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- 2021-05-18 发布
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TalkingData金融人群洞察报告
——暨金融人群最具投放价值媒体奖揭晓
Best Media For Target Audiences
TalkingData
互联网金融用户增速放缓,政策管控趋紧推动市场规范化发展
-15%
-10%
-5%
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
35%
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
14,000
16,000
18,000
2014.12 2015.6 2015.12 2016.6 2016.12 2017.6 2017.12 2018.6 2018.12
互联网金融用户*规模(万)、使用率及增长率
用户规模 使用率 增长率
数据来源:CNNIC
注:互联网金融用户,指通过互联网管理理财产品,以期获取一定利益的人群,此处不包括网络支付用户。
中国理财产品线上渗透率国际领先,银行、货币基金为资金主要流向
40.7%
美国
34.6%
中国
27.9%
新加坡
24.9%
英国
银行存款储蓄,
17%
货币基金, 17%
银行理财,
13%股票, 10%
保险, 8%
P2P, 8%
其他, 6%
国债/债券, 4%
公募基金, 4%
其他固定收益类
产品, 3%
信托,
3%
私募股权和风险
投资, 2%
私募证券基金,
2% 海外投资, 2%
中国互联网理财用户可投资资产主要投资去向
数据来源:BGC《全球数字理财管理报告2018》
美国、中国、新加坡、英国理财产品线上渗透率
钱包正在”智能手机化”
电子购物
实体卡
电子理财
扫码支付
现金 钱包
TalkingData通过智能手机行为“数说金融”
本部分使用了TalkingData自有的数据
源, 采用约1亿个金融行为活跃的设备
数据, 每个设备拥有数十个标签, 形成
了超过十亿的行为特征;
第一篇研究的是北京和上海两地核心
金融区域为工作地的用户的特征, 北
京主要研究的是金融街区域, 上海主
要研究的是外滩区域;
第二篇采用无监督机器学习对十亿多
行为特征依照标签分值进行聚类, 从
而形成了依照用户的近似行为特征而
划分的族群, 由于篇幅限制, 本报告
展示聚合而成的十个族群。(以安卓
设备为主)
TalkingData自有数据源
金融行为活跃
第一篇:
金融从业者-北京 VS 上海
第二篇:
金融族群
无监督机器学习
已婚对比 TOP5手机品牌
年龄对比 TGI指数
金融从业者-北京 VS 上海
北京
42.55%
上海
41.36%
0
200
400
600
800
0%
20%
40%
60%
80%
100% 覆盖率 活跃率 TGI
0
200
400
600
800
0%
20%
40%
60%
80%
100% 覆盖率 活跃率 TGI
苹果,56%
华为, 17%
OPPO,
6%
小米,
5%
荣耀,
5% 苹果,51%
华为, 14%
小米,
7%
OPPO, 5% 荣耀, 5%
18-24岁
25-29岁
30-34岁
35-39岁
40-44岁
45-49岁
50岁+
0% 50%
北京 上海
北京
上海
北京 上海
金融从业者-北京 VS 上海
共性
iPhone/华为是标配
基础种类App行为基本
一致
北京
年轻从业者更多
房产服务的覆盖率和TGI
更高
上海
资深从业者更多
新零售的覆盖率和TGI
更高
金融人群众生相
十亿个特征
十个族群
金融人群, 十大聚类族群的城市分布
#0
疑似
羊毛党
/机器人
#1
畅享数字
生活的
小白领
#2
数字
内容的
沉溺者
#3
为生活
奔波的
平凡人
#4
老年的
视频内容
消费者
#5
退休前
的职场
奋斗者
#6
年少与
年老的品质
生活追逐者
#7
数字化
生活的
核心力量
#8
年轻
爱消费的
贷款用户
#9
完成财富
积累的
老年人
金融人群侧写-#0 疑似羊毛党/机器人
男性,
98.93%
女性, 1.07%
0
100
200
300
400
500
0%
10%
20%
30%
40%
50%
18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁+
百分比 TGI
0
50
100
150
200
250
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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覆盖率 活跃率 TGI
#0
城市TOP10 占比
徐州市 4.65%
宿迁市 3.28%
深圳市 2.21%
北京市 2.21%
上海市 2.09%
广州市 2.01%
东莞市 1.74%
连云港市 1.53%
重庆市 1.51%
成都市 1.39%
• 该族群疑似羊毛党或是机器人;
• 从24小时活跃的应用排名中看到, 几乎都是金
融借贷类的App, 另外, 从他们的App使用习惯
而运算得到的年龄, 已婚, 性别等特征也不合
乎社会学逻辑.
金融人群侧写-#1畅享数字生活的小白领
• 该族群较为均匀的分布在一线以外的城市;
• 他们广泛且高频率的使用各种常见的数据工具
管理自己的工作和生活;
• 他们对于新闻资讯/人力资源/新零售类App的
TGI更高, 表明他们比其它族群更加关注此类信
息.
男性,
79.77
%
女性,
20.23%
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
0%
10%
20%
30%
40%
百分比 TGI
0
20
40
60
80
100
120
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#1
金融人群侧写-#2数字内容的沉溺者
• 该族群更为密集的分布在低线城市;
• 他们之中男性较多, 尤其是30-35岁这一黄金年
龄段的比例更高;
• 他们的App行为中, 游戏,音乐, 以及下载游戏和
音乐的应用宝具有极高的活跃率.表明他们大
部分时间都消磨在这些数字内容上.
男
性,
61.9
5%
女性, 38.05%
0
50
100
150
200
0%
10%
20%
30%
40%
百分比 TGI
0
50
100
150
200
250
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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9 爱奇艺
10 应用宝
#2
金融人群侧写-#3为生活奔波的平凡人
• 该族群以男性居多, 或是初入职场的年轻人或
是职场末期的中老年人;
• 他们更多的使用华为手机;
• 除了通讯社交外, 其它的App分类基本上都没
有较高的覆盖率, 表明他们主要使用手机进行
通讯联络,没有更多的时间和精力进行数字内
容的消费;
男性, 88.91%
女性, 11.09%
0
50
100
150
200
250
300
350
0%
10%
20%
30%
百分比 TGI
0
20
40
60
80
100
120
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#3
金融人群侧写-#4老年的视频内容消费者
• 该族群年龄偏大,多居住在新一线到三线城市;
• OPPO和vivo手机使用较多, 其次是华为系列;
• 除了通讯社交外, 他们经常使用各种工具类
App帮助打理生活, 对于他们来说, 各类长视频
和短视频是消磨时间的最好的方式.
男性, 92.09%
女性, 7.91%
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
0%
10%
20%
30%
百分比 TGI
0
20
40
60
80
100
120
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#4
金融人群侧写-#5退休前的职场奋斗者
• 退休前的职场奋斗者;
• 与#4族群类似, 他们都是属于年龄偏大的族群;
• 但#5更多的集中在三线城市, 手机以华为居多;
• 他们在App行为上,以通讯社交为主, 各种娱乐
内容消费活跃率较低, 表明他们较少的使用智
能手机消磨时光.男性, 88.17%
女性, 11.83%
0
100
200
300
400
500
600
700
0%
10%
20%
30%
40%
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百分比 TGI
0
20
40
60
80
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120
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#5
金融人群侧写-#6年少与年老的品质生活追逐者
• 年少和年老的资金渴求者;
• 他们更加偏好华为手机;
• 他们中大部分是电子金融的高活跃使用者, 除
此之外, 他们还偏好手机游戏, 会更多的使用订
餐类App; 汽车类服务在该群体中的TGI较高, 表
明该群体多为汽车拥有者.男性, 93.09%
女性, 6.91%
0
100
200
300
400
0%
10%
20%
30%
百分比 TGI
0
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60
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0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#6
金融人群侧写-#7数字化生活的核心力量
• 这一族群是被移动互联赋能后的核心力量;
• 该族群老年用户很少, 多为青壮年;
• 他们充分的使用各类App来管理自己的工作和
生活, 并且, 他们在汽车, 出行, 旅游类App上更
加活跃, 集中度更高, 表明他们多为有车一族,
且喜好旅游.男性, 71.69%
女性, 28.31%
0
20
40
60
80
100
120
140
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百分比 TGI
0
50
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150
200
250
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40%
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#7
金融人群侧写-#8年轻爱消费的贷款用户
• 这一族群很年轻, 在贷款类应用上非常活跃;
• 他们多背负了一定的债务;
• 他们在智能硬件这个系列上覆盖率和TGI均较
高, 表明他们对于各种新奇的电子设备具有极
高的兴趣; 此外, 他们是手机游戏的重度用户,
与之相对应, 学习教育类内容,对于他们来说几
乎没有吸引力;
男性, 99.53%
女性, 0.47%
0
50
100
150
200
250
0%
20%
40%
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百分比 TGI
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150
200
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80%
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10 快手
#8
金融人群侧写-#9完成财富积累的老年人
• 这一族群是一线城市的中老年人;
• 他们退休后的时间非常充裕, 因此游戏类的内
容活跃率非常高;
• 他们可能拥有多处房产, 因此无论是出售还是
出租, 都通过房产服务类App来完成交易, 因此
此类App活跃和TGI均较高;男性, 90.88%
女性, 9.12%
0
200
400
600
800
1,000
1,200
0%
20%
40%
60%
80%
百分比 TGI
0
50
100
150
200
250
0%
20%
40%
60%
80%
100%
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#9