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- 2022-04-02 发布
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第二十五章概率初步人教版九年级数学上册25.3用频率估计概率
导入新课情境引入问题1抛掷一枚均匀硬币,硬币落地后,会出现哪些可能的结果呢?问题2它们的概率是多少呢?出现“正面朝上”和“反面朝上”两种情况都是问题3在实际掷硬币时,会出现什么情况呢?
讲授新课用频率估计概率一掷硬币试验试验探究(1)抛掷一枚均匀硬币400次,每隔50次记录“正面朝上”的次数,并算出“正面朝上”的频率,完成下表:累计抛掷次数50100150200250300350400“正面朝上”的频数“正面朝上”的频率2346781021231501752000.450.460.520.510.490.500.500.50
(2)根据上表的数据,在下图中画统计图表示“正面朝上”的频率.频率试验次数
(3)在上图中,用红笔画出表示频率为的直线,你发现了什么?试验次数越多频率越接近0.5,即频率稳定于概率.频率试验次数
(4)下表是历史上一些数学家所做的掷硬币的试验数据,这些数据支持你发现的规律吗?试验者抛掷次数n“正面向上”次数m“正面向上”频率()棣莫弗204810610.518布丰404020480.5069费勒1000049790.4979皮尔逊1200060190.5016皮尔逊24000120120.5005支持
归纳总结通过大量重复试验,可以用随机事件发生的频率来估计该事件发生的概率.
数学史实人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.频率稳定性定理
思考抛掷硬币试验的特点:1.可能出现的结果数__________;2.每种可能结果的可能性__________.相等有限问题如果某一随机事件,可能出现的结果是无限个,或每种可能结果发生的可能性不一致,那么我们无法用列举法求其概率,这时我们能够用频率来估计概率吗?
从一定高度落下的图钉,着地时会有哪些可能的结果?其中顶帽着地的可能性大吗?做做试验来解决这个问题.图钉落地的试验试验探究
试验累计次数20406080100120140160180200钉帽着地的次数(频数)91936506168778495109钉帽着地的频率(%)4547.56062.561575552.55354.5试验累计次数220240260280300320340360380400钉帽着地的次数(频数)122135143155162177194203215224钉帽着地的频率(%)5556.25555554555756.456.656(1)选取20名同学,每位学生依次使图钉从高处落下20次,并根据试验结果填写下表.
56.5(%)(2)根据上表画出统计图表示“顶帽着地”的频率.
(3)这个试验说明了什么问题.在图钉落地试验中,“顶帽着地”的频率随着试验次数的增加,稳定在常数56.5%附近.
一般地,在大量重复试验中,随机事件A发生的频率(这里n是实验总次数,它必须相当大,m是在n次试验中随机事件A发生的次数)会稳定到某个常数P.于是,我们用P这个常数表示事件A发生的概率,即P(A)=P.归纳总结
判断正误(1)连续掷一枚质地均匀硬币10次,结果10次全部是正面,则正面向上的概率是1(2)小明掷硬币10000次,则正面向上的频率在0.5附近(3)设一大批灯泡的次品率为0.01,那么从中抽取1000只灯泡,一定有10只次品。错误错误正确练一练
例1某篮球队教练记录该队一名主力前锋练习罚篮的结果如下:(1)填表(精确到0.001);(2)比赛中该前锋队员上篮得分并造成对手犯规,罚篮一次,你能估计这次他能罚中的概率是多少吗?练习罚篮次数306090150200300400500罚中次数274578118161239322401罚中频率0.9000.7500.8670.7870.8050.7970.8050.802解:从表中的数据可以发现,随着练习次数的增加,该前锋罚篮命中的频率稳定在0.8左右,所以估计他这次能罚中的概率约为0.8.
例2瓷砖生产受烧制时间、温度、材质的影响,一块砖坯放在炉中烧制,可能成为合格品,也可能成为次品或废品,究竟发生那种结果,在烧制前无法预知,所以这是一种随机现象.而烧制的结果是“合格品”是一个随机事件,这个事件的概率称为“合格品率”.由于烧制结果不是等可能的,我们常用“合格品”的频率作为“合格品率”的估计.
某瓷砖厂对最近出炉的一大批某型号瓷砖进行质量抽检,结果如下:抽取瓷砖数n10020030040050060080010002000合格品数m951922873854815777709611924合格品率(1)计算上表中合格品率的各频率(精确到0.001);(2)估计这种瓷砖的合格品率(精确到0.01);(3)若该厂本月生产该型号瓷砖500000块,试估计合格品数.
(1)逐项计算,填表如下:抽取瓷砖数n10020030040050060080010002000合格品数m951922873854815777709611924合格品率0.9500.9600.9570.9630.9620.9620.9630.9610.962(2)观察上表,可以发现,当抽取的瓷砖数n≥400时,合格品率稳定在0.962的附近,所以我们可取p=0.96作为该型号瓷砖的合格品率的估计.(3)500000×96%=480000(块),可以估计该型号合格品数为480000块.
频率与概率的关系联系:频率概率事件发生的频繁程度事件发生的可能性大小在实际问题中,若事件的概率未知,常用频率作为它的估计值.区别:频率本身是随机的,在试验前不能确定,做同样次数或不同次数的重复试验得到的事件的频率都可能不同,而概率是一个确定数,是客观存在的,与每次试验无关.稳定性大量重复试验
当堂练习1.一水塘里有鲤鱼、鲫鱼、鲢鱼共1000尾,一渔民通过多次捕获实验后发现:鲤鱼、鲫鱼出现的频率是31%和42%,则这个水塘里有鲤鱼尾,鲢鱼尾.310270
2.抛掷硬币“正面向上”的概率是0.5.如果连续抛掷100次,而结果并不一定是出现“正面向上”和“反面向上”各50次,这是为什么?答:这是因为频数和频率的随机性以及一定的规律性.或者说概率是针对大量重复试验而言的,大量重复试验反映的规律并非在每一次试验中都发生.
3.在一个不透明的盒子里装有除颜色不同其余均相同的黑、白两种球,其中白球24个,黑球若干.小兵将盒子里面的球搅匀后从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒子中,不断重复上述过程,下表是试验中的一组统计数据:摸球的次数n10020030050080010003000摸到白球次数m651241783024815991803摸到白球概率0.650.620.5930.6040.6010.5990.601
(1)请估计:当n很大时,摸到白球的频率将会接近(精确到0.1);(2)假如你摸一次,估计你摸到白球的概率P(白球)=.0.60.6摸球的次数n10020030050080010003000摸到白球次数m651241783024815991803摸到白球概率0.650.620.5930.6040.6010.5990.601
0.1010.0970.0970.1030.1010.0980.0990.1034.填表:由上表可知:柑橘损坏率是,完好率是.0.100.90
某水果公司以2元/千克的成本新进了10000千克柑橘,如果公司希望这些柑橘能够获得利润5000元,那么在出售柑橘(已去掉损坏的柑橘)时,每千克大约定价为多少元比较合适?分析根据上表估计柑橘损坏的概率为0.1,则柑橘完好的概率为0.9.
解:根据估计的概率可以知道,在10000千克柑橘中完好柑橘的质量为10000×0.9=9000千克,完好柑橘的实际成本为设每千克柑橘的销价为x元,则应有(x-2.22)×9000=5000,解得x≈2.8.因此,出售柑橘时每千克大约定价为2.8元可获利润5000元.
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