最新初中美术-课件-色彩的魅力PPT课件 51页

初中美术-课件-色彩的魅力\n三原色\n\n\n\n\n\n\n\n美术色彩三原色：红，黄，蓝红、黄、蓝为人们加入了感觉实际，是实际上的三原色。绘画颜料的使用，色彩调色是红、黄、蓝为三原色。色彩色光三原色——加色法原理橙绿紫色彩颜料三原色——减色法原理红黄蓝美术色彩三原色组成的六色体系红黄蓝橙绿紫给人以实际色彩感受，符合客观实际，黄、品红、青是科学上精确的三原色。三原色配色表色光三原色（红）+（绿）=（黄）（蓝）+（绿）=（青）（红）+（蓝）=（品红）（绿）+（蓝）+（红）=（白）\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n北京地区中老年人群代谢综合征(MS)的因子分析中国人民解放军总医院内分泌科潘丽丽陆菊明单彬张高魁卢艳慧王淑玉郑华李春霖刘力生郑润平田慧潘长玉\n背景：代谢综合征（MS）存在较多争议（是否存在，定义，病理生理机制等）目的：用因子分析的方法分析MS各组分在不同人群（NGT,IGT,DM和CHD）的聚集情况\n因子分析的基本原理及适用研究范围·1904年ChalesSpearman心理学领域·体育、教育、心理及经济等领域·近年在代谢综合征（MS）领域也有应用·将多个实测变量转换成少数几“因子”\n因子分析应用举例100名学生各科考试成绩如下：\n因子分析应用举例因子1(语言表达能力)因子2(逻辑思维能力)数学-0.3870.790物理-0.1720.841化学-0.1840.817语文0.8790.343历史0.9110.210英语0.9130.216\n•对象•方法•结果•讨论\n研究对象①糖尿病病史的患者②TG>10mmol/L③数据有缺失CHD组NGT组IGT组新诊断DM组去除1090人入选对象1254人平均年龄60.49岁男570人，女684人2004年6月至8月北京石景山地区≥40岁（平均年龄61岁）流行病学调查人群，共计2344人无DM病史者行75gOGTT测量FBG、2hBGFINS、2hINS、TG、HDL、WC、BMI\n研究对象特点\n•对象•方法•结果•讨论\n研究方法培训合格人员统一测量体质测量血压生化指标WC,BMISBP,DBPFBG,FINS,PBGPINS,TG,HDL-CSAS软件EFA\n•对象•方法•结果•讨论\nNGT组变量因子1因子2因子3因子4FINS0.47463＊0.50406＊-0.03534-0.33922PINS0.061570.81385＊0.02423-0.25946BMI0.87355＊0.062320.13458-0.17114WC0.87462＊0.082050.22071-0.16651SBP0.195650.140930.87211＊-0.03310DBP0.095600.037650.88247＊-0.16616TG0.131680.212390.16357-0.69793＊HDL-0.26611-0.01808-0.081270.69679＊FBG0.364780.40208＊0.072660.42109＊PBG0.034620.77241＊0.158710.07128方差贡献率0.32950.13430.12060.1030累计方差0.32950.46380.58440.6874\n研究结果SBPDBPBMI、WCPINSFBGPBGFINSTGHDL4123NGT组\nIGT组变量因子1因子2因子3FINS0.61468＊-0.199010.67766＊PINS0.30795-0.189760.70573＊BMI0.72796＊0.003520.50434＊WC0.76850＊-0.011850.44926＊SBP0.065600.94944＊-0.09848DBP0.041050.95242＊-0.05673TG0.76565＊-0.14737-0.00467HDL-0.94916＊-0.16047-0.10582FBG0.13982-0.65519＊-0.13143PBG0.01195-0.37847-0.71218＊方差贡献率0.40670.24920.1014累积方差0.40670.65590.7572\n研究结果IGT组TGHDLFINSBMIWCPINSPBGFBGSBPDBP123\n新诊断DM组变量因子1因子2因子3因子4FINS-0.003350.14159-0.113970.86475＊PINS-0.50761＊-0.086150.003920.62025＊BMI-0.002750.74897＊0.095900.32732WC0.089850.76849＊0.128670.18351SBP0.06551-0.136590.93111＊0.08432DBP-0.127460.215080.75733＊-0.29704TG-0.213800.66815＊-0.16039-0.30557HDL-0.31116-0.51533＊0.077810.03122FBG0.92229＊0.11557-0.03902-0.05787PBG0.93796＊-0.087370.02370-0.01327方差贡献率0.26820.20330.14720.1036累积方差0.26820.47150.61860.7222\n研究结果新诊断DM组FBGPBGPINSFINSBMI、WCTG、HDLSBP、DBP1234\nCHD组变量因子1因子2因子3因子4FINS0.75411＊0.35167-0.00353-0.11093PINS0.74685＊0.03896-0.019390.15823BMI0.79305＊-0.042030.08846-0.23972WC0.75372＊-0.166070.03146-0.39796SBP0.066880.096850.89470＊0.04950DBP-0.01053-0.018440.91698＊-0.00852TG0.306520.236840.02281-0.67834HDL-0.009170.003230.062110.88406＊FBG-0.058720.93574＊0.03994-0.16222PBG0.132090.93079＊0.045970.00688方差贡献率0.29450.18660.16320.1144累计方差0.29450.48110.64430.7588\n研究结果CHD组FINSPINSBMIWCFBGPBGSBPDBPHDLTG1234\n•对象•方法•结果•讨论\n讨论包含“IR、肥胖”的因子方差贡献率最大IR和肥胖是MS的主要病理生理基础不同人群获得因子结构不同，但均包括了IR、肥胖、血脂紊乱及高血压等指标多数情况血压测量值独立构成一个因子MS有共同的病理生理机制复杂多种因素参与其中血压在MS的发生发展中的作用特殊\n谢谢！