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- 2021-06-24 发布
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考点一 平面区域问题
1.在平面直角坐标系中,平面内所有的点被直线
Ax
+
By
+
C
=0分成三类:
(1)满足
Ax
+
By
+
C
=0的点;
(2)满足
Ax
+
By
+
C
>0的点;
(3)满足
Ax
+
By
+
C
①
<
0的点.
2.不等式组表示的平面区域是各个不等式所表示的平面区域的②
公
共部分
.
知识清单
考点二 线性规划问题
名称
意义
约束条件
由变量
x
,
y
组成的不等式组
线性约束条件
由
x
,
y
的一次不等式组成的不等式组
目标函数
关于变量
x
,
y
的函数解析式,如
z
=2
x
+3
y
等
线性目标函数
关于变量
x
,
y
的一次解析式
可行解
满足线性约束条件的解(
x
,
y
)
可行域
由所有③
可行解
组成的集合
最优解
使目标函数取得④
最大值或最小值
的可行解
线性规划问题
在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题
1.直线定界,特殊点定域
注意不等式中不等号有无等号,无等号时直线画成虚线,有等号时直线
画成实线.若直线不过原点,特殊点常选取原点;若直线过原点,则特殊点
常选取(1,0)或(0,1).
2.同号上,异号下
当
B
(
Ax
+
By
+
C
)>0时,区域为直线
Ax
+
By
+
C
=0的上方,当
B
(
Ax
+
By
+
C
)<0时,
区域为直线
Ax
+
By
+
C
=0的下方.
二元一次不等式
(
组
)
表示平面区域问题的解法
方法
1
方法技巧
A.2 B.1 C.
D.
例
1 (2017
湖北黄冈模拟
)
在平面直角坐标系中
,
已知平面区域
A
={(
x
,
y
)|
x
+
y
≤
1,
且
x
≥
0,
y
≥
0},
则平面区域
B
={(
x
+
y
,
x
-
y
)|(
x
,
y
)∈
A
}
的面积为
( B
)
解题导引
解析 对于集合
B
,
令
m
=
x
+
y
,
n
=
x
-
y
,
则
x
=
,
y
=
,
由于
(
x
,
y
)∈
A
,
所以
有
即
因此平面区域
B
的面积即为不等式组
所对应的平面区域的面积
,
画出
图形可知该平面区域面积为
2
×
=1,
故选
B.
与二元一次不等式(组)表示的平面区域有关的范围、距离等问题的求
解一般结合给定代数式的几何意义来完成.常见代数式的几何意义有:
(1) 表示点(
x
,
y
)与原点(0,0)的距离;(2) 表示点(
x
,
y
)与点(
a
,
b
)的距离;(3)
表示点(
x
,
y
)与原点(0,0)连线的斜率;(4)
表示
点(
x
,
y
)与点(
a
,
b
)连线的斜率;(5)|
Ax
0
+
By
0
+
C
|=
·
表示
点(
x
0
,
y
0
)到直线
Ax
+
By
+
C
=0距离的
倍(其中
A
2
+
B
2
≠
0).
与平面区域有关的范围、距离问题的求法
方法
2
解题导引
例2 (2017安徽安庆二模,8)若实数
x
,
y
满足:|
x
|
≤
y
≤
1,则
x
2
+
y
2
+2
x
的最小
值为
(
B
)
A.
B.-
C.
D.
-1
解析 作出|
x
|
≤
y
≤
1表示的可行域,如图.
x
2
+
y
2
+2
x
=(
x
+1)
2
+
y
2
-1,(
x
+1)
2
+
y
2
表示可行域内的点(
x
,
y
)到点(-1,0)距离的平方,由图可知,(
x
+1)
2
+
y
2
的最小值为
=
,所以
x
2
+
y
2
+2
x
的最小值为
-1=-
.选B.
解线性规划问题的关键步骤是在图上完成的,所以作图应尽可能精确,
图上操作尽可能规范.求最优解时,若没有特殊要求,一般为边界交点.若
实际问题要求的最优解是整数解,而我们利用图解法得到的解为非整数
解,则应进行适当调整,其方法应以与线性目标函数直线的距离为依据,
在直线附近寻求与直线距离最近的整点,但必须是在可行域内寻找.考
虑到作图会有误差,图上的最优点并不明显时,不妨将几个有可能是最
优点的点的坐标都求出来,然后逐一检查.
1.求解线性规划问题的策略
(1)求可行域
将约束条件中的每一个不等式当作等式作出相应的直线,并确定原不等
线性规划问题的求解策略及其实际应用
方法
3
式表示的半平面,然后求出所有半平面的交集,即为可行域.
(2)作出目标函数的等值线
目标函数
z
=
ax
+
by
(
a
、
b
∈R且
a
、
b
为常数),当
z
是一个指定的常数时,就表示一条直线.位于这条直线上的点具有相同的目标函数值
z
,因此称之为等值线,当
z
为参数时,就得到一组平行线,这一组平行线完全刻画出目标函数
z
的变化状态.
(3)求出最终结果
在可行域内平行移动目标函数的等值线,从图中能判定问题是有唯一最优解,或是有无穷最优解,或是无最优解.
2.解决线性规划应用题的一般步骤:
(1)认真审题,设出未知数,写出线性约束条件和目标函数.
(2)
作出可行域
.
(3)
作出目标函数值为零时对应的直线
l
0
.
(4)
在可行域内平行移动直线
l
0
,
从图中能判定问题有唯一最优解或有无
穷最优解或无最优解
.
(5)
求出最优解
,
从而得到目标函数的最值
.
例
3 (2017
课标全国
Ⅱ,5,5
分
)
设
x
,
y
满足约束条件
则
z
=2
x
+
y
的最小值是
(
A
)
A.-15
B.-9
C.1
D.9
解题导引
解析 根据线性约束条件画出可行域,如图.
作出直线
l
0
:
y
=-2
x
.平移直线
l
0
,当经过点
A
时,目标函数取得最小值.
由
得点
A
的坐标为(-6,-3).
∴
z
min
=2
×
(-6)+(-3)=-15.
故选
A.
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