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- 2021-06-24 发布
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第62讲 离散型随机变量的均值与方差、正态分布
考纲要求
考情分析
命题趋势
1.理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念.能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题.
2.利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.
2017·全国卷Ⅰ,19
2016·山东卷,19
2016·福建卷,16
1.正态分布主要通过正态分布的密度函数图象及性质进行考查.
2.离散型随机变量的分布列、均值、方差一般与排列、组合及古典概型、几何概型、二项分布及几何分布相结合,以实际问题为背景进行考查.
分值:5~12分
1.离散型随机变量的均值与方差
一般地,若离散型随机变量X的分布列为
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
(1)均值
称E(X)=__x1p1+x2p2+…+xipi+…+xnpn__为随机变量X的均值或__数学期望__,它反映了离散型随机变量取值的__平均水平__.
(2)方差
称D(X)=__(xi-E(X))2pi__为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的__平均偏离程度__,其算术平方根为随机变量X的__标准差__.
2.均值与方差的性质
(1)E(aX+b)=__aE(X)+b__(a,b为常数).
(2)D(aX+b)=__a2D(X)__(a,b为常数).
3.两点分布与二项分布的均值、方差
(1)若X服从两点分布,则E(X)=__p__,D(X)=__p(1-p)__.
(2)若X~B(n,p),则E(X)=__np__,D(X)=__np(1-p)__.
4.正态分布
(1)正态曲线:函数φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ为参数(σ>0,μ∈R).我们称函数φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.
(2)正态曲线的性质
①曲线位于x轴__上方__,与x轴不相交;
②曲线是单峰的,它关于直线__x=μ__对称;
③曲线在__x=μ__处达到峰值;
④曲线与x轴之间的面积为__1__;
⑤当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着__μ__的变化沿x轴平移,如图甲所示;
⑥当μ一定时,曲线的形状由σ确定,σ__越小__,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越集中;σ__越大__,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越分散,如图乙所示.
(3)正态分布的定义及表示
一般地,如果对于任何实数a,b(a120
发电机最多可运行台数
1
2
3
若某台发电机运行,则该台年利润为5 000万元;若某台发电机未运行,则该台年亏损800万元.欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机多少台?
解析 (1)依题意,得p1=P(40<X<80)==0.2,p2=P(80≤X≤120)==0.7,p3=P(X>120)==0.1.
由二项分布,在未来4年中,至多有1年的年入流量超过120的概率为p=C(1-p3)4+C(1-p3)3p3=4+4×3×=0.947 7.
(2)记水电站年总利润为Y(单位:万元).
①安装1台发电机的情形.
由于水库年入流量总大于40,故一台发电机运行的概率为1,对应的年利润Y=5 000,E(Y)=5 000×1=5 000.
②安装2台发电机的情形.
依题意,当40<X<80时,一台发电机运行,
此时Y=5 000-800=4 200,
因此P(Y=4 200)=P(40<X<80)=p1=0.2;当X≥80时,两台发电机运行,此时Y=5 000×2=10 000,因此P(Y=10 000)=P(X≥80)=p2+p3=0.8.由此得Y的分布列如下:
Y
4 200
10 000
P
0.2
0.8
所以E(Y)=4 200×0.2+10 000×0.8=8 840.
③安装3台发电机的情形.
依题意,当40<X<80时,一台发电机运行,此时Y=5 000-1 600=3 400,因此P(Y=3 400)=P(40<X<80)=p1=0.2;当80≤X≤120时,两台发电机运行,此时Y=5 000×2-800=9 200,
因此P(Y=9 200)=P(80≤X≤120)=p2=0.7;当X>120时,三台发电机运行,此时Y=5 000×3=15 000,因此P(Y=15 000)=P(X>120)=p3=0.1,由此得Y的分布列如下:
Y
3
9
15
400
200
000
P
0.2
0.7
0.1
所以E(Y)=3 400×0.2+9 200×0.7+15 000×0.1=8 620.
综上,欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装发电机2台.
三 正态分布的应用
解决正态分布问题有三个关键点:(1)对称轴x=μ;(2)标准差σ;(3)分布区间.利用对称性可求指定范围内的概率值;由μ,σ,分布区间的特征进行转化,使分布区间转化为3σ特殊区间,从而求出所求概率.注意只有标准正态分布的对称轴才为x=0.
【例4】 (2017·全国卷Ⅰ改编)为了监控某种零件的一条生产线的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件,并测量其尺寸(单位:cm).根据长期生产经验,可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布N(μ,σ2).
(1)假设生产状态正常,记X表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件数,求P(X≥1)及X的数学期望;
(2)一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在(μ-3σ,μ+3σ)之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检查.
①试说明上述监控生产过程方法的合理性;
②下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸:
9.95
10.12
9.96
9.96
10.01
9.92
9.98
10.04
10.26
9.91
10.13
10.02
9.22
10.04
10.05
9.95
经计算得=i=9.97,s==≈0.212,其中xi为抽取的第i个零件的尺寸,i=1,2,…,16.
用样本平均数 作为μ的估计值 ,用样本标准差s作为σ的估计值 ,利用估计值判断是否需对当天的生产过程进行检查?
附:若随机变量Z服从正态分布N(μ,σ2),则P(μ-3σ1)=p,则P(-1<ξ<0)=( D )
A.+p B.1-p
C.1-2p D.-p
解析 由正态分布的概念可知,当P(ξ>1)=p时,P(0<ξ<1)=-p,而正态分布曲线关于
y轴对称,所以P(-1<ξ<0)=P(0<ξ<1)=-p,故选D.
2.某运动员投篮命中率为0.6,他重复投篮5次,若他命中一次得10分,没命中不得分;命中次数为X,得分为Y,则E(X),D(Y)分别为( C )
A.0.6,60 B.3,12
C.3,120 D.3,1.2
解析 X~B(5,0.6),Y=10X,∴E(X)=5×0.6=3,D(X)=5×0.6×0.4=1.2,D(Y)=100D(X)=120.
3.若离散型随机变量X的分布列为
X
0
1
P
则X的数学期望E(X)=( C )
A.2 B.2或
C. D.1
解析 因为分布列中概率和为1,所以+=1,即a2+a-2=0,解得a=-2(舍去)或a=1,所以E(X)=.
4.(2018·山东潍坊质检)已知随机变量X服从正态分布N(3,σ2),且P(X<5)=0.8,则P(13)=0.5,故P(X>1)=P(X<5)=0.8,所以P(X≤1)=1-P(X>1)=0.2,P(1D(ξ2)
C.E(ξ1)>E(ξ2),D(ξ1)E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2)
解析 根据题意得,E(ξi)=pi,D(ξi)=pi(1-pi),i=1,2,
∵04,
即P(X>4)==1-P(X≤4),
故P(X≤4)=,所以μ=4.
二、填空题
7.设随机变量ξ服从正态分布N(3,4),若P(ξ<2a-3)=P(ξ>a+2),则a的值为____.
解析 由正态分布的性质知,若P(ξ<2a-3)=P(ξ>a+2),则=3,解得a=.
8.某种种子每粒发芽的概率都为0.9,现播种了1 000粒,对于没有发芽的种子,每粒需再补种2粒,补种的种子数记为X,则X的数学期望为__200__.
解析 记不发芽的种子数为Y,则Y~B(1 000,0.1),
所以E(Y)=1 000×0.1=100.又X=2Y,所以E(X)=E(2Y)=2E(Y)=200.
9.(2018·贵州七校第一次联考)在某校2015年高三11月月考中理科数学成绩X~N(90,σ2)(σ>0),统计结果显示P(60≤X≤120)=0.8,假设该校参加此次考试的有780人,那么试估计此次考试中,该校成绩高于120分的有__78__人.
解析 因为成绩X~N(90,σ2),所以其正态曲线关于直线x=90对称.又P(60≤X≤120)=0.8,由对称性知成绩在120分以上的人数约为总人数的×(1-0.8)=0.1,所以估计成绩高于120分的有0.1×780=78人.
三、解答题
10.某研究机构准备举行一次数学新课程研讨会,共邀请50名一线教师参加,使用不同版本教材的教师人数如表所示.
人教
人教
版本
A版
B版
苏教版
北师大版
人数
20
15
5
10
(1)从这50名教师中随机选出2名,求2人所使用版本相同的概率;
(2)若随机选出2名使用人教版的教师发言,设使用人教A版的教师人数为ξ,求随机变量ξ的分布列和数学期望.
解析 (1)从50名教师中随机选出2名的方法数为C=1 225.
选出2人使用版本相同的方法数为C+C+C+C=350.
故2人使用版本相同的概率为P==.
(2)X的所有可能取值为0,1,2.
P(X=0)==,P(X=1)==,
P(X=2)==.
∴X的分布列为
X
0
1
2
P
∴E(X)=0×+1×+2×==.
11.(2018·广东广州五校联考)PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物,我国PM2.5标准采用世卫组织设定的最宽限值,即PM2.5日均值在35微克/立方米以下空气质量为一级;在35微克/立方米~75微克/立方米之间空气质量为二级;在75微克/立方米以上空气质量为超标.某市环保局从市区今年9月每天的PM2.5监测数据中,按系统抽样方法抽取了某6天的数据作为样本,其监测值如茎叶图所示.
(1)根据样本数据估计今年9月份该市区每天PM2.5的平均值和方差;
(2)从所抽样的6天中任意抽取3天,记ξ表示抽取的3天中空气质量为二级的天数,求ξ的分布列和数学期望.
解析 (1)==41,
s2=×[(26-41)2+(30-41)2+(36-41)2+(44-41)2+(50-41)2+(60-41)2]=137.
根据样本估计今年9月份该市区每天PM 2.5的平均值为41,方差为137.
(2)由茎叶图知,所抽样的6天中有2天空气质量为一级,有4天空气质量为二级,则ξ的可能取值为1,2,3,其中P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,P(ξ=3)==.
所以ξ的分布列为
ξ
1
2
3
P
所以E(ξ)=1×+2×+3×=2.
12.(2017·全国卷Ⅲ)某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,进货成本每瓶4元,售价每瓶6元,未售出的酸奶降价处理,以每瓶2元的价格当天全部处理完.根据往年销售经验,每天需求量与当天最高气温(单位:℃)有关.如果最高气温不低于25,需求量为500瓶;如果最高气温位于区间[20,25),需求量为300瓶;如果最高气温低于20,需求量为200瓶.为了确定六月份的订购计划,统计了前三年六月份各天的最高气温数据,得到下面的频数分布表.
最高气温
[10,15)
[15,20)
[20,25)
[25,30)
[30,35)
[35,40)
天数
2
16
36
25
7
4
以最高气温位于各区间的频率代替最高气温位于该区间的概率.
(1)求六月份这种酸奶一天的需求量X(单位:瓶)的分布列;
(2)设六月份一天销售这种酸奶的利润为Y(单位:元).当六月份这种酸奶一天的进货量n(单位:瓶)为多少时,Y的数学期望达到最大值?
解析 (1)由题意知,X所有可能取值为200,300,500,
由表格数据知
P(X=200)==0.2,P(X=300)==0.4,
P(X=500)==0.4,
因此X的分布列为
X
200
300
500
P
0.2
0.4
0.4
(2)由题意知,这种酸奶一天的需求量至多为500,至少为200,因此只需考虑200≤n≤500.
当300≤n≤500时,若最高气温不低于25,Y=6n-4n=2n;
若最高气温位于区间[20,25),
则Y=6×300+2(n-300)-4n=1 200-2n;
若最高气温低于20,则Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n,
因此E(Y)=2n×0.4+(1 200-2n)×0.4+(800-2n)×0.2=640-0.4n.
当200≤n<300时,
若最高气温不低于20,则Y=6n-4n=2n;
若最高气温低于20,则Y=6×200+2(n-200)-4n=800-2n.
因此E(Y)=2n×(0.4+0.4)+(800-2n)×0.2=160+1.2n.
所以当n=300时,Y的数学期望达到最大值,最大值为520元.