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- 2021-06-20 发布
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热点跟踪训练6
1.(2019·全国卷Ⅱ)某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了100个企业,得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表.
y的分组
[-0.20,0)
[0,0.20)
[0.20,0.40)
[0.40,0.60)
[0.60,0.80)
企业数
2
24
53
14
7
(1)分别估计这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例、产值负增长的企业比例;
(2)求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).(精确到0.01)
附:≈8.602.
解:(1)根据产值增长率频数分布表得,所调查的100个企业中产值增长率不低于40%的企业频率为=0.21.
产值负增长的企业频率为=0.02.
用样本频率分布估计总体分布得这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例为21%,产值负增长的企业比例为2%.
(2)=×(-0.10×2+0.10×24+0.30×53+0.50×14+0.70×7)=0.30,
s2=i(yi-)2=[(-0.40)2×2+(-0.20)2×24+02×53+0.202×14+0.402×7]=0.029 6,
s==0.02×≈0.17.
所以,这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值分别为0.30,0.17.
2.某品牌手机厂商推出新款的旗舰机型,并在某地区跟踪调查得到这款手机上市时间(x个月)和市场占有率(y%)的几组相关对应数据:
x
1
2
3
4
5
y
0.02
0.05
0.1
0.15
0.18
(1)根据上表中的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程;
(2)根据(1)得到的回归方程,分析该款旗舰机型市场占有率的变化趋势,并预测自上市起经过多少个月,该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%(精确到月).
附:=,=-b.
解:(1)由数据表知=3,=0.1,
代入计算=0.042,=-0.026.
所以线性回归方程为=0.042x-0.026.
(2)由(1)中回归方程可知,上市时间与市场占有率正相关,即上市时间每增加1个月,市场占有率就增加0.042个百分点.
由=0.042x-0.026>0.5,解得x≥13.
预计上市13个月时,该款旗舰机型市场占有率能超过0.5%.
3.(2019·豫南九校联考)为创建国家级文明城市,某城市号召出租车司机在高考期间至少进行一次“爱心送考”,该城市某出租车公司共
200名司机,他们进行“爱心送考”的次数统计如图所示:
(1)求该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数;
(2)从这200名司机中任选两人,设这两人进行送考次数之差的绝对值为随机变量X,求X的分布列及数学期望.
解:(1)由统计图得200名司机中送考1次的有20人,
送考2次的有100人,送考3次的有80人,
所以该出租车公司的司机进行“爱心送考”的人均次数为=2.3.
(2)从该公司任选两名司机,记“这两人中一人送考1次,另一人送考2次”为事件A,
“这两人中一人送考2次,另一人送考3次”为事件B,
“这两人中一人送考1次,另一人送考3次”为事件C,
“这两人送考次数相同”为事件D,
由题意知X的所有可能取值为0,1,2,
P(X=1)=P(A)+P(B)=+=,
P(X=2)=P(C)==,
P(X=0)=P(D)==,
所以X的分布列为
X
0
1
2
P
E(X)=0×+1×+2×=.
4.(2020·佛山质检)某公司为招聘新员工设计了一个面试方案:应聘者从6道备选题中一次性随机抽取3道题,按照题目要求独立完成.规定:至少正确完成其中2道题的便可通过.已知6道备选题中应聘者甲有4道题能正确完成,2道题不能完成;应聘者乙每题正确完成的概率都是,且每题正确完成与否互不影响.
(1)分别求甲、乙两人正确完成面试题数的分布列及数学期望;
(2)请分析比较甲、乙两人谁面试通过的可能性大?
解:(1)设甲正确完成面试的题数为ξ,则ξ的可能取值为1,2,3.
P(ξ=1)==;
P(ξ=2)==;
P(ξ=3)==.
应聘者甲正确完成题数ξ的分布列为
ξ
1
2
3
P
E(ξ)=1×+2×+3×=2.
设乙正确完成面试的题数为η,则η的可能取值为0,1,2,3.
P(η=0)=C=;
P(η=1)=C=;
P(η=2)=C=;
P(η=3)=C=.
应聘者乙正确完成题数η的分布列为
η
0
1
2
3
P
E(η)=0×+1×+2×+3×=2.
(或因为η~B,所以E(η)=3×=2)
(2)因为D(ξ)=(1-2)2×+(2-2)2×+(3-2)2×=,
D(η)=3××=.
所以D(ξ)<D(η).
综上所述,从做对题数的数学期望考查,两人水平相当;从做对题数的方差考查,甲较稳定;
从至少完成2道题的概率考查,甲面试通过的可能性大.
5.(2019·化州模拟)中石化集团获得了某地深海油田块的开采权,集团在该地区随机初步勘探了几口井,取得了地质资料
.进入全面勘探时期后,集团按网络点来布置井位进行全面勘探.由于勘探一口井的费用很高,如果新设计的井位与原有井位重合或接近,便利用旧井的地质资料,不必打这口新井,以节约勘探费用,勘探初期数据资料见下表:
井号
1
2
3
4
5
6
坐标(x,y)/km
(2,30)
(4,40)
(5,60)
(6,50)
(8,70)
(1,y)
勘探深度/km
2
4
5
6
8
10
出油量/L
40
70
110
90
160
205
(1)1~6号旧井的位置大致分布在一条直线附近,借助前5组数据求得回归直线方程为y=6.5x+a,求a,并估计y的预报值.
(2)现准备勘探新井7(1,25),若通过1、3、5、7号井计算出的,的值(,精确到0.01)与(1)中b,a的值差不超过10%,则使用位置最接近的已有旧井6(1,y),否则在新位置打开,请判断可否使用旧井?
(3)设出油量与勘探深度的比值k不低于20的勘探井称为优质井,那么在原有6口井中任意勘探4口井,求勘探优质井数X的分布列与数学期望.
解:(1)利用前5组数据得到=×(2+4+5+6+8)=5,
=×(30+40+60+50+70)=50,
因为y=6.5x+a,所以a=50-6.5×5=17.5,
所以回归直线方程为y=6.5x+17.5,
当x=1时,y=6.5+17.5=24,所以y的预报值为24.
(2)利用1、3、5、7号井的数据得==4,
==46.25,
≈6.83,
又因为=-,
所以=46.25-6.83×4=18.93,
又b=6.5,a=17.5,所以≈5%,≈8%,均不超过10%,
所以可使用位置最接近的已有旧井6(1,24).
(3)由题意知,1、3、5、6这4口井是优质井,2,4这两口井是非优质井,
所以勘察优质井数X的可能取值为2,3,4,
由P(X=k)=(k=2,3,4),可得P(X=2)=,
P(X=3)=,P(X=4)=.
所以X的分布列为
X
2
3
4
P
E(X)=2×+3×+4×=.
6.(2020·广东六校联考)网上购物的普及,传统的实体店遭受到了强烈的冲击,某商场实体店近九年来的纯利润如下表所示:
年份
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
时间代号x
1
2
3
4
5
6
7
8
9
实体店纯利润y/千万元
2
2.3
2.5
2.9
3
2.5
2.1
1.7
1.2
根据这9年的数据,对x和y作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.254,根据后5年的数据,对x和y作线性相关性检验,求得样本相关系数的绝对值为0.985.
(1)如果要用线性回归方程预测该商场2019年实体店纯利润,现有两个方案:
方案一:选取这9年的数据进行预测;
方案二:选取后5年的数据进行预测.
从生活实际背景以及相关性检验的角度分析,你觉得哪个方案更合适?
附:相关性检验的临界值表:
n-2
小概率
0.05
0.01
3
0.878
0.959
7
0.666
0.798
(2)某机构调研了大量已经开店的店主,据统计,只开网店的占调查总人数的40%,既开网店又开实体店的占调查总人数的20%,现以此调查统计结果作为概率,若从上述统计的店主中随机抽查了5位,求开实体店的人数的分布列及期望.
解:(1)选取方案二更合适,理由如下:
①随着网购的普及,实体店生意受到了强烈的冲击,从表格中可以看出从2014年开始,实体店纯利润呈现逐年下降的趋势,可以预见,2019年的实体店纯利润收入可能会接着下跌,前四年的增长趋势已经不能作为预测后续数据的依据.
②相关系数|r|越接近1,线性相关性越强.
因为根据9年的数据得到的相关系数的绝对值0.254<0.666,
所以没有理由认为y与x具有线性相关关系,由后5年的数据得到的相关系数的绝对值0.985>0.959,
所以有99%的把握认为y与x具有线性相关关系.
所以方案二更合适.
(2)由已知得开网店的概率为,开实体店的概率为,设开实体店的店主人数为ξ,则ξ=0,1,2,3,4,5,
ξ~B,
P(ξ=0)=C=,
P(ξ=1)=C=,
P(ξ=2)=C=,
P(ξ=3)=C=,
P(ξ=4)=C=,
P(ξ=5)=C=,
所以ξ的分布列为
ξ
0
1
2
3
4
5
P
因为ξ~B,所以E(ξ)=5×=2.