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- 2021-06-15 发布
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阶段提升课
第六课 概 率
思维导图
·
构建网络
考点整合
·
素养提升
题组训练一 互斥事件与对立事件
1.
黄种人群中各种血型的人所占的比例如表
:
血型
A
B
AB
O
该血型的人所占比例
(%)
28
29
8
35
已知同种血型的人可以输血
,O
型血可以输给任一种血型的人
,
其他不同血型的人不能互相输血
,
张三是
B
型血
,
若张三因病需要输血
,
问
:
(1)
任找一个人
,
其血可以输给张三的概率是多少
?
(2)
任找一个人
,
其血不能输给张三的概率是多少
?
【
解析
】
(1)
对任意一人
,
其血型为
A,B,AB,O
的事件分别记为
A′,B′,C′,D′,
由已知
,
有
P(A′)=0.28,P(B′)=0.29,P(C′)=0.08,P(D′)=0.35,
因为
B,O
型血
可以输给张三
,
所以
“
任找一人
,
其血可以输给张三
”
为事件
B′∪D′.
依据互
斥事件的概率加法公式
,
有
P(B′∪D′)=P(B′)+P(D′)=0.29+0.35=0.64.
(2)
方法一
:
由于
A,AB
型血不能输给
B
型血的人
,
所以
“
任找一人
,
其血不能输给
张三
”
为事件
A′∪C′,
依据互斥事件的概率加法公式
,
有
P(A′∪C′)=P(A′)+P(C′)=0.28+0.08=0.36.
方法二
:
因为事件
“
任找一人
,
其血可以输给张三
”
与事件
“
任找一人
,
其血不
能输给张三
”
是对立事件
,
所以由对立事件的概率公式
,
有
P(A′∪C′)=1-
P(B′∪D′)=1-0.64=0.36.
2.
某商场有奖销售中
,
购满
100
元商品得
1
张奖券
,
多购多得
.1 000
张奖券为一个开奖单位
,
设特等奖
1
个
,
一等奖
10
个
,
二等奖
50
个
.
设
1
张奖券中特等奖、一等奖、二等奖的事件分别为
A,B,C,
求
:
(1)P(A),P(B),P(C);
(2)1
张奖券的中奖概率
;
(3)1
张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率
.
【
解析
】
(1)P(A)= ,P(B)= = ,P(C)= = .
故事件
A,B,C
的概率分别为
, , .
(2)1
张奖券中奖包含中特等奖、一等奖、二等奖
.
设
“
1
张奖券中奖
”
这个事件为
M,
则
M=A∪B∪C.
因为
A,B,C
两两互斥
,
所以
P(M)=P(A∪B∪C)=P(A)+P(B)+P(C)= .
故
1
张奖券的中奖概率为
.
(3)
设
“
1
张奖券不中特等奖且不中一等奖
”
为事件
N,
则事件
N
与
“
1
张奖券中特
等奖或中一等奖
”
为对立事件
,
所以
P(N)=1-P(A∪B)= .
故
1
张奖券不中特等奖且不中一等奖的概率为
.
【
方法技巧
】
互斥事件、对立事件的概念与计算
(1)
互斥事件是不可能同时发生的两个事件
;
对立事件除要求这两个事件不同时
发生外
,
还要求二者必须有一个发生
.
因此对立事件一定是互斥事件
,
但互斥事
件不一定是对立事件
,
对立事件是互斥事件的特殊情况
.
(2)
若
A
1
,A
2
,…,A
n
互斥
,
则
P(A
1
+A
2
+…+A
n
)=P(A
1
)+P(A
2
)+…+P(A
n
).
对立事件概率
由公式可得
P(A)=1-P( )(
这里 是
A
的对立事件
).
题组训练二 古典概型
1.“
微信抢红包”自
2015
年以来异常火爆
,
在某个微信群某次进行的抢红包活
动中
,
若所发红包的总金额为
9
元
,
被随机分配为
1.49
元
,1.31
元
,2.19
元
,3.40
元
,0.61
元
,
共
5
份
,
供甲、乙等
5
人抢
,
每人只能抢一次
,
则甲、乙两人抢到的金
额之和不低于
4
元的概率为
(
)
A. B. C. D.
【
解析
】
选
B.
因为甲、乙两人从五份红包中随机取两份的可能情况有
10
种
,
其
中所抢到的金额之和大于等于
4
的情况有
(0.61,3.40),(1.49,3.40),(2.19,3.40),(1.31,3.40),
共
4
种
,
所以甲、乙两人
抢到的金额之和不低于
4
元的概率为
P= .
2.
从集合
A={2,4}
中随机抽取一个数记为
a,
从集合
B={1,3}
中随机抽取一个数记
为
b,
则
f(x)= ax
2
+bx+1
在
(-∞,-1]
上单调递减的概率为
(
)
A. B. C. D.0
【
解析
】
选
B.(a,b)
的所有取值情况如下
:(2,1),(2,3),(4,1),(4,3),
共
4
种
,
记
“
f(x)
在区间
(-∞,-1]
上单调递减
”
为事件
A,
由条件知
f(x)
的图象开口一定向
上
,
对称轴为直线
x=- ,
则
- ≥-1,
即
0< ≤1,
则事件
A
包含的情况如
下
:(2,1),(4,1),(4,3),
共
3
种
,
则
P(A)= .
3.
将一枚质地均匀的骰子
(
一种各个面上分别标有
1,2,3,4,5,6
个点的正方体玩
具
)
先后抛掷
2
次
,
则出现向上的点数之和小于
10
的概率为
.
【
解析
】
将一枚质地均匀的骰子先后抛掷
2
次
,
所有等可能的结果有
(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6),(2,1),(2,2),
…
,(6,6),
共
36
种情况
.
设事件
A=
“
出现向上的点数之和小于
10
”
,
其对立事件
=
“
出现向上的点数之
和大于或等于
10
”
,
包含的可能结果有
(4,6),(5,5),(5,6),(6,4),(6,5),(6,6),
共
6
种情况
.
所以由古典概型的概率公式
,
得
P( )= = ,
所以
P(A)=1- = .
答案
:
4.
有
7
位歌手
(1
至
7
号
)
参加一场歌唱比赛
,
由
500
名大众评委现场投票决定歌手名次
,
根据年龄将大众评委分为五组
,
各组的人数如表
:
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
(1)
为了调查大众评委对
7
位歌手的支持情况
,
现用分层随机抽样方法从各组中抽取若干名大众评委
,
其中从
B
组中抽取了
6
人
.
请将其余各组抽取的人数填入表中
.
(2)
在
(1)
中
,
若
A,B
两组被抽到的大众评委中各有
2
人支持
1
号歌手
,
现从这两组被抽到的大众评委中分别任选
1
人
,
求这
2
人都支持
1
号歌手的概率
.
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
抽取人数
6
【
解析
】
(1)
由题设知
,
分层抽样的抽取比例为
6%,
所以各组抽取的人数如表
:
组别
A
B
C
D
E
人数
50
100
150
150
50
抽取人数
3
6
9
9
3
(2)
记从
A
组抽到的
3
个评委为
a
1
,a
2
,a
3
,
其中
a
1
,a
2
支持
1
号歌手
;
从
B
组抽到的
6
个
评委为
b
1
,b
2
,b
3
,b
4
,b
5
,b
6
,
其中
b
1
,b
2
支持
1
号歌手
.
从
{a
1
,a
2
,a
3
}
和
{b
1
,b
2
,b
3
,b
4
,b
5
,b
6
}
中各抽取
1
人的所有结果为
由树状图知所有结果共
18
种
,
其中
2
人都支持
1
号歌手的有
a
1
b
1
,a
1
b
2
,a
2
b
1
,a
2
b
2
共
4
种
,
故所求概率
.
5.
某校高三学生体检后
,
为了解高三学生的视力情况
,
该校从高三六个班的
300
名学生中以班为单位
(
每班学生
50
人
),
每班按随机抽样方法抽取了
8
名学生的视
力数据
.
其中高三
(1)
班抽取的
8
名学生的视力数据与人数见表
:
视力
数据
4.0
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
4.7
4.8
4.9
5.0
5.1
5.2
5.3
人数
2
2
2
1
1
(1)
用上述样本数据估计高三
(1)
班学生视力的平均值
;
(2)
已知其余五个班学生视力的平均值分别为
4.3,4.4,4.5,4.6,4.8.
若从这六
个班中任意抽取两个班学生视力的平均值作比较
,
求抽取的两个班学生视力的
平均值之差的绝对值不小于
0.2
的概率
.
【
解析
】
(1)
高三
(1)
班学生视力的平均值为
,
故用上述样本数据估计高三
(1)
班学生视力的平均值为
4.7.
(2)
从这六个班中任意抽取两个班学生视力的平均值作比较
,
所有的取法共有
15
种
,
而满足抽取的两个班学生视力的平均值之差的绝对值不小于
0.2
的取法
有
:(4.3,4.5),(4.3,4.6),(4.3,4.7),(4.3,4.8),(4.4,4.6),(4.4,4.7),(4.4
,4.8),(4.5,4.7),(4.5,4.8),(4.6,4.8),
共有
10
种
,
故抽取的两个班学生视力的平均值之差的绝对值不小于
0.2
的概率为
.
【
方法技巧
】
古典概型概率的计算
(1)
古典概型是一种最基本的概率模型
,
也是学习其他概率模型的基础
,
在高考
题中
,
经常出现此种概率模型的题目
.
解题时要紧紧抓住古典概型的两个基本特
征
,
即有限性和等可能性
.
(2)
在应用公式
P(A)=
时
,
关键是正确理解试验的发生过程
,
求出试验的样本空
间的样本点总数
n
和事件
A
的样本点个数
m.
题组训练三 频率和概率
1.
某射击运动员为备战下届奥运会
,
在相同条件下进行射击训练
,
结果如表
:
射击次数
n
10
20
50
100
200
500
击中靶心
次数
m
8
19
44
92
178
455
击中靶心
的频率
0.8
0.95
0.88
0.92
0.89
0.91
(1)
该射击运动员射击一次
,
击中靶心的概率大约是多少
?
(2)
假设该射击运动员射击了
300
次
,
则击中靶心的次数大约是多少
?
(3)
假如该射击运动员射击了
300
次
,
前
270
次都击中靶心
,
那么后
30
次一定都击不中靶心吗
?
【
解析
】
(1)
由题意得
,
击中靶心的频率与
0.9
接近
,
故概率约为
0.9.
(2)
击中靶心的次数大约为
300×0.9=270(
次
).
(3)
由概率的意义
,
可知概率是个常数
,
不因试验次数的变化而变化
.
后
30
次中
,
每次击中靶心的概率仍约为
0.9,
所以不一定击不中靶心
.
2.
对一批优盘进行抽检
,
结果如表
:
抽出件数
a
50
100
200
300
400
500
次品件数
b
3
4
5
6
8
9
次品频率
(1)
计算表中次品的频率
;
(2)
从这批优盘中任抽一个是次品的概率约是多少
?
(3)
为保证买到次品的顾客能够及时更换
,
要销售
2 000
个优盘
,
至少需进货多少个优盘
?
【
解析
】
(1)
表中次品频率从左到右依次为
0.06,0.04,0.025,0.02,0.02,0.018.
(2)
当抽取件数
a
越来越大时
,
出现次品的频率在
0.02
附近摆动
,
所以从这批优盘
中任抽一个是次品的概率约是
0.02.
(3)
设需要进货
x
个优盘
,
为保证其中有
2 000
个正品优盘
,
则
x(1-0.02)≥2 000,
因为
x
是正整数
,
所以
x≥2 041,
即至少需进货
2 041
个优盘
.
【
方法技巧
】
对于概率的定义应注意以下几点
(1)
求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验
.
(2)
只有当频率在某个常数附近摆动时
,
这个常数才叫作事件
A
的概率
.
(3)
概率是频率的稳定值
,
而频率是概率的近似值
.
(4)
概率反映了随机事件发生的可能性的大小
.
(5)
必然事件的概率为
1,
不可能事件的概率为
0,
故
0≤P(A)≤1.
题组训练四 事件的独立性
1.
抛掷两枚质地均匀的硬币
,A={
第一枚为正面向上
},B={
第二枚为正面向上
},
则事件
C={
两枚向上的面为一正一反
}
的概率为
(
)
A.0.25 B.0.5 C.0.75 D.0.375
【
解析
】
选
B.P(A)=P(B)= ,P( )=P( )= .
因为事件
A, ,B,
相互独立
,
所以
P(C)=P(A + B)=P(A)P( )+P( )P(B)=
× + × =0.5.
2.
一场
5
局
3
胜制的乒乓球对抗赛
,
当甲运动员先胜
2
局时
,
比赛因故中断
.
已知
甲、乙水平相当
,
每局甲胜的概率都为
,
则这场比赛的奖金分配
(
甲∶乙
)
应为
(
)
A.6∶1 B.7∶1 C.3∶1 D.4∶1
【
解析
】
选
B.
奖金分配比即为甲乙取胜的概率比
.
甲前两局已胜
,
甲胜有
3
种情
况
:①
甲第三局胜记为
A
1
,P(A
1
)= ,②
甲第三局负第四局胜为
A
2
,P(A
2
)= ×
= ,③
第三局、第四局甲负
,
第五局甲胜为
A
3
,P(A
3
)= × × = .
所以甲胜
的概率
P=P(A
1
)+P(A
2
)+P(A
3
)= ,
乙胜的概率则为
.
故甲∶乙
=7∶1.
3.
假设有
5
个条件很类似的女孩
,
把她们分别记为
A,C,J,K,S.
她们应聘秘书工作
,
但只有
3
个秘书职位
,
因此
5
人中仅有三人被录用
.
如果
5
个人被录用的机会相等
,
分别计算下列事件的概率
:
①
女孩
K
得到一个职位
;
②
女孩
K
和
S
各自得到一个职位
;
③
女孩
K
或
S
得到一个职位
.
【
解析
】
5
人中有
3
人被录用
,
共有
:ACJ,ACK,ACS,AJK,AJS,AKS,CJK,CJS,CKS,JKS,10
种结果
,
由古典概型知
:
①
女孩
K
得到一个职位的概率为
:P
1
= ;
②
女孩
K
和
S
各自得到一个职位的概率为
:P
2
= ;
③
女孩
K
或
S
得到一个职位的概率为
:P
3
= .
【
方法技巧
】
相互独立事件的概率通常和互斥事件的概率综合在一起考查
,
这类问题具有一个明显的特征
,
那就是在题目的条件中已经出现一些概率值
,
解题时先要判断事件的性质
(
是互斥还是相互独立
),
再选择相应的公式计算求解
.
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