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- 2021-06-09 发布
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§10.3 变量的相关性
一、填空题(本大题共9小题,每小题6分,共54分)
1.下列关系中,具有相关关系的为______.(填序号)
①学生的学习态度与学习成绩之间的关系;
②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;
③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;
④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.
2.已知变量x,y呈线性相关关系,回归方程为 =0.5+2x,则变量x,y的相关关系是________相关.(填“正”、“负”)
3.(2010·广州模拟)工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为 =60+90x,则下列判断正确的是________.(填序号)
①劳动产值为1 000元时,工资为50元
②劳动产值提高1 000元时,工资提高150元
③劳动产值提高1 000元时,工资提高90元
④劳动产值为1 000元时,工资为90元
4.观察下列各图形:
其中两个变量x、y具有相关关系的图是______.(填序号)
5.两个相关变量满足如下表:
x
10
15
20
25
30
y
1 003
1 005
1 010
1 011
1 014
则两变量的线性回归方程为_____________________________________________________________________.
6.(2010·盐城期末)某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(℃)
18
13
10
-1
用电量(度)
24
34
38
64
由表中数据得线性回归方程 = x+ 中 =-2,预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为______.
7.某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了4 个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:
月平均气温x(℃)
17
13
8
2
月销售量y(件)
24
33
40
55
由表中数据算出线性回归方程 = x+ 中的 ≈-2.气象部门预测下个月毛衣的销售量约为________件.
8.已知三点(3,10),(7,20),(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性相关关系,则其线性回归方程是________________.
9.下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,
月份x
1
2
3
4
用水量y
4.5
4
3
2.5
由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是 =-0.7x+ ,则 =________.
二、解答题(本大题共3小题,共46分)
10.(14分)在某地区的12~30岁居民中随机抽取了10个人的身高和体重的统计资料如表:
身高(cm)
143
156
159
172
165
171
177
161
164
160
体重(kg)
41
49
61
79
68
69
74
69
68
54
根据上述数据,画出散点图并判断居民的身高和体重之间是否有相关关系.
11.(16分)(2010·扬州模拟)为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该生7次考试的成绩:
数学
88
83
117
92
108
100
112
物理
94
91
108
96
104
101
106
(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明;
(2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该生的物理成绩达到115分,
请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该生在学习数学、物理上的合理性建议.
12.(16分)某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:
推销员编号
1
2
3
4
5
工作年限x/年
3
5
6
7
9
推销金额y/万元
2
3
3
4
5
(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;
(2)求年销售金额y关于工作年限x的线性回归方程;
(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.
答案
1.①② 2.正 3.③ 4.③④ 5. =0.56x+997.4
6.68 7.46 8. =x+ 9.5.25
10 解 以x轴表示身高,y轴表示体重,可得到相应的散点图如图所示:
由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为正相关.
11.解 (1)=100+=100;
=100+=100;
∴s==142,∴s=,
从而s>s,∴物理成绩更稳定.
(2)由于x与y之间具有线性相关关系,根据回归系数公式得到 ===0.5,
=- =100-0.5×100=50,
∴线性回归方程为 =0.5x+50.
当y=115时,x=130,即该生物理成绩达到115分时,他的数学成绩大约为130分.
建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有助于物理成绩的进一步
提高.
12.解 (1)依题意,画出散点图如图所示,
(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为
= x+ ,
则 ===0.5, =- =0.4,
∴年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为
=0.5x+0.4.
(3)由(2)可知,当x=11时,
=0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(万元).
∴可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元.