高考数学专题复习教案： 条件概率与独立事件、二项分布、正态分布易错点 3页

条件概率与独立事件、二项分布、正态分布易错点 主标题：条件概率与独立事件、二项分布、正态分布易错点 副标题：从考点分析条件概率与独立事件、二项分布、正态分布易错点，为学生备考提供简洁有效的备考策略。‎ 关键词：条件概率，独立事件，二项分布，正态分布，易错点 难度：3‎ 重要程度：4‎ 内容：‎ ‎【易错点】‎ ‎1．条件概率与相互独立事件的概率 ‎(1)若事件A，B相互独立，则P(B|A)＝P(B)．(√)‎ ‎(2)P(B|A)表示在事件A发生的条件下，事件B发生的概率，P(AB)表示事件A，B同时发生的概率，一定有P(AB)＝P(A)·P(B)．(×)‎ ‎(3)(教材习题改编)袋中有5个小球(3白2黑)，现从袋中每次取一个球，不放回地抽取两次，则在第一次取到白球的条件下，第二次取到白球的概率是0.5.(√)‎ ‎2．二项分布与正态分布 ‎(4)在正态分布函数φμ，σ(x)＝中，μ是正态分布的期望值，σ是正态分布的标准差．(√)‎ ‎(5)二项分布是一个概率分布列，是一个用公式P(X＝k)＝Cpk(1－p)n－k，k＝0,1,2，…，n表示的概率分布列，它表示了n次独立重复试验中事件A发生次数的概率分布．(√)‎ ‎(6)小王通过英语听力测试的概率是，他连续测试3次，那么其中恰好第3次测试获得通过的概率是P＝C·1·3－1＝.(×)‎ ‎[剖析]‎ ‎1．古典概型中，A发生的条件下B发生的条件概率公式为P(B|A)＝＝ ‎，其中，在实际应用中P(B|A)＝是一种重要的求条件概率的方法．‎ ‎2．P(A·B)＝P(A)·P(B)只有在事件A、B相互独立时，公式才成立，此时P(B)＝P(B|A)，如(1)，(2)．‎ ‎3．判断一个随机变量是否服从二项分布，要看两点：‎ 一是是否为n次独立重复试验．在每次试验中事件A发生的概率是否均为p.‎ 二是随机变量是否为在这n次独立重复试验中某事件发生的次数．且P(X＝k)＝Cpk(1－p)n－k表示在独立重复试验中，事件A恰好发生k次的概率.‎ 对二项分布理解不准致误 ‎【典例】 一名学生每天骑车上学，从他家到学校的途中有6个交通岗，假设他在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的，并且概率都是.‎ ‎(1)设X为这名学生在途中遇到红灯的次数，求X的分布列；‎ ‎(2)设Y为这名学生在首次停车前经过的路口数，求Y的分布列．‎ 解析　(1)将通过每个交通岗看做一次试验，则遇到红灯的概率为，且每次试验结果是相互独立的，‎ 故X～B.‎ 所以X的分布列为P(X＝k)＝Ck·6－k，k＝0,1,2,3,4,5,6.‎ ‎(2)由于Y表示这名学生在首次停车时经过的路口数，显然Y是随机变量，其取值为0,1,2,3,4,5,6.其中：{Y＝k}(k＝0,1,2,3,4,5)表示前k个路口没有遇上红灯，但在第k＋1个路口遇上红灯，故各概率应按独立事件同时发生计算．‎ P(Y＝k)＝k·(k＝0,1,2,3,4,5)，‎ 而{Y＝6}表示一路没有遇上红灯．‎ 故其概率为P(Y＝6)＝6，‎ 因此Y的分布列为：‎ Y ‎0‎ ‎1‎ ‎2‎ ‎3‎ ‎4‎ ‎5‎ ‎6‎ P ‎[易错警示] 由于这名学生在各个交通岗遇到红灯的事件相互独立，可以利用二项分布解决，二项分布模型的建立是易错点；另外，对“首次停车前经过的路口数Y”理解不当，将“没有遇上红灯的概率也当成”．‎ ‎[注意]　独立重复试验中的概率公式Pn(k)＝Cpk(1－p)n－k表示的是n次独立重复试验中事件A发生k次的概率，p与(1－p)的位置不能互换，否则该式子表示的意义就发生了改变，变为事件A有k次不发生的概率了．‎