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- 2021-06-16 发布
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第一章小结
教学重点:①通过分析具体问题过程与步骤,体会算法的思想,了解算法的含义,能用自然语言,程序框图,程序语言描述解决具体问题的算法. ②理解并掌握程序框图的三种基本逻辑结构——顺序结构,条件结构,循环结构。并掌握基本程序框的画法,会设计程序框图表达解决问题的算法的过程. ③理解几种基本的算法语句——输入语句,输出语句,赋值语句,条件语句,循环语句。理解它们与三种基本逻辑结构之间的关系. ④经历将具体问题的程序框图转化为程序语句的过程. ⑤了解中国古代及西方数学中几个典型的算法案例,理解其中所包含的算法思想,体会中国古代数学对世界数学发展的贡献。
教学难点:①用自然语言,程序框图,程序语言描述解决具体问题的算法. ②理解并掌握几种基本的算法语句——输入语句,输出语句,赋值语句,条件语句,循环语句。理解它们与三种基本逻辑结构之间的关系.
教学过程:
一、本章知识结构框图:
算法语句
程序框图
算法
辗转相除法与更相减损术
秦九韶算法
进位制
排序
二、例题讲解:
例1:已知函数,给出的值,计算出的值.
例2:编写程序,求的值.
例3:求多项式在=6时的值.
三、巩固练习:
1.编写程序,输入任意3个数,输出其中最大的数.
2.输入一个正整数n,并计算的值.
3.把化为8进制的数.
第二章小结
一.教学重点
1.结合具体的实际问题情境,理解随机抽样的必要性和重要性。学会用简单随机抽样方法从总体中抽取样本;通过对实际问题的分析,了解分层抽样和系统抽样方法。
2.体会分布的意义和作用,学会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图,茎叶图,体会它们各自的特点。会计算数据标准差。体会用样本估计总体的思想,体会统计思维与确定性思维的差异。
3.利用散点图直观认识变量间的相关关系。能根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程。
二.教学难点
1.简单随机抽样,分层抽样和系统抽样的准确应用
2.会列频率分布表,画频率分布直方图,频率折线图,茎叶图
3.计算数据的标准差和方差
4.根据给出的线性回归方程的系数公式建立线性回归方程
三.教学过程
收集数据
(随机抽样)
整理、分析数据估计、推断
用样本数字特征估计总体数字特征
线性回归分析
用样本估计总体
变量间的相关关系
用样本的频率分布估计总体分布
简单随机抽样
分层抽样
系统抽样
1.本章知识结构框图
2.例题讲解
例1.某年级共有1800名学生参加期末考试,为了了解学生的成绩,按照1:50抽取一个样本,用系统抽样的方法进行抽样,写出过程。
例2.两名跳远运动员在10次测试中的成绩分别如下(单位:m):
甲:5.58 5.93 6.07 5.91 5.99 6.13 5.89 6.05 6.00 6.19
乙:6.11 6.08 5.83 5.92 5.84 5.81 6.18 6.17 5.85 6.21
分别计算两个样本的标准差,并根据计算结果估计哪位运动员的成绩比较稳定。
例3.一个车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次实验,收集数据如下:
零件数 x(个)
10
20
30
40
50
60
70
80
加工时间y(分钟)
62
68
75
81
89
95
102
108
(1)画出散点图 (2)求回归方程 (3)关于加工零件的个数与加工时间,能得出什么结论?
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