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- 2021-06-30 发布
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概 率 初 步
温故而知新
1
、随机现象
事前不能完全确定,事后会出现各种可能结果 之一的现象
。
2
、随机试验
(
简称“试验”
)
有的试验,虽然一次试验的结果不能预测,但一切可能出现的结果却是可以知道的,这样的观察称为随机试验。
3
、样本空间
Ω
一个
随机试验的一切可能出现的结果构成的集合。
4
、随机事件
(
简称“事件”
)
用
A
、
B
、
C
等表示
样本空间的任一个子集。
5
、基本事件
ω
样本空间的元素
(
随机试验每一个可能出现的结果
)
概 率 初 步
考察下列现象,判断那些是随机现象,如果是随机试验,则写出试验的样本空间
1
、抛一铁块,下落。
2
、在摄氏
20
度,水结冰。
3
、掷一颗均匀的骰子,其中可能出现的点数为
1
,
2, 3
,
4
,
5
,
6.
4
、连续掷两枚硬币,两枚硬币可能出现的正反面的
结果。
5
、从装有红、黄、蓝三个大小形状完全相同的球的
袋中,任取两个球,其中可能出现不同色的两个
球的结果。
分析例
3
、
4
、
5
的每一个基本事件发生的可能性
概 率 初 步
3
、掷一颗均匀的骰子,它的样本空间为:
Ω
={
1,2
,
3,4
,
5,6
}
它有
6
个基本事件,即有
6
种不同的结果,由于骰子 是均匀的,所以这
6
种结果的机会是均等的,于是,掷一颗均匀的骰子,它的每一种结果出现的可能性都是
.
概 率 初 步
古 典 概 型
我们会发现,以上三个试验有两个共同特征:
(1)
有限性
:在随机试验中,其可能出现的结果有有
限个,即只有有限个不同的基本事件;
(2)
等可能性
:每个基本事件发生的机会是均等的。
我们称这样的随机试验为
古典概型
。
1
、
古典概型
概 率 初 步
古 典 概 率
一般地,对于古典概型,如果试验的基本事件为
n
,
随机事件
A
所包含的基本事件数为
m
,我们就用
来描述事件
A
出现的可能性大小,称它为事件
A
的概
率,记作
P(A)
,即有
我们把可以作古典概型计算的概率称为
古典概率
。
2
、
古典概率
注意
:
A
即是一次随机试验的
样本空间
的一个
子集
,而
m
是这个子集里面的元素
个数
;
n
即是一次随机试验的
样本空间
的元素
个数
。
概 率 初 步
古 典 概 率
显然,
(1)
随机事件
A
的概率满足
0≤P(A)≤1
(2)
必然事件的概率是
1
,不可能的事件的概率是
0,
即
P(Ω) =1
,
P(Φ) =0.
如:
1
、抛一铁块,下落。
2
、在摄氏
20
度,水结冰。
是必然事件,其概率是
1
是不可能事件,其概率是
0
3
、
概率的性质
概 率 初 步
例 题 分 析
1
、掷一颗均匀的骰子,求掷得偶数点的概率。
分析:
先确定掷一颗均匀的骰子试验的样本空间
Ω
和掷得偶数点事件
A,
再确定样本空间元素的个数
n
,和事件
A
的元素个数
m.
最后利用公式即可。
解:
掷一颗均匀的骰子,它的样本空间是
Ω={1, 2
,
3, 4
,
5
,
6}
∴n=6
而掷得偶数点事件
A={2, 4
,
6}
∴m=3
∴P(A) =
概 率 初 步
例 题 分 析
2
、从含有两件正品
a,b
和一件次品
c
的三件产品中每次
任取
1
件,
每次取出后不放回
,连续取两次,求取
出的两件中恰好有一件次品的概率。
分析:
样本空间 事件
A
它们的元素个数
n,m
公式
解
:每次取一个,取后不放回连续取两次,其样本空间是
Ω={ }
(a,b),
(a,c),
(b,c)
∴n = 3
用
A
表示“取出的两件中恰好有一件次品”这一事件,则
A={ }
(a,c),
(b,c)
∴m=2
∴P(A) =2/3
概 率 初 步
例 题 分 析
3
、从含有两件品
a,b
和一件次品
c
的三件产品中每次任取
1
件,
每次取出后放回
,连续取两次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率。
解:
有放回的连取两次取得两件,其一切可能的结 果组成的
样本空间是
Ω={ }
(a,a),
(a,b),
(a,c),
(b,b),
(b,c),
(c,c)
∴n=6
用
B
表示“恰有一件次品”这一事件,则
B={ }
(a,c),
(b,c)
∴m=2
∴P(B) =2/6=1/3
概 率 初 步
练 习 巩 固
2
、
从
1
,
2, 3
,
4, 5
五个数字中,任取两数,求两数
都是奇数的概率。
解:
试验的样本空间是
Ω={(12) , (13), (14) ,(15) ,(23), (24), (25), (34) ,(35) ,(45)}
∴n=10
用
A
来表示“两数都是奇数”这一事件,则
A={(13)
,
(15)
,
(3,5)}
∴m=3
∴P(A)=
概 率 初 步
练 习 巩 固
3
、
同时抛掷
1
角与
1
元的两枚硬币,计算:
(1)
两枚硬币都出现正面的概率是
(2)
一枚出现正面,一枚出现反面的概率是
0.25
0.5
4
、
在一次问题抢答的游戏,要求答题者在问题所列出的
4
个答案
中找出唯一正确答案。某抢答者不知道正确答案便随意说出
其中的一个答案,则这个答案恰好是正确答案的概率是
0.25
5
、
做投掷二颗骰子试验,用
(x,y)
表示结果,其中
x
表示第一
颗骰子出现的点数,
y
表示第二颗骰子出现的点数,求:
(1)
事件
“
出现点数之和大于
8
”
的概率是
(2)
事件
“
出现点数相等
”
的概率是
概 率 初 步
练 习 巩 固
6
、
在掷一颗均匀骰子的实验中,则事
件
Q={4
,
6}
的概率是
7
、
一次发行
10000
张社会福利奖券,其中有
1
张特等奖,
2
张一等奖,
10
张二等奖,
100
张三等奖,其余的不得奖,则购买
1
张奖
券能中奖的概率
概 率 初 步
小 结 与 作 业
一、小 结:
1
、古典概型
(1)
有限性
:在随机试验中,其可能出现的结果有有
限个,即只有有限个不同的基本事件;
(2)
等可能性
:每个基本事件发生的机会是均等的。
2
、古典概率
二、作 业:
P 123
习题
1, 2, 3 P127
习题
2
概 率 初 步
思 考
1
、在
10
支铅笔中,有
8
支正品和
2
支次品。从中任
取
2
支,恰好都取到正品的概率是
2
、从分别写上数字
1, 2
,
3
,
…
,
9
的
9
张卡片中,
任取
2
张,则取出的两张卡片上的“两数之和为
偶数”的概率是
答案
:
(1)
(2)
例
3
将
n
只球随机的放入
N
(
N
n
)
个盒子中去,
求每个盒子至多有一只球的概率
(
设盒子的容量不限)。
解:
将
n
只球放入
N
个盒子中去
,
共有
而每个盒子中至多放一只球
,
共有
此例可以作为许多问题的数学模型,比如用此公式可以得出:
“在一个有
64
人的班级里,至少有两人生日相同”
的概率为
99.7%
。
n
1-p
20 23 30 40 50 64 100
0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997
经计算可得下述结果:
例
4
从
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
这七个数中,任取
4
个组成四位数,求:
(
1
)这个四位数是偶数的概率;
(
2
)这个四位数能被
5
整除的概率.
例 4 一口袋装有
6
只球
,其中
4
只白球、
2
只
红球。从袋中
取球两次
,每次随机的取一只。考
虑两种取球方式:
放回抽样
第一次取一只球,观察其颜色后放
回袋中, 搅匀后再取一球。
不放回抽样
第一次取一球不放回袋中,第二
次从剩余的球 中再取一球。
分别就上面两种方式求:
1
)取到的两只都是白球的概率;
2
)取到的
两只球颜色相同
的概率;
3
)取到的两只球中至少有一只是白球的概率。
解:从袋中取两球,每一种取法就是一个基本事件
。
设
A= “
取到的两只都是白球 ”
,
B= “
取到的
两只球颜色相同 ”
,
C= “
取到的两只球中至少有一只是白球”。
有放回抽取
:
无放回抽取
:
例 5
将
15
名新生随机地平均分配到
3
个班中去,
这
15
名新生中有
3
名是优秀生。问:
(1)
每个班各分配到一 名优秀生的概率是多少?
(2) 3
名优秀生分配到同一个班级的概率是多少?
解:
15
名新生平均分配到
3
个班级中去的分法总数为:
(1)
将
3
名优秀生分配到
3
个班级,使每个班级都有一名优秀生的分法共有
3!
种。其余
12
名新生平均分配到
3
个班级中的分法共有
每个班各分配到一 名优秀生的分法总数为:
于是所求的概率为:
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