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- 2021-07-01 发布
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离散型随机变量的期望方差(二)
高二数学 选修
2-3
如果其他对手的射击成绩都在
8
环左右,应派哪一名选手参赛?
已知甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数
x
1
、
x
2
的分布列如下:
试比较两名射手的射击水平
.
x
1
8
9
10
P
0.2
0.6
0.2
x
2
8
9
10
P
0.4
0.2
0.4
如果其他对手的射击成绩都在
9
环左右,应派哪一名选手参赛?
显然两名选手的水平是不同的
,
这里要进一步去分析他们的成绩的稳定性
.
方差定义
一组数据的方差:
方差反映了这组数据的波动情况
在一组数:
x
1
,
x
2
,
…
,
x
n
中,各数据的平均数为
,则这组数据的方差为:
类似于这个概念
,
我们可以定义随机变量的方差
..
离散型
随机变量取值的方差和标准差
:
则称
为随机变量
x
的方差
.
一般地
,
若离散型随机变量
x
的概率分布列为:
···
···
···
···
称
为随机变量
x
的标准差
.
它们都是反映离散型随机变量偏离于均值的平均程度的量,它们的值越小,则随机变量偏离于均值的平均程度越小,即越集中于均值。
记忆方法
:
“
三个的
”
练习一下
练习
1.(
课本第
78
练习
)
已知随机变量
x
的分布列
x
0
1
2
3
4
P
0.1
0.2
0.4
0.2
0.1
求
D
x
和
σ
x
.
解:
2.
若随机变量
x
满足
P
(
x
=
c
)=
1
,其中
c
为常数,求
E
x
和
D
x
.
E
x
=
c×1
=
c
D
x
=(
c
-
c
)
2
×1
=
0
练习一下
结论
1
: 则
;
结论
2
:若
ξ~
B
(
n
,
p
)
,则
E
ξ=
np.
(1)
则
;
(2)
若
ξ~
B
(
n
,
p
)
,则
D
ξ=
?.
可以证明
,
对于方差有下面两个重要性质:
则
1.
已知随机变量
x
的分布列为则
E
x
与
D
x
的值为
( )
(A) 0.6
和
0.7 (B)1.7
和
0.3
(C) 0.3
和
0.7 (D)1.7
和
0.21
2.
已知
x~
B(100,0.5),
则
E
x
=___,D
x
=____,
sx=___.
E(2
x
-1)=____, D(2
x
-1)=____,
s
(2
x
-1)=_____
x
1
2
P
0.3
0.7
D
50
25
5
99
100
10
3
、有一批数量很大的商品,其中次品占
1
%,现从中任意地连续取出
200
件商品,设其次品数为
X
,求
EX
和
DX
。
2
,
1.98
练习:
117
10
0.8
5.
若随机变量
服从二项分布,且
E=6
,
D =4,
则此二项分布是
。
设
二项分布为
~B(n,p) ,
则
E
=np=6
D
=np(1-p)=4
n
=18
p
=1/3
再看一例
例
2
如果其他对手的射击成绩都在
8
环左右,应派哪一名选手参赛?
已知甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数
x
1
、
x
2
的分布列如下:
试比较两名射手的射击水平
.
x
1
8
9
10
P
0.2
0.6
0.2
x
2
8
9
10
P
0.4
0.2
0.4
如果其他对手的射击成绩都在
9
环左右,应派哪一名选手参赛?
如果对手在
8
环左右
,
派甲
.
如果对手在
9
环左右
,
派乙
.
例
2
:甲乙两人每天产量相同,它们的
次品个数分别为
,其分布列为
0
1
2
3
P
0.3
0.3
0.2
0.2
0
1
2
P
0.1
0.5
0.4
判断甲乙两人生产水平的高低?
E
=0×0.3+1×0.3
+
2×0.2
+
3×0.2=1.3
E
=0×0.1+1×0.5
+
2×0.4=1.3
D
=(0
-
1.3)
2
×0.3+(1
-
1.3)
2
×0.3
+(
2
-
1.3
)
2
×0.2
+(
3-1.3)
2
×0.2=1.21
结论:甲乙两人次品个数的平均值相等,但甲的稳定性不如乙,乙的生产水平高。
期望值高,平均值大,水平高
方差值小,稳定性高,水平高
例
3:
有甲乙两个单位都愿意聘用你
,
而你能获得如下信息:
甲单位不同职位月工资
X
1
/
元
1200
1400
1600
1800
获得相应职位的概率
P
1
0.4
0.3
0.2
0.1
乙单位不同职位月工资
X
2
/
元
1000
1400
1800
2200
获得相应职位的概率
P
2
0.4
0.3
0.2
0.1
根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?
解:
在两个单位工资的数学期望相等的情况下
,
如果认为自己能力很强
,
应选择工资方差大的单位
,
即乙单位
;
如果认为自己能力不强
,
就应选择工资方差小的单位
,
即甲单位
.
知识回顾
★
求离散型随机变量的期望、方差通常有哪些步骤?
★
在解决上述问题中经常要用到哪些性质、公式?
求分布列→求期望→求方差
★
分布列性质
拓展例题
析
:
审清题意是解决该题的关键
.
1.
抓住蝇子一个个有顺序地飞出
,
易联想到把
8
只蝇子看作
8
个元素有序排列
.
●●☆●●●☆●
,由于
ξ=0“
表示☆ ●●●●●☆●”,最后一只必为
果蝇,所以有
ξ=1“
表示 ● ☆ ●●●☆●●”
P
(
ξ=0
)
=
,同理有
P
(
ξ=1
)
=
ξ=2“
表示 ● ● ☆ ●●☆●●”有
P
(
ξ=2
)
=
ξ=3“
表示 ● ● ● ☆ ●☆●●”有
P
(
ξ=3
)
=
ξ=4“
表示 ● ● ●●☆● ☆ ●”有
P
(
ξ=4
)
=
ξ=5“
表示 ● ● ●●● ☆ ☆ ●”有
P
(
ξ=5
)
=
ξ=6“
表示 ● ● ●●●● ☆ ☆”有
P
(
ξ=6
)
=
0
1
2
3
4
5
6
2
、(
07
,重庆)某单位有三辆汽车参加某种事故保险,单位年初向保险公司交纳
900
元的保险金,对在一年内发生此种事故的每辆汽车,单位可获
9000
元的赔偿(假设每辆车最多只赔偿一次)。设这三辆车在一年内发生此种事故的概率分别为
1/9
、
1/10
、
1/11
,且各车是否发生事故相互独立,求一年内该单位在此保险中:
(
1
)获赔的概率;
(
2
)或赔金额 的分布列与期望。
3.
根据统计,一年中一个家庭万元以上的财产被盗的概率为
0.01
,保险公司开办一年期万元以上家庭财产保险,参加者需交保险费
100
元,若在一年以内,万元以上财产被盗,保险公司赔偿
a
元(
a>100
),问
a
如何确定,可使保险公司期望获利?
4
、若随机事件
A
在一次试验中发生的概率为
p(0