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  • 2021-06-30 发布

2020届二轮复习古典概型(4)课件(22张)(全国通用)

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概 率 初 步 温故而知新 1 、随机现象 事前不能完全确定,事后会出现各种可能结果 之一的现象 。 2 、随机试验 ( 简称“试验” ) 有的试验,虽然一次试验的结果不能预测,但一切可能出现的结果却是可以知道的,这样的观察称为随机试验。 3 、样本空间 Ω 一个 随机试验的一切可能出现的结果构成的集合。 4 、随机事件 ( 简称“事件” ) 用 A 、 B 、 C 等表示 样本空间的任一个子集。 5 、基本事件 ω 样本空间的元素 ( 随机试验每一个可能出现的结果 ) 概 率 初 步 考察下列现象,判断那些是随机现象,如果是随机试验,则写出试验的样本空间 1 、抛一铁块,下落。 2 、在摄氏 20 度,水结冰。 3 、掷一颗均匀的骰子,其中可能出现的点数为 1 , 2, 3 , 4 , 5 , 6. 4 、连续掷两枚硬币,两枚硬币可能出现的正反面的 结果。 5 、从装有红、黄、蓝三个大小形状完全相同的球的 袋中,任取两个球,其中可能出现不同色的两个 球的结果。 分析例 3 、 4 、 5 的每一个基本事件发生的可能性 概 率 初 步 3 、掷一颗均匀的骰子,它的样本空间为: Ω ={ 1,2 , 3,4 , 5,6 } 它有 6 个基本事件,即有 6 种不同的结果,由于骰子 是均匀的,所以这 6 种结果的机会是均等的,于是,掷一颗均匀的骰子,它的每一种结果出现的可能性都是 . 概 率 初 步   古 典 概 型 我们会发现,以上三个试验有两个共同特征: (1) 有限性 :在随机试验中,其可能出现的结果有有 限个,即只有有限个不同的基本事件; (2) 等可能性 :每个基本事件发生的机会是均等的。 我们称这样的随机试验为 古典概型 。 1 、 古典概型 概 率 初 步   古 典 概 率 一般地,对于古典概型,如果试验的基本事件为 n , 随机事件 A 所包含的基本事件数为 m ,我们就用 来描述事件 A 出现的可能性大小,称它为事件 A 的概 率,记作 P(A) ,即有 我们把可以作古典概型计算的概率称为 古典概率 。 2 、 古典概率 注意 : A 即是一次随机试验的 样本空间 的一个 子集 ,而 m 是这个子集里面的元素 个数 ; n 即是一次随机试验的 样本空间 的元素 个数 。 概 率 初 步   古 典 概 率 显然, (1) 随机事件 A 的概率满足 0≤P(A)≤1 (2) 必然事件的概率是 1 ,不可能的事件的概率是 0, 即 P(Ω) =1 , P(Φ) =0. 如: 1 、抛一铁块,下落。 2 、在摄氏 20 度,水结冰。 是必然事件,其概率是 1 是不可能事件,其概率是 0 3 、 概率的性质 概 率 初 步 例 题 分 析 1 、掷一颗均匀的骰子,求掷得偶数点的概率。 分析: 先确定掷一颗均匀的骰子试验的样本空间 Ω 和掷得偶数点事件 A, 再确定样本空间元素的个数 n ,和事件 A 的元素个数 m. 最后利用公式即可。 解: 掷一颗均匀的骰子,它的样本空间是 Ω={1, 2 , 3, 4 , 5 , 6} ∴n=6 而掷得偶数点事件 A={2, 4 , 6} ∴m=3 ∴P(A) = 概 率 初 步 例 题 分 析 2 、从含有两件正品 a,b 和一件次品 c 的三件产品中每次 任取 1 件, 每次取出后不放回 ,连续取两次,求取 出的两件中恰好有一件次品的概率。 分析: 样本空间 事件 A 它们的元素个数 n,m 公式 解 :每次取一个,取后不放回连续取两次,其样本空间是 Ω={ } (a,b), (a,c), (b,c) ∴n = 3 用 A 表示“取出的两件中恰好有一件次品”这一事件,则 A={ } (a,c), (b,c) ∴m=2 ∴P(A) =2/3 概 率 初 步 例 题 分 析 3 、从含有两件品 a,b 和一件次品 c 的三件产品中每次任取 1 件, 每次取出后放回 ,连续取两次,求取出的两件中恰好有一件次品的概率。 解: 有放回的连取两次取得两件,其一切可能的结 果组成的 样本空间是 Ω={ } (a,a), (a,b), (a,c), (b,b), (b,c), (c,c) ∴n=6 用 B 表示“恰有一件次品”这一事件,则 B={ } (a,c), (b,c) ∴m=2 ∴P(B) =2/6=1/3 概 率 初 步 练 习 巩 固 2 、 从 1 , 2, 3 , 4, 5 五个数字中,任取两数,求两数 都是奇数的概率。 解: 试验的样本空间是 Ω={(12) , (13), (14) ,(15) ,(23), (24), (25), (34) ,(35) ,(45)} ∴n=10 用 A 来表示“两数都是奇数”这一事件,则 A={(13) , (15) , (3,5)} ∴m=3 ∴P(A)= 概 率 初 步 练 习 巩 固 3 、 同时抛掷 1 角与 1 元的两枚硬币,计算: (1) 两枚硬币都出现正面的概率是 (2) 一枚出现正面,一枚出现反面的概率是 0.25 0.5 4 、 在一次问题抢答的游戏,要求答题者在问题所列出的 4 个答案 中找出唯一正确答案。某抢答者不知道正确答案便随意说出 其中的一个答案,则这个答案恰好是正确答案的概率是 0.25 5 、 做投掷二颗骰子试验,用 (x,y) 表示结果,其中 x 表示第一 颗骰子出现的点数, y 表示第二颗骰子出现的点数,求: (1) 事件 “ 出现点数之和大于 8 ” 的概率是 (2) 事件 “ 出现点数相等 ” 的概率是 概 率 初 步 练 习 巩 固 6 、 在掷一颗均匀骰子的实验中,则事 件 Q={4 , 6} 的概率是 7 、 一次发行 10000 张社会福利奖券,其中有 1 张特等奖, 2 张一等奖, 10 张二等奖, 100 张三等奖,其余的不得奖,则购买 1 张奖 券能中奖的概率 概 率 初 步 小 结 与 作 业 一、小 结: 1 、古典概型 (1) 有限性 :在随机试验中,其可能出现的结果有有 限个,即只有有限个不同的基本事件; (2) 等可能性 :每个基本事件发生的机会是均等的。 2 、古典概率 二、作 业: P 123 习题 1, 2, 3 P127 习题 2 概 率 初 步 思 考 1 、在 10 支铅笔中,有 8 支正品和 2 支次品。从中任 取 2 支,恰好都取到正品的概率是 2 、从分别写上数字 1, 2 , 3 , … , 9 的 9 张卡片中, 任取 2 张,则取出的两张卡片上的“两数之和为 偶数”的概率是 答案 : (1) (2) 例 3 将 n 只球随机的放入 N ( N  n ) 个盒子中去, 求每个盒子至多有一只球的概率 ( 设盒子的容量不限)。 解: 将 n 只球放入 N 个盒子中去 , 共有 而每个盒子中至多放一只球 , 共有 此例可以作为许多问题的数学模型,比如用此公式可以得出: “在一个有 64 人的班级里,至少有两人生日相同” 的概率为 99.7% 。 n 1-p 20 23 30 40 50 64 100 0.411 0.507 0.706 0.891 0.970 0.997 0.9999997 经计算可得下述结果: 例 4   从 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 这七个数中,任取 4 个组成四位数,求: ( 1 )这个四位数是偶数的概率; ( 2 )这个四位数能被 5 整除的概率. 例 4 一口袋装有 6 只球 ,其中 4 只白球、 2 只 红球。从袋中 取球两次 ,每次随机的取一只。考 虑两种取球方式: 放回抽样 第一次取一只球,观察其颜色后放 回袋中, 搅匀后再取一球。 不放回抽样 第一次取一球不放回袋中,第二 次从剩余的球 中再取一球。 分别就上面两种方式求: 1 )取到的两只都是白球的概率; 2 )取到的 两只球颜色相同 的概率; 3 )取到的两只球中至少有一只是白球的概率。 解:从袋中取两球,每一种取法就是一个基本事件 。 设 A= “ 取到的两只都是白球 ” , B= “ 取到的 两只球颜色相同 ” , C= “ 取到的两只球中至少有一只是白球”。 有放回抽取 : 无放回抽取 : 例 5 将 15 名新生随机地平均分配到 3 个班中去, 这 15 名新生中有 3 名是优秀生。问: (1) 每个班各分配到一 名优秀生的概率是多少? (2) 3 名优秀生分配到同一个班级的概率是多少? 解: 15 名新生平均分配到 3 个班级中去的分法总数为: (1) 将 3 名优秀生分配到 3 个班级,使每个班级都有一名优秀生的分法共有 3! 种。其余 12 名新生平均分配到 3 个班级中的分法共有 每个班各分配到一 名优秀生的分法总数为: 于是所求的概率为: