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- 2021-06-16 发布
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离散型随机变量及其分布列
主标题:离散型随机变量及其分布列
副标题:为学生详细的分析离散型随机变量及其分布列的高考考点、命题方向以及规律总结。
关键词:离散型随机变量,分布列,超几何分布
难度:3
重要程度:4
考点剖析:
1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性,会求某些取有限个离散型随机变量的分布列.
2.理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.
命题方向:
1.随机变量的概率分布的定义、表示方法及性质,超几何分布,二项分布等特殊分布列是常见考点,难度仍然不会很大,题目类型多为选择题、填空题;
2.离散型随机变量的期望、方差的计算也是常见考点,常在解答题中考查,这是近几年高考命题的热点,难度仍然不会很大;
3.离散型随机变量经常与几何概率、计数原理、事件的互斥、统计等知识相结合考查.
规律总结:
2个注意点——掌握离散型随机变量分布列的注意点
(1)分布列的结构为两行,第一行为随机变量的所有可能取得的值;第二行为对应于随机变量取值的事件发生的概率.看每一列,实际上是:上为“事件”,下为“事件”发生的概率;
(2)要会根据分布列的两个性质来检验求得的分布列的正误.
3种方法——求分布列的三种方法
(1)由统计数据得到离散型随机变量的分布列;
(2)由古典概型求出离散型随机变量的分布列;
(3)由互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率及n次独立重复试验有k次发生的概率求离散型随机变量的分布列.
知 识 梳 理
1.离散型随机变量
随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量,所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量.
2.离散型随机变量的分布列及性质
(1)一般地,若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,…,xi,…,xn,X取每一个值xi(i=1,2,…,n)的概率P(X=xi)=pi,则表
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
称为离散型随机变量X的概率分布列.
(2)离散型随机变量的分布列的性质
①pi≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+pn=1
3.常见离散型随机变量的分布列
(1)两点分布:若随机变量X服从两点分布,其分布列为
X
0
1
P
1-p
p
,其中p=P(X=1)称为成功概率.
(2)超几何分布:在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*,称随机变量X服从超几何分布.
X
0
1
…
m
P
…