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- 2022-08-04 发布
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2.4正态分布Xf(X)m\n区间号区间频数频率频率/组距1[85,90]20.020.0042(90,95]70.070.0143(95,100]110.110.0224(100,105]150.150.0305(105,110]250.250.0506(110,115]200.200.0407(115,120]120.120.0248(120,125]60.060.1209(125,130]20.020.004第一步:根据样本数据列出频率分布表复习\n第二步:根据频率分布表画出频率分布直方图xy频率/组距08590951001051101151201251300.01-0.02-0.03-0.04-0.05-0.06-各小长方形的面积表示相应各组的频率,各小长方形面积的总和等于1\n频率组距IQab在区间内取值的频率密度曲线第三步:得到总体密度曲线若数据无限增多且组距无限缩小,那么频率分布直方图的顶边缩小乃至形成一条光滑的曲线,我们称此曲线为密度曲线.\n频率组距随着试验次数增加得到总体密度曲线形状越来越像一条钟形曲线球槽的编号正态曲线正态密度函数\n不知你们是否注意到街头的一种赌博活动?用一个钉板作赌具。街头请看\n这个试验是英国科学家高尔顿设计的,具体如下:在一块木板上,订上n+1层钉子,第1层2个钉子,第2层3个钉子,……,第n+1层n+2个钉子,这些钉子所构成的图形跟杨辉三角形差不多.自上端放入一小球,任其自由下落,在下落过程中小球碰到钉子时,从左边落下的概率是P,从右边落下的概率是1-P,碰到下一排也是如此.最后落入底板中的某个格.下面我们来试验一下:(一)创设情境2\n正态分布的定义:一般地,如果对于任何实数a,b(a