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  • 2021-06-15 发布

2021高考数学一轮复习课后限时集训65概率与统计统计案例的综合问题文北师大版2

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课后限时集训65‎ 概率与统计、统计案例的综合问题 建议用时:45分钟 ‎1.(2019·泉州模拟)为了普及环保知识,共建美丽宜居城市,某市组织了环保知识竞赛,随机抽取了甲、乙两个单位中各5名职工的成绩(单位:分)如下表:‎ 甲单位 ‎87‎ ‎88‎ ‎91‎ ‎91‎ ‎93‎ 乙单位 ‎85‎ ‎89‎ ‎91‎ ‎92‎ ‎93‎ ‎(1)根据表中的数据,分别求出甲、乙两个单位这5名职工成绩的平均数和方差,并判断哪个单位的职工对环保知识的掌握更好;‎ ‎(2)用简单随机抽样法从乙单位5名职工中抽取2名,求抽取的2名职工的成绩差的绝对值至少是4的概率.‎ ‎[解](1)甲=×(87+88+91+91+93)=90,‎ 乙=×(85+89+91+92+93)=90,‎ s=×[(87-90)2+(88-90)2+(91-90)2+(91-90)2+(93-90)2]=,‎ s=×[(85-90)2+(89-90)2+(91-90)2+(92-90)2+(93-90)2]=8,‎ ‎∵<8,‎ ‎∴甲单位的成绩比乙单位稳定,即甲单位的职工对环保知识的掌握更好.‎ ‎(2)从乙单位5名职工中抽取2名,他们的成绩组成的所有基本事件(用数对表示)为:(85,89),(85,91),(85,92),(85,93),(89,91),(89,92),(89,93),(91,92),(91,93),(92,93),共10个.‎ 记“抽取的2名职工的成绩差的绝对值至少是4”为事件A,则其包含的基本事件为(85,89),(85,91),(85,92),(85,93),(89,93),共5个.‎ 由古典概型的概率计算公式可知,抽取的2名职工的成绩差的绝对值至少是4的概率P(A)==.‎ ‎2.(2019·西安模拟)某大型商场的空调在1月到5月的销售量与月份相关,得到的统计数据如表:‎ 月份x ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ 销量y(百台)‎ ‎0.6‎ ‎0.8‎ ‎1.2‎ ‎1.6‎ ‎1.8‎ ‎(1)经分析发现1月到5月的销售量可用线性回归模型拟合该商场空调的月销量y - 4 -‎ ‎(百件)与月份x之间的相关关系.请用最小二乘法求y关于x的线性回归方程=x+,并预测6月份该商场空调的销售量;‎ ‎(2)若该商场的营销部对空调进行新一轮促销,对7月到12月有购买空调意愿的顾客进行问卷调查.假设该地拟购买空调的消费群体十分庞大,经过营销部调研机构对其中的500名顾客进行了一个抽样调查,得到如下一份频数表:‎ 有购买意愿对应的月份 ‎7‎ ‎8‎ ‎9‎ ‎10‎ ‎11‎ ‎12‎ 频数 ‎60‎ ‎80‎ ‎120‎ ‎130‎ ‎80‎ ‎30‎ 现采用分层抽样的方法从购买意愿的月份在7月与12月的这90名顾客中随机抽取6名,再从这6人中随机抽取3人进行跟踪调查,求抽出的3人中恰好有2人是购买意愿的月份是12月的概率.‎ 参考公式与数据:线性回归方程=x+,其中=,xiyi=21.2.‎ ‎[解](1)∵=(1+2+3+4+5)=3,=(0.6+0.8+1.2+1.6+1.8)=1.2,‎ ‎∴==0.32,‎ 则=1.2-0.32×3=0.24,‎ 于是y关于x的回归直线方程为=0.32x+0.24.‎ 当x=6时,=0.32×6+0.24=2.16(百台).‎ ‎(2)现采用分层抽样的方法从购买意愿的月份在7月与12月的这90名顾客中随机抽取6名,则购买意愿为7月份的抽4人记为a,b,c,d,购买意愿为12月份的抽2人记为A,B.‎ 从这6人中随机抽取3人的所有情况为(a,b,c)、(a,b,d)、(a,b,A)、(a,b,B)、(a,c,d)、(a,c,A)、(a,c,B)、(a,d,A)、(a,d,B)、(a,A,B)、(b,c,d)、(b,c,A)、(b,c,B)、(b,d,A)、(b,d,B)、(b,A,B)、(c,d,A)、(c,d,B)、(c,A,B)、(d,A,B),共20种,‎ 恰好有2人是购买意愿的月份是12月的有(a,A,B)、(b,A,B)、(c,A,B)、(d,A,B),共4种,故所求概率为P==.‎ ‎3.(2019·汕头模拟)某工厂A,B两条生产线生产同款产品,若产品按照一、二、三等级分类,则每件可分别获利10元、8元、6元,现从A,B生产线的产品中各随机抽取100件进行检测,结果统计如下图:‎ - 4 -‎ ‎(1)根据已知数据,判断是否有99%的把握认为一等级产品与生产线有关?‎ ‎(2)分别计算两条生产线抽样产品获利的方差,以此作为判断依据,说明哪条生产线的获利更稳定?‎ ‎(3)估计该厂产量为2 000件产品时的利润以及一等级产品的利润.‎ 附:χ2= P(χ2≥k)‎ ‎0.050‎ ‎0.010‎ ‎0.001‎ k ‎3.841‎ ‎6.635‎ ‎10.828‎ ‎[解](1)根据已知数据可建立列联表如下:‎ 一等级 非一等级 合计 A生产线 ‎20‎ ‎80‎ ‎100‎ B生产线 ‎35‎ ‎65‎ ‎100‎ 合计 ‎55‎ ‎145‎ ‎200‎ χ2= ‎= ‎=≈5.643<6.635,‎ 所以没有99%的把握认为一等级的产品与生产线有关.‎ ‎(2)A生产线随机抽取的100件产品获利的平均数为:‎ =×(10×20+8×60+6×20)=8(元),‎ 获利方差为s=×[(10-8)2×20+(8-8)2×60+(6-8)2×20]=1.6.‎ B生产线随机抽取的100件产品获利的平均数为:‎ =(10×35+8×40+6×25)=8.2(元)‎ - 4 -‎ 获利方差为s=×[(10-8.2)2×35+(8-8.2)2×40+(6-8.2)2×25]=2.36,‎ 所以s<s,则A生产线的获利更稳定.‎ ‎(3)法一:A,B生产线共随机抽取的200件产品获利的平均数为:‎ ×[10×(20+35)+8×(60+40)+6×(20+25)]=8.1(元),‎ 由样本估计总体,当产量为2 000件产品时,‎ 估计该工厂获利2 000×8.1=16 200(元).‎ 又因为A,B生产线共随机抽取的200件产品中,一等级的A线产品有20件,B线产品有35件,由样本频率估计总体概率,有 该工厂生产产品为一等级的概率估计值为=.‎ 当产量为2 000件产品时,估计该工厂一等级产品获利2 000××10=5 500(元).‎ 法二:由(2)可知,由于A,B生产线各随机抽取100件产品,则产品获利的平均数为:==8.1(元).‎ 由样本估计总体,当产量为2 000件产品时,‎ 估计该工厂获利2 000×8.1=16 200(元).‎ 其余解同法一.‎ - 4 -‎

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