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- 2021-06-24 发布
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章末整合
例
1
假设
要检查某企业生产的袋装牛奶的质量是否达标
,
现从
500
袋牛奶中抽取
60
袋进行检验
,
利用随机数法抽取样本时
,
先将
500
袋牛奶按
000,001,
…
,499
进行编号
,
使用随机数表中各个
5
位数组的后
3
位
,
选定第
7
行第
5
组数开始
,
取出
047
作为抽取的代号
(
从左向右读取数字
),
随后抽到的
5
袋牛奶的号码分别是
(
下面摘取了某随机数表第
7
行至第
9
行
)
.
84421753315724550688770474476721763
35025839212067663016478591695556719
98105071851286735807443952387933211
答案
:
025,016,105,185,395
由
已知读取号码的初始值为第
7
行第
5
组数中的后
3
位
,
第一个号码为
047
.
凡不在
000
~
499
中的数跳过去不取
,
前面已经取过的也跳过去不取
,
从而随后抽到的
5
袋牛奶的编号为
025,016,105,185,395
.
方法技巧随机抽样的解题策略
1
.
随机抽样有简单随机抽样和分层随机抽样两种
.
其共同点是在抽样过程中每个个体被抽到的机会相等
,
当总体中的个体数较少并且个体之间的差异不明显时
,
常采用简单随机抽样
;
当已知总体由差异明显的几部分组成时
,
常采用分层随机抽样
.
其中简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法
.
分层随机抽样时要用到简单随机抽样
.
2
.
应用各种抽样方法抽样时要注意以下问题
:
(1)
利用抽签法时要注意把号签放在不透明的容器中且搅拌均匀
;
(2)
利用随机数法时注意编号位数要一致
;
(3)
在分层随机抽样中
,
若在某一层抽到的个体数不是整数
,
应在该层剔除部分个体
,
使抽取个体数为整数
.
变式训练
1
一个单位有职工
500
人
,
其中不到
35
岁的有
125
人
,35
岁到
49
岁的有
280
人
,50
岁及其以上的有
95
人
,
为了了解与身体状况有关的某项指标
,
要从所有职工中抽取
100
名职工作为样本
,
若职工年龄与这项指标有关
,
应该怎样抽取
?
解
:
用分层抽样来抽取样本
,
步骤是
:
(1)
分层
,
按年龄将
500
名职工分成三层
,
不到
35
岁的职工
;35
岁到
49
岁的职工
;50
岁及其以上的职工
.
(3)
在各层分别按抽签法或随机数法抽取样本
.
(4)
综合每层抽样
,
组成样本
.
专题二
用样本的频率分布估计总体分布
例
2
如下表所示给出了某校
500
名
12
岁男孩中用随机抽样得出的
120
人的身高资料
.
(
单位
:cm)
(1)
列出样本的频率分布表
(
结果精确到
0
.
01);
(2)
画出频率分布直方图
;
(3)
估计身高低于
134 cm
的人数占总人数的比值
(
结果精确到
0
.
01)
.
解
:
(1)
样本的频率分布表
.
名师点评统计图表的应用
统计图表
主要包括
:
频率分布表、频率分布直方图、频率分布折线图等
.
通过这些统计图表给出的相应统计信息可以估计总体
.
(2)
画出频率分布直方图
,
如下图所示
.
变式训练
2
为了了解某校高一学生的视力情况
,
随机抽查
了该校
100
名高一学生的视力情况
,
得到频率分布直方图如图
,
由于不慎将部分数据丢失
,
但知道后
5
组频数和为
62,
视力在
4
.
6
到
4
.
8
之间的学生数为
a
,
最大频率为
0
.
32,
则
a
的值为
(
)
A.64 B.54 C.48 D.27
答案
:
B
解析
:
[4
.
7,4
.
8)
之间频率为
0
.
32,[4
.
6,4
.
7)
之间频率
为
1
-
(0
.
62
+
0
.
05
+
0
.
11)
=
1
-
0
.
78
=
0
.
22,
∴
a=
(0
.
22
+
0
.
32)
×
100
=
54
.
专题三
用样本的数字特征估计总体的数字特征
例
3
为了了解市民的环保意识
,
某校高一
(1)
班
50
名学生在
6
月
5
日
(
世界环境日
)
这一天调查了各自家庭丢弃旧塑料袋的情况
,
有关数据如下表
:
(1)
求这
50
户居民每天丢弃旧塑料袋的平均数、众数和中位数
;
(2)
求这
50
户居民每天丢弃旧塑料袋
的
方
差
.
方法规律样本的数字特征的应用
样本的数字特征可分为两大类
:
一类是反映样本数据集中趋势的
,
包括平均数、众数、中位数
;
另一类是反映样本数据的波动大小
,
包括
样本
极差、
方差
及标准差
.
通常
,
在实际问题中
,
仅靠平均数不能完全反映问题
,
还要研究方差
,
方差描述了数据相对平均数的离散程度
,
在平均数相同的情况下
,
方差越大
,
离散程度越大
,
数据波动性越大
,
稳定性越差
;
方差越小
,
数据越集中
,
质量越稳定
.
变式训练
3
某校甲班、乙班各有
49
名学生
,
两班在一次数学测验中的成绩
(
满分
100
分
)
统计如下表
:
(1)
请你对下面的一段话给予简要分析
:
甲班的小刚回家对妈妈说
:“
昨天的数学测验
,
全班平均
79
分
,
得
70
分的人最多
,
我得了
85
分
,
在班里算是上游了
!”
(2)
请你根据表中数据
,
对这两个班的测验情况进行简要分析
,
并提出教学建议
.
解
:
(1)
由中位数可知
,85
分排在第
25
名之后
,
从名次上讲
,85
分不算是上游
.
但也不能单以名次来判断学习成绩的好坏
,
小刚得了
85
分
,
说明他对本阶段的学习内容掌握较好
.
(2)
甲班学生成绩的中位数为
87
分
,
说明高于或等于
87
分的学生占一半以上
,
而平均分为
79
分
,
标准差很大
,
说明低分也多
,
两极分化严重
,
建议对学习有困难的同学多给一些帮助
;
乙班学生成绩的中位数和平均分均为
79
分
,
标准差小
,
说明学生成绩之间差别较小
,
成绩很差的学生少
,
但成绩优异的学生也很少
,
建议采取措施提高优秀率
.
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