两天为优良的概率是0.6,那么在前一天空气质量为优良的前提下,要求随后一天的空气质量为优良的概率,可根据条件概率公式,得P==0.8.
3.如图所示,用K,A1,A2三类不同的元件连接成一个系统.当K正常工作且A1,A2至少有一个正常工作时,系统正常工作,已知K,A1,A2正常工作的概率依次是0.9,0.8,0.8,则系统正常工作的概率为( )
A.0.960 B.0.864
C.0.720 D.0.576
答案 B
解析 A1,A2不能同时工作的概率为0.2×0.2=0.04,所以A1,A2至少有一个正常工作的概率为1-0.04=0.96,所以系统正常工作的概率为0.9×0.96=0.864.
4.[2018·厦门模拟]甲、乙两人进行乒乓球比赛,比赛采取五局三胜制,无论哪一方先胜三局则比赛结束,假定甲每局比赛获胜的概率均为,则甲以3∶1的比分获胜的概率为( )
A. B.
C. D.
答案 A
解析 第四局甲第三次获胜,并且前三局甲获胜两次,所以所求的概率为P=C2××=.
5.[2015·全国卷Ⅰ]投篮测试中,每人投3次,至少投中2次才能通过测试.已知某同学每次投篮投中的概率为0.6,且各次投篮是否投中相互独立,则该同学通过测试的概率为( )
A.0.648 B.0.432
C.0.36 D.0.312
答案 A
解析 3次投篮投中2次的概率为P(k=2)=C×0.62×(1-0.6),投中3次的概率为P(k=3)=0.63,所以通过测试的概率为P(k=2)+P(k=3)=C×0.62×(1-0.6)+0.63=0.648.故选A.
6.[2018·湖南模拟]如图,EFGH是以O为圆心,半径为1的圆的内接正方形.将一颗豆子随机地扔到该圆内,用A表示事件“豆子落在正方形EFGH内”,B表示事件“豆子落在扇形OHE(阴影部分)内”,则
(1)P(A)=________;
(2)P(B|A)=________.
答案 (1) (2)
解析 本题为几何概型,圆的半径为1,正方形的边长为,∴圆的面积为π,正方形面积为2,扇形面积为.
P(A)=,P(AB)==,
∴P(B|A)===.
7.假设每一架飞机的引擎在飞行中出现故障的概率为1-p,且各引擎是否出现故障是独立的,已知4引擎飞机中至少有3个引擎正常运行,飞机才可成功飞行;2引擎飞机要2个引擎全部正常运行,飞机才可成功飞行,要使4引擎飞机比2引擎飞机更安全,则p的取值范围是________.
答案
解析 4引擎飞机成功飞行的概率为Cp3(1-p)+p4,2引擎飞机成功飞行的概率为p2,
要使Cp3(1-p)+p4>p2,必有