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- 2021-07-01 发布
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条件概率与独立事件、二项分布、正态分布
主标题:条件概率与独立事件、二项分布、正态分布
副标题:为学生详细的分析条件概率与独立事件、二项分布、正态分布的高考考点、命题方向以及规律总结。
关键词:条件概率,独立事件,二项分布,正态分布
难度:3
重要程度:4
考点剖析:
1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.
2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布.
3.能解决一些简单的实际问题.
命题方向:
1.独立重复试验与二项分布是高中数学的重要内容,也是高考命题的热点,多以解答题的形式呈现,试题难度较大,多为中高档题目.
2.高考对独立重复试验与二项分布的考查主要有以下几个命题角度:
(1)已知二项分布,求二项分布列;
(2)已知随机变量服从二项分布,求某种情况下的概率.
规律总结:
1个难点——对正态曲线的理解
正态曲线指的是一个函数的图象,其函数解析式是φμ,σ(x)=·e-.正态曲线的性质告诉我们:
(1)该函数的值域为正实数集的子集;
(2)该函数图象关于直线x=μ对称,且以x轴为渐近线;
(3)解析式中前面有一个系数,后面是一个以e为底数的指数函数的形式,幂指数为-,其中σ这个参数在解析式中的两个位置上出现,注意两者的一致性.
2个注意点——掌握离散型随机变量分布列的注意点
(1)分布列的结构为两行,第一行为随机变量的所有可能取得的值;第二行为对应于随机变量取值的事件发生的概率.看每一列,实际上是:上为“事件”,下为“事件”发生的概率;
(2)要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误.
3种方法——求分布列的三种方法
(1)由统计数据得到离散型随机变量的分布列;
(2)由古典概型求出离散型随机变量的分布列;
(3)由互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率及n次独立重复试验有k次发生的概率求离散型随机变量的分布列.
知 识 梳 理
1.条件概率及其性质
条件概率的定义
条件概率的性质
设A,B为两个事件,且P(A)>0,称P(B|A)=为在事件A发生的条件下,事件B发生的条件概率
(1)0≤P(B|A)≤1
(2)若B,C是两个互斥事件,则P(B∪C|A)=P(B|A)+P(C|A)
2.事件的相互独立性
设A,B为两个事件,如果P(AB)=P(A)P(B),则称事件A与事件B相互独立.
若事件A,B相互独立,则P(B|A)=P(B);事件A与,与B,与都相互独立.
3.独立重复试验与二项分布
(1)独立重复试验
在相同条件下重复做的n次试验称为n次独立重复试验,若用Ai(i=1,2,…,n)表示第i次试验结果,则
P(A1A2A3…An)=P(A1)P(A2)P(A3)…P(An).
(2)二项分布
在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=Cpk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.
4.正态分布
(1)正态分布的定义及表示
如果对于任何实数a,b(a