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- 2021-06-11 发布
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1.四名同学根据各自的样本数据研究变量 x,y 之间的相关关系,并求得线性回归方程,分
别得到以下四个结论:
①y 与 x 负相关且y
^
=2.347x-6.423;
②y 与 x 负相关且y
^
=-3.476x+5.648;
③y 与 x 正相关且y
^
=5.437x+8.493;
④y 与 x 正相关且y
^
=-4.326x-4.578.
其中一定不正确的结论的序号是( )
A.①② B.②③ C.③④ D.①④
2.(2019·广州模拟)已知变量 x 与 y 正相关,且由观测数据算得样本平均数x=3,y=3.5,则
由该观测数据算得的线性回归方程可能是( )
A.y
^
=0.4x+2.3 B.y
^
=2x-2.4
C.y
^
=-2x+9.5 D.y
^
=-0.3x+4.4
3.某种商品的广告费支出 x 与销售额 y(单位:万元)之间有如下对应数据,
x 2 4 5 6 8
y 30 40 m 50 70
根据表中提供的全部数据,用最小二乘法得出 y 与 x 的线性回归方程为y
^
=6.5x+17.5,则表
中的 m 的值为( )
A.45 B.50 C.55 D.60
4.已知变量 x,y 之间具有线性相关关系,其回归方程为y
^
=-3+b
^
x,若 ∑
10
i=1xi=17,∑
10
i=1yi=
4,则b
^
的值为( )
A.2 B.1 C.-2 D.-1
5.利用独立性检验来考虑两个分类变量 X 和 Y 是否有关系时,通过查阅下表来确定“X 和 Y
有关系”的可信度.
P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k0 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
如果 K2>3.841,那么就有把握认为“X 和 Y 有关系”的百分比为( )
A.5% B.75% C.99.5% D.95%
6.为了了解疾病 A 是否与性别有关,在某医院随机地对入院的 50 人进行了问卷调查,得到
了如下的列联表:
患疾病 A 不患疾病 A 总计
男 20 5 25
女 10 15 25
总计 30 20 50
则认为疾病 A 与性别有关的把握约为( )
A.95% B.99%
C.99.5% D.99.9%
7.(多选)(2020·沧州七校联考)通过随机询问 200 名性别不同的大学生是否爱好踢毽子运动,
计算得到统计量 K2 的观测值 k≈4.892,参照附表:
P(K2≥k0) 0.10 0.05 0.025
k0 2.706 3.841 5.024
则以下结论不正确的有( )
A.有 97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”
B.有 97.5%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”
C.在犯错误的概率不超过 5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”
D.在犯错误的概率不超过 5%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”
8.(多选)下列说法正确的是( )
A.回归直线过样本点的中心(x,y)
B.在回归分析模型中,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好
C.从独立性检验可知有 95%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他
有 95%的可能患有肺病
D.从统计量中得知有 99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指有 1%的可能性使得推断出
现错误
9.(2019·惠州调研)某车间为了规定工时定额,需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了
5 次试验.根据收集到的数据(如下表):
零件数 x/个 10 20 30 40 50
加工时间 y/分钟 62 68 75 81 89
由最小二乘法求得回归方程y
^
=0.67x+a
^
,则a
^
的值为________.
10.为了判断高中三年级学生选修文理科是否与性别有关,现随机抽取 50 名学生,得到 2×2
列联表:
理科 文科 总计
男 13 10 23
女 7 20 27
总计 20 30 50
已知 P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.
根据表中数据,则认为选修文理科与性别有关系出错的可能性约为________.
11.已知回归直线的斜率的估计值是 1.23,样本点的中心为(4,5),若自变量的值为 10,则因
变量的值约为( )
A.16.3 B.17.3 C.12.38 D.2.03
12.某班主任对全班 50 名学生进行了作业量的调查,数据如下表:
认为作业量大 认为作业量不大 总计
男生 18 9 27
女生 8 15 23
总计 26 24 50
则推断“学生的性别与认为作业量大有关”这种推断犯错误的概率不超过( )
A.0.01 B.0.005
C.0.025 D.0.001
13.(2020·汕头月考)为了研究某班学生的脚长 x(单位:cm)和身高 y(单位:cm)的关系,从该
班随机抽取 10 名学生,根据测量数据的散点图可以看出 y 与 x 之间有线性相关关系.设其回
归方程为y
^
=b
^
x+a
^
.已知
10
∑
i=1
xi=225,
10
∑
i=1
yi=1 600,b
^
=4.该班某学生的脚长为 24 cm,据此估
计其身高为( )
A.160 cm B.163 cm
C.166 cm D.170 cm
14.相关变量 x,y 的散点图如图所示,现对这两个变量进行线性相关分析,方案一:根据图
中所有数据,得到线性回归方程y
^
=b
^
1x+a
^
1,相关系数为 r1;方案二:剔除点(10,21),根据剩
下数据得到线性回归方程y
^
=b
^
2x+a
^
2,相关系数为 r2,则( )
A.02.706,
所以能够在犯错误的概率不超过 0.10 的前提下认为“能否良好使用手机与性别有关”,即最
精确的 p 的值为 0.10.
16.185.5
解析 回归方程的斜率
b
^
=
∑10
i=1
(xi-x)(yi-y)
∑10
i=1
(xi-x)2
=577.5
82.5 =7,
x=24.5,y=171.5,
截距a
^
=y-b
^
x=0,
即回归方程为y
^
=7x,当 x=26.5 时,y
^
=185.5.
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