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- 2021-06-24 发布
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第
11
讲
条件概率与正态分布
课标要求
考情风向标
通过实际问题,借助
直观
(
如实际问题的
直方图
)
,认识正态
分布曲线
的特点及
曲线所表示的意义
1.
利用正态分布密度曲线的对称性研究相
关概率问题,涉及的知识主要是正态曲线
关于直线
x
=
μ
对称,及曲线与
x
轴之间的
面积为
1.
2.
利用
3
σ
原则求概率问题时,要注意把给
出的区间或范围与正态变量的
μ
,
σ
进行对
比联系,确定它们属于
(
μ
-
σ
,
μ
+
σ
)
,
(
μ
-
2
σ
,
μ
+
2
σ
)
,
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
中的哪
一个
1.
正态分布
2.
正态曲线的特点
(1)
曲线位于
x
轴上方,与
x
轴不相交
.
(2)
曲线是单峰的,关于直线
________
对称
.
(4)
曲线与
x
轴之间的面积为
______.
(5)
当
σ
一定时,曲线随
μ
的变化沿
x
轴平移
.
(6)
当
μ
一定时,曲线形状由
σ
确定:
σ
越大,曲线越“
矮胖
”
,
表示总体分布越分散;
σ
越
______
,曲线越“高瘦”,表示总体
分布越集中
.
1
小
x
=
μ
3.3
σ
原则
(1)
P
(
μ
-
σ
<
X
≤
μ
+
σ
)
=
0.6827.
(2)
P
(
μ
-
2
σ
<
X
≤
μ
+
2
σ
)
=
0.9545.
(3)
P
(
μ
-
3
σ
<
X
≤
μ
+
3
σ
)
=
0.9973.
4.
条件概率及其性质
(1)
条件概率的定义:
A
发生的条件下,事件
B
发生的概率
.
(2)
条件概率的求法:
求条件概率除了可借助定义中的公式,还可以借助古典概
(3)
条件概率的性质:
①
条件概率具有一般概率的性质,即
____≤
P
(
B
|
A
)≤____
;
②
若
B
和
C
是两个互斥事件,则
P
(
B
∪
C
|
A
)
=
P
(
B
|
A
)
+
P
(
C
|
A
).
0
1
)
B
1.
正态曲线下、横轴上,从均值到+∞的面积为
(
A.0.95
B.0.5
C.0.975
D.
不能确定
(
与标准差的大小有关
)
2.
在某项检测中,测量结果服从正态分布
N
(2,1)
,若
P
(
X
<1)
=
P
(
X
>1
+
λ
)
,则
λ
=
(
)
B
A.0
B.2
C.3
D.5
解析:
依题意,正态曲线关于
x
=
2
对称,又
P
(
X
<1)
=
P
(
X
>1
+
λ
)
,因此
1
+
λ
=
3
,∴
λ
=
2.
则
P
(
-
2≤
ξ
≤2)
=
(
)
C
A.0.477
B.0.628
C.0.954
D.0.977
3.
已知随机变量
ξ
服从正态分布
N
(0
,
σ
2
)
,
P
(
ξ
>2)
=
0.023
,
4.(2019
年山东淄博模拟
)
设每天从甲地去乙地的旅客人数
为随机变量
X
,且
X
~
N
(800,50
2
)
,则一天中从甲地去乙地的旅
客人数不超过
900
的概率为
(
)
A
(
参考数据:若
X
~
N
(
μ
,
σ
2
)
,有
P
(
μ
-
σ
<
X
≤
μ
+
σ
)
=
0.6826
,
P
(
μ
-
2
σ
<
X
≤
μ
+
2
σ
)
=
0.9544
,
P
(
μ
-
3
σ
<
X
≤
μ
+
3
σ
)
=
0.9974)
A.0.9772
B.0.6826
C.0.9974
D.0.9544
考点
1
条件概率
例
1
:
(1)
从
1,2,
3,4,5
中任取
2
个不同的数,事件
A
为“取
到的
2
个数之和为偶数”,事件
B
为“取到的
2
个数均为偶
数”,则
P
(
B
|
A
)
等于
(
)
答案:
B
(2)
有一批种子的发芽率为
0.9
,出芽后的幼苗成活率为
0.8
,
在这批种子中,随机抽取一粒,求这粒种子能成长为幼苗
的概
率
.
,得
解:
设种子发芽为事件
A
,种子成长为幼苗为事件
AB
(
发
芽,又成活为幼苗
)
,出芽后的幼苗成活率为
P
(
B
|
A
)
=
0.8
,
P
(
A
)
=
0.9
,
由
P
(
B
|
A
)
=
P
(
AB
)
P
(
A
)
P
(
AB
)
=
P
(
B
|
A
)·
P
(
A
)
=
0.8×0.9
=
0.72.
故这粒种子成长为幼苗的概率为
0.72.
【
跟踪训练
】
1.(1)
一个盒子里有
6
支好晶体管,
4
支坏晶体管,任取两
次,每次取一支,每次取后不放回,已知
第一支是好晶体管,
则第二支也是好晶体管的概率为
(
)
A.
2
3
B.
5
12
C.
5
9
D.
7
9
(2)
在一次考试的
5
道题中,有
3
道理科题和
2
道文科题,
如果不放回的依次抽取
2
道题,则在第一次抽到理科题的条件
下,第二次抽到理科题的概率为
_____.
(3)(2019
年江西南昌模拟
)
口袋中装有大小、形状相同的红
球
2
个,白球
3
个,黄球
1
个,甲从中不放回地逐一取球,已
知第一次取得红球,则第二次取得
白球的概率为
______.
考点
2
正态分布的相关计算
例
2
:
(1)
(2015
年山东
)
已知某批零件的长度误差
(
单位:毫
米
)
服从正态分布
N
(0,3
2
)
,从中随机取一件,其长度误差落在区
间
(3,6)
内的概率为
(
)
(
附:若随机变量
ξ
服从正态分布
N
(
μ
,
σ
2
)
,则
P
(
μ
-
σ
<
ξ
<
μ
+
σ
)
=
68.27%
,
P
(
μ
-
2
σ
<
ξ
<
μ
+
2
σ
)
=
95.45%)
A.4.56%
B.13.59%
C.27.18%
D.31.74%
答案:
B
(2)
已知随机变量
X
服从正态分布
N
(2
,
σ
2
)
,且
P
(
X
<4)
=
0.8
,
则
P
(0<
X
<2)
=
(
)
A.0.6
B.0.4
C.0.3
D.0.2
解析:
由
P
(
X
<4)
=
0.8
,得
P
(
X
≥4)
=
0.2
,如图
D114
,由
题意,知正态曲线的对称轴为直线
x
=
2
,
P
(
X
≤0)
=
P
(
X
≥4)
=
0.2.
∴
P
(0<
X
<4)
=
1
-
P
(
X
≤0)
-
P
(
X
≥4)
=
0.6. ∴
P
(0<
X
<2)
=
图
D114
答案:
C
(3)(2018
年长郡中学二模
)
设随机变量
X
服从正态分布
N
(4
,
σ
2
)
,若
P
(
X
>
m
)
=
0.3
,则
P
(
X
>8
-
m
)
=
(
A.0.2
C.0.7
)
B.0.3
D.
与
σ
的值有关
解析:
∵随机变量
X
服从正态分布
N
(4
,
σ
2
)
,
∴
正态曲线的对称轴是
x
=
4
,
∵
P
(
X
>
m
)
=
0.3
,且
m
与
8
-
m
关于
x
=
4
对称,
由正态曲线的对称性,得
P
(
X
>
m
)
=
P
(
X
<8
-
m
)
=
0.3
,
故
P
(
X
>8
-
m
)
=
1
-
0.3
=
0.7.
答案:
C
(4)
已知某公司生产的一种产品的质量
X
(
单位:克
)
服从正
态分布
N
(100,4)
,现从该产品的生产线上随机抽取
10 000
件产
品,其中质量在
[98,104]
内的产品估计有
(
)
A.3 413
件
C.6 826
件
B.4 772
件
D.8 185
件
[
附:若
X
服从
N
(
μ
,
σ
2
)
,则
P
(
μ
-
σ
<
X
<
μ
+
σ
)
=
0.682 6
,
P
(
μ
-
2
σ
<
X
<
μ
+
2
σ
)
=
0.954 4]
解析:
∵
N
(100,4)
,∴
μ
=
100
,
σ
=
2
,
=
0.818 5.
∴
抽取的产品质量在
[98,104]
内的产品估计有
8185
件
.
答案:
D
(5)
某中学组织了“自主招生数学选拔赛”,已知此次选拔
赛的数学成绩
X
服从正态分布
N
(75,121)(
单位:分
)
,考生共有
1 000
人,估计数学成绩在
75
~
86
分之间的人数约为
(
参考数据
P
(
μ
-
σ
<
X
<
μ
+
σ
)
=
0.682 6
,
P
(
μ
-
2
σ
<
X
<
μ
+
2
σ
)
=
0.954 4)(
)
A.261
C.477
B.341
D.683
解析:
∵
X
~
N
(75,121)
,∴
μ
=
75
,
σ
=
11
,
∵
P
(
μ
-
σ
<
X
<
μ
+
σ
)
=
0.682 6
,
∴
P
(64<
X
<86)
=
0.682 6
,又
μ
=
75
,
即数学成绩在
75
~
86
分之间的人数约为
341
,故选
B.
答案:
B
【
规律方法
】
关于正态曲线在某个区间内取值的概率求法:
①
熟记
P
(
μ
-
σ
<
X
≤
μ
+
σ
)
,
P
(
μ
-
2
σ
<
X
≤
μ
+
2
σ
)
,
P
(
μ
-
3
σ
<
X
≤
μ
+
3
σ
)
的值;②充分利用正态曲线的对称性和曲线与
x
轴之间面
积为
1.
考点
3
正态分布密度函数的性质
)
的密度函数图象如图
9-11-1
,则有
(
图
9-11-1
A.
μ
1
<
μ
2
,
σ
1
<
σ
2
C.
μ
1
>
μ
2
,
σ
1
<
σ
2
B.
μ
1
<
μ
2
,
σ
1
>
σ
2
D.
μ
1
>
μ
2
,
σ
1
>
σ
2
解析:
∵正态曲线的图象关于直线
x
=
μ
对称,由图知
μ
1
<
μ
2
.
又
σ
2
越大,即方差越大,说明样本数据越发散,图象越矮
胖;反之,
σ
2
越小,即方差越小,说明样本数据越集中,图象
越瘦高
.
答案:
A
(2)(
多选
)
若甲、乙两类水果的质量
(
单位:
kg)
分别服从正态
则下列说法正确的是
(
)
图
9-11-2
A.
乙类水果的质量服从的正态分布的参数
σ
2
=
64
B.
甲类水果的质量比乙类水果的质量更集中
C.
甲类水果的平均质量
μ
1
=
0.4 kg
D.
甲类水果的平均质量比乙类水果的平均质量小
解析:
由于甲的密度曲线比较“瘦高”,∴甲类水果质量
比乙类水果的质量更集中,故
B
正确;由图象可知,甲类水果
的平均质量
μ
1
=
0.4 kg
,乙类水果的平均质量
μ
2
=
0.8 kg
,故
C
,
正态分布的参数
σ
2
=
8
,故
A
不正确
.
故选
BCD.
答案:
BCD
【
规律方法
】
正态曲线的性质
.
①
曲线在
x
轴的上方,与
x
轴不相交
.
②
曲线是单峰的,它关于直线
x
=
μ
对称
.
④
曲线与
x
轴之间的面积为
1.
⑤
当
σ
一定时,曲线随着
μ
的变化而沿
x
轴平移,如图
9-11-3(1).
(1)
(2)
图
9-11-3
⑥
当
μ
一定时,曲线的形状由
σ
确定
.
σ
越大,曲线越“矮
胖”,总体分布越分散;
σ
越小,曲线越
“
瘦高
”,总体分布越
集中
.
如图
9-11-3(2).
难点突破
⊙
与正态分布结合的综合问题
例题:
(2017
年新课标
Ⅰ
)
为了监控某种零件的一条生产线
的生产过程,检验员每天从该生产线上随机抽取
16
个零件,并
测量其尺寸
(
单位:
cm).
根据长期生产经验,可以认为这条生产
线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布
N
(
μ
,
σ
2
).
(1)
假设生产状态正常,记
X
表示一天内抽取的
16
个零件
中其尺寸在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之外的零件数,求
P
(
X
≥1)
及
X
的数
学期望;
9.95
10.12
9.96
9.96
10.01
9.92
9.98
10.04
10.26
9.91
10.13
10.02
9.22
10.04
10.05
9.95
(2)
一天内抽检零件中,如果出现了尺寸在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之外的零件,就认为这条生产线在这一天的生产过程可能
出现
了异常情况,需对当天的生产过程进行检查
.
①
试说明上述监控生产过程方法的合理性;
②
下面是检验员在一天内抽取的
16
个零件的尺寸:
解:
(1)
抽取的一个零件的尺寸在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之内的概
率为
0.9973
,从而零件的尺寸在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之外的概率为
0.0027
,故
X
~
B
(16,0.0027).
因此
P
(
X
≥1)
=
1
-
P
(
X
=
0)
=
1
-
0.9973
16
≈0.0423.
X
的数学期望为
E
(
X
)
=
16×0.0027
=
0.0432.
(2)①
如果生产状态正常,一个零件尺寸在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之外的概率只有
0.0027
,一天内抽取的
16
个零件中,出现尺寸
在
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
之外的零件的概率只有
0.0423
,发生的概率很
小
.
因
此一旦发生这种情况,就有理由认为这条生产线在这一天
的生产过程可能出现了异常情况,需对当天的生产过程进行检
查,可见上述监控生产过程的方法是合理的
.
【
跟踪训练
】
2.
当前,以“立德树人”为目标的课程改革正在有序推进
.
高中联招对初三毕业学生进行体育测试,是激发学生、家长和
学校积极开展体育活动,保证学生健康成长的有效措施
.
重庆
2018
年初中毕业生升学体育考试规定,考生必须参加立定跳远、
掷实心球、
1
分钟跳绳三项测试,三项考试满分为
50
分,其中
立定跳远
15
分,掷实心球
15
分,
1
分钟跳绳
20
分
.
某学校在初
三上学期开始时要掌握全年级学生每分钟跳绳的情况,随机抽
取了
100
名学生进行测试,得到频率分布直方图
(
如图
9-11-4)
,
且规定计分规则如下表:
每分钟跳
绳个数
/
个
[155,165)
[165,175)
[175,185)
[185
,+∞
)
得分
/
分
17
18
19
20
图
9-11-4
(1)
现从样本的
100
名学生中,任意选取
2
人,求两人得分
之和不大于
35
分的概率;
(2)
若该校初三年级所有学生的跳绳个数
X
服从正态分布
N
(
μ
,
σ
2
)
,用样本数据的平均值和方差估计总体的期望和方差,
已知样本方差
S
2
≈169(
各组数据用中点值代替
).
根据往年经验,
该校初三年级学生经过一年的训练,正式测试时每人每分钟跳
绳个数都有明显进步,假设今年正式测试时每人每分钟跳绳个
数比初三上学期开始时个数增加
10
个,现利用所得正态分布模
型:
①
预估全年级恰好有
2000
名学生时,正式测试每
分钟跳
182
个以上的人数;
(
结果四舍五入到整数
)
②
若在全年级所有学生中任意选取
3
人,记正式测试时每
分钟跳
195
个以上的人数为
ξ
,求随机变量
ξ
的分布列和期望
.
附:若随机变量
X
服从正态分布
N
(
μ
,
σ
2
)
,则
P
(
μ
-
σ
<
X
<
μ
+
σ
)
=
0.6826
,
P
(
μ
-
2
σ
<
X
<
μ
+
2
σ
)
=
0.9544
,
P
(
μ
-
3
σ
<
X
<
μ
+
3
σ
)
=
0.9974.
ξ
0
1
2
3
P
0.125
0.375
0.375
0.125
∴
ξ
的分布列为
E
(
ξ
)
=
0×0.125
+
1×0.375
+
2×0.375
+
3×0.125
=
1.5.
2.
正态曲线的形状特征
——
对称性,顶点变化趋势
.
要充分
利用正态曲线关于直线
x
=
μ
对称和曲线与
x
轴之间的面积为
1.
3.
正态分布中
P
(
a
≤
x
≤
b
)
几何意义是正态密度函数图象与
x
轴及直线
x
=
a
,
x
=
b
围成的图形的面积
.
4.
在实际问题中进行概率、百分比计算时,关键把正态分
布的两个重要参数
μ
,
σ
求出,然后确定三个区间
(
μ
-
σ
,
μ
+
σ
)
,
(
μ
-
2
σ
,
μ
+
2
σ
)
,
(
μ
-
3
σ
,
μ
+
3
σ
)
,由
3
σ
原则进行联系求解
.
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