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- 2021-06-24 发布
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11.2 统计图表、数据的数字特征、用样本估计总体
核心考点·精准研析
考点一 茎叶图
1.(2017·山东高考)如图所示的茎叶图记录了甲、乙两组各5名工人某日的产量数据(单位:件).若这两组数据的中位数相等,且平均值也相等,则x和y的值分别为 ( )
A.3,5 B.5,5 C.3,7 D.5,7
2.(2020·济南模拟)山东电视台“国学小名士”的播出引发了学校的国学热,某小学语文老师在班里开展了一次诗词默写比赛,班里40名学生得分数据的茎叶图如图所示.若规定得分不小于85分的学生得到“国学达人”的称号,小于85分且不小于70分的学生得到“国学能手”的称号,其他学生得到“国学爱好者”的称号,根据该次比赛的成绩按照称号的不同进行分层抽样,抽选10名学生,则抽选的学生中获得“国学达人”称号的人数为 ( )
A.2 B.4 C.5 D.6
3.重庆市2019年各月的平均气温(℃)数据的茎叶图如图,则这组数据的中位数是 .
4.空气质量指数(简称AQI)是定量描述空气质量状况的指数,空气质量按照AQI大小分为六级,0~50为优;51~100为良;101~150为轻度污染;151~200为中度污染;201~300为重度污染;大于300为严重污染.从某地一环保人士某年的AQI记录数据中,随机抽取10个,用茎叶图记录如图.根据该统计数据,估计此地该年AQI大于100的天数约为 (该年为365天).
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【解析】1.选A.由题意,甲组数据为56,62,65,70+x,74,乙组数据为59,61,67,60+y,78,要使两组数据的中位数相等,有65=60+y,所以y=5,又平均数相同,则=,解得x=3.
2.选A.由茎叶图可得,获“国学达人”称号的有8人,据该次比赛的成绩按照称号的不同进行分层抽样,抽选10名学生,则抽选的学生中获得“国学达人”称号的人数为8×=2.
3.由茎叶图可知这组数据由小到大依次为8,9,12,15,18,20,20,23,23,28,31,32,所以中位数为=20.
答案:20
4.该样本中AQI大于100的频数是4,频率为,
由此估计此地该年AQI大于100的频率为,
估计此地该年AQI大于100的天数约为365×=146.
答案:146
题3中茎叶图不变,那么这组数据的众数是 ,平均数是 .(保留整数)
【解析】所给数据中20,23都出现了两次,是出现次数最多的数,所以众数是20,23;平均数是=≈20.
答案:20,23 20
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1.茎叶图的三个关注点
(1)“叶”的位置只有一个数字,而“茎”的位置的数字位数一般不需要统一.
(2)重复出现的数据要重复记录,不能遗漏.
(3)给定两组数据的茎叶图,估计数字特征,茎上的数字由小到大排列,一般“重心”下移者平均数较大,数据集中者方差较小.
2.利用茎叶图解题的关键是抓住“叶”的分布特征,准确从中提炼信息. 在使用茎叶图时,一定要注意看清楚所有的样本数据,弄清楚这个图中的数字特点,不要漏掉了数据,也不要混淆茎叶图中茎与叶的含义.
考点二 频率分布直方图
【典例】某大学艺术专业400名学生参加某次测评,根据男女学生人数比例,使用分层抽样的方法从中随机抽取了100名学生,记录他们的分数,将数据分成7组:[20,30),[30,40),…,[80,90],并整理得到如图频率分布直方图:
(1)从总体的400名学生中随机抽取一人,估计其分数小于70的概率.
(2)已知样本中分数小于40的学生有5人,试估计总体中分数在区间[40,50)内的人数.
(3)已知样本中有一半男生的分数不小于70,且样本中分数不小于70的男女生人数相等.试估计总体中男生和女生人数的比例.
【解题导思】
序号
联想解题
(1)
由频率估计概率
(2)
样本中分数在区间[40,50)内的人数与总体中分数在区间[40,50)内的人数各自的占比相等
(3)
按分层抽样原理,总体中男生和女生人数的比例等于样本中男生和女生人数的比例
【解析】(1)根据频率分布直方图可知,样本中分数不小于70的频率为(0.02+0.04)×10=0.6,
所以样本中分数小于70的频率为1-0.6=0.4.
所以从总体的400名学生中随机抽取一人,其分数小于70的概率估计为0.4.
(2)根据题意,样本中分数不小于50的频率为(0.01+0.02+0.04+0.02)×10=0.9,
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分数在区间[40,50)内的人数为100-100×0.9-5=5.所以总体中分数在区间[40,50)内的人数估计为400×=20.
(3)由题意可知,样本中分数不小于70的学生人数为(0.02+0.04)×10×100=60,
所以样本中分数不小于70的男生人数为60×=30.
所以样本中的男生人数为30×2=60,女生人数为100-60=40,男生和女生人数的比例为60∶40=3∶2.所以根据分层抽样原理,总体中男生和女生人数的比例估计为3∶2.
1.频率、频数、样本容量的计算方法
(1)×组距=频率.
(2)=频率,=样本容量,样本容量×频率=频数.
2.频率分布直方图中各小长方形的面积之和为1,这是解题的关键,通过频率分布直方图可以估计总体分布.
【易错警示】频率分布直方图的纵坐标是,而不是频率,切莫与条形图混淆.
(2019·全国卷Ⅲ)为了解甲、乙两种离子在小鼠体内的残留程度,进行如下试验:将200只小鼠随机分成A,B两组,每组100只,其中A组小鼠给服甲离子溶液,B组小鼠给服乙离子溶液,每组小鼠给服的溶液体积相同、摩尔浓度相同.经过一段时间后用某种科学方法测算出残留在小鼠体内离子的百分比.根据试验数据分别得到如图直方图:
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记C为事件:“乙离子残留在体内的百分比不低于5.5”,根据直方图得到P(C)的估计值为0.70.
(1)求乙离子残留百分比直方图中a,b的值.
(2)分别估计甲、乙离子残留百分比的平均值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).
【解析】(1)由已知得0.70=a+0.20+0.15,故a=0.35.
b=1-0.05-0.15-0.70=0.10.
(2)甲离子残留百分比的平均值的估计值为
2×0.15+3×0.20+4×0.30+5×0.20+6×0.10+7×0.05=4.05.
乙离子残留百分比的平均值的估计值为
3×0.05+4×0.10+5×0.15+6×0.35+7×0.20+8×0.15=6.00.
考点三 平均数、方差、标准差
命
题
精
解
读
1.考什么:(1)考查频率分布直方图和茎叶图;
(2)考查众数、中位数、平均数、方差及标准差;
(3)考查数学运算、数据分析的核心素养及数形结合、分类与整合等思想方法.
2.怎么考:通过对频率分布直方图和茎叶图的分析,获得众数、中位数、平均数、方差及标准差等数字特征,从而用样本估计总体.
3.新趋势:以频率分布直方图和茎叶图为载体,结合方程、不等式等进行数据分析.
学
霸
好
方
法
1.求数字特征的新思路
对频率分布直方图和茎叶图进行分析,找出数据或者数据的分布情况,再计算得到结论.
2.交汇问题
数据计算与函数、方程、基本不等式等交汇时,要通过函数、方程、基本不等式获得最值或范围.
样本的数字特征与频率分布直方图
【典例】 (2020·武昌模拟)我国是世界上严重缺水的国家之一,城市缺水问题较为突出.某市政府为了鼓励居民节约用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个合理的居民月用水量标准x(吨),用水量不超过x的部分按平价收费,超出x的部分按议价收费,为了了解全市居民用水量的分布情况,
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通过抽样,获得了100位居民某年的月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.
(1)求频率分布直方图中a的值.
(2)若该市政府希望使85%的居民每月的用水量不超过标准x(吨),估计x的值,并说明理由.
(3)已知平价收费标准为4元/吨,议价收费标准为8元/吨.当x=3时,估计该市居民的月平均水费.(同一组中的数据用该组区间的中点值代替)
【解析】(1)由频率分布直方图,可得(0.08+0.16+a+0.40+0.52+a+0.12+0.08+0.04)×0.5=1,
解得a=0.30.
(2)因为前6组的频率之和为(0.08+0.16+0.30+0.40+0.52+0.30)×0.5=0.88>0.85,而前5组的频率之和为(0.08+0.16+0.30+0.40+0.52)×0.5=0.73<0.85,所以2.5≤x<3.
由0.3×(x-2.5)=0.85-0.73,解得x=2.9.
因此,估计月用水量标准为2.9吨时,85%的居民每月的用水量不超过标准.
(3)设居民月用水量为t吨,相应的水费为y元,则y=即y=
由题设条件及月均用水量的频率分布直方图,得居民每月的水费数据分组与频率分布如表:
组号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
分组
[0,2)
[2,4)
[4,6)
[6,8)
[8,10)
[10,12)
[12,16)
[16,20)
[20,24]
频率
0.04
0.08
0.15
0.20
0.26
0.15
0.06
0.04
0.02
根据题意,该市居民的月平均水费估计为
1×0.04+3×0.08+5×0.15+7×0.20+9×0.26+11×0.15+14×0.06+18×0.04+22×0.02=8.42(元).
样本的数字特征与茎叶图
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【典例】将某选手的9个得分去掉1个最高分,去掉1个最低分,7个剩余分数的平均分为91.现场作的9个分数的茎叶图后来有1个数据模糊,无法辨认,在图中以x表示,则7个剩余分数的中位数是 ,方差是 .
【解析】由题图可知去掉的两个数是87,99,所以87+90×2+91×2+94+90+x=91×7,解得x=4,即7个数据是87,90,90,91,91,94,94,故中位数是91,方差s2=[(87-91)2+(90-91)2×2+(91-91)2×2+(94-91)2×2]=.
答案:91
样本的数字特征与优化决策
【典例】甲、乙、丙、丁四人参加某运动会射击项目选拔赛,四人的平均成绩和方差如表所示:
甲
乙
丙
丁
平均环数
8.3
8.8
8.8
8.7
方差s2
3.5
3.6
2.2
5.4
从这四个人中选择一人参加该运动会射击项目比赛,最佳人选是 ( )
A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
【解析】选C.由表格中数据可知,乙、丙平均环数最高,但丙方差最小,说明丙的成绩好,且技术稳定.
1.在如图所示一组数据的茎叶图中,有一个数字被污染后模糊不清,但曾计算得该组数据的极差与中位数之和为61,则被污染的数字为 ( )
A.1 B.2 C.3 D.4
【解析】选B.由题图可知该组数据的极差为48-20=28,则该组数据的中位数为61-28=33,易得被污染的数字为2.
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2.一组样本数据的频率分布直方图如图所示,试估计此样本数据的中位数为 .
【解析】由频率分布直方图可得第一组的频率是0.08,第二组的频率是0.32,第三组的频率是0.36,则中位数在第三组内,估计样本数据的中位数为10+×4=.
答案:
3.如图所示的茎叶图是甲、乙两位同学在期末考试中的六科成绩,已知甲同学的平均成绩为85,乙同学的六科成绩的众数为84,则x+y= .
【解析】==85,
得x=6.又因为乙同学的成绩众数为84,所以y=4,所以x+y=10.
答案:10
【变式备选】
为比较甲、乙两地某月14时的气温状况,随机选取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎叶图.考虑以下结论:
①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温;
②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温;
③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差;
④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差.
- 9 -
其中根据茎叶图能得到的统计结论的序号为 .
【解析】甲地5天的气温为:26,28,29,31,31,
其平均数为==29;
方差为=[(26-29)2+(28-29)2+(29-29)2+(31-29)2+(31-29)2]=3.6;
标准差为s甲=.
乙地5天的气温为:28,29,30,31,32,
其平均数为==30;
方差为=[(28-30)2+(29-30)2+(30-30)2+(31-30)2+(32-30)2]=2;
标准差为s乙=.所以<,s甲>
答案:①④
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