广告调查复习资料 22页

广告调查复习资料：一、考点：1.概念操作化：研究假设不用谢了，给你个研究情景，写出理论假设和概念操作化。2.交叉表必考20z3.t检验和单因素方差分析二选一4.变量定义界面参数解释10,参数值结合数据解释，定义了变量长度八位，必须说八位*5.抽样方案20,给一个情境选两种进行编一个人数编一个抽样人数6・重点考概率抽样20z7.简答题：1）置信研究的抽样方案：四种；2）量化研究三大方法;列出三大方法名字，学科来源，基本流程；3）大数据一、调查数据统计分析：1•问卷数据的定义与录入2.频数分析3.和关分析\n2.交叉表（列联表）分析（卡方检验）3.独立样本t检验6・单因索方差分析3、相关性分析：相关分析的适用范围：1)数据型一数值型(皮尔森积差相关分析)2)定序一定序(斯皮尔曼等级相关分析)考点：适用范围范围的变量，解释结果输出表相关分析的功能：1)呈现两个变量之间的相关关系2)通过显著性检验证明这种关系并测量棋强度考点：1•适用于什么范围的变量例_、:2.交叉表（列联表）分析的适用范围：\n1）定类一定类2）定序一定序3）定类一定序2.交叉表分析的功能：1）在同一表格中同时■量化多个变量的频数分布2）呈现多个变量之间的相关关系3）通过卡方检验等手段证明这种关系并测量其强度注意：和相关分析1）数据型一数值型（皮尔森积差相关分析）2）定序一定序（斯皮尔曼等级相关分析）重叠的地方（定序一定序）同居分析方法1）卡方检验2）相关性卡方检验（显著性检验方法的一种），最后看显著性。同时计算相关系数。交叉表分析的单元格设定对话框：写出名字，写出含义，写出计算公式计数观察频数期望频数百分比\n行百分比列百分比总百分比例］.文理总男527女261844总3120511)5为观察频数2)5/7文科男占整个男生比例行百分比3)5/31列百分比父叉表分析的结果输出1：馳分布交叉例2.注明：行百分比2052/2712行百分比就是除以行的总值除以行变量木市户口未來三年不购房人数占木市户口指明其中任意一个解释就好\n1)计算木市户口未来三年买房的概率同时发生的频数2712/2880*719/2880*28802)卡方检验结果：交叉表、皮尔森卡方检验表(sig)、sig是0.002,显著，小概率事件发生了，异常情况，可以推广到总体，显不显著只管结论能不能推广到总体，3)对样本来说，这两个变量有没有相关性然后才谈得上能不能推广到总体(显不显著)。没有相关系数情况下，期望频数是两者没有关系得出，如果现实情况Z间也没有关系，那么就应该和期望频数一质，不符合零假设，不吻合说明相关。以上的这两个是相关的，显著的，所以相关的结论是可以推广到总体的。4)相关性结果：相关系数皮尔森都没办法看，皮尔森都是分析数据的，看到交叉表，皮\n尔森就不看了，都是定序的时候，就可以参考斯皮尔曼。^2Lb@编辑A6月7日下午4：581夭系数(Pearson1sr)3斯皮尔曼相关系数(Spearmancorrelation)OvtfmaiSpearmtnContUfeonNotValidunvnQVwinltfvaitwimrrvaiPtMton^sR.NotMtunwiQVWnulDUsingfwawmplolKstandardt«op(M5inmx>n相关系数值0.058(0.3和0.8)弱相关能不能推广到总体，由卡方检验显著性决定o1)观察频数:收冋的有效问卷屮，既是初屮及以下文化程度,又是自筹购房的人的数量；2)期望频数：零假设状态下，文化程度与是否贷款无相关性的情况下，大学学历同时贷款的样本数量为(计算公式)3)行百分比：申请贷款的大学学历样本比例为4)期望频数与有效频数是否一致，不一致就是和关，一致就是不想关，看卡方检验，看哪个位置(皮尔森卡方)的sig=0・002(V),下面判断显著不显著，所以相关性能够推广到总体。\n5）指岀哪个有参考意义，哪个没有参考意义。独立样本t检验1）独立样本t检验的功能：比较两个群体（通过某一变量的不同取值来划分）的某一变量的均值是否存在差异。例如：不同性别（分组变量）居民的现有住房面积（检验变量）是否存在差异？2）分组变量：作为群体划分依据的变量，必须是分类型变量3）检验变量：作为均值比较对象的变量，必须是数值型变量两组数据来源于不同的样本（男生、女生各一拨人），所以叫独立样本，这个检验变量和分组变量位置不能互换。莱文方差痛质性检验：1)适用范围：分类变量和数值变量之间的相关性\n性别N(样木数址)Mean(住房血积平均)Std.DeviationStd.ErrorMean住房面积男100463.798326.1955760192女109950.972925.2981076311IndependentSamplesTestLevene'sTestforqualityofVarianeet-testforEqualityofMeansFSig.tdf:ig.(2-tailed)MeandifferenceStd.Errordiffer©nee95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper地区生产总值(亿亍Equalvariancassumed2.574.1601.5746.167011.890742.97190561.405585.186Equalvariancnotassumed2.0204.852.101011.8907DO.82010287.370311.151人均GDP(元毎人〉Equalvariancassumed24.266.0033.1476.0205227.0678016.160612.229841.905Equalvariancnotassumed4.1594.205.0135227.0676066.250703.894750.240实际上有三个表：1)样本具有误差2)莱文方差看Sig,这里的显不显著是说的差异显不显著，差异不显著，就是同质的，方差同质，说明可以用t检验的结果，第三个表是t检验结果。3)方差同质看上面一排，如果不同质看下面一排，校正t检验，方差同质看t检验结果，显不显著。4)差异具有显著性。63对60的差异具有显著性，男性平均住房而积和女性住房而积是具有显著性。\n单因素方差分析：1）t检验只能选择其中两个选项进行分析，2）单因素方差分析的功能：比较三个或三个以上群体（通过某一变量的不同取值来划分的某一变量的均值是否勋仔差异。例如:不同文化程度（分组变量）居民的现有的住房面积（检验变量）是否存在差异？分组变量：分类型变量检验变量：数值型变量sig小于0.005越小越显著莱文方差看sig=0.005显著方差不同质不同质重新做对于学历而言住房面积还是有差异的考点：变量定义界面参数解释分题1.Name：变量名2.Type：变量类型（变量的测量层次\n1.Width：宽度，定义变量需要多少位，5位数，包涵小数点前后\n数据或字符串的宽度，默认值为8个字符。1.Decimates：小数的位数2.Label：标签，变量的标签用来说明变量所代表的意义定义变量名标签3.Values：数值标签定义值和标签定义变量值标签4.Missing：定义缺失值定97和985.Columns：定义数据视区中该变量对应列的显示列宽，默认值为8个字符。6.Align：定义数据在单元屮的对齐方式。7.Measure：定义度量变量类型。可有Scale>Ordinal和Nominal,它们代表3种变量，在做教互图吋经常用到oScale可以是数值，Ordinal定序Nominal是定类相关系数：是能够反映变量之间相关性强弱的指标对不同类型的变量应采用不同类型的相关系数所有相关系数都用字母r表示r>0.8表示和关性较强r<0.3相关性较弱\n0皮尔森相关系数(pearsoncorrelation)=0.323Correldlions概念化操作：对概念进行操作定义以使其转化为变量（不写研究假设，写出概念操作化和理论假设）抽样调查中的概念操作化是针对理论假设中的概念进行的，目的是为了将理论假设转化为可测量的变量关系（研究假设）例1、理论假设：速溶咖啡产品营销战略要素会影响消费者的购买行为。,概念化补充内容：即：谁（Who），说了什么（Sayswhat）,通过什么渠道（InWhichChannel）,对谁说（ToWhom）,取得了什么效果（WithWhatEffect）。这就是著名的5W传播模式。例2、理论假设：京东的营销模式影响大学生的网购消费行为。（以四川大学包括望江,江安和华西校区在内的本科2014级在校大学生为研究范例）概念1:京东的营销模式维度一：平台的商品策略\n1丄1平台上的商品种类（多，较多，一般，较少，少）1.1.2平台上的商品质量水准（质量好，一般，较差）1.1.3平台上的商品更新速度（快，一般，慢）1丄4平台上的商品储备量（充足，一般，匮乏）维度二：平台的促销策略121平台上的折扣频率（频繁，一般，较少）122平台上的折扣力度（强,一般，弱）123平台上的广告投放力度（强,一般，弱）124平台上的曝光度（强,一般，弱）125平台的服务（好,一般，差）维度三：平台的渠道策略131物流配送速度（快，一般，慢）维度四：平台的价格策略141定价水平（较高，一般，较低）142价格波动（较大，一般，稳定）概念二：大学生的网购消费行为。维度一：大学生网购消费动机2丄1消费动机的类型（情感，理智，惠顾）维度二：大学生网购消费过程221网购消费的平台选择偏好（淘宝，天猫，京东，其他）222网购消费的具体商品种类选择（H用，服饰，电了产品，其他）\n2.2.3网购消费的频率（高，中，低）2.2.4网购的月消费额（0T00,100-500,500以上）225网购的支付方式（网上银行，第三方支付平台，分期付款）维度三：大学生网购消费反馈2.3.1平台消费后，对所有在该平台购买的产品的总体满意程度（低，较低一般，较高，高）2.3.2平台消费后，是否会选择对网购平台进行二次传播（每次，偶尔，从不）抽样类型：随机抽样（概率抽样）：简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样非随机抽样：便利抽样（偶遇抽样）、配额抽样（定额抽样）、滚雪球抽样（机缘抽样）1.简单随机抽样：从含有N个抽样单元的总体中，一次抽取N个单元，使全部的N个抽样单元都有相等的概率被抽中。2.系统抽样：从一个规模为N的总体中抽取出n个样木，设想将总体中的N个抽样单元按照一定的顺序，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按照事先规定的规则抽取其他样本单元操作流程：从规模为N=1000的总体屮选取260个元素作为样本，怎样用系统抽样的方法？K=3.85四舍五入取4\n假如从3号元素开始抽样2、7、11、151.分层抽样：在总体的哥哥构成部分具有异质性前提下，按照一定的标准将总体分为互不重叠的不同"层"，然后再从每个"层"中分别抽取随机样本。按比例分层抽样4•整群抽样：将总体划分为若干"群"以"群"为抽样单位从屮抽取随机样本。常见的群有班级、学院、部门整群抽样通常采用分级方式，多级整群抽样例：某市2.4万教师。分布在10个区200所学校，要抽1200教室组成样本，分为三个阶段抽样。第一阶段：选择区第二阶段：选择学校第三阶段：选择人5.便利抽样：根据抽样的便利程度来抽取样本最典型的就是"街头拦访“食堂门口发放问卷2.配额抽样（定额抽样）3.滚雪球抽样：通过调查对象推荐其他调查对象，最后组成样本。问答题答案：\n1.质性研究方法1）文案调查（二手资料收集）2）深度访谈（无结构访谈）：一个主持人根据某个产品深入的访问一个人，无结构的、直接的、一对一访问形式、3）焦点小组（小组访谈）：由一个经过训练的主持人以一种无结构的自然形式与一个小组的被调查者交谈。4）现场观察量化研究的基本方法包括:1.控制实验2.抽样调查\n3.内容分析\n大数据革新:\n\n\n\n