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- 2021-05-14 发布
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(19)某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,···,8)数据作了初步处理,得到下面的散点图及一些统计量的值.
年销售量/t
年宣传费(千元)
(x1-)2
(w1-)2
(x1-)(y-)
(w1-)(y-)
46.6
56.3
6.8
289.8
1.6
1469
108.8
表中w1 =1=
(Ⅰ)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+d哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型?(给出判断即可,不必说明理由)
(Ⅱ)根据(Ⅰ)的判断结果及表中数据,建立y关于x的回归方程;
(Ⅲ)以知这种产品的年利率z与x、y的关系为z=0.2y-x.根据(Ⅱ)的结果回答下列问题:
(i) 年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?
(ii) 年宣传费x为何值时,年利率的预报值最大?
附:对于一组数据(u1 v1),(u2 v2)…….. (un vn),其回归线v=u的斜率和截距的最小二乘估计分别为:.
(19)解:(I)由散点图可以判断适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型。 ……2分
(II)令,先建立y关于w的线性回归方程。由于
。
所以y关于w的线性回归方程为,因此y关于x的回归方程为。 ……6分
(III)(i)由(II)知,当x=49时,年销售量y的预报值
年利润z的预报值。 ……9分
(ii)根据(II)的结果知,年利润z的预报值
所以当,即x=46.24时,取得最大值
故年宣传费为46.24千元时,年利润的预报值最大。 ……12分