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- 2021-06-11 发布
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课时作业(五十五) [第55讲 变量的相关性与统计案例]
[时间:45分钟 分值:100分]
1. 有五组变量:
①汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程;
②平均日学习时间和平均学习成绩;
③某人每日吸烟量和身体健康情况;
④圆的半径与面积;
⑤汽车的重量和每千米耗油量.
其中两个变量成正相关的是( )
A.①③ B.②④ C.②⑤ D.④⑤
2. 已知x,y的取值如下表,从散点图可以看出y与x线性相关,且回归方程为=0.95x+a,则a=( )
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
A.3.25 B.2.6 C.2.2 D.0
3. 为了考察两个变量x、y之间的线性相关关系,甲、乙两同学各自独立地做10次和15次试验,并利用最小二乘法求得回归直线分别为l1和l2.已知在两人的试验中发现变量x的观测数据的平均值恰好都为s,变量y的观测数据的平均值恰好都为t,那么下列说法中正确的是( )
A.直线l1,l2有公共点(s,t)
B.直线l1,l2相交,但是公共点未必是(s,t)
C.由于斜率相等,所以直线l1,l2必定平行
D.直线l1,l2必定重合
4. 为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对该班50名学生进行了问卷调查,得到了如下的2×2列联表:
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
合计
男生
20
5
25
女生
10
15
25
合计
30
20
50
则至少有________的把握认为喜爱打篮球与性别有关.(请用百分数表示)
附:K2=
P(K2>k)
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
5.观察下列散点图,则①正相关;②负相关;③不相关,它们的排列顺序与图形相对应的是( )
图K55-1
A.a—①,b-②,c-③
B.a-②,b-③,c-①
C.a-②,b-①,c-③
D.a-①,b-③,c-②
6.对于给定的两个变量的统计数据,下列说法正确的是( )
A.都可以分析出两个变量的关系
B.都可以用一条直线近似地表示两者的关系
C.都可以作出散点图
D.都可以用确定的表达式表示两者的关系
7. 为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下
父亲身高x(cm)
174
176
176
176
178
儿子身高y(cm)
175
175
176
177
177
则y对x的线性回归方程为( )
A.y=x-1 B.y=x+1
C.y=88+x D.y=176
8.在吸烟与患肺病这两个分类变量的计算中,下列说法正确的是( )
A.若K2的观测值为k=6.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病
B.从独立性检验可知,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病
C.若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有5%的可能性使得推断出现错误
D.以上三种说法都不正确
9. 某单位为了了解用电量y(kW·h)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表.由表中数据得线性回归方程=-2x+a,预测当气温为-4℃时,用电量约为( )
气温x(℃)
18
13
10
-1
用电量y(kW·h)
24
34
38
64
A.68 kW·h B.67 kW·h
C.66 kW·h D.65 kW·h
10. 市居民2005~2009年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出y(单位:万元)的统计资料如下表所示:
年份
2005
2006
2007
2008
2009
收入x
11.5
12.1
13
13.3
15
支出y
6.8
8.8
9.8
10
12
根据统计资料,居民家庭平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.
11. 调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的回归直线方程:=0.254x+0.321.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加________万元.
12. 假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
x
2
3
4
5
6
y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料可知y对x呈线性相关关系,且线性回归方程为=a+bx,其中已知b=1.23,
请估计使用年限为20年时,维修费用约为________.
13.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未使用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得K2≈3.918,经查临界值表知P(K2≥3.841)≈0.05.则下列结论中,正确结论的序号是________.
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;
②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;
③这种血清预防感冒的有效率为95%;
④这种血清预防感冒的有效率为5%.
14.(10分)某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
20
30
50
50
70
(1)画出上表数据的散点图;
(2)根据上表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)据此估计广告费用为10万元时,所得的销售收入.
(参考数值:=145,iyi=1270)
15.(13分) 地震、海啸、洪水、森林大火等自然灾害频繁出现,紧急避险常识越来越引起人们的重视.某校为了了解学生对紧急避险常识的了解情况,从七年级和八年级各选取100名同学进行紧急避险常识知识竞赛.图K55-2(1)和图K55-2(2)分别是对七年级和八年级参加竞赛的学生成绩按[40,50),[50,60),[60,70),[70,80]分组,得到的频率分布直方图.
图K55-2
(1)分别计算参加这次知识竞赛的两个年级学生的平均成绩;(注:统计方法中,同一组数据常用该组区间的中点值作为代表)
(2)完成下面2×2列联表,并回答是否有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”?
成绩小于60分人数
成绩不小于60分人数
合计
七年级
八年级
合计
附:K2=.临界值表:
P(K2≥k)
0.10
0.05
0.010
k
2.706
3.841
6.635
16.(12分) 某食品厂为了检查甲乙两条自动包装流水线的生产情况,随即在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本称出它们的重量(单位:g),重量值落在(495,510]的产品为合格品,否则为不合格品.下表是甲流水线样本频数分布表,图K55-3是乙流水线样本的频率分布直方图.
产品重量(g)
频数
[490,495]
6
(495,500]
8
(500,505]
14
(505,510]
8
(510,515]
4
图K55-3
(1)根据上表数据作出甲流水线样本的频率分布直方图;
(2)若以频率作为概率,试估计从甲、乙两条流水线分别任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率分别是多少?
(3)由以上统计数据完成下面2×2列联表,并回答有多大的把握认为“产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关”.
甲流水线
乙流水线
合计
合格品
不合格品
合计
附:下面的临界值表供参考:
P(K2≥k)
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001
k
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828
参考公式:K2=,其中n=a+b+c+d
课时作业(五十五)
【基础热身】
1.C [解析] 由变量的相关关系的概念知,②⑤是正相关,①③是负相关,④为函数关系,故选C.
2.B [解析] =2,=4.5,因为回归方程经过点(,),所以a=4.5-0.95×2=2.6,故选B.
3.A [解析] 因为甲、乙两组观测数据的平均值都是(s,t),则由最小二乘法知线性回归直线方程为=bx+a,而a=-b,(s,t)在直线l1,l2上,故选A.
4.99.5% [解析] K2===8.333>7.879,则至少有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关.
【能力提升】
5.D [解析] 变量的相关性的图形表示法,在相关变量中,图a从左下角到右上角是正相关,图c从左上角到右下角是负相关,图b的点分布不规则是不相关,故选D.
6.C [解析] 给出一组样本数据,总可以作出相应的散点图,但不一定能分析出两个变量的关系,更不一定符合线性相关或函数关系,故选C.
7.C [解析] 由表中数据知回归直线是上升的,首先排除D.=176,=176,由线性回归性质知:点(,)=(176,176)一定在回归直线上,代入各选项检验,只有C符合,故选C.
8.C [解析] 根据独立性检验的思想知,某人吸烟,只能说其患肺病的可能性较大,有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,但并没有理由认为吸烟者有99%的可能患肺病,故选C.
9.A [解析] 由表中数据,得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40,
因为点(,)在回归直线上,则40=-2×10+a,a=60,
当x=-4时,=-2×(-4)+60=68,故选A.
10.13 正 [解析] 本题考查了统计中的线性相关关系、中位数等知识点,该知识点在高考考纲中是A级要求.
11.0.254 [解析] 由题意得2-1=[0.254(x+1)+0.321]-[0.254x+0.321]=0.254,即家庭年收入每增加1万元,年饮食支出平均增加0.254万元.
12.24.68万元 [解析] 易求得(,)=(4,5),所以a=-b=5-1.23×4=0.08,
所以=0.08+1.23x,
当x=20时,维修费用约为0.08+1.23×20=24.68.
13.① [解析] K2≈3.918>3.841,而P(K2≥3.841)≈0.05,所以有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;但检验的是假设是否成立和该血清预防感冒的有效率是没有关系的,不是同一个问题,不要混淆,正确序号为①.
14.[解答] (1)散点图如图所示:
(2)==5,
==44,
= 22 + 42 + 52 + 62 + 82 = 145,
iyi=2×20+4×30+5×50+6×50+8×70=1 270,
b = = = 8.5,
a=-b=44-8.5×5=1.5,
因此回归直线方程为y=8.5x+1.5.
(3)当x=10时,y=8.5×10+1.5=86.5.
15.[解答] (1)七年级学生竞赛平均成绩为
(45×30+55×40+65×20+75×10)÷100=56(分),
八年级学生竞赛平均成绩为
(45×15+55×35+65×35+75×15)÷100=60(分).
(2)2×2列联表如下:
成绩小于60分人数
成绩不小于60分人数
合计
七年级
70
30
100
八年级
50
50
100
合计
120
80
200
∴K2=≈8.333>6.635,
∴有99%的把握认为“两个年级学生对紧急避险常识的了解有差异”.
【难点突破】
16.[解答] (1)甲流水线样本的频率分布直方图如下:
(2)由表知甲样本中合格品数为8+14+8=30,由题中图知乙样本中合格品数为
(0.06+0.09+0.03)×5×40=36,
故甲样本合格品的频率为=0.75,
乙样本合格品的频率为=0.9,
据此可估计从甲流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.75,
从乙流水线任取1件产品,该产品恰好是合格品的概率为0.9.
(3)2×2列联表如下:
甲流水线
乙流水线
合计
合格品
30
36
66
不合格品
10
4
14
合计
40
40
80
∵K2==≈3.117>2.706.
∴有90%的把握认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关.
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