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- 2021-10-20 发布
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程序文件 编号:
数据分析管理程序 第 1 页 共 4页
编制 审核 批准 版本:
A/0
文件修订履历表
编号: 版本:A/0
文件编号 文件名称 数据分析管理程序
序号 修改条款 修改内容 修改后版本 修改人 修改日期
程序文件 编号:
数据分析管理程序 第 2 页 共 4页
版本:
A/0
1 目的
确定收集分析适当的数据,以证实质量管理体系的适宜性和有效性,并识别可以实施的改进。
2 范围
适用于来自测量和监控及其它有关来源的数据。
3 职责
3.1 管理代表
a) 负责统筹公司对内对外相关数据传递与分析,处理;
b) 负责统计技术的选用,批准,组织培训及检查统计技术的实施效果。
3.2 质量管理部负责数据的收集,分析。
3.3 各部门主管
a) 负责各自相关的数据分析传递,交流
b) 负责本部门统计技术具体选择与应用。
4 程序
4.1 数据包括能客观反映事实的资料和数字等信息。
4.2 数据来源
4.2.1 内部来源
a) 日常方面如内审,管理评审,质量目标完成等;
b) 已发生的、潜在的不合格,质量问题分析结果、纠正、预防措施处理结果等;
c) 其它信息如员工建议;
d) 出现的突发事件等。
4.2.2 外部来源
e) 市场,新产品,新技术的发展动向;
f) 相关方(客户)反馈及投诉;
g) 其它与本公司相关的外部信息。
4.2.3 数据的来源与存在方式可以为质量记录,资料,交流讨论,声像设备,电子媒体,电话等
4.3 数据的收集,分析,应提供如下信息:
a) 客户满意度;
b) 公司产品与客户的需求的符合性;
c) 过程和产品的特性和趋势;
d) 供方提供各方面信息。
4.4 数据的收集,分析,处理。
4.4.1 质量管理部应及时分析产品符合性数据、产品特征趋势的数据,抽样检验记录,质量管理部
内审报告,管理评审,纠正预防措施等,市场部分析顾客满意度,物流部负责供方信息分析
以证实质量管理体系运行的适宜性和有效性,以证实品质管理体系运行适宜性和有效性,并
且在日常对体系运行检查和监督过程中从各方面收集分析信息,对于未达目标值按《纠正与
预防措施程序》中要求提出纠正预防措施。
程序文件 编号:
数据分析管理程序 第 3 页 共 4页
版本:
A/0
4.4.2 各部门主管通过收集,分析相关的信息,了解客户满意程度,未来的需求和期望,了解客户
基材,制程产品品质现状及趋势,并同时将相关信息传给相关部门员工。
4.4.3 各部门主管在数据分析的基础上积极寻找体系改进机会,确定需改进的方面。
4.4.4 紧急信息由发现部门迅速报告主要负责人处理,
4.4.5 其它相关信息获得者可用通知或公告方式报告相关部门处理。
4.5 数据分析方法
4.5.1 为了寻找数据变化规律性,通常采用统计方法。
4.5.2 本公司统计方法选择
a) 对于过程测量及监控(针对各目标达成状况)采用排列图、因果图、对策表;
b) 对于客户满意度,审核分析,质量分析一般用对策表;
c) 对产品主要特性测量和监控可采用排列图、因果图、对策表。
4.6 统计方法实施要求
a) 正确使用统计方法,确保统计分析数据科学,准确;
b) 管理者代表负责组织相关人员进行培训。
4.7 对统计方法选用及有效性判定
a) 是否降低了成本,提高质量水平及经济效益;
b) 是否提高了利润及工作效率;
c) 是否降低了不合格品率;
d) 是否为有关过程能力提供判定,以利用改进品质。
4.8 质量管理部每个月对各部门统计方法应用记录进行监督检查,对主要的品质问题要求责任部门
采取纠正预防措施,执行《纠正与预防措施程序》。
4.9 统计记录由相关部门管理,执行《记录控制程序》有关规定。
5 相关程序
a) 纠正与预防措施程序
b) 记录控制程序
6 记录
a) 质量月报表
b) 质量周报
程序文件 编号:
数据分析管理程序 第 4 页 共 4页
版本:
A/0
流程/权责和工作要求
流 程 职责 工作要求 相关文件/记录
质 量 管
理部
各 相 关
单位
各 相 关
单位
各 相 关
单位
各 相 关
单位
质 量 管 理
部
质量管理部根据公司目标评价要求
选择统计分析技术
数据信息分类与来源
a)与采购有关的数据
b)与服务有关的数据
c)与顾客有关的数据
d)与设备管理有关的数据
e)与管理体系运行有关的数据等
数据收集:按权责分部门收集
各相关部门、单位应确定收集数据的
类型、数据源、数据传递渠道方法等
数据进行汇总、处理
采取适当的方式适宜统计技术,形成
数据分析结果
内容可以是:a)顾客满意度 b)服务
与要求的符合性 c)过程和产品的特
性及趋势,包括采取预防措施的机会
d)服务实现过程的有关数据 e)供方
的动态等。
各单位将数据分析结果报质量管理
部
管理者代表审核
《 员 工 流 失 率 分
析报告》
《内部审核报告》
《 供 应 商 业 绩 报
告》
《 顾 客 满 意 度 分
析报告》
《 产 品 一 次 交 验
合格率》
数据信息分类与来源
数据收集
统计技术选择
上报
数据分析与处理
管理评审