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- 2021-07-01 发布
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课时规范练54 相关性、最小二乘估计与统计案例
基础巩固组
1.(2018福建莆田模拟,3)设一个线性回归方程y=3+1.2x,当变量x每增加一个单位时,则y的变化情况正确的是( )
A.y平均增加约1.2个单位
B.y平均增加约3个单位
C.y平均减少约1.2个单位
D.y平均减少约3个单位
2.(2018黑龙江模拟十,6)下列表格所示的五个散点,原本数据完整,且利用最小二乘法求得这五个散点的线性回归直线方程为y=0.8x-155,后因某未知原因使第5组数据的y值模糊不清,此位置数据记为m(如下表所示),则利用回归方程可求得实数m的值为( )
x
196
197
200
203
204
y
1
3
6
7
m
A.8.3 B.8.2 C.8.1 D.8
3.(2018广东佛山二模,5)某同学用收集到的6组数据对(xi,yi)(i=1,2,3,4,5,6)制作成如图所示的散点图(点旁的数据为该点坐标),并由最小二乘法计算得到回归直线l的方程为y=bx+a,相关系数为r.现给出以下3个结论:①r>0;②直线l恰好过点D;③b>1.其中正确结论是( )
A.①② B.①③
C.②③ D.①②③
4.(2018辽南协作校一模,3)根据如下样本数据得到回归直线方程y=bx+a,其中a=10.5,则当x=6时,y的估计值是( )
x
4
2
3
5
y
49
26
39
54
A.57.5 B.61.5
C.64.5 D.67.5
5.(2018黑龙江仿真模拟十一,5)某研究型学习小组调查研究学生使用智能手机对学习的影响.部分统计数据如下表:
使用智能手机
不使用智能手机
总计
学习成绩优秀
4
8
12
学习成绩不优秀
16
2
18
总 计
20
10
30
附表:
P(χ2>k0)
0.10
0.05
0.010
k0
2.706
3.841
6.635
经计算χ2=10,则下列选项正确的是( )
A.有99%的把握认为使用智能手机对学习有影响
B.有99%的把握认为使用智能手机对学习无影响
C.有95%的把握认为使用智能手机对学习有影响
D.有95%的把握认为使用智能手机对学习无影响
6.(2018河南洛阳质检,13)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟订的价格进行试销,得到如下数据.
单价x/元
4
5
6
7
8
9
销量y/件
90
84
83
80
75
68
由表中数据求得线性回归方程y=-4x+a,则x=10元时预测销量为 件.
7.(2018河南商丘模拟,19)已知具有线性相关关系的两个变量x,y之间的几组数据如下表所示:
x
2
4
6
8
10
y
3
6
7
10
12
(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程y=bx+a,并估计当x=20时,y的值;
(2)将表格中的数据看作五个点的坐标,则从这五个点中随机抽取2个点,求恰有1个点落在直线2x-y-4=0右下方的概率.
参考公式:b=∑i=1nxiyi-nx y∑i=1nxi2-n(x)2,a=y-bx.
综合提升组
8.(2018河北保定一模,3)已知具有线性相关的变量x,y,设其样本点为Ai(xi,yi)(i=1,2,…,8),回归直线方程为y=12x+a,若OA1+OA2+…+OA8=(6,2),(O为原点),则a=( )
A.18 B.-18 C.14 D.-14
9.(2018安徽合肥一中最后1卷,文13)为了研究某班学生的脚长x(单位:cm)和身高y(单位:cm)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y与x之间有线性相关关系,设其回归直线方程为y=bx+a.已知∑i=110xi=225,∑i=110yi=1 600,b=4.该班某学生的脚长为24 cm,据此估计其身高为 cm.
10.(2018安徽蚌埠一模,文19)某图书公司有一款图书的历史收益率(收益率=利润÷每本收入)的频率分布直方图如图所示:
(1)试估计平均收益率;(用区间中点值代替每一组的数值)
(2)根据经验,若每本图书的收入在20元的基础上每增加x元,对应的销量y(万本)与x(元)有较强线性相关关系,从历史销售记录中抽样得到如下5组x与y的对应数据:
x元
25
30
38
45
52
销量y万本
7.5
7.1
6.0
5.6
4.8
据此计算出的回归方程为y=10.0-bx.
①求参数b的估计值;
②若把回归方程y=10.0-bx当作y与x的线性关系,x取何值时,此产品获得最大收益?求出该最大收益.
11.(2018山东日照5月校际联考,19)为了缓解日益拥堵的交通状况,不少城市实施车牌竞价策略,以控制车辆数量.某地车牌竞价的基本规则是:①“盲拍”,即所有参与竞拍的人都要网络报价一次,每个人不知晓其他人的报价,也不知道参与当期竞拍的总人数;②竞价时间截止后,系统根据当期车牌配额,按照竞拍人的出价从高到低分配名额.某人拟参加2018年5月份的车牌竞拍,他为了预测最低成交价,根据竞拍网站的数据,统计了最近5个月参与竞拍的人数(见下表):
月 份
2017.12
2018.01
2018.02
2018.03
2018.04
月份编号t
1
2
3
4
5
竞拍人数
y(万人)
0.5
0.6
1
1.4
1.7
(1)由收集数据的散点图发现,可用线性回归模型拟合竞拍人数y(万人)与月份编号t之间的相关关系.请用最小二乘法求出y关于t的线性回归方程:y=bt+a,并预测2018年5月份参与竞拍的人数.
(2)某市场调研机构从拟参加2018年5月份车牌竞拍人员中,随机抽取了200人,对他们的拟报价价格进行了调查,得到如下频数分布表和频率分布直方图:
报价区间
(万元)
[1,2)
[2,3)
[3,4)
[4,5)
[5,6)
[6,7)
[7,8)
频数
10
30
a
60
30
20
10
①求a,b的值及这200位竞拍人员中报价大于5万元的人数;
②若2018年5月份车牌配额数量为3 000,假设竞拍报价在各区间分布是均匀的,请你根据以上抽样的数据信息,预测(需说明理由)竞拍的最低成交价.
参考公式及数据:①y=bx+a,其中b=∑i=1nxiyi-nx y∑i=1nxi2-nx2,a=y-bx;②∑i=15ti2=55,∑i=15tiyi=18.8.
创新应用组
12.(2018黑龙江哈尔滨三中一模,10)千年潮未落,风起再扬帆,为实现“两个一百年”奋斗目标、实现中华民族伟大复兴的中国梦奠定坚实基础,哈三中积极响应国家号召,不断加大拔尖人才的培养力度,据不完全统计:
年份(届)
2014
2015
2016
2017
学科竞赛获省级一等奖
及以上学生人数x
51
49
55
57
被清华、北大等世界名校
录取的学生人数y
103
96
108
107
根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为1.35,我校2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖以上学生人数为63人,据此模型预报我校今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为( )
A.111 B.115 C.117 D.123
13.(2018湖北七校联盟2月联考,19)已知鸡的产蛋量与鸡舍的温度有关,为了确定下一个时段鸡舍的控制温度,某企业需要了解鸡舍的温度x(单位:℃),对某种鸡的时段产蛋量y(单位:t)和时段投入成本z(单位:万元)的影响,为此,该企业收集了7个鸡舍的时段控制温度xi和产蛋量yi(i=1,2,…,7)的数据,对数据初步处理后得到了如图所示的散点图和表中的统计量的值.
x
y
k
∑i=17(xi-x)2
17.40
82.30
3.6
140
∑i=17(ki-k)2
∑i=17(xi-x)(yi-y)
∑i=17(xi-x)(ki-k)
9.7
2 935.1
35.0
其中ki=ln yi,k=17∑i=17ki.
(1)根据散点图判断,y=bx+a与y=c1ec2x哪一个更适宜作为该种鸡的时段产蛋量y关于鸡舍时段控制温度x的回归方程类型?(给判断即可,不必说明理由)
(2)若用y=c1ec2x作为回归方程模型,根据表中数据,建立y关于x的回归方程;
(3)已知时段投入成本z与x,y的关系为z=e-2.5y-0.1x+10,当时段控制温度为28 ℃时,鸡的时段产蛋量及时段投入成本的预报值分别是多少?
附:①对于一组具有有线性相关关系的数据(μi,vi)(i=1,2,3,…,n),其回归直线v=βu+α的斜率和截距的最小二乘估计分别为β=∑i=1n(ui-u)(vi-v)∑i=1n(ui-u)2,α=v-βu
②
e-2.5
e-0.75
e
e3
e7
0.08
0.47
2.72
20.09
1 096.63
参考答案
课时规范练54 相关性、最小二乘估计与统计案例
1.A 令x=a,y=3+1.2a,令x=a+1,则y=3+1.2(a+1)=4.2+1.2a,所以当变量x每增加一个单位时,则y平均增加约1.2个单位,故选A.
2.D 由题意可得:x=196+197+200+203+2045=200,y=1+3+6+7+m5=17+m5,回归方程过样本中心点,则:17+m5=0.8×200-155,解得m=8,故选D.
3.A 由题图可知这些点分布在一条斜率大于零的直线附近,所以为正相关,即相关系数r>0;
因为x=0+1+2+3+5+76=3,y=1.5+2+2.3+3+5+4.26=3,
所以回归直线l的方程必过点(3,3),即直线l恰好过点D.因为直线l斜率接近于AD斜率,而kAD=3-1.53=12<1,所以③错误,综上正确结论是①②,故选A.
4.C 自变量x的平均数x=4+2+3+54=3.5,自变量y的平均数y=49+26+39+544=42.
∵线性回归直线方程y=bx+a过样本中心点(x,y),其中a=10.5,∴42=b×3.5+10.5,即b=9.
∴当x=6时,y=9×6+10.5=64.5,故选C.
5.A 由于χ2=10>6.635,据此结合独立性检验的思想可知:有99%的把握认为使用智能手机对学习有影响,故选A.
6.66 由已知得x=16(4+5+6+7+8+9)=132,y=16(90+84+83+80+75+68)=80,
∴a=80+4×132=106,∴当x=10时,y=106-40=66,故答案为66.
7.解 (1)x=15(2+4+6+8+10)=6,y=15(3+6+7+10+12)=7.6,
∑i=15xi2=4+16+36+64+100=220,∑i=15xiyi=6+24+42+80+120=272,
b=∑i=15xiyi-5x y∑i=15xi2-5(x)2=272-5×6×7.6220-5×62=4440=1.1,∴a=7.6-6×1.1=1,
∴回归直线方程为y=1.1x+1,故当x=20时,y=23.
(2)可以判断,落在直线2x-y-4=0右下方的点满足2x-y-4>0,
故符合条件的点的坐标为(6,7),(8,10),(10,12),共有10种取法,满足条件的有6种,所以P=610=35.
8.B 因为OA1+OA2+…+OA8=(x1+x2+…+x8,y1+y2+…+y8)=(8x,8y)=(6,2),所以8x=6,8y=2⇒x=34,y=14,因此14=12×34+a,即a=-18,故选B.
9.166 由∑i=110xi=225,∑i=110yi=1 600,利用平均值公式求得x=22.5,y=160,
∵b=4,∴a=160-4×22.5=70,从而当x=24时,y=4×24+70=166,故答案为166.
10.解 (1)区间中值依次为:0.05,0.15,0.25,0.35,0.45,0.55,取值的估计概率依次为:0.1,0.2,0.25,0.3,0.1,0.05,故平均收益率为
0.05×0.10+0.15×0.20+0.25×0.25+0.35×0.30+0.45×0.10+0.55×0.05=0.275.
(2)①x=25+30+38+45+525=1905=38,y=7.5+7.1+6.0+5.6+4.85=315=6.2,
将(38,6.2)代入y=10-bx,得b=10.0-6.238=0.10.
②设每本图书的收入是20+x元,则销量为y=10-0.1x,则图书总收入为
f(x)=(20+x)(10-0.1x)=200+8x-0.1x2=360-0.1(x-40)2(万元),
当x=40时,图书公司总收入最大为360万元,预计获利为360×0.275=99万元.
11.解 (1)易知t=1+2+3+4+55=3,y=0.5+0.6+1+1.4+1.75=1.04,b=∑i=15tiyi-5t y∑i=15ti2-5t2=18.8-5×3×1.0455-5×32=0.32,a=y-bt=1.04-0.32×3=0.08,
则y关于t的线性回归方程为y=0.32t+0.08,当t=6时,y=2.00,即2018年5月份参与竞拍的人数估计为2万人.
(2)①由a200=0.20解得a=40.由频率和为1,得(0.05×2+0.10+2b+0.20+0.30)×1=1,解得b=0.15,200位竞拍人员报价大于5万元的人数为(0.05+0.10+0.15)×200=60人.
②2018年5月份实际发放车牌数量为3 000,根据竞价规则,报价在最低成交价以上人数占总人数比例为3 00020 000×100%=15%;又由频率分布直方图知竞拍报价大于6万元的频率为0.05+0.10=0.15,
所以,根据统计思想(样本估计总体)可预测2018年5月份竞拍的最低成交价为6万元.
12.C 由题意得x=51+49+55+574=53,y=103+96+108+1074=103.5.
∵数据的样本中心点在线性回归直线上,y=bx+a中的b为1.35,∴103.5=1.35×53+a,即a=31.95,∴线性回归方程是y=1.35x+31.95.
∵2018届同学在学科竞赛中获省级一等奖以上学生人数为63人,
∴今年被清华、北大等世界名校录取的学生人数为1.35×63+31.95=117,故选C.
13.解 (1)y=c1ec2x适宜.
(2)由y=c1ec2x得ln y=c2x+ln c1,令ln y=k,c2=β,α=ln c1,由图表中的数据可知β=35140=14,α=-34,∴k=14x-34,∴y关于x的回归方程为y=ex4-34=0.47ex4.
(3)当x=28时,由回归方程得y=0.47×1 096.63=515.4,z=0.08×515.4-2.8+10=48.432.
即鸡舍的温度为28 ℃时,鸡的时段产量的预报值为515.4,投入成本的预报值为48.432.
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