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- 2021-06-10 发布
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离散型随机变量的分布列
(2)
回顾复习
如果随机试验的
结果
可以用
一个变量
来表示,那么这样的变量叫做
随机变量
.
1.
随机变量
对于随机变量可能取的
值
,我们可以按一定次序
一一列出
,这样的随机变量叫做
离散型随机变量
.
2.
离散型随机变量
3、离散型随机变量的分布列的性质:
例
1:
已知随机变量 的分布列如下:
-2
-1
3
2
1
0
分别求出随机变量⑴
;⑵
的分布列.
解:
且相应取值的概率没有变化
∴
的分布列为:
-1
1
0
⑴
由
可得
的取值为 、
、0、
、1、
例
1:
已知随机变量 的分布列如下:
-2
-1
3
2
1
0
分别求出随机变量⑴
;⑵
的分布列.
解:
∴
的分布列为:
⑵
由
可得
的取值为
0、1、4、9
0
9
4
1
例 2
、
在掷一枚图钉的随机试验中,令
如果会尖向上的概率为
p,
试写出随机变量
X
的分布列
解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—
p),
于是,随机变量
X
的分布列是:
X
0
1
P
1—
p
p
1、两点分布列
象上面这样的分布列称为
两点分布列
。如果随机变量
X
的分布列为两点分布列,就称
X
服从
两点分布
,而称
p=P(X=1)
为
成功概率
。
练习:
1、在射击的随机试验中,令
X=
如
果射中的概率为0.8,求随机变量
X
的分布列。
0,射中,
1,未射中
2、设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量 去描述1次试验的成功次数,则失败率
p
等于( )
A.0 B. C. D.
C
例
3:
在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:
(1)取到的次品数
X
的分布列;
(2)至少取到1件次品的概率.
解:(
1)从100件产品中任取3件结果数为
从100件产品中任取3件,其中恰有
K
件次品的结果为
那么从100件产品中任取3件, 其中恰好有
K
件次品的概率为
X
0
1
2
3
P
一般地,在含有
M
件次品的
N
件产品中,任取
n
件,其中恰有
X
件产品数,则事件{
X=k}
发生的概率为
2、超几何分布
X
0
1
…
m
P
…
称分布列为超几何分布
例
4:
在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和个20白球,这些球除颜色外完全相同。一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖。求中奖的概率。
例
5:
袋中有个5红球,4个黑球,从袋中随机取球,设取到一个红球得1分,取到一个黑球得0分,现从袋中随机摸4个球,求所得分数
X
的概率分布列。
练:
盒中装有一打(12个)乒乓球,其中9个新的,3个旧的,从盒中任取3个来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数
X
是一个随机变量。求
X
的分布列。
例
6:
在一次英语口语考试中,有备选的10道试题,已知某考生能答对其中的8道试题,规定每次考试都从备选题中任选3道题进行测试,至少答对2道题才算合格,求该考生答对试题数
X
的分布列,并求该考生及格的概率。
例
7:
袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为 。现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取
……
取后不放回,直到两人中有一人取到白球时即终止,每个球在每一次被取到的机会是等可能的,用 表示取球终止时所需要的取球次数。
(1)求袋中原有白球的个数;
(2)求随机变量 的概率分布;
(3)求甲取到白球的概率。
练习
从1~10这10个数字中随机取出5个数字,令
X:
取出的5个数字中的最大值.试求
X
的分布列.
具体写出,即可得
X
的分布列:
解:
X
的可能取值为
5,6,7,8,9,10.
并且
=
——
求分布列一定要说明
k
的取值范围!
例 8
、
从一批有10个合格品与3个次品的产品中,一件一件的抽取产品,设各个产品被抽到的可能性相同,在下列两种情况下,分别求出取到合格品为止时所需抽取次数 的分布列。
(1)每次取出的产品都不放回该产品中;
(2)每次取出的产品都立即放回该批产品中,然后
再取另一产品。
变式引申:
1、某射手射击目标的概率为0.9,求从开始射击到击中目标所需的射击次数 的概率分布。
2、数字1,2,3,4任意排成一列,如果数字
k
恰好在第
k
个位置上,则称有一个巧合,求巧合数 的分布列。
一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球的个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半,现从该盒中随机取出一球,若取出红球得
1
分,取出绿 球得
0
分,取出黄球得
-1
分,试写出从该盒内随机取出一球所得分数
ξ
的分布列
.
1
0
-1
P