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- 2021-06-16 发布
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0),且 EX=3, DX=1,那么μ=3,σ=1. 解析:若 X~N(μ,σ2),则 EX=μ,DX=σ2. 14.设 X~B(4,p),且 P(X=2)= 8 27 ,那么一次试验成功的概率 p 等于1 3 或2 3. 解析:P(X=2)=C24p2(1-p)2= 8 27 , 即 p2(1-p)2= 1 3 2· 2 3 2, 解得 p=1 3 或 p=2 3. 15.甲、乙两人进行一场比赛,已知甲在一局中获胜的概率为 0.6,无平局,比赛有 3 种方案: ①比赛 3 局,先胜 2 局者为胜者; ②比赛 5 局,先胜 3 局者为胜者; ③比赛 7 局,先胜 4 局者为胜者. 则方案①对乙最有利. 解析:设三种方案乙获胜的概率分别为 P1,P2,P3,每种方案都 可以看成独立重复试验,则 P1=C22×0.42+C12×0.6×0.42=0.352. P2=C33×0.43+C23×0.6×0.43+C24×0.62×0.43≈0.317. P3 = C 44 ×0.44 + C 34 ×0.44×0.6 + C 35 ×0.44×0.62 + C36×0.44×0.63≈0.290. 由于 P1>P2>P3,所以方案①对乙最有利. 16.在等差数列{an}中,a2=6,a6=-2,现从{an}的前 10 项中 随机取数,每次取出一个数,取后放回,连续取三次,假定每次取数 互不影响,那么在这三次取数中,取出的数恰为两个正数和一个负数 的概率为 6 25(用数字作答). 解析:由题意知,前 10 项为 8,6,4,2,0,-2,-4,-6,-8, -10.从中任取一数,得到正数的概率为 4 10 =2 5 ,得到负数的概率为 5 10 =1 2 ,三次取数相当于做了 3 次独立重复试验,所以三次取数中,取 出的数恰为两个正数和一个负数的概率为 C23× 2 5 2×1 2 = 6 25. 三、解答题(本大题共 6 小题,共 70 分.解答应写出文字说明, 证明过程或演算步骤.) 17.(10 分)某同学参加科普知识竞赛,需回答三个问题,竞赛规 则规定:答对第一、二、三个问题分别得 100 分、100 分、200 分, 答错得零分.假设这名同学答对第一、二、三个问题的概率分别为 0.8,0.7,0.6,且各题答对与否相互之间没有影响. (1)求这名同学得 300 分的概率; (2)求这名同学至少得 300 分的概率. 解:记“这名同学答对第 i 个问题”为事件 Ai(i=1,2,3), 则 P(A1)=0.8,P(A2)=0.7,P(A3)=0.6. (1)这名同学得 300 分的概率 P1 = P(A1 A2 A3) + P( A1 A2A3) = P(A1)P( A2 )P(A3) + P( A1 )P(A2)P(A3)=0.8×0.3×0.6+0.2×0.7×0.6=0.228. (2)这名同学至少得 300 分的概率为 P2 = P1 + P(A1A2A3) = 0.228 + P(A1)·P(A2)·P(A3) = 0.228 + 0.8×0.7×0.6=0.564. 18.(12 分)某高二数学兴趣小组有 7 位同学,其中有 4 位同学参 加过“希望杯”高一数学竞赛.若从该小组中任选 3 位同学参加“希 望杯”高二数学竞赛,求这 3 位同学中参加过“希望杯”高一数学竞 赛的人数ξ的分布列. 解:由题意可知,随机变量ξ服从超几何分布, N=7,M=4,n=3. P(ξ=0)=C04C33 C37 = 1 35 , P(ξ=1)=C14C23 C37 =12 35 , P(ξ=2)=C24C13 C37 =18 35 , P(ξ=3)=C34C03 C37 = 4 35. 则随机变量ξ的分布列为 ξ 0 1 2 3 P 1 35 12 35 18 35 4 35 19.(12 分)某班从 6 名班干部(其中男生 4 人,女生 2 人)中,任选 3 人参加学校的义务劳动. (1)设所选 3 人中女生人数为 X,求 X 的概率分布; (2)求男生甲或女生乙被选中的概率; (3)设“男生甲被选中”为事件 A,“女生乙被选中”为事件 B. 求 P(B)和 P(B|A). 解:(1)X 的所有可能取值为 0,1,2,依题意得 P(X=0)=C34 C36 =1 5 , P(X=1)=C24C12 C36 =3 5 ,P(X=2)=C14C22 C36 =1 5 , ∴X 的概率分布如下表所示: X 0 1 2 P 1 5 3 5 1 5 (2)设“甲、乙都不被选中”为事件 C,则 P(C)=C34 C36 = 4 20 =1 5 , ∴所求概率为 P( C )=1-P(C)=1-1 5 =4 5. (3)P(B)=C25 C36 =10 20 =1 2 , P(B|A)=C14 C25 = 4 10 =2 5. 20.(12 分)已知 2 件次品和 3 件正品混放在一起,现需要通过检 测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时检测结束. (1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率; (2)已知每检测一件产品需要费用 100 元,设 X 表示直到检测出 2 件次品或者检测出 3 件正品时所需要的检测费用(单位:元),求 X 的 分布列和均值(数学期望). 解:(1)记“第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品” 为事件 A,则 P(A)=A12A13 A25 = 3 10. (2)X 的可能取值为 200,300,400. P(X=200)=A22 A25 = 1 10 , P(X=300)=A33+C12C13A22 A35 = 3 10 , P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1- 1 10 - 3 10 = 6 10. 故 X 的分布列为 X 200 300 400 P 1 10 3 10 6 10 EX=200× 1 10 +300× 3 10 +400× 6 10 =350. 21.(12 分)根据以往的经验,某工程施工期间的降水量 X(单位: mm)对工期的影响如表: 降水量 X X<30 300≤X<7 700≤X<9 X≥90 0 00 00 0 工期延误 天数 Y 0 2 6 10 历年气象资料表明,该工程施工期间降水量 X 小于 300,700,900 的概率分别为 0.3,0.7,0.9.求: (1)工期延误天数 Y 的均值与方差; (2)在降水量 X 至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概 率. 解:(1)由题意易得 P(X<300)=0.3, P(300≤X<700)=P(X<700)-P(X<300)=0.7-0.3=0.4, P(700≤X<900)=P(X<900)-P(X<700)=0.9-0.7=0.2, P(X≥900)=1-P(X<900)=1-0.9=0.1. 所以 Y 的分布列为 Y 0 2 6 10 P 0.3 0.4 0.2 0.1 所以 EY=0×0.3+2×0.4+6×0.2+10×0.1=3, DY=(0-3)2×0.3+(2-3)2×0.4+(6-3)2×0.2+(10-3)2×0.1 =9.8.故工期延误天数 Y 的均值为 3,方差为 9.8. (2)易得 P(X≥300)=1-P(X<300)=0.7, P(300≤X<900)=P(X<900)-P(X<300)=0.9-0.3=0.6.由条件概 率,得 P(Y≤6|X≥300)=P300≤X<900 PX≥300 =0.6 0.7 =6 7 , 故在降水量 X 至少是 300 的条件下,工期延误不超过 6 天的概 率是6 7. 22.(12 分)某商场举行有奖促销活动,顾客购买一定金额的商品 后即可抽奖.每次抽奖都是从装有 4 个红球、6 个白球的甲箱和装有 5 个红球、5 个白球的乙箱中,各随机摸出 1 个球.在摸出的 2 个球 中,若都是红球,则获一等奖;若只有 1 个红球,则获二等奖;若没 有红球,则不获奖. (1)求顾客抽奖 1 次能获奖的概率; (2)若某顾客有 3 次抽奖机会,记该顾客在 3 次抽奖中获一等奖的 次数为 X,求 X 的分布列和数学期望. 解:(1)记事件 A1={从甲箱中摸出的 1 个球是红球}, A2={从乙箱中摸出的 1 个球是红球}, B1={顾客抽奖 1 次获一等奖}, B2={顾客抽奖 1 次获二等奖}, C={顾客抽奖 1 次能获奖}. 由题意知,A1 与 A2 相互独立,A1 A 2 与 A 1A2 互斥,B1 与 B2 互斥,且 B1=A1A2,B2=A1 A 2+ A 1A2,C=B1+B2. 因为 P(A1)= 4 10 =2 5 ,P(A2)= 5 10 =1 2 , 所以 P(B1)=P(A1A2)=P(A1)P(A2)=2 5 ×1 2 =1 5 , P(B2)=P(A1 A 2+ A 1A2)=P(A1 A 2)+P( A 1A2) =P(A1)P( A 2)+P( A 1)P(A2) =P(A1)[1-P(A2)]+[1-P(A1)]P(A2) =2 5 × 1-1 2 + 1-2 5 ×1 2 =1 2. 故所求概率为 P(C)=P(B1+B2)=P(B1)+P(B2)=1 5 +1 2 = 7 10. (2)顾客抽奖 3 次可视为 3 次独立重复试验,由(1)知,顾客抽奖 1 次获一等奖的概率为1 5 ,所以 X~B 3,1 5 . 于是 P(X=0)=C03 1 5 0 4 5 3= 64 125 , P(X=1)=C13 1 5 1 4 5 2= 48 125 , P(X=2)=C23 1 5 2 4 5 1= 12 125 , P(X=3)=C33 1 5 3 4 5 0= 1 125. 故 X 的分布列为 X 0 1 2 3 P 64 125 48 125 12 125 1 125 X 的数学期望为 EX=3×1 5 =3 5.
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