• 73.00 KB
  • 2021-06-12 发布

人教A版数学必修三3-1-1随机事件的概率

  • 8页
  • 当前文档由用户上传发布,收益归属用户
  1. 1、本文档由用户上传,淘文库整理发布,可阅读全部内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,请立即联系网站客服。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细阅读内容确认后进行付费下载。
  4. 网站客服QQ:403074932
第三章 概率 本章教材分析 在自然界与人类的社会活动中会出现各种各样的现象,既有确定性现象,又有随机现象. 随机现象在日常生活中随处可见,概率是研究随机现象规律的学科,它为人们认识客观世界提 供了重要的思维模式和解决问题的方法.概率统计的应用性强,有利于培养学生的应用意识和 动手能力. 我们知道,概率是统计学的理论基础,但本书的内容安排是先统计后概率.这样的安排,一 方面是考虑到统计与概率学科发展的历史是先有统计,为了研究统计结论的可靠性问题,概率 得到了发展;另一方面是考虑到学生的学习心理,统计在前,使得学生在学习过程中可以接触 到大量统计案例,学习过程中的实践性可以大大增强. 本章包括随机事件的概率的统计定义,概率的意义及其基本性质;古典概型的特征及概 率的计算公式;几何概型的特征及概率的计算公式;利用随机模拟的方法估计随机事件的概 率. 本章包括 3 节,教学约需 8 课时,课时分配如下(仅供参考): 3.1 随机事件的概率 约 3 课时 3.2 古典概型 约 2 课时 3.3 几何概型 约 2 课时 本章复习 约 1 课时 §3.1 随机事件的概率 §3.1.1 随机事件的概率 一、教材分析 概率是描述随机事件发生可能性大小的量度,它已渗透到人们的日常生活中,例如:彩票 的中奖率,产品的合格率,天气预报、台风预报等都离不开概率.概率的准确含义是什么呢?我 们用什么样的方法获取随机事件的概率,从而激发学生学习概率的兴趣?本节课通过学生亲 自动手试验,让学生体会随机事件发生的随机性和随机性中的规律性,通过试验,观察随机事 件发生的频率,可以发现随着实验次数的增加,频率稳定在某个常数附近,然后再给出概率的 定义.在这个过程中,体现了试验、观察、探究、归纳和总结的思想方法,是新课标理念的具体 实施. 二、教学目标 1、知识与技能: (1)了解随机事件、必然事件、不可能事件的概念; (2)正确理解事件 A 出现的频率的意义; (3)正确理解概率的概念和意义,明确事件 A 发生的频率 fn(A)与事件 A 发生的概率 P(A)的区别与联系; (4)利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题. 2、过程与方法: (1)发现法教学,通过在抛硬币、抛骰子的试验中获取数据,归纳总结试验结果,发 现规律,真正做到在探索中学习,在探索中提高; (2)通过对现实生活中的“掷币”,“游戏的公平性”,、“彩票中奖”等问题的探究,感 知应用数学知识解决数学问题的方法,理解逻辑推理的数学方法. 3、情感态度与价值观: (1)通过学生自己动手、动脑和亲身试验来理解知识,体会数学知识与现实世界的联 系; (2)培养学生的辩证唯物主义观点,增强学生的科学意识. 三、重点难点 教学重点: 1.理解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性. 2.正确理解概率的意义. 教学难点: 1.对概率含义的正确理解. 2.理解频率与概率的关系. 四、课时安排 1 课时 五、教学设计 (一)导入新课 思路 1 日常生活中,有些问题是很难给予准确无误的回答的.例如,你明天什么时间起床?7:20 在某公共汽车站候车的人有多少?你购买本期福利彩票是否能中奖?等等.尽管没有确切的 答案,但大体上围绕一个数值在变化,这个数值就是概率.教师板书课题:随机事件的概率. 思路 2 1 名数学家=10 个师 在第二次世界大战中,美国曾经宣布:一名优秀数学家的作用超过 10 个师的兵力.这句话 有一个非同寻常的来历. 1943 年以前,在大西洋上英美运输船队常常受到德国潜艇的袭击,当时,英美两国限于实 力,无力增派更多的护航舰,一时间,德军的“潜艇战”搞得盟军焦头烂额. 为此,有位美国海军将领专门去请教了几位数学家,数学家们运用概率论分析后发现,舰 队与敌潜艇相遇是一个随机事件,从数学角度来看这一问题,它具有一定的规律性.一定数量 的船(为 100 艘)编队规模越小,编次就越多(为每次 20 艘,就要有 5 个编次),编次越多,与 敌人相遇的概率就越大. 美国海军接受了数学家的建议,命令舰队在指定海域集合,再集体通过危险海域,然后各 自驶向预定港口.结果奇迹出现了:盟军舰队遭袭被击沉的概率由原来的 25%降为 1%,大大 减少了损失,保证了物资的及时供应. 在自然界和实际生活中,我们会遇到各种各样的现象.如果从结果能否预知的角度来看, 可以分为两大类:一类现象的结果总是确定的,即在一定的条件下,它所出现的结果是可以预 知的,这类现象称为确定性现象;另一类现象的结果是无法预知的,即在一定的条件下,出现那 种结果是无法预先确定的,这类现象称为随机现象.随机现象是我们研究概率的基础,为此我 们学习随机事件的概率. (二)推进新课、新知探究、提出问题 (1)什么是必然事件?请举例说明. (2)什么是不可能事件?请举例说明. (3)什么是确定事件?请举例说明. (4)什么是随机事件?请举例说明. (5)什么是事件 A 的频数与频率?什么是事件 A 的概率? (6)频率与概率的区别与联系有哪些? 活动:学生积极思考,教师引导学生考虑问题的思路,结合实际的情形分析研究.(1)导 体通电时,发热;抛一块石头,下落;“如果 a>b,那么 a-b>0”;这三个事件是一定要发生的.但 注意到有一定的条件.(2)在常温下,焊锡熔化;在标准大气压下且温度低于 0 ℃时,冰融化; “没有水,种子能发芽”;这三个事件是一定不发生的.但注意到有一定的条件.(3)抛一块石 头,下落;“如果 a>b,那么 a-b>0”;在标准大气压下且温度低于 0 ℃时,冰融化;“没有水,种 子能发芽”;这四个事件在一定的条件下是一定要发生的或一定不发生的.是确定的,不是模棱 两可的.(4)掷一枚硬币,出现正面;某人射击一次,中靶;从分别标有号数 1,2,3,4,5 的 5 张 标签中任取一张,得到 4 号签;“某电话机在 1 分钟内收到 2 次呼叫”;这四个事件在一定的 条件下是或者发生或不一定发生的,是模棱两可的.(5)做抛掷一枚硬币的试验,观察它落地 时哪一个面朝上.通过学生亲自动手试验,突破学生理解的难点:“随机事件发生的随机性和随 机性中的规律性”.通过试验,观察随机事件发生的频率,可以发现随着实验次数的增加,频率稳 定在某个常数附近,然后再给出概率的定义.在这个过程中,重视了掌握知识的过程,体现了试 验、观察、探究、归纳和总结的思想方法,也体现了新课标的理念. 具体如下: 第一步每个人各取一枚硬币,做 10 次掷硬币试验,记录正面向上的次数和比例,填在下表 中: 姓名 试验次数 正面朝上总次数 正面朝上的比例 思考 试验结果与其他同学比较,你的结果和他们一致吗?为什么? 第二步 由组长把本小组同学的试验结果统计一下,填入下表. 组次 试验总次数 正面朝上总次数 正面朝上的比例 思考 与其他小组试验结果比较,正面朝上的比例一致吗?为什么? 通过学生的实验,比较他们实验结果,让他们发现每个人实验的结果、组与组之间实验的 结果不完全相同,从而说明实验结果的随机性,但组与组之间的差别会比学生与学生之间的差 别小,小组的结果一般会比学生的结果更接近 0.5. 第三步 用横轴为实验结果,仅取两个值:1(正面)和 0(反面),纵轴为实验结果出现 的频率,画出你个人和所在小组的条形图,并进行比较,发现什么? 第四步 把全班实验结果收集起来,也用条形图表示. 思考 这个条形图有什么特点? 引导学生在每组实验结果的基础上统计全班的实验结果,一般情况下,班级的结果应比多 数小组的结果更接近 0.5,从而让学生体会随着实验次数的增加,频率会稳定在 0.5 附近.并把 实验结果用条形图表示,这样既直观易懂,又可以与第二章统计的内容相呼应,达到温故而知 新的目的. 第五步 请同学们找出掷硬币时“正面朝上”这个事件发生的规律性. 思考 如果同学们重复一次上面的实验,全班汇总结果与这一次汇总结果一致吗?为什么? 引导学生寻找掷硬币出现正面朝上的规律,并让学生叙述出现正面朝上的规律性:随着 实验次数的增加,正面朝上的频率稳定在 0.5 附近.由特殊事件转到一般事件,得出下面一般化 的结论:随机事件 A 在每次试验中是否发生是不能预知的,但是在大量重复实验后,随着次数 的增加,事件 A 发生的频率会逐渐稳定在区间[0,1]中的某个常数上.从而得出频率、概率的 定义,以及它们的关系.一般情况下重复一次上面的实验,全班汇总结果与这一次汇总结果是 不一致的,这更说明随机事件的随机性. 进一步总结事件的频数与频率,概括出概率的概念.(6)通过(5)的概括和总结写出频 率与概率的区别与联系. 讨论结果:(1)必然事件:在条件 S 下,一定会发生的事件,叫相对于条件 S 的必然事件 (certain event),简称必然事件. (2)不可能事件:在条件S 下,一定不会发生的事件,叫相对于条件 S 的不可能事件(impossible event),简称不可能事件. (3)确定事件:必然事件和不可能事件统称为相对于条件 S 的确定事件. (4)随机事件:在条件 S 下可能发生也可能不发生的事件,叫相对于条件 S 的随机事件 (random event),简称随机事件;确定事件和随机事件统称为事件,用 A,B,C,…表示. (5)频数与频率:在相同的条件 S 下重复 n 次试验,观察某一事件 A 是否出现,称 n 次试验 中事件 A 出现的次数 na 为事件 A 出现的频数(frequency);称事件 A 出现的比例 fn(A)= n nA 为事件 A 出现的频率(relative frequency);对于给定的随机事件 A,如果随着试验次数的增加, 事件 A 发生的频率 fn(A)稳定在某个常数上,把这个常数记作 P(A),称为事件 A 的概率 (probability). (6)频率与概率的区别与联系:随机事件的频率,指此事件发生的次数 na 与试验总次数 n 的比值 n nA ,它具有一定的稳定性,总在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种 摆动幅度越来越小.我们把这个常数叫做随机事件的概率,概率从数量上反映了随机事件发生 的可能性的大小.频率在大量重复试验的前提下可以近似地作为这个事件的概率. 频率是概率的近似值,随着试验次数的增加,频率会越来越接近概率.在实际问题中,通常 事件的概率未知,常用频率作为它的估计值. 频率本身是随机的,在试验前不能确定.做同样次数的重复实验得到事件的频率会不同. 概率是一个确定的数,是客观存在的,与每次试验无关.比如,一个硬币是质地均匀的,则掷 硬币出现正面朝上的概率就是 0.5,与做多少次实验无关. (三)应用示例 思路 1 例 1 判断下列事件哪些是必然事件,哪些是不可能事件,哪些是随机事件. (1)“抛一石块,下落”. (2)“在标准大气压下且温度低于 0℃时,冰融化”; (3)“某人射击一次,中靶”; (4)“如果 a>b,那么 a-b>0”; (5)“掷一枚硬币,出现正面”; (6)“导体通电后,发热”; (7)“从分别标有号数 1,2,3,4,5 的 5 张标签中任取一张,得到 4 号签”; (8)“某电话机在 1 分钟内收到 2 次呼叫”; (9)“没有水分,种子能发芽”; (10)“在常温下,焊锡熔化”. 分析:学生针对有关概念,思考讨论,教师及时指点,为后续学习打下基础.根据自然界的规 律和日常生活的经验积累,根据定义,可判断事件(1)(4)(6)是必然事件;事件(2)(9) (10)是不可能事件;事件(3)(5)(7)(8)是随机事件. 答案:事件(1)(4)(6)是必然事件;事件(2)(9)(10)是不可能事件;事件(3) (5)(7)(8)是随机事件. 点评:紧扣各类事件的定义,结合实际来判断. 例 2 某射手在同一条件下进行射击,结果如下表所示: 射击次数 n 10 20 50 100 200 500 击中靶心次数 m 8 19 44 92 178 455 击中靶心的频率 n m (1)填写表中击中靶心的频率; (2)这个射手射击一次,击中靶心的概率约是多少? 分析:学生回顾所学概念,教师引导学生思考问题的思路,指出事件 A 出现的频数 na 与试 验次数 n 的比值即为事件 A 的频率,当事件 A 发生的频率 fn(A)稳定在某个常数上时,这个 常数即为事件 A 的概率. 解:(1)表中依次填入的数据为:0.80,0.95,0.88,0.92,0.89,0.91. (2)由于频率稳定在常数 0.89,所以这个射手击一次,击中靶心的概率约是 0.89. 点评:概率实际上是频率的科学抽象,求某事件的概率可以通过求该事件的频率而得之. 变式训练 一个地区从某年起几年之内的新生儿数及其中男婴数如下: 时间范围 1 年内 2 年内 3 年内 4 年内 新生婴儿数 5 544 9 607 13 520 17 190 男婴数 2 883 4 970 6 994 8 892 男婴出生的频率 (1)填写表中男婴出生的频率(结果保留到小数点后第 3 位); (2)这一地区男婴出生的概率约是多少? 答案:(1)0.520 0.517 0.517 0.517 (2)由表中的已知数据及公式 fn(A)= n nA 即可求出相应的频率,而各个频率均稳定在常数 0.518 上,所以这一地区男婴出生的概率约是 0.518. 思路 2 例 1 做掷一枚骰子的试验,观察试验结果. (1)试验可能出现的结果有几种?分别把它们写出; (2)做 60 次试验,每种结果出现的频数、频率各是多少? 分析:学生先思考或讨论,教师提示学生注意结果的可能情况,因为每一枚骰子有六个面, 每个面上的点数分别是 1,2,3,4,5,6,所以应出现六种结果,试验结果可列表求之. 解:(1)试验可能出现的结果有六种,分别是出现 1 点、2 点、3 点、4 点、5 点、6 点. (2)根据实验结果列表后求出频数、频率,表略. 例 2 某人进行打靶练习,共射击 10 次,其中有 2 次中 10 环,有 3 次中 9 环,有 4 次中 8 环,有 1 次未中靶,试计算此人中靶的概率,假设此人射击 1 次,试问中靶的概率约为多大?中 10 环的 概率约为多大? 分析:学生先思考或讨论,教师提示学生注意结果的可能情况,中靶的频数为 9,试验次数 为 10,所以中靶的频率为 10 9 =0.9,所以中靶的概率约为 0.9. 解:此人中靶的概率约为 0.9;此人射击 1 次,中靶的概率为 0.9;中 10 环的概率约为 0.2. (四)知能训练 1.指出下列事件是必然事件、不可能事件、还是随机事件. (1)某地 1 月 1 日刮西北风; (2)当 x 是实数时,x2≥0; (3)手电简的电池没电,灯泡发亮; (4)一个电影院某天的上座率超过 50%. 答案:(1)随机事件;(2)必然事件;(3)不可能事件;(4)随机事件. 2.大量重复做掷两枚硬币的实验,汇总实验结果,你会发现什么规律? 解答:随机事件在每次试验中是否发生是不能预知的,但是在大量重复实验后,随着次数 的增加,事件发生的频率会逐渐稳定在区间[0,1]中的某个常数上,从而获取随机事件的概率. 点评:让学生再一次体会了试验、观察、探究、归纳和总结的思想方法. (五)拓展提升 1.将一枚硬币向上抛掷 10 次,其中正面向上恰有 5 次是( ) A.必然事件 B.随机事件 C.不可能事件 D.无法确定 答案:B 提示:正面向上恰有 5 次的事件可能发生,也可能不发生,即该事件为随机事件. 2.下列说法正确的是( ) A.任一事件的概率总在(0,1)内 B.不可能事件的概率不一定为 0 C.必然事件的概率一定为 1 D.以上均不对 答案:C 提示:任一事件的概率总在[0,1]内,不可能事件的概率为 0,必然事件的概率为 1. 3.下表是某种油菜子在相同条件下的发芽试验结果表,请完成表格并回答问题. 每批粒数 2 5 10 70 130 310 700 1 500 2 000 3 000 发芽的粒数 2 4 9 60 116 282 639 1 339 1 806 2 715 发芽的频率 (1)完成上面表格; (2)该油菜子发芽的概率约是多少? 解:(1)填入表中的数据依次为 1,0.8,0.9,0.857,0.892,0.910,0.913,0.893,0.903,0.905.(2) 该油菜子发芽的概率约为 0.897. 4.某篮球运动员,在同一条件下进行投篮练习,结果如下表所示. 投篮次数 48 60 75 100 100 50 100 进球次数 m 36 48 60 83 80 40 76 进球频率 n m (1)计算表中进球的频率; (2)这位运动员投篮一次,进球的概率约为多少? 解:(1)填入表中的数据依次为 0.75,0.8,0.8,0.83,0.8,0.8,0.76.(2)由于上述频率接近 0.80, 因此,进球的概率约为 0.80. (六)课堂小结 本节研究的是那些在相同条件下,可以进行大量重复试验的随机事件,它们都具有频率稳 定性,即随机事件 A 在每次试验中是否发生是不能预知的,但是在大量重复试验后,随着试验 次数的增加,事件 A 发生的频率逐渐稳定在区间[0,1]内的某个常数上(即事件 A 的概率), 这个常数越接近于 1,事件 A 发生的概率就越大,也就是事件 A 发生的可能性就越大.反之,概 率越接近于 0,事件 A 发生的可能性就越小.因此说,概率就是用来度量某事件发生的可能性大 小的量. (七)作业 完成课本本节练习.