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- 2021-06-10 发布
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第
9
讲 离散型随机变量及其分布列
课标要求
考情风向标
1.
在对具体问题的分析中,理解
取有限值的离散型随机变量及
其分布列的概念,认识分布列对
于刻画随机现象的重要性
.
2.
通过实例
(
如彩票抽奖
)
,理解
超几何分布及其导出过
程,并能
进行简单的应用
.
3.
在具体情境中,了解条件概率
和两个事件相互独立的概念,理
解
n
次独立重复试验的模型及二
项分布,并能解决一些简单的实
际问题
对于离散型随机变量的分布列,
要注意利用它的两条性质检验所
列分布列是否正确,如果求出的
离散型随机变量的分布列不满足
这两条性质,这说明计算过程中
一定存在错误,即离散型随机变
量的这两条性质是判断计算过程
中是否存在错误的主要方法,在
实际应用中,要结合具体实例体
会随机变量的意义,找准概率模
型,确定随机变量各个值的概率,
从而列出其分布列
1.
随机变量
(1)
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,常用字
母
X
,
Y
,
ξ
,
η
,
…
表示
.
(2)
所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变
量
.
(3)
随机变量可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫
做连续型随机变量
.
2.
条件概率及其性质
(1)
条件概率的定义:
(3)
条件概率的性质:
①
条件概率具有一般概率的性质,即
____≤
P
(
B
|
A
)≤____
;
②
若
B
和
C
是两个互斥事件,则
P
(
B
∪
C
|
A
)
=
P
(
B
|
A
)
+
P
(
C
|
A
).
3.
事件的相互独立性
(1)
设
A
,
B
为两个事件,若
P
(
AB
)
=
__________
,则称事件
A
与事件
B
相互独立
.
0
1
P
(
A
)
P
(
B
)
X
x
1
x
2
…
x
i
…
x
n
P
p
1
p
2
…
p
i
…
p
n
4.
离散型随机变量的分布列
一般地,若离散型随机变量
X
可能取的不同值为
x
1
,
x
2
,
…
,
x
i
,
…
,
x
n
,
X
取每一个值
x
i
(
i
=
1,2
,
…
,
n
)
的概率
P
(
X
=
x
i
)
=
p
i
,
则表
称为离散型随机变量
X
的概率分布列,简称为
X
的分布列
.
有时为了表达简单,也用等式
P
(
X
=
x
i
)
=
p
i
,
i
=
1
,
2
,
…
,
n
表
示
X
的分布列
.
X
0
1
P
1
-
p
p
5.
离散型随机变量分布列的性质
(1)
p
i
≥0(
i
=
1,2
,
…
,
n
).(2)
p
1
+
p
2
+
…
+
p
n
=
1.
6.
常见的离散型随机变量的分布列
(1)
两点分布:
如果随机变量
X
的分布列为:
其中
0<
p
<1
,称
X
服从两点分布,而称
p
=
P
(
X
=
1)
为成功
概率
.
1.
设随机变量
X
的分布列如下:
C
X
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22
2.
某射手射击所得环数
X
的分布列为:
则此射手“射击一次命中环数大于
7”
的概率为
(
)
A.0.28
B.0.88
C.0.79
D.0.51
C
解析:
P
(
X
>
7)
=
P
(
X
=
8)
+
P
(
X
=
9)
+
P
(
X
=
10)
=
0.28
+
0.29
+
0.22
=
0.79.
C
4.
装有形状大小相同的
3
个黑球和
2
个白球的盒子中依次
不放回地任意抽取
3
次,若第二次抽得黑球,则第三次抽得白
球的概率等于
(
)
A.
1
5
B.
1
4
C.
1
3
D.
1
2
D
考点
1
离散型随机变量的分布列
考向
1
接口问题
例
1
:
201
8
年
2
月
22
日,在韩国平昌冬奥会短道速滑男
子
500
米比赛中,中国选手武大靖以连续打破世
界纪录的优异表
现,为中国代表队夺得了本届冬奥会的首枚金牌,也创造中国
男子冰上竞速项目在冬奥会金牌零的突破
.
根据短道速滑男子
500
米的比赛规则,运动员自出发点出发进入滑行阶段后,每
滑行一圈都要经过
4
个直道与弯道的交接口
A
k
(
k
=
1,2,3,4)
,如
图
9-9-1.
已知某男子速滑运动员顺利通过每个交接口的概率均
停止滑行,现在用
X
表示该运动员在滑行
最后一圈时在这一圈
后已经顺利通过的交接口数
.
(1)
求该运动员停止滑行时恰好已顺利通过
3
个交接口的概
率;
(2)
求
X
的分布列
.
图
9-9-1
考向
2
付费问题
例
2
:
各种共享单车的普及给我们的生活带来了便利
.
已知
某共享单车的收费标准是:每车使用不超过
1
小时
(
包含
1
小时
)
是免费的,超过
1
小时的部分每小时收费
1
元
(
不足
1
小时的部
分按
1
小时计算,例如:骑行
2.5
小时收费为
2
元
).
现有甲、乙
两人各自使用该种共享单车一次
.
设甲、乙不超过
1
小时还车的
(1)
求甲乙两人所付的车费相同的概率;
(2)
设甲乙两人所付的车费之和为随机变量
ξ
,求
ξ
的分布列
.
考向
3
人数和问题
例
3
:
《
中国好声音
》
是由浙江卫视联合星空传媒旗下灿星
制作强力打造的大型励志专业音乐评论节目,于
2012
年
7
月
13
日正式在浙江卫视播出
.
每期节目有四位导师参加
.
导师背对
歌手,当每位参赛选手演唱完之前有导师为其转身
,则该选手
可以选择加入为其转身的导师的团队中接受指导训练
.
已知某
期
《
中国好声音
》
中,
6
位选手演唱完后,四位导师为其转身
的情况如下表所示:
导师转身人数
/
人
4
3
2
1
获得相应导师转身
的选手人数
/
人
1
2
2
1
现从这
6
位选手中
随机抽取两人考查他们演唱完后导师的
转身情况
.
(1)
求选出的两人导师为其转身的人数和为
4
的概率;
(2)
记选出的
2
人导师为其转身的人数之和为
X
,求
X
的分
布列
.
解:
(1)
设
6
位选手中,
A
有
4
位导师为其转身,
B
,
C
有
3
位导师为其转身,
D
,
E
有
2
位导师为其转身,
F
只有
1
位导师
为其转身
.
考点
2
相互独立事件与独立重复试验的概率
例
4
:
(1)
(2018
年河北衡水中学调研
)
多家央企为了配合国
家战略支持雄安新区建设,纷纷申请在新区建立分公司
.
若
规定
每家央企只能在雄县、容城、安新
3
个片区中的一个片区设立
分公司,且申请其
中任一个片区设立分公司都是等可能的,每
家央企选择哪个片区相互之间互不影响且必须在其中一个片区
建立分公司
.
向雄安新区申请建立分公司的任意
4
家央企中,
①
求恰有
2
家央企申请在“雄县”片区建立分公司的概
率;
②
用
X
表示这
4
家央企中在“雄县”片区建立分公司的个
数,用
Y
表示在“容城”或“安新”片区建立分公司的个数,
记
ξ
=
|
X
-
Y
|
,求
ξ
的分布列
.
(2)(2018
年河南洛阳模拟
)
某学校举行知识竞赛,第一轮选
拔共设有
1,2,3
三个问题,每位参赛者按问题
1,2,3
的顺序作答,
竞赛规则如下:
ⅰ)
每位参赛者计分器的初始分均为
10
分,答对问题
1,2,3
分别加
1
分,
2
分,
3
分,答错任一题减
2
分;
ⅱ)
每回答一题,积分器显示累计分数,当累计分数小于
8
分时,答题结束,淘汰出局;当累计分数大于或等于
12
分时,
答题结束,进入下一轮;当答完三题,累计分数仍不足
12
分时,
答题结束,淘汰出局
.
且各题回答正确与否相互之间没有影响
.
①
求甲同学能进入下一轮的概率;
②
用
X
表示甲同学本轮答题结束时的累计分数,求
X
的分
布列
.
【
规律方法
】
1.
求复杂事件的
概率,要正确分析复杂事件
的构成,看复杂事件是能转化为几个彼此互斥的事件的和事件,
还是能转化为几个相互独立事件同时发生的积事件,然后用概
率公式求解
.
2.(1)
注意辨别独立重复试验的基本特征:①在每次试验中,
试验结果只有发生与不发生两种情况;②在每次试验中,事件
发生的概率相同
.
【
跟踪训练
】
思想与方法
⊙
分类讨论思想与离散型随机变量的结合
例题:
为回馈顾客,某商场拟通过摸球兑奖的方式对
1000
位顾客进行奖励,规定:每位顾客从一个装有
4
个标有面值的
球的袋中一次性随机摸出
2
个球,球上所标的面值之和为该顾
客所获
的奖励额
.
(1)
若袋中所装的
4
个球中有
1
个所标的面值为
50
元,其
余
3
个均为
10
元,求:
①
顾客所获的奖励额为
60
元的概率;
②
顾客
所获的奖励额的分布列及数学期望
.
(2)
商场对奖励总额的预算是
60 000
元,并规定袋中的
4
个
球只能由标有面值为
10
元和
50
元的两种球组成,或标有面值
为
20
元和
40
元的两种球组成
.
为了使顾客得到的奖励总额尽可
能符合商场的预算且每位顾客所获的奖励额相对均衡,请对袋
中的
4
个球的面值给出一个合适的设计,并说明理由
.
∴
顾客所获的奖励额的期望为
E
(
X
)
=
20×0.5
+
60×0.5
=
40.
(2)
根据商场的预算,每个顾客的平均奖励额为
60
元
.
∴
先寻找期望为
60
元的可能方案
.
对于面值由
10
元和
50
元组成的情况,如果选择
(10,10,10,50)
的方案,∵
60
元是面值之和的最大值,∴期望不可能为
60
元;
如果选择
(50,50,50,10)
的方案,∵
60
元是面值之和的最小值,
∴
期望也不可能为
60
元,因此可能的方案是
(10,10,50,50)
,记
为方案一;
对 于 面 值 由
20
元 和
40
元 组 成 的 情 况 , 同 理 可 排 除
(20,20,20,40)
和
(40,40,40,20)
的 方 案 , ∴ 可 能 的 方 案 是
(20,20,40,40)
,记为方案二
.
以下是对两个方案的分析:
对于方案一,即方案
(10,10,50,50)
,设顾客所获的奖励
额为
X
1
,则
X
1
的分布列为:
∵
两种方案的奖励额的期望都符合要求,但方案二奖励额
的方差比方案一的小,∴应该选择方案二
.
【
规律方法
】
本题主要考查相互独立事件及互斥事件概率
的计算,考查分类讨论思想以及运用数学知识解决问题的能力
.
尤其是运用分类讨论思想解决离散型随机变量分布列问题的时
候,可通过检查最后求出的分布列是否符合分布列的两个性质
来检查分类讨论是否有所遗漏或重复
.
【
跟踪训练
】
2.
计划在某水库建一座至多安装
3
台发电机的水电站,过
去
50
年的水文资料显示,水的年入流量
X
(
年入流量:一年内
上游来水与库区降水之和,单位:亿立方米
)
都在
40
以上,其
中,不足
80
的年份有
10
年,不低于
80
且不超过
120
的年份有
35
年,超过
120
的年份有
5
年,将年入流量在以上三段的频率
作为相应段的
概率,并假设各年的年入流量相互独立
.
(1)
求在未来
4
年中,至多有
1
年的年入流量超过
120
的概
率;
年入流量
X
/
亿立方米
40<
X
<80
80≤
X
≤120
X
>120
发电机最多可运行台数
/
台
1
2
3
(2)
水电站希望安装的发电机尽可能运行,但每年发电机最
多可运行台数受年入流量
X
限制,并有如下关系:
若某台发电机运行,则该台年利润为
5000
万元;若某台发
电机未运行,则该台年亏损
800
万元,欲使水电站年总利润的
均值达到最大,
应安装发电机多少台?
(2)
记水电站年总利润为
Y
万元
.
①
安装
1
台发电机的情形
.
由于水库年入流量总大于
40
,
故
1
台发电机运行的概率为
1
,对应的年利润
Y
=
5000
,
E
(
Y
)
=
5000×1
=
5000
;
②
安装
2
台发电机的情形
.
依题意,当
40<
X
<80
时,
1
台发电机运行,此时
Y
=
5000
-
800
=
4200
,因此
P
(
Y
=
4200)
=
P
(40<
X
<80)
=
p
1
=
0.2
;当
X
≥80
时,
2
台发电机运行,此时
Y
=
5000×2
=
10 000
,因此
P
(
Y
=
10 000)
=
P
(
X
≥80)
=
p
2
+
p
3
=
0.8.
Y
4200
10 000
P
0.2
0.8
由此得
Y
的分布列
如下
∴
E
(
Y
)
=
4200×0.2
+
10 000×0.8
=
8840
;
③
安装
3
台发电机的情形
.
依题意,当
40<
X
<80
时,
1
台发电机运行,此时
Y
=
5000
-
1600
=
3400
,因此
P
(
Y
=
3400)
=
P
(40<
X
<80)
=
p
1
=
0.2
;当
80≤
X
≤120
时,
2
台发电机运行,此时
Y
=
5000×2
-
800
=
9200
,
因此
P
(
Y
=
9200)
=
P
(80≤
X
≤120)
=
p
2
=
0.7
;当
X
>120
时,
3
台
发电机运行,此时
Y
=
5000×3
=
15 000
,因此
P
(
Y
=
15 000)
=
P
(
X
>120)
=
p
3
=
0.1.
Y
3400
9200
15 000
P
0.2
0.7
0.1
由此得
Y
的分布列
如下
∴
E
(
Y
)
=
3400×0.2
+
9200×0.7
+
15 000×0.1
=
8620.
综上所述,欲使水电站年总利润的均值达到最大,应安装
发电机
2
台
.
1.
对于随机变量
X
的研究,需要了解随机变量取哪些值以
及取这些值或取某一个集合内的值的概率,对于离散型随机变
量,它的分布正是指出了随机变量
X
的取值范围以及取这些值
的概率
.
2.
求离散型随机变量的分布列,首先要根据具体情况确定
X
的取值情况,然后利用排列、组合与概率知识求出
X
取各个值
的概率
.
要会根据分布列的两个性质来检验求
得的分布列的正
误
.
3.
对于常用的两点分布、超几何分布、二项分布要弄清楚
基本模型
.
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