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- 2021-10-27 发布
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数据中的集中趋势
回顾复习
用中位数作为一组数据的代表,可靠性比较差,
它不能充分利用所有数据的信息,但它不受极端值的
影响,当一组数据中有个别数据变动较大时,可用它
来描述这组数据的“集中趋势”。
用众数作为一组数据的代表,可靠性也比较差,
其大小只与这组数据中的部分数据有关,但它不受极
端值的影响。当一组数据中某些数据多次重复出现时,
众数往往是人们尤为关心的一种统计量。
用平均数作为一组数据的代表,比较可靠和稳定,
它与这组数据中的每一个数都有关系,对这组数据所
包含的信息的反映最为充分,因此在现实生活中较为
常用,但它容易受极端值的影响。
练习回顾
我市某一周各天的最高气温统计如下表:
(1)写出这组数据的中位数与众数;
(2)求出这组数据的平均数。
如图是根据某地某段时间的每天最低气温绘成的
折线图,那么这段时间最低气温的极差、众数、
平均数依次是( )
A.5°,5°,4° B.5°,5°,4.5°
C.2.8°,5°,4° D.2.8°,5°,4.5°
练习:某地连续统计了10天最高气温,并绘
制了如图所示的扇形统计图。
1)这10天中,日最高气温的众数是多少?
2)计算这10天日最高气温的平均值。
一交通管理人员星期天在市中心的某十字路口,对
闯红灯的人次进行统计,根据上午各时间段(以1
小时为一个时间段)闯红灯的人次,制作了如图所
示的条形统计图,则各时间段闯红灯人次的众数和
中位数分别为( )
A.15,15 B.10,15
C.15,20 D.10,20
人次
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
闯红灯人次统计
7-8 8-9 9-10 10-11 11-12 时间段
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