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2021/2/14 QC七培训课程 品质部 2021/2/14 我们共同的课堂约定 请将手机调到静音或关掉 请勿任意走动、交谈、接听电话 保持教室宁静并按照座位就坐 请准时到课，不要随便走出 2021/2/14 概述 品管七大手法，也叫品管七工具，是目前全世界应用比较广 泛的品质管理基础工具，它具有简单实用的特点。 品质管理的主要工作简单地说，就是通过对制造系统中来料、 生产、出货等环节检验产品及物料，或对制程进行监控，以及 找出各种出现或潜在出现的问题及原因，以解决问题，使产品 品质问题得到预防和控制 。 学习 品管七大手法 , 就需要掌握他们的主要精神和思考模式。 2021/2/14 一 . 何謂數據 ? 就是根據測量所得到的數值和資料等 事實 . 因此形成數據 最重要的基本觀念 就是 : 數據 = 事實 二 . 運用數據應注意的重點 : 1. 收集正確的數據 2. 避免主觀的判斷 3. 要把握事實真相 數據與圖表 2021/2/14 三 . 數據的種類 A. 定量數據 : 長度 . 時間 . 重量等測量所得數據 , 也稱計量值 ( 特點 : 連續不間斷 ) ; 以缺點數 , 不良品數來作為計算標準的 數值稱為計數值 .( 特點 : 離散性數據 ) B. 定性數據 : 以人的感覺判斷出來的數據 , 例如 : 水果的甜度 或衣服的美感 . 四 . 整理數據應注意的事項 1. 問題發生 在 採取對策之前 , 一定要有數據作為依據． 2. 要清楚使用的目的． 3. 數據的整理 , 改善前與改善后所 对比 條件要一致． 4. 數據收集完成之后 , 一定要馬上使用 ( 时效性 ). 2021/2/14 QC 七 大手法 查检表 柏拉图 因果图 直方图 层别法 散布图 管制图 记忆方法 : 一表一法五个图 2021/2/14 2 直方图 ：对 品质特性的分布 进行了解， 以测量过程的能力。 4 查检表 ： 收集数据 ，尽量让作业简单而有效， 它是其它六大手法的起点 , 基础 . 3 1 鱼骨图 ：常用来 找问题或结果原因及因素 ， 一般同层别法结合起来使用。 3 3 七 大 手 法 应 用 说 明 层别法 ：对收集的数据按影响因素（ 5M1E ） 进行分类，以利于统计分析，找出存在的问题 2021/2/14 散布图 ：用来对收集来的两个或两个以上 的特性的数据，找出之间可能的相关性。 6 3 5 管制图 ：了解品质在过程中的变化状态和预测 品质下一步可能性之状况，有助于提前发现问题 也用于区分偶然因素和异常因素对质量的影响 3 7 七 大 手 法 应 用 说 明 柏拉图 ：出发点是 抓主要矛盾 ，因此具有 花较少成本解决最大问题的功效。 2021/2/14 一 . 层别 法 概念： 將得到的數据資料或調查對象，利用分類的方法 解析，并找出其間差異，進而有效掌握變異 的 原因 并 加以 改善的方法。 其主要功用 ： 在透過各種分層，依各層收集數据以尋找不 良所在或最佳條件，為改善品質的有效方法。 按金额 50 元、 100 元、 500 元 … 按年度 2001 年、 2002 年 … 2021/2/14 层别法的步骤 分 層法 （1） 分层项目 1、 以時間層別： 小時別、日期別、周別、月別、上下午別、日夜別等 。 2、 以作業員層別： 班別、場所別、操作法別、熟練法別、年齡別、性 別、教育程度別、健康條件別、新舊別、……等 。 3、 以机械、設備層別 ： 台別、場所別、机型別、年代別、机種別、 工具別、新舊別、編號別、速度別、…….等 。 4、 以作業條件層別： 溫度別、濕度別、壓力別、天氣別、時間別、作 業方法別、順序別、人工与机器別、人工与自動別、測定器別….. 等 (例):對溫濕度敏感的作業場所應記錄其溫濕度，以便溫濕度變 化時能層別比較 。 2021/2/14 5、 以原材料層別： 供應者別、批別、制造廠別、產地別、材質別、大小別 、貯藏期間別、成分別……等 。 6、 以測定層別： 測定器別、測定者別、測定方法別…..等 。 7、 以檢查層別： 檢查員別、檢查場所別、檢查方法別….等 。 8、 以環境、天候層別： 氣溫別、濕度別、風、晴或雨別、潮濕与干燥別、照明別…..等 。 9、 以地區層別： 海岸与內陸別、國內与國外別、南區与北區別、東區与西區別…..等 。 10、 以制品層別： 新舊品別、標准品或特殊品別、制造別…..等 。 11、 其他： 以良品与不良品別、包裝別、運搬方法別….等 。 层别法的步骤 2021/2/14 层别法步骤 （2）利用检查表收集数据 检查表根据需要自行设计。要清晰明确简单。 （3）利用数据绘成直方图进行比较 了解数据相对于层别的分布趋势。 2021/2/14 0 10 20 30 40 50 60 1 Lot 中的不良数（直方图） 全部 n = 265 1 2 3 4 5 6 7 8 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 A 班 n = 207 1 Lot 中的不良数 0 10 20 30 40 1 2 3 4 6 7 8 5 B 班 n = 58 1 Lot 中的不良数 日期 日期 日期 不良个数 不良个数 不良个数 案例 : 经检验某产品批后 , 结果发现有 256 个不良品 , 想了解哪个班不良品比较多 ? 2021/2/14 ------ 為了便于收集數据，使用簡單易于了解的標准 化表格或圖形 （预先设定的表格） ，填入規定之檢 驗記號，再加以統計 汇总 ，以提供進一步分析或 比對檢查之表格或圖形。 二 . 查檢表 2021/2/14 没有 预先设计的表格 日期 不良区分 合计 5/6 作业 4 、 资材 19 、 设计 9 32 5/7 作业 11 、 设计 2 、 资材14 27 5/8 作业 3 、 设计 32 、 设计 4 39 5/9 设计 11 、 作业 2 、 设计 20 33 练习 请设计收集数据的表格！ 2021/2/14 查檢表的種類 查檢表的種類 可分为 : 點檢用查檢表 和 記錄用查檢表 。 (1)點檢用查檢表： 主要功用防止不小心的失誤 。 制作方法： 1、逐條列舉須檢查的項目，并各 绘 出記入 记 號的空 栏 。 2、如有順序要求時，應注明序號依序排列 。 3、所謂須檢查項目是“非做不可的工作”、“非做不可的 事項"等 。 4、須檢查項目，盡可能以流程、机械、人員加以層列 。 2021/2/14 检查用的 Check Sheet 2021/2/14 (2) 記錄用查檢表： 主要功用： 收集 相应 之數据 , 以便分析 不良原因 。 制作方法 ： 1、 決定所要收集的數据（計量、計數值）及所希望把握 的項目 （不良原因、缺陷）。 2、 決定所要設計的表格形式。 3、 決定記錄的形式：選擇記錄的符號〔 , 正 等〕。 4 、 決定收集的方法：由誰收集、收集的周期（全檢、抽 檢） ’ 查檢時間、方法等均應決定。 記錄用查檢表 2021/2/14 记录用的 Check Sheet 2021/2/14 查檢表的設計要領 查檢表並無一定的標准格式，只要根据使用的目的，以及為求方便使 用，利於作統計分析，而去設計適合自己所需的查檢表： 1、應能迅速、正確、簡易地收集到數据，記錄時只要在必要項目上加 注記號 。 2、記錄時要考慮到層別，善用特性要因圖層別再分析的結果，按人員 、机台、 原料、 時間等分別調查 。 3、數据履歷要清楚：由誰查檢、查檢時間、查檢期間、查檢方法、查 檢班別、 查檢机台, 均應載明清楚，其他測定或檢查條件也要正確 地記錄下來 。 4、盡可能以符號、數字記入〔 、正等〕，避免使用文字 。 2021/2/14 查檢表設計要領 5 、查檢項目不宜太多，以4-6項為原則（針對影響大的要因收集數据即可），其他可能發生的要因并為〔其他〕項 。 6、最好能一次記錄下來，就能表示出圖表狀況來 。 7、如能使用寫實圖形，更可一目瞭然 。 8、查檢表配合目的，必要時檢討修正；不同的目的收集數据方式會不一樣，因此，收集數据的目的要明確 。 9 、預留空位，以供在實際查檢中可再增列事先未考慮到而發生次數很多的項目 。 查检表 2021/2/14 例 1 将产品图形或工程流程预先划在检查表中，当发生缺陷时及时在图中的相应位置记录，一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量 ○ 印刷 ● 污染 △ 损伤 × 开胶 符号 调查内容 调查袋装饮料外观损伤 调查时间 调查数量 调查方法 检查者 确 认 ● ○ × △ × × × × ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ● ● ● ● ● △ △ △ △ △ 合计： ○ 20 ● 26 △ 15 × 3 说明事项： 记录用检查表 范例: 2021/2/14 例 2 发生不良时，在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中，可分析不良发生 的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因 装 置 1 线 2 线 作 业 者 1 2 3 4 5 6 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 上 午 下 午 A B C D OOX● OXX● OOX OOX OX OOOX X● OX OX OOO OOOO OOXX OO OOO O X X OOO X X OOO● OOOO OOOO O OOOO OOXX ● OOOX XX● OOOO XXX OOOO OXX OOOO OOX O●O OX OO OO OOOO ● OOOO X●● OXXX OOOX ●● OO OO OOOO OO O XX● OOXX ● O● O●● OX OOX OOO OOOO O OOX OO XXOX OOO● XOX O XXO 说明：○ 印刷 ● 污染 △ 损伤 × 开胶 记录用检查表 范例: 2021/2/14 例 3 ◆设备检查表的检查应用是设备保养的基础。 空压机运行检查表 检查项目 标 准 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 31 压力 5.5 ～ 7KG/CM 油温 T≤90 ° C 油位 油镜中线 储气罐压力 5.5 ～ 7KG/CM 干燥温度 T≤50 ° C 散热器 通风流畅、风扇正常 自动排水 自动正常 排污 无污水 注：正常△　　　　　异常▲ 检查人 异常处理 ... 点检用检查表 范例: 2021/2/14 点检用检查表 范例: <例> 某部门5 S 点检表： 办公室5 S 检查表 项次 检查要项 检查 备注 1 文件放置 V V 表示合格 X 表示不合格 2 办公桌摆放 X 3 员工衣着 V 4 书报放置 V .. .. .. 5 垃圾桶摆放 V 6 地面清洁度 V 记录者： 日期： 例 4 2021/2/14 练习 1 ： A 、 B 两个生产线，分别有 3 台设备，生产主管希望了解每日的设备故障停机时间，每周报告 1 回，请设计调查表 2021/2/14 ------ 當我們要解決問題時，總會發現問題的要因很多，不知從何著手，因此最好找出其影響度較大的几個要因，再按优先順序，一一謀求改善對策， 才能以有限的人力和時間，有效地解決問題 。柏拉圖就是這樣一种供你找出重要要因的一種統計工具。故又稱 ABC 圖，重點分析圖 。 三 . 柏拉圖 50 100% 100 50 150 200 0 A B C D E 其他项目 不良个数 累计百分比 2021/2/14 排列图的制作 选定数据的分类项目，收集 DATA。 决定 DATA 的收集期间、方法及分类； 原因别分类：4 M+1E， 现象别分类：不良项目、场所、工程等 收集 DATA 的期间，考虑问题发生的状况决定。 2021/2/14 整理 DATA， 进行相关的 DATA（ 比率、累积比率等）。 各项目依合计 DATA 的大小顺序排列； 计算相关项目的累计数、比率（占有率）及累积比率等 2021/2/14 绘制柱状图。 根据图表的大小，画横轴和竖轴； 横轴：记录项目名称；竖轴：不良数或长度和累积比率刻度 横轴和竖轴刻度相等份分配 按项目大小自左向右排列，其它项排在最后，作成柱状图 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 2021/2/14 绘制累积不良曲线。 各项目累计数打点； 使用折线将累计点连接起来。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 2021/2/14 绘制累积比率曲线。 右端竖轴折线终点为100%，然后，在0~100%之间进行10等份刻度； 在对应的累计点处填写累积不良率。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 100 80 60 40 20 0 累积比率（%） 37.7% 67.0% 79.1% 89.0% 94.2% 97.4% 2021/2/14 记入相关的分析项目、数据时间、作者。 190 170 150 130 110 90 70 50 30 10 不良数（个） 异物 无光泽 划伤 气泡 胀大 指纹 其它 100 80 60 40 20 0 累积比率（%） 37.7% 67.0% 79.1% 89.0% 94.2% 97.4% 注塑品外观不良排列图 ■ 时 间： 2006. 8. 27 ■ 作成者： X X X 2021/2/14 1、橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列下來，[其他]項排 在最 末位 。 2、次數少的項目太多時，可考慮將后几項歸納成[其他]項 ， 所謂 [其他]項並非一定分配最少者 。 有時，改變層別和分類的方法， 也可使項目減少 。 3 、 纵 軸之左側 尽 量以金額表示，如此就降低成本、追求利潤 之企業目標而 言 ，更具意義 。 通常用於表示發生不良之次 數、缺點數、發生次數不良率、單位缺點數…….等 。 柏拉图运用注意事项 2021/2/14 4、柏拉圖之柱形圖橫軸距離要相同 。 纵 軸与橫軸比例３：２ 。 5、改善前后之比較： (1) 改善前后橫軸項目別依然出現大小順序由高而低排列 。 (2) 前后比較基准一致，刻度應相同 。 (3) 各項目以色別來區分更易比較 。 6、柏拉圖中、 连接 各項目与 纵 軸對應點之線 虽名为 [柏 拉 曲線]， 但因各項目數据分配非 属连续 分配，故為折線而非曲線 。 柏拉图运用注意事项 2021/2/14 7 、 纵 軸与橫軸可以表示下列項目 a) 纵 軸: (1)金額 ----- 損失金額、販賣金額、 各 經費 。 (2)品質 ----- 不良件數、缺點數、退貨數 。 (3)時間 ----- 作業時間、運轉時間、故障時間 。 (4)安全 ----- 事故件數、 灾 害件數、故障件數 。 (5)其他 ----- 出動率、缺席率、參加率、提案件數 。 b) 橫軸: (1)現象 ----- 不良項目別、缺點 类别 、位置別 。 (2)机械設備 ----- 机械別、設備別、治具別 。 (3)作業者 ----- 姓名 別、年齡別、男女別 。 (4)作業方法 ----- 大小別、壓力、速度等之條件別 。 (5)原料 ----- 批別、成 份 別、供應商別 。 (6)時間 ----- 月別、周別、季節別、時間別 。 柏拉图运用注意事项 2021/2/14 柏拉图案例 某厂生产铸铁件,2月的废品吨数为73.4吨，其中气孔37.0吨、 夹砂16.5吨、浇不足8.1吨、裂纹4.1吨、硬度低3.3吨、其 他4.4吨。 请制作一张完整的柏拉图 . 2021/2/14 柏拉图制作案例 某生产 PCB 公司钻孔部检验中发现有50个缺陷，分别 有刮伤 , 偏孔 , 孔损 , 无孔及其他不良缺陷项目 , 对应不良缺 陷数如下表，请根据这些数据绘制柏拉图。 2021/2/14 ------ 將特性(結果)以及可能對其造成影響的要因(原因)之 关 系， 用狀似魚骨的圖形有系統地 汇 集而成的圖形 。此 图 為日本 石川馨 博士所發明，又叫石川 图 ；因其形狀似魚骨，又稱魚骨圖；其在 阐 明原因与結果之 关 系；亦稱因果 图 。 四 . 特性要因圖 2021/2/14 特点与原因的关系 特点 （ 结果 ） ：测量问题程度的尺度。 原因 （ 起因 ） ：受问题影响的对象。 特点 （ 结果 ） 大价值 中间价值 小价值 原因（起因） 1 次原因 2 次原因 3 次原因 2021/2/14 特点与原因的制作 根据问题，选定质量特性 。 例 ） 质量、成本、交货时间、安全等相关事项 … 伤痕不量 废气不良 切断事故等 产生结果（特性）的项目 根据选定的质量特性，绘制大价值箭头。 伤痕不良 箭头大价值 特性 2021/2/14 将主要原因 （4 M） 记录在中间价值上。 人 （ Man） 、 机器 （ Machine） 、 方法 （ Method） 、 材料 （ Material） ※ 除 4 M 之外，因问题的情况不同，主要原因也不同。 运用头脑风暴法（ Brain Storming）！！ 伤痕不良 材料 人 方法 设备 主要原因 2021/2/14 记录各主要原因中更小的原因。 细分后以 2 次原因 → 3 次原因的顺序继续记录。 记录至可采取最终措施的原因。 伤痕不良 人 基盘碰撞 （2 次原因 ） 无意识作业 （3 次原因 ） 泄漏 ？ 确认有无泄漏的原因。 2021/2/14 伤痕不良 人 基盘碰撞 记录各主要原因的更小原因，记录制作过程。 基盘碰撞 材料 不良 RACK 空间狭小 基盘弯曲 设备 产品生锈 传送带间隔过大 方法 过度接触基盘 ★ 表示 重要程度 移动时插件互相碰撞 无意识作业 产品名 ： MLB 题目 ： 伤痕不良的原因分析 分管人 ： 红魔 制作人 ： 李东俊 制作时间 ：06 年 8 月 27 日 2021/2/14 特性要因图的作用 1、 绘制 特性要因圖就是一种教育： 　 [ 变异 的原因是什么?]，[這種原因對品質有什么影響?]讓大家一 起 來討論，使用特性要因圖將每一個人的經驗及技朮內容整理出來這 樣參加繪圖的人員都可以 获 得新知識，增進剖析能力 。 2、 特性要因圖是討 论 問題的捷徑： 所有原因 写 完后，依最末端小枝的原因，調查現場實情，並与操 作標准的內容作比較，以決定是否修訂標准、改善及檢討 。 而且 有共同的目標一起檢討，討論時不會離題，對著共同的目標可提出建 設性的意見，共同討論，效果很大 。 2021/2/14 3. 特性要因圖可以表示出水準： 特性要因圖若 画 得很好，可 以 說對製程的內容已有充分的把握，技朮水準愈高，表示對於製程的變異有充分把握，則在制定或修改操作標准時，可充分就其原因或對策確實標准。 4. 展現現場問題的因果 关 系、工作 层 次： 特性要因圖需挂在工作場所附近，便於發生問題時，就近集合全員討論，尋找過去未注意的原因追加上去，有不同意見或看法時，可進一步搜集數据統計分析之。使現場人員 将 品質掌握在自己的手里面，增加參與品質改善的成就感。 特性要因图的作用 2021/2/14 ◆ 追求原因型 在於追求不良的所在，並進而尋找其影響的原因，以特性要因圖表示結果(特性)与原因(要因)間的關系 。 类型 1 饭不好吃 人 材料 方法 设备 ( 锅 …) 2021/2/14 ◆ 追求對策型(魚骨圖反轉) 追求問題點應如何防止，目標之效果應如何達成等的對策，而以特性要因圖表示期望效果(特性)与對策間的關系 。 类型 2 发料容易 程序 厂商 计划 仓管 2021/2/14 制作事例 1.查明脑子笨的原因。 脑子笨 不知道 PDCA 准备差 没有习惯 意识薄弱 宽于待已 生长环境 双亲 教育不够 性格 努力不足 不用脑子 2021/2/14 练习题 近视 分析患近视的原因 2021/2/14 ------為研究兩個變量間之相關性，而搜集成對二組數据，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關情形的圖形，稱之為散布圖 。 其主要功用： 知道兩組數据( 一般 原因与結果)之間是否相關及其相關程度 。 五. 散布圖 Y X 2021/2/14 散布圖之作法范例 <例>某制品之燒溶溫度及硬度間是否有關系存在，今收集30組數据，請分析之 温度和硬度关系 。 步驟1： 收集30組以上的 成 對數据,整理 到數据表上 。 數据不能太少，否則易生誤判 2021/2/14 步驟2： 找出數据 X、Y 之最大值及最小值 。 步驟3： 畫出從軸与橫軸(若是判斷要因与結果之關系，則 橫軸代表要因縱軸代表結果 )；并取 X 及 Y 相应 之最大值与最小值差為等長度畫刻度 。 X 最大值 X 最小值 = 890 810 = 80 Y 最大值 Y 最小值 = 59 42 = 17 散布圖之作法范例 2021/2/14 步驟4 ：將各組對數据 打 點在座標上； 橫軸与縱 轴 之數据交會處點上“ ˙ ” ； 二組數据重復在同一點上時，划上二重圓記號" ◎ "；三組數据重復在同一點上時，划上三重圓記號" ⊙ "⊙ 。 步驟５ ：記入必要事項： 數据數、采取時間、目的、制品名、工程名、繪圖者 ( 审核者 ) 、繪制日期…… 均要記明 。 散布圖之作法范例 2021/2/14 制品名： SA-8000 單位：壓延課 繪制：××× 日期：2005.1.31 N=30 期間：2005.1.20--2005.1.30 硬 度 Y 燒溶溫度 X 注意注明相关信息 散布圖之作法范例 2021/2/14 从分布点可以知道两个特性值之间有一定的联系，因此有必要掌握随着一个特性 X 的增加，另一个特性函数 Y 是怎样变化，此时可画出一条有斜率的直线，其顺序如下： 1 ）在散点图上画出将点分为 2 份的中心线 . 2 ）两个中心线所分的区间，分别画出两条各与 X.Y 轴平行将点分为 2 份 的中心线 . 3 ）连接两个区间内中心线的交点，此时可得出随 X 变化的斜线 Y. 4 ）判定规则：看斜线的斜率 斜率接近 1 ，强正相关关系 斜率接近 -1 ，强负相关关系 象限判断法 ( 简易判断法 ) 2021/2/14 （度） 60 50 40 硬 度 反映温度 （℃） 顺序 2 的中心线 顺序 1 的中心线 顺序 2 的中心线 顺序 2 的中心线 斜线 顺序 1 的中心线 800 850 900 顺序 2 的中心线 2021/2/14 散布圖之判讀 正相關 X 增大時， Y 也隨之增大，稱為正相關 。 完全的正相關 弱 正相關 2021/2/14 非顯著性正相關 X 增大時， Y 也隨之增大，但增大的幅度不顯著 。 此時宜再考慮其他能影響的要因 。 似有正相關 还需继续进行分析 散布圖之判讀 2021/2/14 負相關 X 增大時， Y 反而減少，稱為負相關 。 有負相關 完全的有負相關 散布圖之判讀 2021/2/14 非顯著性負相關 X 增大時， Y 反而減少，但幅度并不顯著 。 此時宜再考慮其他可能影響的要因 。 無相關 (1) X 与 Y 之間看不出有何相關關系；(2) X 增大時， Y 并不改變 。 散布圖之判讀 2021/2/14 曲線相關 X 開始增大時， Y 也隨之增大，但達到某一值后，則當 X 增大時， Y 卻減小 。 散布圖之判讀 2021/2/14 ----- - 直方圖 是將所收集的數据分為几個相等的區間 作為橫軸，并將各區間內之測定值所出現次數累積 而成的面積，用柱子排列起來的圖形 。 　 直方圖可顯示數据的三種特性：集中的趨勢、數据 的范圍、分布的形狀 。 六 . 直方圖 2021/2/14 直 方 图( Histogram） S L =135 S U =2 05 S C = 170 2021/2/14 直方圖的製作步驟 1. 收集數據並且記錄在紙上 . 2. 找出數據中的最大值與最小值 . 3. 計算全距 . 4. 決定組數與組距 . 5. 決定各組的上組界與下組界 . 6. 決定組的中心點 . 7. 製作次數分配表 . 8. 製作直方圖 . 9 . 填写 直方圖 的有关资料 . 2021/2/14 收集數據如下 : 155 179 168 165 183 156 148 165 152 161 最大值 最小值 168 188 184 170 172 167 150 150 136 123 169 182 177 186 150 161 162 170 139 162 179 160 185 180 163 132 119 157 157 163 187 169 194 178 176 157 158 165 164 173 173 177 167 166 179 150 166 144 157 162 176 183 163 175 161 172 170 137 169 153 167 174 172 184 188 177 155 160 152 156 154 173 171 162 167 160 151 163 158 146 165 169 176 155 170 153 142 169 148 155 2021/2/14 解 :1. 全體數據之最大值 (MAX) 為 194, 最小值 (MIN) 為 119 计算全距 :R=MAX-MIN=75 2. 根據經驗值取組數為 10 ( √ ) 組距 =(194-119)/10=7.5 取 8 (2、5 的倍数) 3. 第 一組的下組界 = 最小值 - 測定值之最小 单 位數 /2 =119-1/2=118.5 第 一組的上組界 = 下組界 + 組距 = 118.5+8=126.5 组中值 =( 上组界 + 下组界 ) ÷ 2 4. 第二组下组界 = 第一组的上组界 , 上组界 = 下组界 + 组距 第三组 ….. 依此类推 n 2021/2/14 作次數分配表 序號 組界 組中點 频数统计 次數 1 118.5~126.5 122.5 2 2 126.5~134.5 130.5 1 3 134.5~142.5 138.5 4 4 142.5~150.5 146.5 8 5 150.5~158.5 154.5 17 6 158.5~166.5 162.5 21 7 166.5~174.5 170.5 23 8 174.5~182.5 178.5 14 9 182.5~190.5 186.5 9 10 190.5~198.5 194.5 1 2021/2/14 画 直方圖 S L =135 S U =210 2021/2/14 1. 直方图偏移了规格中心，超出了规格下界。 2. 不成正态分布。是孤岛型，可能夹杂了其他分布的少 量数据。比如工序异常，或开始测量仪器不稳定。 3. 当出现偏移的情况时，一般先检查其测量方法，数据 来源是否同一条件下的，分组情况，以及测量人员是 否有同等。排除这些情况后再作判断。 4. 完整的直方图应增加： 审核者 , 制作者，日期，简短评价 , 改善要点等。 如何看以上直方图？ 2021/2/14 1. 标准型 ：数据的平均值与最大值和最小值的中间值相同 或接近，平均值的附近频数最多，频数在中间向两边缓 和下降，以平均值左右对称，是常态分布型 结论：制程是正常状态下运转 2021/2/14 2.锯齿型 ：高低不一，参差不齐 结论：数据分组过多或测量问题、测量不真实 2021/2/14 3. 偏峰型（倾斜型） ：高处偏向一边，拖长尾吧，另一边低。 结论：尾巴拖长时，应检讨是否在技术上能够接收。 多由工具磨损、松动及加工习惯引起，或制品遵守该分布 2021/2/14 4.峭壁型 ： 平均值远左离（或右离）直方图的中心值频数 自左至右减少或增加，直方图不对称 。 结论：人为的剔除不合格数据 2021/2/14 5.双峰型 ：靠近直方图中间值的频数少，两侧各有一个峰 结论：混有两种平均值差异很大的工程条件，分层后进行 2021/2/14 6.高原型（平顶型） ：平顶，每个区间的频率接近中间 结论：混有多种平均值差异不大的工程条件 2021/2/14 7.孤岛型 ：左端或右端的部分数据脱离群体，形成孤岛 结论：加工或测定有错误 2021/2/14 练习题： 请根据下例收集到的数据，制做一张直方图。 月 日 NO 测定值 月 日 NO 测定值 03∼ 2 1 25.31 25.39 25.32 25.32 03∼ 17 14 25.31 25.34 25.31 25.33 3 2 25.33 25.38 25.34 25.33 18 15 25.32 25.36 25.32 25.31 4 3 25.31 25.38 25.33 25.36 19 16 25.34 25.33 25.30 25.33 5 4 25.33 25.33 25.32 25.34 20 17 25.33 25.33 25.35 25.33 6 5 25.40 25.33 25.32 25.36 23 18 25.33 25.33 25.32 25.36 7 6 25.35 25.35 25.32 25.33 24 19 25.32 25.35 25.31 25.33 8 7 25.33 25.32 25.34 25.32 25 20 25.34 25.36 25.32 25.31 10 8 25.40 25.32 25.38 25.39 26 21 25.38 25.34 25.35 25.34 11 9 25.32 25.31 25.34 25.34 27 22 25.31 25.33 25.34 25.37 12 10 25.36 25.34 25.32 25.31 28 23 25.35 25.35 25.33 25.33 13 11 25.33 25.33 25.35 25.34 30 24 25.35 25.32 25.32 25.36 14 12 25.33 25.34 25.33 25.33 31 25 25.36 25.32 25.36 25.30 16 13 25.34 25.35 25.32 25.32 2021/2/14 七 . 管制圖 管制图主要应用在哪些方面 1、关键过程、特殊工序 2、经常被客户投诉或制程不稳定的产品工序 3、历史遗留下来的“老问题”等 2021/2/14 普通 原因 ( 又 称为 不可避免 的 原因、非人 为 原因) 在正 确 的操作，制程中或 检验时 仍有很多原因使 产 品品 质发 生少 许 且 规律的变异 ， 这些变异表现为： 经 常存在且 变异非常 微小, 对产 品品 质并无明显的不良影响 欲消除此 项 原因 必须 花 费很大的成本 下面列举几个有代表性的普通原因： 1.原料 的微小变异 2.机器 的微小振动 3. 测量仪器的不确定度 过程变差 2021/2/14 特殊原因 ( 又称为 可避免 的 原因、人 为 原因、 异 常原因) 在操作 中 、制程中或 检验时 因 作业异 常而 产 生 变异 的原 因, 即当他们 出现时将造成(整个)过程的分布改变的原因；它们表现为： 不 经常出现 ， 但 一旦 发 生 即对产 品品 质 造成 严重影响 应 追究且需 设 法消除 此项 原因 几 个具有 代表性 的特殊原因如下： 1.原料 整批出现 不良 2.机器 调整错误 3.未 按作业标准操作  控 制 图即为区 別 这两种 原因 的优良 工具 2021/2/14 1924年，美國 贝尔 電話試驗所休哈特博士的研究發現，在生產過程中，如僅有机遇原因的 变 動時，任何產品之品質特性99.73% 处 于常 态 分配 图 的 u±3δ 的界限范 围 內，在 u±3δ 范 围 以外之點极少；當有非机遇原因的 变异 時，產品之品質 变异 時往往超出 u±3δ 之外 。 根据此原理，他將常 态 分布 图 作90° 转 向，將 u±3δ 的地方作為兩條控制 线 ： 管制圖 的原理 2021/2/14 1、將平均值 u 作為管制中心線( Central Line 簡稱 CL )， 以 實線 表示； 2、將 u+3δ 作為管制上線( Upper Control Limit 簡稱 UCL )， 通常以 虛線或紅線 表示； 3、將 u-3δ 作為管制下線( Lower Control Limit 簡稱 LCL )， 通常以 虛線或紅線 表示 。 2021/2/14 管制图类型 计量型数据 X-R 均值和极差图 计数型数据 P chart 不良率管制图 X-δ 均值和标准差图 nP chart 不良数管制图 中位值极差图 C chart 缺点数管制图 X-MR 单值移动极差图 U chart 单位缺点数管制图 2021/2/14 R 管制图 管制 界限 UCL=D 4 R CL= R LCL=D 3 R 管制 界限 管制 界限 UCL= X+A 2 R UCL= X-A 2 R CL= X X 管制图 2021/2/14 Ｘ－Ｒ管制圖繪制 实例 某制造厂制造铜棒，为了控制其品质，选定内径为管制项目，并以 X-R 管制图来管 制该制品的内径，并每小时随机抽取5个 SPL 测定，共收集125个 DATA， 将 DATA 依测定顺序及生产时间排25组并整理，结果如下： 2021/2/14 计算每组的 X Bar 及 R 值，记入表格。 计算全组的总 X 平均和总 R 平均 。 查系数 A2、D3、D4 A2=0.577，D3=0，D4=2.115 n A2 D3 D4 2 1.880 0 3.267 3 1.023 0 2.575 4 0.729 0 2.282 5 0.577 0 2.115 6 0.483 0 2.004 7 0.419 0.076 1.924 2021/2/14 求 X Bar 管制图管制界限。 求 R 管制图管制界限 。 2021/2/14 绘制 X Bar 和 R 管制图的管制界限 。 在管制图的相应位置进行描点。 确认管理图是否有异常点，以判定工程是否稳定！ 2021/2/14 Ｐ 管制图绘制 实例 某公司生产的 MOUSE 用的包装袋，检验其底部是否有破损即包装为不良品，取 工程投入24天的结果，每天检查结果如下 ： 2021/2/14 计算管制界限。 绘制管制图如下 。 2021/2/14 繪制管制圖之注意事項： 1、管制界限千萬不可以規格值代替，應根据 正常工程狀態 下的 數据進行計算得出， 并需將所求出之界限与規格比較，是否能滿 足規格要求，還需檢討此界限生產是否合乎經濟原則，才可定為 管制界限 。 2、使用管制圖之前，現場作業務必先 標准化 才行 。 管制項目之 決定，可利用不良分析圖﹑要因分析圖，決定有問題之因素，為 考慮予以管制 。 3、抽樣方法以能取得合理樣組為主：即使組內變化小，組間變 化大，以便區別組間 變化之情形 。 （ 合 理子组原则） 2021/2/14 4、管制圖一定要与制程管制的處置結合 ，合理选择控制点。 5、 管制圖一定要与制程管制的處置結合。 點子超出界限或有不正常之形狀時，雖然已知有不正常之原因發生，但在圖上不能看出原因何在，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，同時加以消除 。 6、ｐ管制圖如果有點逸出管制下限，亦應采取對策，不能認為不良率低不必采取對策，因其異常的原因可能為： a. 量具的失靈或良品的判定方法有誤； b. 真正有不良率變小的原因 。 對於前者，必須訂正錯誤，對於后者則要找出原因，若能有效掌握，則有助於日后大幅降低不良率 。 繪制管制圖之注意事項： 2021/2/14 7、制程管制做得不好，管制圖成為形式化 。 因之，要使管制圖發揮效用，現場人員必需做好制程解析及制程能力的改善，使Ｃｐ 值大於1以上 。 8、Ｘ－Ｒ圖樣本數ｎ為4時描繪25點，為5時描繪20點，若無異常，才 能 畫管制界限 。 但於新工程中為防止延誤發現問題而趕著解析時於描出10點---15點左右時，畫出管制方為上策 。 9 . 对于 X-R 图，要先判断 R 图判稳后才作 X 图。否则没意义。 （管制圖里組的大小 n 一般使用2---6，最適當的大小是 n=4~6） 繪制管制圖之注意事項： 2021/2/14 　　 判定规则 1 ：(1界外) 有 点 在 A 區以外者。 A B C C B A UCL LCL 控制图的判定规则 2021/2/14 　 判定规则 2 ：(2/3 A) 　　3 点 中有2 点 在 A 区 或 A 区 以外者。　　 A B C C B A LCL 2021/2/14 　　 判定规则 3 ：(4/5 B) 　　 5 点 中有4 点 在 B 区 或 B 区 以外者。　　 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 　　 判定规则4 ：(6 连 串) 　　 连续 6 点或 6 点以上持续 地上升或下降者。　　 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 　　 判定规则 5 ：(8缺 C) 　　 有8 点 在中心 线 之 两侧 ，但 C 区并无点子 者。 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 　　 判定规则 6 ：(9 单侧 ) 　　 连续 9 点 在 C 区 或 C 区 以外者。 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 　　 判定规则 7 ：(14升降) 　　 连续 14 点 交互一升一降者。 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 　　 判定规则8 ：(15 C) 　　 连续 15 点 在中心 线 上下 两侧 之 C 区 者。 A B C C B A UCL LCL 2021/2/14 练习题： 以下是整理按每小时实施的对最终制品的抽样检查结果得出的 DATA。 49 45 51 27 28 51 45 49 28 51 6 1 3 4 8 4 4 2 9 3 样本数 不良品数 时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 作成 P 管理图， 判定工程是否稳定状态。 2021/2/14 现 场 查检表 汇总 数据 管制图 监控预测 直方图 细部状况 散布图 找出相关 鱼骨图 找出 原因 解决问题 层别法 柏拉图 找出主要 原因 三现主义 现场 现物 现策 品管七大手法综合应用 2021/2/14 解决问题步骤 QC 手法活用指南 1. 主题 2. 选定理由 3. 现状把握 4. 目标设定 5. 活动计划 推移图 排列图 直方图 管理图 推移图 柱形图 排列图 推移图 排列图 计划 实绩表 原来是 这样用啊！ 问题解决步骤及 QC 手法活用指南 2021/2/14 解决问题步骤 QC 手法活用指南 6. 要因解析 特性要因图（因果图） 排列图 相关图 推定、检定 直方图、管理图 机构分析 工程能力分析 7. 对策 1. 要因、对策、实施表 2. 改善项目效果预测表 8. 效果 推移图 实施项目别效果预测表 排列图 9. 标准化 标准改订一览表 10. 残留问题 原来是 这样用啊！ 问题解决步骤及 QC 手法活用指南 2021/2/14 查检表 柏拉图 直方图 查 检 集 数 据 拍 拉 抓 重 点 直 方 显 分 布 记 忆 有 秘 诀 秘诀 2021/2/14 散布图 管制图 层别法 鱼骨图 散 布 看 相 关 管 制 找 异 常 层 别 作 解 析 鱼 骨 追 原 因 2021/2/14 Thank You Very Much ! THE END !