数学建模论文模板 4页

数学建模论文模板 数学建模论文模板（一）‎ ‎ ‎ 摘要正文要点如下（宋体小四号）：‎ ‎1、研究目的：对问题的简洁交代，用1~2句话说明原问题中要解决的问题，一般可根据参赛题目给出论断。‎ ‎ 句型：本文研究XX问题。‎ ‎2、建立模型思路：针对什么问题，从怎样的角度进行考虑的，考虑的关键因素是什么，是怎样处理的，建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想，模型特点。依次解释问题一/二/三的模型建立过程。‎ ‎ 句型：首先，本文针对问题一的XX问题，对XX进行简化，利用XX知识建立了XX模型。其次，针对问题二的……。最后，针对问题三的……。‎ ‎3、模型求解和结果：模型建立的思路想好之后，采取了怎样的算法对模型进行了实现。前面建了几个模型，这里就有几个模型的求解。（如利用Matlab编程求解、用spss软件求解，利用拉普拉斯变换求解，用蒙特卡罗模拟求解等。特别是求解有难度的模型要介绍求解方法。）获得什么样的结果，可围绕题目要求综合给出关键结论，建议不要将问题所需结果全部给出，否则摘要显得太长。‎ ‎ 句型：针对XX模型的求解，本文使用XX算法，计算出XX，并用XX工具求解出XX问题，进一步求解出XX结果。针对XX模型……。针对XX模型……。‎ ‎4、建模特点：模型优缺点，创新之处，算法特点，模型检验，结果检验，灵敏度分析，稳定性分析等，推广性如何。整体上讲，摘要一定要语句通顺，无错别字，交代简洁、清楚，具有层次感。摘要最为关键，需最后从全局的高度进行写作，可花费半天到整晚的时间进行润色，最长不超过一页。‎ ‎ ‎ 关键词（黑体不加粗小四号）：结合问题、方法、理论、概念等选择3至5关键词，相互之间用空格隔开。‎ ‎ 01‎ 问题重述（黑体不加粗四号居中，下同）‎ 问题重述正文，内容要点如下：‎ 问题背景：结合时代、社会、民生等用自己的语言阐述问题背景。‎ 要解决的问题：陈述自己对于问题的理解，是要解决怎样的问题。‎ 注意：重述不是题目的完整拷贝，要根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述问题的背景、条件和要求。‎ ‎02‎ 问题分析 问题分析正文，内容要点如下：‎ 模型如何选择：结合问题背景，针对每个问题，分析清楚是什么原因，要建立怎样的模型？‎ 模型怎么求解：对于每个模型，如何进行简化，简化之后能够用什么方法来求解，求解出来的答案如何回答最初的问题？‎ ‎03‎ 模型假设 要点如下：‎ 假设来源：根据题目中的条件，根据题目中的要求，根据解题需要做出假设。细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系，这个简化的手段就是假设。‎ 假设的作用：简化问题，明确问题，限定模型的适用范围。‎ 假设的要求：‎ ‎1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。‎ ‎2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。‎ ‎3、假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发做出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容。‎ 好的假设：通过文献和互联网查到的数据真实可信。‎ 差的假设：不合理假设、没必要假设、需要检验的不定论假设、事实假设。‎ ‎04‎ 符号说明 符号说明：就是将正文中所涉及到的符号在此做统一交代。主要是将有规律性的变量用同一字母不同下标标记，阐述文中经常出现的特殊符号或变量。‎ 符号说明目的：使公式表述简洁，变量的规律性清楚。‎ 注意事项：符号假设应尽量用较少的字母、适当的下标进行简洁表示，建议常量符号不在“符号说明”中表述，而在模型中注明。‎ 具体情况说明：‎ ‎1、变量少时用不同的变量表示，这样模型更直观，数量也不会太多。如用X(t)、Y(t)优于用X1(t)、X2(t)表示。‎ ‎2、如果是规划问题或多元统计问题，用很多字母不太容易表达，可以采用下标表示。如36个城市的经纬度可以用Cityi（Xi, Yi）（i=1,2,…36）表示。‎ ‎3、如果问题涉及的关系比较复杂，可以通过两个以上的下标表示。如用Xijk表示第k个时间段第i个车站流向第j个车站的人流量。‎ ‎4、一般情况下，符号在公式中出现之前，可叙述实际含义时将符号用小括号注明。如：‎ 第i个侧面油微元的油位高度（hi）、距离近油位圆柱侧面的长度（li），总油位高度（h）、油罐长度（ll）存在如下关系：‎ 容易出现的问题：不具体、不规范。‎ ‎05‎ 模型建立 主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等。‎ 几种常见的建模目的：‎ ‎1、描述或解释现实世界的各类现象，常采用机理型分析方法，探索研究对象的内在规律性。‎ ‎2、预测感兴趣的事件是否会发生，或者事物的发展趋势，常采用数理统计或模拟的方法。‎ ‎3、优化管理、决策或者控制事物，需要合理地定义可量化的评价指标及评价方法。‎ 建模过程常见的几个要点：模型的整体设计、合理的假设、建立数学结构、建立数学表达式。‎ 模型的基本要求：明确、合理、简洁、具有一般性。‎ 例如：有些论文不给出明确的模型，只是就赛题所给的特殊情况，用凑得方法给出结果，虽然结果对，但缺乏一般性，不是建模的正确思路。‎ 模型选择要点：数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上高（级）、深（刻）、难（度大）。模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。‎ ‎1、能用初等方法解决的、就不用高级方法。‎ ‎2、能用简单方法解决的，就不用复杂方法。‎ ‎3、能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。‎ 模型建立写作要求：对于每一个模型的建立，需要写出的内容包括：问题分析→公式推导→基本模型→最终或简化模型。‎ ‎1、基本模型：要有数学模型、数学公式、方案等，要求完整，正确，简明。‎ ‎2、简化模型：要明确说明简化思想和依据，简化后的模型尽可能给出。‎ 加分项（能在规定时间内做完后还有足够时间的再考虑加分项）：‎ ‎1、鼓励创新。在能解决问题的基础上，对经典模型进行改进，欣赏独树一帜、有创新性的模型，但要合理。‎ ‎2、对于同一问题使用两个或以上合理模型进行求解。避免出现单纯罗列模型，又不做对比和评价的现象。‎