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- 2021-11-06 发布
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第二十五章 概率初步
25.3 用频率估计概率
养鱼专业户为了估计他承包的鱼塘里有多少条鱼(假设
这个塘里养的是同一种鱼),先捕上100条做上标记,然后放
回塘里,过一段时间,待带标记的鱼完全和塘里的鱼混合后,
再捕上100条,发现其中带标记的鱼有10条,他估计塘里大
约有1000条鱼.他是怎样估算出来的呢?
怎样知道鱼塘里有多少条鱼?
问题1 抛掷一枚质地均匀的硬币,“正面向上”和“反面
向上”发生的可能性相等,这两个随机事件发生的概率都
是0.5,这个概率能否利用试验的方法──通过统计很多
掷硬币的结果来得到呢?
1 探究频率与概率的关系
掷硬币试验
【试验要求】
1.全班同学分成10组,每组同学抛掷一枚硬币50次.
2.统计试验结果,按要求计算频率(频率结果保留两位小数),
向组长汇报,并由组长填写好表格.
3.组长将表格交给老师.
试验投掷时要细心、认真.
n 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
“正面向上”
的频数m 26 52 74 98 128 149 176 203 225 252
“ ”
m/n 0.52 0.52 0.49 0.49 0.51 0.50 0.50 0.51 0.50 0.50
第1组的数据填在第1列,第1,2组的数据之和填在第2
页......10个组的数据之和填在第10列.
根据表中数据想一想:“正面向上”的频率有什么规律?
问题2 分析试验结果及下面数学家大量重复试验数据,
大家有何发现?
试验者 抛掷次数n “正面向上”
次数m
“正面向上”
频率( )
棣莫弗 2048 1061 0.518
布 丰 4040 2048 0.5069
费 勒 10000 4979 0.4979
皮尔逊 12000 6019 0.5016
皮尔逊 24000 12012 0.5005
m
n
根据上表中的数据,画出“正面向上”的频率的变化趋势图
如下:
发现:试验次数越多频率越接近0. 5,即频率稳定于概率.
抛掷次数n
0.5
2048 4040 1000012000 24000
“正面向上”
频率( )
0
m
n
数学史实
人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的
偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复
试验所得结果却能反应客观规律.
这称为大数法则,亦称大数定律.
由频率可以估计概率是由瑞士数学
家雅各布·伯努利(1654-1705)
最早阐明的,因而他被公认为是概
率论的先驱之一.
频率稳定性定理
问题3 为什么可以用频率估计概率?
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的概率
会稳定在某个常数p附近,那么事件A发生的概率P(A)=p.
m
n
问题4 频率与概率有什么区别与联系?
所谓频率,是在相同条件下进行重复试验时事件发生的
次数与试验总次数的比值,其本身是随机的,在试验前不
能够确定,且随着试验的不同而发生改变. 而一个随机事
件发生的概率是确定的常数,是客观存在的,与试验次数
无关. 从以上角度上讲,频率与概率是有区别的,但在大
量的重复试验中,随机事件发生的频率会呈现出明显的规
律性:随着试验次数的增加,频率将会越来越集中在一个
常数附近,具有稳定性,即试验频率稳定于其理论概率.
★ 一般地,当试验的可能结果有很多且各种可能结果发生的
可能性相等时, 则用列举法,利用概率公式P(A)= 的方式
得出概率.
★ 当试验的所有可能结果不是有限个,或各种可能结果发生
的可能性不相等时,常常是通过统计频率来估计概率,即在同
样条件下,大量重复试验所得到的随机事件发生的频率的稳
定值来估计这个事件发生的概率.
m
n
某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下:
(1)填表(精确到0.001);
(2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,你
能估计这次他能罚中的概率是多少吗?
练习罚篮次数 30 60 90 150 200 300 400 500
罚中次数 27 45 78 118 161 239 322 401
罚中频率 0.900 0.750 0.867 0.787 0.805 0.797 0.805 0.802
解:从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命
中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率约为0.8.
例题
某水果公司以2元/kg的成本价新进了10000千克柑橘,
如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元,那么在出售
柑橘(去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比
较合适?
2 频率估计概率的应用
例题
51.54500
44.57450
39.24400
35.32350
30.93300
24.25250
19.42200
15.15150
0.10510.5100
0.1105.5050
m /n / n
m
0.101
0.097
0.097
0.103
0.101
0.098
0.099
0.103
由上表可知:柑橘损坏率是 ,完好率是 .0.10 0.90
销售人员首先从所有的柑橘中随机抽取若干柑橘,进行“柑橘
损坏率”统计,并把获得的数据记录在下表中,完成表格:
解:根据估计的概率可以知道,在10000千克柑橘中完好柑
橘的质量为10000×0.9=9000千克,完好柑橘的实际成本为
设每千克柑橘的销价为x元,则应有
(x-2.22)×9000=5000,解得 x≈2.8.
因此,出售柑橘时每千克大约定价为2.8元可获利润5000元.
2 10000 2= 2.22 (9000 9
元/千克)
分析 根据上表估计柑橘损坏的概率为0.1,则柑橘完好的
概率为0.9.
1.在一个不透明的盒子里装有除颜色不同其余均相同的黑、白两
种球,其中白球24个,黑球若干.小兵将盒子里面的球搅匀后从中
随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒子中,不断重复上述过
程,下表是试验中的一组统计数据:
摸球的次数n 100 200 300 500 800 1000 3000
摸到白球次数m 65 124 178 302 481 599 1803
摸到白球概率 0.65 0.62 0.593 0.604 0.601 0.599 0.601n
m
(1)请估计:当n很大时,摸到白球的频率将会接近 (精确到0.1);
(2)假如你摸一次,估计你摸到白球的概率P(白球)= .
0.6
0.6
2.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1 000尾,养殖户通过多次捕
获试验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是25%和35%,则这个
水塘里有鲤鱼 尾,鲢鱼 尾.250 400
3.为了估计一个不透明的袋子中白球的数量(袋中只有白球),
现将5个红球放进去(这些球除颜色外均相同)随机摸出一个
球记下颜色后放回(每次摸球前先将袋中的球摇匀),通过多
次重复摸球试验后,发现摸到红球的频率稳定于0.2,由此可估
计袋中白球的个数大约为 个.20
4.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次,
而结果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次,
这是这什么?
解:这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者
说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规
律并非在每一次试验中都发生.
频率估
计概率
大量重
复试验
求非等可
能性事件
概率
列举法
不能适应
频率稳定
常数附近
统 计 思 想用样本(频
率)估计总
体(概率)
一 种 关 系频 率 与 概
率 的 关 系
频率稳定时可看作是概率
但概率与频率无关