精益六西格玛项目陈述模板 53页

精益六西格玛项目陈述模版 •开始日期:2011年1月10日 •结束日期:2011年6月20日 •项目负责人: D - 定义 M – 测量 A – 分析 - 项目背景 - 客户声音VOC及CTQ陈述 - 项目范围 SIPOC - Y的定义及Y的缺陷描述 - Y的基线 - Y的目标 定义阶段 A – 分析 I – 改进 C – 控制 - Y的目标 - 财务效果预估 - 项目团队 - 项目计划 1.项目背景 : 为什么选择该项目 ?来源于VOB (VOB: Voice Of Business 战略的声音;如 公司或部门的年度指标绩效指标)? 或VOC?(VOC: Voice Of Customer客户的声音) 或VOP?(VOP: Voice Of Process流程的声音 DDD MMM AAA III CCCD1：项目背景 或VOP?(VOP: Voice Of Process流程的声音 注意事项： 1. 选题理由有时候同时与VOB,VOC和VOP 都有关。需要都阐述一下 2. 对项目选题理由做一些定性描述， 在下一页中进一步做定量描述。 3. VOC需要表达内部和外部客户的声音 2.问题陈述: 定量的说明选择该项目的理由,你为什么认为它是个 问题? （是通过与同行业进行标杆比较知道的，还是与以前的最佳 表现比较知道的？还是与理论最佳值比较？） 它比其他问题严重吗? （可以考虑用Pareto图） 说明该问题造成的后果有多严重？或不做会有什么后果？ 该问题发生在何时？最近三个月或更长时间里该问题的表现如何？ D2 问题陈述 该问题发生在何时？最近三个月或更长时间里该问题的表现如何？ （可以考虑使用时序图或柱状图表示过去的趋势，取每月的平均值 展示）。 输入Input供应商Supplier 输出Output 过程 Process 客户Customer 在定义阶段，SIPOC图 的目的是确定项目的流 程边界(Process)，以及 要解决的问题(Output) DDD MMM AAA III CCCD4 项目范围 - SIPOC 项目的Y及相关联的Y应 该包含在这里。（可参 见下一页） 都应该是可以量化的指 标 项目关注的流程起点和 终点及重要流程。 通常是相关流程的人员， 设备，测量仪器，作业 方法，原材料等。 以及解决问题时要关注 的方面（Input） Y的定义 如何定义”Y”？ 日常测量频率？ 项目是否成功的评价频率是多久一次。 缺陷如何定义和描述 1.对Y的描述应该清晰，需要包含相关 的计算公式（必要时），如何测量需 要表达，测量频率及评价频率如何？ 2. Y是否需要分解？ 相关联的Y有哪 些？ 3、Y的缺陷定义是什么 DDD MMM AAA III CCCD5：Y的缺陷定义 Y是否需要细分 ？是否有关联 的指标Y’？ Y1? 技术定义？ Y2? Y3? Y’（关联指标） 目标 极限目标 1.需要表达选择目标及极限目标的设 定理由? 2.基线数据通常需要参加培训前3~12 个月数据 DDD MMM AAA III CCCD6：目标陈述 基线 基线数据来源: XXXX年XX月~XX月； XX报表 目标及极限目标设定理由： 直接财务收益 无形财务收益 D7 财务收益预估 无形财务收益应该与本 项目有关。 描述应该具体，是本项 目暂时无法用钱衡量的 收益 DDD MMM AAA III CCC 项目结束后一年的预计财务收 益XXXX元 三年的预计财务收益XXXX元 需要注明公式，以及基 础数据，计算过程最好 以表格展示。 收益 项目组长： 每周投入时间： 倡导者： 顾问： 支持者： D8 团队成员 DDD MMM AAA III CCC 绿带姓名： 非绿带姓名：绿带姓名： 绿带姓名： 非绿带姓名： 任务1 任务2 任务3 每周投入时间: 任务1 任务2 任务3 每周投入时间: 任务1 任务2 任务3 每周投入时间: 任务1 任务2 任务3 每周投入时间: 任务1 任务2 任务3 每周投入时间: D9 项目计划 时间 Define 定义 Measure 测量 Analyze 分析 Improve 改进 Control 控制 6月 开始日期 2013.6.1 7月 完成日期 2013.7.20 8月 完成日期 2013.8.10 DDD MMM AAA III CCC 9月 完成日期 2013.9.10 10月 完成日期 2013.10.30 小组 活动 • 选题理由 • 项目定义 • 项目目标 • 团队组建 • 树立计划 • 项目审批 • Y的MSA • Y的过程能 力评价 • 原因查找 • 原因筛选 • 快赢改善 •X的MSA分析 •数据收集计划 •X的现况分析 •X对Y的影响的 初步分析 •统计分析 •改善思路 •方案排序 •方案实施 •效果验证 •改善措施标准 化 •控制计划 •X、Y的SPC控制 •收益预估 可行性 低 高 高 60万/年 D10 项目可行性和财务效果收益预估 DDD MMM AAA III CCC 财务效果 &重要度 低 40万/年 20万/年 50%25% 75% 请将五角星移动到合适的 位置 可行性太低的项目尽量避 免; 也不要选已有成熟解 决方案的项目 - 测量阶段目的和规划 - MSA1 - Y的现状分析 - 关联y随时间的波动情况 - 关联Y的流程能力分析 D – 定义 M - 测量 - 关联Y的流程能力分析 - 变量详细流程图 - 因果矩阵 - FMEA 分析 - 速赢过程 - 二次FMEA - M阶段结论 A – 分析 I – 改进 C – 控制 测量指标：Y或小Y或Y’ 开展日期：XXX年X月X日 ★[样本量]：共X个 ★[量具]：XXX ★[检查员]：XXXXX ★[记录分析人员]：XXX ★[测量方法]： M1 Y的数据真实性验证 DDD MMM AAA III CCC 结论: 注意，这里需要对Y的或小Y或相关联 的Y’每个单独进行测量系统分析 对于无法用Minitab分析的一些测量系 统，也可以用别的方式表达你是如何 保证数据真实可靠的。可以从数据来 源，数据收集方式展开说明。 M2 Y的现状分析 Y及小Y及相关联的Y’最近1~2月里每天的数据跟踪情况的分析，判断数据的稳定性，以 及离目标的差距. 典型工具：时序图，或SPC或过程能力分析 或Pareto图等 DDD MMM AAA III CCC 结论: 判断目前过程是否稳定，距离项目 目标的差距。 下一步我们通过鱼骨图或过程图进行原因 分析 注意，这里需要对Y的 指标进行每天的分析， 与定义阶段的问题陈 述中每月的数据分析 不同 过程能力分析前需要进 行SPC分析和正态性检 验 M3 工艺流程图 工艺流程图便于大家理 解流程并分析原因． DDD MMM AAA III CCC XXXXX 输入 类型 输出 XXXXXXXX XXXXXXXXXXXX XXX XXXXX XXXX X XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX 过程 输入 类型 输出过程 M3 详细过程图 过程填写需要用动词。 类型填写使用C或U或N代表 DDD MMM AAA III CCC XXXXX XXXXX X XXX XX XXXX X XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX XXXXXXXX XXX 输入变量从人，机， 料，法，环，测方面 查找原因 注意每个X必须细化， 具体 输出变量填写项目要 解决的问题。即Y或小 Y或Y’ 要求指标可量化。 类型填写使用C或U或N代表 C: 可控 U:不可控 N:目前没有控制 M3 鱼骨图(可选) 材料机器设备人员 问题 DDD MMM AAA III CCC 测量环境方法鱼骨图与过程图通常二选一就 可以了。如果两者都用，建议 鱼骨图放在后面 问题和原因描述都必须使用 “名词+负面描述” 重要程度（1—10） 总计Y分解（包含相关质量指标） 序号 过程步骤 过程输入 等级：0，1，3，9 1 2 4 5 6 7 M4 因果矩阵 DDD MMM AAA III CCC 7 8 9 10 11 12 13 14 15 我们对XX个过程输入因子逐一进行打分，从中筛选出了10个分值最高的输入因子,下一步将对 该10个重要的输入因子再进行失效模式的分析，进一步找出最关键的输入因子. 输出变量填写项目要 解决的问题。即Y或小 Y或Y’ 要求指标可量化。 与过程图中输出变量 一致 过程 输入 失效模式 失效后果 严重度 潜在失效原因 频率 现有控制 探测度 风险优先 数RPN M5 FMEA潜在失效模式及后果分析(可选) 原因需要分析到最根源 DDD MMM AAA III CCC 过程和输入来自于因果 矩阵筛选后的关键X 输入变量X的负面描述 如X取值过高或过低 通常指本项目要解决的 问题或关联指标的问题 原因需要分析到最根源 的原因，分析阶段验证 X对Y的影响后，可以 进一步分析潜在原因对 X的影响，改善阶段后 才能够有效改善和控制 M6 通过C&E筛选出的X分为两类 简单清晰适合直接改善的X（第1类X） 1.1、xxxx 1.2、xxxx 需要进一步深入入分析的X 2.1、xxxx 2.2、xxxx M6 快赢措施1 主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？ 改善前 改善后 改善前状态描述： 1） 2） 3） 改善措施/内容： 1） 2） 3） DDD MMM AAA III CCC 问题点： 1） 2） 3） 改善效果： 1） 2） 3） M6 快赢措施2 主要的快赢措施：改善了哪个X,对哪个Y有改善？ 改善前 改善后 改善前状态描述： 1） 2） 3） 改善措施/内容： 1） 2） 3） DDD MMM AAA III CCC 问题点： 1） 2） 3） 改善效果： 1） 2） 3） 指标 名称 目标 项目改善前数据 项目实施后数据 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 上旬 7月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 Y Y1 M8 项目指标现况 针对X采取快赢措施后，通过对项目的持续关注，项目的指标近况如下： DDD MMM AAA III CCC Y1 Y2 Y3 M9 测量阶段小结 30+ 输入 10 - 15 所有的X’s 筛选出显著因素 过程图 因果矩阵 FMEA 进一步筛选8 - 10 快赢措施 1.通过过程图共找到XX个X 2.通过因果矩阵共筛选出 XXX个X X1: X2: X3: X4: X5: X6: X7: X8: DDD MMM AAA III CCC 关键的输入 X’s 4 - 8 4 - 8 3 - 6 改善关键的 X’s 控制关键的 X’s 验证主要因素 快赢措施 X1: X2: X3: X4: X5: X6: 3.通过FMEA共筛选出XXX个X X4: X8: 4.快赢改善了XXX个X X1: X2: X4: X5: 经过过程图，因果矩阵，FMEA及快赢措施，筛选出的重要 X是： M10 测量阶段小结 Y X Y1 Y2 XXXXX XXXXX X1： ★ DDD MMM AAA III CCC A阶段将分别验证4个X对各自相关Y的影响，进一步识别根本原因。 X2： ★ ★ X3： ★ X4： ★ - 分析阶段计划 - 数据收集计划 - 关键因子的现状分析 D – 定义 M – 测量 A - 分析 - 关键因子的现状分析 - 关键因子对Y和关联Y的影响分析 - A阶段总结和后续计划I – 改进 C – 控制 A - 分析 A1 数据收集计划 DDD MMM AAA III CCC NO X 规格 测量系统 是否可靠? 控制图，过 程是否稳定？ 过程能力是 否满足要求? 数据收集表 计划实施 日期 负责人 1 需要验证，见 数据收集表1 需要验证，见数 据收集表1 需要验证，见数据 收集表1 数据收集表1 2 需要验证，见 数据收集表2 需要验证，见数 据收集表2 需要验证，见数据 收集表2 数据收集表2 3 需要验证，见 数据收集表3 需要验证，见数 据收集表3 需要验证，见数据 收集表3 数据收集表3 4 需要验证，见 数据收集表3 需要验证，见数 据收集表3 需要验证，见数据 收集表3 数据收集表44 数据收集表3 据收集表3 收集表3 数据收集表4 NO Y X Y的数据类 型 X的数据类 型 计划使用何 种假设检验 工具？ 数据收集表 计划实施 日期 负责人 1 Y1 X1 连续 离散 T检验 数据收集表5 2 Y1 X2 连续 离散 ANOVA 数据收集表5 3 Y1 X3 连续 连续 回归 数据收集表5 4 Y2 X1 离散 离散 卡方检验 数据收集表5 测量指标：X1或X2或X3 开展日期：XXX年X月X日 ★[样本量]：共X个 ★[量具]：XXX ★[检查员]：XXXXX ★[记录分析人员]：XXX ★[测量方法]： A1 X的数据真实性验证(MSA) DDD MMM AAA III CCC 结论： 注意，这里需要对X1,X2,X3等X每个 单独进行测量系统分析 对于无法用Minitab分析的一些测量系 统，也可以用别的方式表达你是如何 保证数据真实可靠的。可以从数据来 源，数据收集方式展开说明。 通过以往的历史数据,对每个X进行控制图 和过程能力分析如下: A2 X的现况分析 DDD MMM AAA III CCC 结论： 必要时，这里需要对X1,X2,X3等X每个 单独进行SPC和过程能力分析。 过程能力分析前需要正 态性检验 y 1 08 M e a n S t D e v N 7 0 . 0 9 1 1 . 3 5 2 0 4 9 . 1 0 7 . 9 5 6 2 0 V a r i a b l e b e f o r e a f t e r H i s t o g r a m o f b e f o r e , a f t e r N o r m a l 通过以往的历史数据进行描叙统计分析 ， 初步寻找和验证关键原因如下 : A3 X 的初步分析 DDD MMM AAA III CCC D a t a Frequency 9 0 8 0 7 0 6 0 5 0 4 0 3 0 6420 结论 ： 通过数据的初步分析 ， 我们认为 X1, X2,X3 影响 / 不影响 Y 典型工具 ： 时序图 ， 点图 ， 直方图 ， 箱图 ， 主效应图 ， 多变异图 ， 交互作用图等 。 SPC及正态性检验，及等方差检验：猜想： 你认为X是如何影响Y的？ Y: X: H0: H1: A4 X的深入分析 DDD MMM AAA III CCC Minitab分析结果： 结论： 典型工具：T检验，方差分析，卡方检验， 相关性和回归分析，多元方差分析等。 假设检验时，考虑是否需要做正态性检验， SPC分析及等方差检验。 最好先从原理上说明X是如何影响Y的， 再使用假设检验验证。 A5 影响X的小X分析 DDD MMM AAA III CCC 需要对影响X的小X（FMEA中的潜在失效原因）进行分析， 才能从根本上解决问题，请分析小X又是如何影响X的？ 我们已经追根溯源，从源头上对X进行了分析… 影响 X1X11 影响 Y X1: X2: X3: 经过A阶段分析验证, 我们判断对Y有 影响的重要X因子有: A6 分析阶段结论 经过A阶段分析验证, 我们排除的 X因子有: X5: X6: X7: DDD MMM AAA III CCC 我们将在下一阶段对以上重要X因子作出改善! X4: X3: X7: 经过MA阶段的持续改善,Y的现况如下: A7 改善趋势 指标 名称 目标 项目改善前数据 项目实施后数据 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 上旬 7月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 8月 上旬 8月 下旬 Y Y1 DDD MMM AAA III CCC Y1 Y2 Y3 D – 定义 A – 分析 - 关键因子的改进计划 - 第一轮全因子实验说明 - 因子改进分析 - 第二轮DOE实验 M – 测量 A – 分析 C – 控制 I – 改善 - 第二轮DOE实验 - 改进检验 - 所有改善内容列表 - 下一阶段计划 针对分析阶段得出的四个关键X因子，我们分别提出了改善思路，并按照 实施时间短至长、涉及范围小至大、改进难度易至难、改善效果明显至显著，按 1、3、9的打分准则分别对四个维度进行评价，分数高表示容易改善，分数低表示 难以改善，并根据总分由高到低的顺序指导改善的优先序。 I1 X的改善方案设计与优选 Y1=f（X1、X2） Y2=f（X3、X4） 实施 时间 涉及 范围 改善 难度 改善 效果 总 分 1、X1：XXX 1 1 3 9 14 DDD MMM AAA III CCC 1、X1：XXX 1 1 3 9 14 2、X2：XXXX 3 3 9 9 24 3、X3：XXXX 3 3 3 9 18 4、X4：XXXXX 9 9 9 9 36 结论：因子改善及确保落实的优先顺序为X4 - X2 - X3 - X1 主要改善措施 I1 X1的改善 改善前 改善后 改善前状态描述： 1） 2） 3） 改善措施/内容： 1） 2） 3） DDD MMM AAA III CCC 问题点： 1） 2） 3） 改善效果： 1） 2） 3） 是否有针对最底层的X11,X12,X21等采取行动，分析阶段已经验证了X1， X2,X3对Y有影响， 而且从前面的FMEA可知，X1的潜在原因是 X11,X12….X2的潜在原因是X21,X22等，所以如果要控制Y，必要时 需要追根溯源，我们需要分析和改善X11,X12,X21,X22…. I1 X1的改善后Y的效果验证 X改善前后的设置条件有什么调整， 同时，Y值有什么变化？ 可以对Y的改善前后进行SPC, 和过程能力比较 还可以进一步使用假设检验验证 DDD MMM AAA III CCC 在验证X1对Y的改善效果时，尽量让其他X维 持不变，以免不能真实反映X1对Y的影响 主要改善措施 I2 X2的改善 改善前 改善后 改善前状态描述： 1） 2） 3） 改善措施/内容： 1） 2） 3） DDD MMM AAA III CCC 问题点： 1） 2） 3） 改善效果： 1） 2） 3） 是否有针对最底层的X11,X12,X21等采取行动 I2 X2改善后Y的效果 X改善前后的设置条件有什么调整， 同时，Y值有什么变化？ 可以对Y的改善前后进行SPC, 和过程能力比较 还可以进一步使用假设检验验证 DDD MMM AAA III CCC 在验证X2对Y的改善效果时，尽量让其他X维 持不变，以免不能真实反映X1对Y的影响 I3 X3,X4的改善的实验计划 实验目的：寻找X3，X4的最佳设置值 实验日期：XXX年X月X日 ★[实验装置]：共X个 ★[量具]：XXX ★[实验人员]：XXXXX ★[记录分析人员]：XXX ★[其他变量的控制]：其他工艺指标分别控制在… 项目必要时可采取试验设计 一元回归，或多元回归 DDD MMM AAA III CCC 因子 试验水平 Y Y: XXXX 目标 XXXX XXXXX 现有水平 XXXXX X3: X4: 试验水平选择的合理性需要 阐释 DOE的数据及分析过程 I3 X3,X4的改善 20.9 std 20.8 2 4 width 6 20.71200 1215 1230 20.61245 Surface Plot of std vs width, temp DDD MMM AAA III CCC DOE结论：哪些X重要，每个X的最佳公差范围是… 1230 20.61245temp Hi Lo1.0000 D Optimal Cur d = 1.0000 Minimum std d = 1.0000 Targ: 780.0 Gap y = 2.0 y = 780.0000 20.6318 20.9682 1199.7731 1250.2269 widthtemp [1221.7143] [20.8724] temp w i d t h 125012401230122012101200 20.95 20.90 20.85 20.80 20.75 20.70 20.65 Gap 5 764 796 std 0 Overlaid Contour Plot of Gap, std D – 定义 A – 分析 M – 测量 -控制计划 - FMEA分析 - 控制措施 - 改善指标对比A – I – 改进 C - 控制 - 项目推广计划 - 财务成果核算 - 项目心得 C1 控制计划 Control Plan DDD MMM AAA III CCC NO Y X 规格 测量系统 是否可信? 是否需要 控制图? 监控 过程能力是 否充分? 取样频率 样本量多 少 推荐 措施. C2 改善后的潜在失效模式及后果分析 流程 输入 潜在 失效模式 潜在 失效后果 严 重 度 潜在 失效起因 频 度 现行 过程控制 探 测 度 RPN 建议 实施 完成 日期 措施结果 采取 措施 S O D RPN DDD MMM AAA III CCC 在2次FMEA后，必要时，改进后再次评估是 否出现新风险？ NO 过程 改善点 以前的问题 描述 新方法描述 实施人 实施日期 新标准编号 C3 改善措施小结和标准化 DDD MMM AAA III CCC 项目在改善成功后,还需要维持一年,您如何维持? 新标准是否适用?有没有培训相关人员? 是否遵守?谁来监督?是否能够提供书面证据 项目还存在哪些控制不好的地方? C4 成果确认及固化 DDD MMM AAA III CCC 标准化指标 名称 改善前状态 改善后 新标准遵守情况 4月 5月 6月 7月 8月 9月 操作 人员 确认 人员 确认 周期 X1 XXX XXX XXXX X2 X3 C5 标准化跟踪计划 DDD MMM AAA III CCC X3 X4 X4 X5 X6 基本正常不正常 很正常 需要对项目相关的操作人员培训新的控制 方法，确保项目长期达标 新标准需要定期确认效果。 9585756555453525 8 6 4 2 0 USL Within Cp * CPL * CPU -0.149 Cpk -0.149 Overall Cpm * Pp * PPL * PPU -0.177 Ppk -0.177 Within Overall 12 9 USL Within Cp * CPL * Overall Pp * Within Overall Capability Histograms of before, after before after C6 Y的改善前后对比 O b s e r va t i o n I n d i v i d u a l V a l u e 37332925211713951 22.0 21.5 21.0 20.5 20.0 _ X=20.850 UCL=21.373 LCL=20.327 幅度改善前 幅度改善后 g R a n g e 1.2 0.9 0.6 UCL=0.643 幅度改善前 幅度改善后 I-MR Chart of C2 by 状态 DDD MMM AAA III CCC 9585756555453525 6 3 0 CPU 0.799 Cpk 0.799 Cpm * Pp * PPL * PPU 0.616 Ppk 0.616 对Y的改善前后进行SPC和过程能力评价 应该是可控的，符合规格要求的。必要时 进行假设检验 O b s e r va t i o n M o v i n g 37332925211713951 0.6 0.3 0.0 __ MR=0.197 LCL=0 Minitab中假设检验分析结果： P>0.05? 9585756555453525 8 6 4 2 0 USL Within Cp * CPL * CPU -0.149 Cpk -0.149 Overall Cpm * Pp * PPL * PPU -0.177 Ppk -0.177 Within Overall 12 9 USL Within Cp * CPL * Overall Pp * Within Overall Capability Histograms of before, after before after C7 X的改善前后对比 O b s e r va t i o n I n d i v i d u a l V a l u e 37332925211713951 22.0 21.5 21.0 20.5 20.0 _ X=20.850 UCL=21.373 LCL=20.327 幅度改善前 幅度改善后 g R a n g e 1.2 0.9 0.6 UCL=0.643 幅度改善前 幅度改善后 I-MR Chart of C2 by 状态 DDD MMM AAA III CCC 9585756555453525 6 3 0 CPU 0.799 Cpk 0.799 Cpm * Pp * PPL * PPU 0.616 Ppk 0.616 对X的改善前后进行SPC和过程能力评价 应该是可控的，符合规格要求的。 O b s e r va t i o n M o v i n g 37332925211713951 0.6 0.3 0.0 __ MR=0.197 LCL=0 项目指标 名称 改善前 平均值 改善 目标 项目实施后数据 数据跟踪 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 项目指标Y1 项目指标Y2 关联指标Y’ C8 项目绩效跟踪情况 DDD MMM AAA III CCC 关联指标Y’ 此页表格最好有相关方确认并签字认可 项目期间的财务收益，未来一年的财务效果重新预估？三年？ DDD MMM AAA III CCC 此页最好附上有财务确认并签字认可的扫描件 一、项目心得: 需要200字以上，需要具体 DDD MMM AAA III CCCC10 项目心得和下一步计划 二、下一步工作计划: 1.项目成果如何保持; 2.项目是否存在待完善之处项目，成果能否逐步推广到其他领域;