- 4.41 MB
- 2021-06-11 发布
- 1、本文档由用户上传,淘文库整理发布,可阅读全部内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,请立即联系网站客服。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细阅读内容确认后进行付费下载。
- 网站客服QQ:403074932
§12.4
离散型随机变量及其分布列
基础知识
自主学习
课时作业
题型分
类
深度剖析
内容索引
基础知识 自主学习
1
.
离散型随机变量
知识梳理
随着试验结果变化
而
称为
随机变量,常用字母
X
,
Y
,
ξ
,
η
,
…
表示,所有取值
可以
的
随机变量,称为离散型随机变量
.
2.
离散型随机变量的分布列及性质
(1)
一般
地,若离散型随机变量
X
可能取的不同值为
x
1
,
x
2
,
…
,
x
i
,
…
,
x
n
,
X
取每一个值
x
i
(
i
=
1,2
,
…
,
n
)
的概率
P
(
X
=
x
i
)
=
p
i
,则表
变化的变量
一一列出
称为离散型随机变量
X
的
,
简称为
X
的分布列,有时也用等式
P
(
X
=
x
i
)
=
p
i
,
i
=
1,2
,
…
,
n
表示
X
的分布列
.
(2)
离散型随机变量的分布列的性质
①
;
X
x
1
x
2
…
x
i
…
x
n
P
p
1
p
2
…
p
i
…
p
n
p
i
≥
0
,
i
=
1,2
,
…
,
n
概率分布列
(1)
两点分布
若随机变量
X
服从两点分布,即其分布列为
3.
常见离散型随机变量的分布列
X
0
1
P
1
-
p
p
其中
p
=
称为
成功概率
.
P
(
X
=
1)
(2)
超几何分布
一般地,在含有
M
件次品的
N
件产品中,任取
n
件,其中恰有
X
件次品,则
P
(
X
=
k
)
=
,
k
=
0,1,2
,
…
,
m
,其中
m
=
min{
M
,
n
}
,且
n
≤
N
,
M
≤
N
,
n
,
M
,
N
∈
N
*
.
如果随机变量
X
的分布列具有下表形式,
则称随机变量
X
服从超几何分布
.
X
0
1
…
m
P
_________
_________
…
_________
判断下列结论是否正确
(
请在括号中打
“√”
或
“×”
)
(1)
抛掷均匀硬币一次,出现正面的次数是随机变量
.(
)
(2)
离散型随机变量的分布列描述了由这个随机变量所刻画的随机现象
.(
)
(3)
某人射击时命中的概率为
0.5
,此人射击三次命中的次数
X
服从两点分布
.(
)
思考辨析
√
√
×
(4)
从
4
名男演员和
3
名女演员中选出
4
名演员,其中女演员的人数
X
服从超几何分布
.(
)
(5)
离散型随机变量的分布列中,随机变量取各个值的概率之和可以小于
1.(
)
(6)
离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的
.(
)
√
×
√
考点自测
1.(
教材改编
)
抛掷甲、乙两颗骰子,所得点数之和为
X
,那么
X
=
4
表示的事件
是
A.
一颗是
3
点,一颗是
1
点
B.
两颗都是
2
点
C.
甲是
3
点,乙是
1
点或甲是
1
点,乙是
3
点或两颗都是
2
点
D.
以上答案都不对
答案
解析
根据抛掷两颗骰子的试验结果可知,
C
正确
.
答案
解析
即
“
X
=
0
”
表示试验失败,
“
X
=
1
”
表示试验成功,
2.
设某项试验的成功率是失败率的
2
倍
,用
随机变量
X
去描述
1
次
试验
的
成功次数
,则
P
(
X
=
0)
等于
设
X
的分布列为
X
0
1
P
p
2
p
3.
从标有
1
~
10
的
10
支竹签中任取
2
支,设所得
2
支竹签上的数字之和为
X
,那么随机变量
X
可能取得的值
有
A.17
个
B.18
个
C.19
个
D.20
个
答案
解析
X
可能取得的值有
3,4,5
,
…
,
19
,共
17
个
.
4.
从装有
3
个红球、
2
个白球的袋中随机取出
2
个球,设其中有
X
个红球,则随机变量
X
的分布列为
答案
解析
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
∵
X
的所有可能取值为
0,1,2
,
∴
X
的分布列为
X
0
1
2
P
0.1
0.6
0.3
5.(
教材改编
)
一盒中有
12
个乒乓球,其中
9
个新的、
3
个旧的,从盒中任取
3
个球来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数
X
是一个随机变量,则
P
(
X
=
4)
的值为
______.
答案
解析
由题意知取出的
3
个球必为
2
个旧球、
1
个新球,
题型分类 深度剖析
题型一 离散型随机变量的分布列的性质
例
1
(1)
设
X
是一个离散型随机变量,其分布列为
答案
解析
X
-
1
0
1
P
2
-
3
q
q
2
则
q
等于
解
答
(2)
设离散型随机变量
X
的分布列为
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
求
2
X
+
1
的分布列
.
由分布列的性质知
0.2
+
0.1
+
0.1
+
0.3
+
m
=
1
,得
m
=
0.3.
从而
2
X
+
1
的分布列为
首先列表为
X
0
1
2
3
4
2
X
+
1
1
3
5
7
9
2
X
+
1
1
3
5
7
9
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
引申
探究
解答
1.
在本例
(2)
的条件下,求随机变量
η
=
|
X
-
1|
的分布列
.
由
(2)
知
m
=
0.3
,
列表
X
0
1
2
3
4
|
X
-
1|
1
0
1
2
3
∴
P
(
η
=
1)
=
P
(
X
=
0)
+
P
(
X
=
2)
=
0.2
+
0.1
=
0.3
,
P
(
η
=
0)
=
P
(
X
=
1)
=
0.1
,
P
(
η
=
2)
=
P
(
X
=
3)
=
0.3
,
P
(
η
=
3)
=
P
(
X
=
4)
=
0.3.
故
η
=
|
X
-
1|
的分布列为
η
0
1
2
3
P
0.1
0.3
0.3
0.3
2.
若本例
(2)
中条件不变,求随机变量
η
=
X
2
的分布列
.
解答
依题意知
η
的值为
0,1,4,9,16.
P
(
η
=
0)
=
P
(
X
2
=
0)
=
P
(
X
=
0)
=
0.2
,
P
(
η
=
1)
=
P
(
X
2
=
1)
=
P
(
X
=
1)
=
0.1
,
p
(
η
=
4)
=
P
(
X
2
=
4)
=
P
(
X
=
2)
=
0.1
,
P
(
η
=
9)
=
P
(
X
2
=
9)
=
P
(
X
=
3)
=
0.3
,
P
(
η
=
16)
=
P
(
X
2
=
16)
=
P
(
X
=
4)
=
0.3
,
η
0
1
4
9
16
P
0.2
0.1
0.1
0.3
0.3
(1)
利用分布列中各概率之和为
1
可求参数的值,此时要注意检验,以保证每个概率值均为非负数
.
(2)
求随机变量在某个范围内的概率时,根据分布列,将所求范围内各随机变量对应的概率相加即可,其依据是互斥事件的概率加法公式
.
思维
升华
跟踪训练
1
设随机变量
X
的分布列为
P
(
X
=
)
=
ak
(
k
=
1,2,3,4,5).
(1)
求
a
;
解答
解答
解答
命题点
1
与排列组合有关的分布列的求法
例
2
(2015·
重庆改编
)
端午节吃粽子是我国的传统习俗
.
设一盘中装有
10
个粽子,其中豆沙粽
2
个,肉粽
3
个,白粽
5
个,这三种粽子的外观完全相同
.
从中任意选取
3
个
.
(1)
求三种粽子各取到
1
个的概率;
解答
题型二 离散型随机变量的分布列的求法
令
A
表示事件
“
三种粽子各取到
1
个
”
,
(2)
设
X
表示取到的豆沙粽个数,求
X
的分布列
.
解答
X
的所有可能值为
0,1,2
,且
综上知
,
X
的分布列为
X
0
1
2
P
命题点
2
与互斥事件有关的分布列的求法
例
3
(2015·
安徽改编
)
已知
2
件次品和
3
件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出
2
件次品或者检测出
3
件正品时检测结束
.
(1)
求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率
;
解答
记
“
第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品
”
为事件
A
,
(2)
已知每检测一件产品需要费用
100
元,设
X
表示直到检测出
2
件次品或者检测出
3
件正品时所需要的检测费用
(
单位:元
)
,求
X
的分布列
.
解答
X
的可能取值为
200,300,400.
P
(
X
=
400)
=
1
-
P
(
X
=
200)
-
P
(
X
=
300)
故
X
的分布列为
X
200
300
400
P
命题点
3
与独立事件
(
或独立重复试验
)
有关的分布列的求法
例
4
(2016·
蚌埠模拟
)
甲乙两人进行围棋比赛,约定先连胜两局者直接赢得比赛,若赛完
5
局仍未出现连胜,则判定获胜局数多者赢得比赛
.
假设每局甲获胜的概率
为
,
乙获胜的概率
为
,
各局比赛结果相互独立
.
(1)
求甲在
4
局以内
(
含
4
局
)
赢得比赛的概率;
(2)
记
X
为比赛决出胜负时的总局数,求
X
的分布列
.
解答
用
A
表示
“
甲在
4
局以内
(
含
4
局
)
赢得比赛
”
,
A
k
表示
“
第
k
局甲获胜
”
,
B
k
表示
“
第
k
局乙获胜
”
.
(1)
P
(
A
)
=
P
(
A
1
A
2
)
+
P
(
B
1
A
2
A
3
)
+
P
(
A
1
B
2
A
3
A
4
)
(2)
X
的可能取值为
2,3,4,5.
=
P
(
A
1
)
P
(
A
2
)
+
P
(
B
1
)
P
(
A
2
)
P
(
A
3
)
+
P
(
A
1
)
P
(
B
2
)·
P
(
A
3
)
P
(
A
4
)
P
(
X
=
2)
=
P
(
A
1
A
2
)
+
P
(
B
1
B
2
)
P
(
X
=
3)
=
P
(
B
1
A
2
A
3
)
+
P
(
A
1
B
2
B
3
)
P
(
X
=
4)
=
P
(
A
1
B
2
A
3
A
4
)
+
P
(
B
1
A
2
B
3
B
4
)
故
X
的分布列为
X
2
3
4
5
P
求离散型随机变量
X
的分布列的步骤:
(1)
理解
X
的意义,写出
X
可能取的全部值;
(2)
求
X
取每个值的概率;
(3)
写出
X
的分布列
.
求离散型随机变量的分布列的关键是求随机变量所取值对应的概率,在求解时,要注意应用计数原理、古典概型等知识
.
思维
升华
跟踪训练
2
(2016·
湖北部分重点中学第一次联考
)
连续抛掷同一颗均匀的骰子,令第
i
次得到的点数为
a
i
,若存在正整数
k
,使
a
1
+
a
2
+
…
+
a
k
=
6
,则称
k
为你的幸运数字
.
(1)
求你的幸运数字为
3
的概率;
解答
设
“
连续抛掷
3
次骰子,和为
6
”
为事件
A
,
则
它包含事件
A
1
,
A
2
,
A
3
,其中
A
1
:三次恰好均为
2
;
A
2
:三次中恰好
1,2,3
各一次;
A
3
:三次中有两次均为
1
,一次为
4.
A
1
,
A
2
,
A
3
为互斥事件
,
则
(2)
若
k
=
1
,则你的得分为
6
分;若
k
=
2
,则你的得分为
4
分;若
k
=
3
,则你的得分为
2
分;若抛掷三次还没找到你的幸运数字,则记
0
分,求得分
ξ
的分布列
.
解答
由已知得
ξ
的可能取值为
6,4,2,0
,
故
ξ
的分布列为
ξ
6
4
2
0
P
题型三 超几何分布
例
5
(
2017·
济南
质检
)
PM2.5
是指悬浮在空气中的空气动力学当量直径小于或等于
2.5
微米的可入肺颗粒物
.
根据现行国家标准
GB3095
-
2012
,
PM2.5
日均值在
35
微克
/
立方米以下空气质量为一级;在
35
微克
/
立方米
~
75
微克
/
立方米之间空气质量为二级;在
75
微克
/
立方米以上空气质量为超标
.
从某自然保护区
2016
年全年每天的
PM2.5
监测数据中随机地抽取
10
天的数据作为样本,监测值频数如下表所示:
PM2.5
日均值
(
微克
/
立方米
)
[
25,35
]
(35,45]
(45,55]
(55,65]
(65,75]
(75,85]
频数
3
1
1
1
1
3
(1)
从这
10
天的
PM2.5
日均值监测数据中,随机抽出
3
天,求恰有一天空气质量达到一级的概率;
解答
记
“
从
10
天的
PM2.5
日均值监测数据中,随机抽出
3
天,恰有一天空气质量达到一级
”
为事件
A
,
(2)
从这
10
天的数据中任取
3
天数据,记
ξ
表示抽到
PM2.5
监测数据超标的天数,求
ξ
的分布列
.
解答
依据条件,
ξ
服从超几何分布,其中
N
=
10
,
M
=
3
,
n
=
3
,且随机变量
ξ
的可能取值为
0,1,2,3.
故
ξ
的分布列为
ξ
0
1
2
3
P
(1)
超几何分布的两个特点
①
超几何分布是不放回抽样问题;
②
随机变量为抽到的某类个体的个数
.
(2)
超几何分布的应用条件
①
两类不同的物品
(
或人、事
)
;
②
已知各类对象的个数;
③
从中抽取若干个个体
.
思维
升华
跟踪训练
3
某大学志愿者协会有
6
名男同学,
4
名女同学
.
在这
10
名同学中,
3
名同学来自数学学院,其余
7
名同学来自物理、化学等其他互不相同的七个学院
.
现从这
10
名同学中随机选取
3
名同学,到希望小学进行支教活动
.(
每位同学被选到的可能性相同
)
(1)
求选出的
3
名同学来自互不相同学院的概率;
解答
设
“
选出的
3
名同学来自互不相同的学院
”
为事件
A
,
(2)
设
X
为选出的
3
名同学中女同学的人数,求随机变量
X
的分布列
.
解答
随机变量
X
的所有可能取值为
0,1,2,3.
故随机变量
X
的分布列是
X
0
1
2
3
P
典例
某射手有
5
发子弹,射击一次命中概率为
0.9.
如果命中就停止射击,否则一直到子弹用尽,求耗用子弹数
ξ
的分布列
.
离散
型随机变量的分布列
现场纠错
系列
17
错解展示
现场纠错
纠错心得
(1)
随机变量的分布列,要弄清变量的取值,还要清楚变量的每个取值对应的事件及其概率
.
(
2)
验证随机变量的概率和是否为
1.
返回
解
P
(
ξ
=
1)
=
0.9
,
P
(
ξ
=
2)
=
0.1
×
0.9
=
0.09
,
P
(
ξ
=
3)
=
0.1
×
0.1
×
0.9
=
0.009
,
P
(
ξ
=
4)
=
0.1
3
×
0.9
=
0.000 9
,
P
(
ξ
=
5)
=
0.1
4
=
0.000 1.
∴
ξ
的分布
列为
ξ
1
2
3
4
5
P
0.9
0.09
0.009
0.000 9
0.000 1
返回
课时作业
1.(2016·
太原模拟
)
某射手射击所得环数
X
的分布列为
答案
解析
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
根据
X
的分布列知,所求概率为
0.28
+
0.29
+
0.22
=
0.79.
则此射手
“
射击一次命中环数大于
7
”
的概率
为
X
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22
A.0.28
B.0.88 C.0.79 D.0.51
√
2.(2016·
岳阳模拟
)
设
X
是一个离散型随机变量,其分布列为
答案
解析
X
-
1
0
1
P
1
-
2
q
q
2
则
q
等于
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
3.(2016·
郑州模拟
)
已知随机变量
X
的分布列为
P
(
X
=
i
)
=
(
i
=
1,2,3,4)
,则
P
(2<
X
≤
4)
等于
答案
解析
√
由分布列的性质知,
则
a
=
5
,
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
4.(2016·
湖北孝感汉川期末
)
设随机变量
ξ
的分布列为
P
(
ξ
=
i
)
=
a
( )
i
,
i
=
1,2,3
,则实数
a
的值
为
答案
解析
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
5.(2017·
武汉
调研
)
从装有
3
个白球,
4
个红球的箱子中,随机取出
3
个球,则恰好是
2
个白球,
1
个红球的概率是
答案
解析
√
如果将白球视为合格品,红球视为不合格品,
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
6.(2017·
长沙
月考
)
一只袋内装有
m
个白球,
n
-
m
个黑球,连续不放回地从袋中取球,直到取出黑球为止,设此时取出了
X
个白球,下列概率
等于
的
是
答案
解析
A.
P
(
X
=
3) B.
P
(
X
≥
2)
C.
P
(
X
≤
3) D.
P
(
X
=
2)
√
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
7.
甲、乙两队在一次对抗赛的某一轮中有
3
个抢答题,比赛规定:对于每一个题,没有抢到题的队伍得
0
分,抢到题并回答正确的得
1
分,抢到题但回答错误的扣
1
分
(
即得-
1
分
)
;若
X
是甲队在该轮比赛获胜时的得分
(
分数高者胜
)
,则
X
的所有可能取值是
__
_
______.
答案
解析
-
1,0,1,2,3
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
X
=-
1
,甲抢到一题但答错了,而乙抢到了两个题目都答错了,
X
=
0
,甲没抢到题,乙抢到题目答错至少
2
个题或甲抢到
2
题,但答时一对一错,而乙答错一个题目,
X
=
1
,甲抢到
1
题且答对,乙抢到
2
题且至少答错
1
题或甲抢到
3
题,且
1
错
2
对,
X
=
2
,甲抢到
2
题均答对,
X
=
3
,甲抢到
3
题均答对
.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
8.
随机变量
X
的分布列如下:
X
-
1
0
1
P
a
b
c
其中
a
,
b
,
c
成等差数列,则
P
(|
X
|
=
1)
=
________
,公差
d
的取值范围是
________.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
答案
解析
∵
a
,
b
,
c
成等差数列,
∴
2
b
=
a
+
c
.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
9.
设离散型随机变量
X
的分布列为
答案
解析
X
0
1
2
3
4
P
0.2
0.1
0.1
0.3
m
若随机变量
Y
=
|
X
-
2|
,则
P
(
Y
=
2)
=
________.
0.5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
由分布列的性质,知
0.2
+
0.1
+
0.1
+
0.3
+
m
=
1
,
∴
m
=
0.3.
由
Y
=
2
,即
|
X
-
2|
=
2
,得
X
=
4
或
X
=
0
,
∴
P
(
Y
=
2)
=
P
(
X
=
4
或
X
=
0)
=
P
(
X
=
4)
+
P
(
X
=
0)
=
0.3
+
0.2
=
0.5.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
10.
袋中有
4
只红球
3
只黑球,从袋中任取
4
只球,取到
1
只红球得
1
分,取到
1
只黑球得
3
分,设得分为随机变量
ξ
,则
P
(
ξ
≤
6)
=
________.
答案
解析
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
11.(2015·
山东改编
)
若
n
是一个三位正整数,且
n
的个位数字大于十位数字,十位数字大于百位数字,则称
n
为
“
三位递增数
”
(
如
137,359,567
等
).
在某次数学趣味活动中,每位参加者需从所有的
“
三位递增数
”
中随机抽取
1
个数,且只能抽取一次
.
得分规则如下:若抽取的
“
三位递增数
”
的三个数字之积不能被
5
整除,参加者得
0
分;若能被
5
整除,但不能被
10
整除,得-
1
分;若能被
10
整除,得
1
分
.
(1)
写出所有个位数字是
5
的
“
三位递增数
”
;
解答
个位数是
5
的
“
三位递增数
”
有
125,135,145,235,245,345.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(2)
若甲参加活动,求甲得分
X
的分布列
.
解答
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
随机变量
X
的取值为
0
,-
1,1
,因此
所以
X
的分布列为
X
0
-
1
1
P
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解答
12.(2016
·
遂
宁期末
)
一盒中装有
9
张各写有一个数字的卡片,其中
4
张卡片上的数字是
1,3
张卡片上的数字是
2,2
张卡片上的数字是
3
,从盒中任取
3
张卡片
.
(1)
求所取
3
张卡片上的数字完全相同的概率;
由古典概型的概率计算公式得
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(2)
X
表示所取
3
张卡片上的数字的中位数,求
X
的分布列
.(
注:若三个数字
a
,
b
,
c
满足
a
≤
b
≤
c
,则称
b
为这三个数的中位数
)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
解答
由题意知
X
的所有可能取值为
1,2,3
,则
所以
X
的分布列为
X
1
2
3
P
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
*13.(2016·
长春模拟
)
某高校校庆,各届校友纷至沓来,某班共来了
n
位校友
(
n
>8
且
n
∈
N
*
)
,其中女校友
6
位,组委会对这
n
位校友登记制作了一份校友名单,现随机从中选出
2
位校友代表,若选出的
2
位校友是一男一女,则称为
“
最佳组合
”.
(1)
若随机选出的
2
名校友代表为
“
最佳组合
”
的概率不
小于
,
求
n
的最大值;
解答
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
设选出
2
人为
“
最佳组合
”
记为事件
A
,
∴
9
≤
n
≤
16
,故
n
的最大值为
16.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
(2)
当
n
=
12
时,设选出的
2
位校友代表中女校友人数为
ξ
,求
ξ
的分布列
.
解答
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
由题意,
ξ
的可能取值为
0,1,2
,且
ξ
服从超几何分布,
故
ξ
的分布列为
ξ
0
1
2
P
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13