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  • 2021-06-09 发布

高考数学复习练习试题10_3变量的相关性

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‎§10.3 变量的相关性 一、填空题(本大题共9小题,每小题6分,共54分)‎ ‎1.下列关系中,具有相关关系的为______.(填序号)‎ ‎①学生的学习态度与学习成绩之间的关系;‎ ‎②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;‎ ‎③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系;‎ ‎④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.‎ ‎2.已知变量x,y呈线性相关关系,回归方程为 =0.5+2x,则变量x,y的相关关系是________相关.(填“正”、“负”)‎ ‎3.(2010·广州模拟)工人月工资(元)依劳动产值(千元)变化的回归直线方程为 =60+90x,则下列判断正确的是________.(填序号)‎ ‎①劳动产值为1 000元时,工资为50元 ‎②劳动产值提高1 000元时,工资提高150元 ‎③劳动产值提高1 000元时,工资提高90元 ‎④劳动产值为1 000元时,工资为90元 ‎4.观察下列各图形:‎ 其中两个变量x、y具有相关关系的图是______.(填序号)‎ ‎5.两个相关变量满足如下表:‎ x ‎10‎ ‎15‎ ‎20‎ ‎25‎ ‎30‎ y ‎1 003‎ ‎1 005‎ ‎1 010‎ ‎1 011‎ ‎1 014‎ 则两变量的线性回归方程为_____________________________________________________________________.‎ ‎6.(2010·盐城期末)某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:‎ 气温(℃)‎ ‎18‎ ‎13‎ ‎10‎ ‎-1‎ 用电量(度)‎ ‎24‎ ‎34‎ ‎38‎ ‎64‎ 由表中数据得线性回归方程 = x+ 中 =-2,预测当气温为-‎4℃‎时,用电量的度数约为______.‎ ‎7.某服装商场为了了解毛衣的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了4 个月的月销售量与当月平均气温,其数据如下表:‎ 月平均气温x(℃)‎ ‎17‎ ‎13‎ ‎8‎ ‎2‎ 月销售量y(件)‎ ‎24‎ ‎33‎ ‎40‎ ‎55‎ 由表中数据算出线性回归方程 = x+ 中的 ≈-2.气象部门预测下个月毛衣的销售量约为________件.‎ ‎8.已知三点(3,10),(7,20),(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性相关关系,则其线性回归方程是________________.‎ ‎9.下表是某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据,‎ 月份x ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ 用水量y ‎4.5‎ ‎4‎ ‎3‎ ‎2.5‎ 由其散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归方程是 =-0.7x+ ,则 =________.‎ 二、解答题(本大题共3小题,共46分)‎ ‎10.(14分)在某地区的12~30岁居民中随机抽取了10个人的身高和体重的统计资料如表:‎ 身高(cm)‎ ‎143‎ ‎156‎ ‎159‎ ‎172‎ ‎165‎ ‎171‎ ‎177‎ ‎161‎ ‎164‎ ‎160‎ 体重(kg)‎ ‎41‎ ‎49‎ ‎61‎ ‎79‎ ‎68‎ ‎69‎ ‎74‎ ‎69‎ ‎68‎ ‎54‎ 根据上述数据,画出散点图并判断居民的身高和体重之间是否有相关关系.‎ ‎11.(16分)(2010·扬州模拟)为了分析某个高三学生的学习状态,对其下一阶段的学习提供指导性建议.现对他前7次考试的数学成绩x、物理成绩y进行分析.下面是该生7次考试的成绩:‎ 数学 ‎88‎ ‎83‎ ‎117‎ ‎92‎ ‎108‎ ‎100‎ ‎112‎ 物理 ‎94‎ ‎91‎ ‎108‎ ‎96‎ ‎104‎ ‎101‎ ‎106‎ ‎(1)他的数学成绩与物理成绩哪个更稳定?请给出你的证明;‎ ‎(2)已知该生的物理成绩y与数学成绩x是线性相关的,若该生的物理成绩达到115分,‎ 请你估计他的数学成绩大约是多少?并请你根据物理成绩与数学成绩的相关性,给出该生在学习数学、物理上的合理性建议.‎ ‎12.(16分)某电脑公司有6名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:‎ 推销员编号 ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ 工作年限x/年 ‎3‎ ‎5‎ ‎6‎ ‎7‎ ‎9‎ 推销金额y/万元 ‎2‎ ‎3‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎(1)以工作年限为自变量x,推销金额为因变量y,作出散点图;‎ ‎(2)求年销售金额y关于工作年限x的线性回归方程;‎ ‎(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.‎ 答案 ‎1.①② 2.正 3.③ 4.③④ 5. =0.56x+997.4‎ ‎6.68 7.46 8. =x+ 9.5.25‎ ‎10 解 以x轴表示身高,y轴表示体重,可得到相应的散点图如图所示:‎ 由散点图可知,两者之间具有相关关系,且为正相关.‎ ‎11.解 (1)=100+=100;‎ =100+=100;‎ ‎∴s==142,∴s=,‎ 从而s>s,∴物理成绩更稳定.‎ ‎(2)由于x与y之间具有线性相关关系,根据回归系数公式得到 ===0.5,‎ =- =100-0.5×100=50,‎ ‎∴线性回归方程为 =0.5x+50.‎ 当y=115时,x=130,即该生物理成绩达到115分时,他的数学成绩大约为130分.‎ 建议:进一步加强对数学的学习,提高数学成绩的稳定性,将有助于物理成绩的进一步 提高.‎ ‎12.解 (1)依题意,画出散点图如图所示,‎ ‎ (2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为 = x+ ,‎ 则 ===0.5, =- =0.4,‎ ‎∴年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为 =0.5x+0.4.‎ ‎(3)由(2)可知,当x=11时,‎ =0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(万元).‎ ‎∴可以估计第6名推销员的年推销金额为5.9万元.‎

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