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- 2021-06-24 发布
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第四节 用样本估计总体
1.作频率分布直方图的步骤
(1)求极差(一组数据中①
最大值
与②
最小值
的差).
(2)决定③
组距
与④
组数
.
(3)将数据⑤
分组
.
(4)列⑥
频率分布表
.
教材研读
(5)画⑦
频率分布直方图
.
2.频率分布折线图和总体密度曲线
(1)频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的
⑧
中点
,就得到频率分布折线图.
(2)总体密度曲线:一般地,随着样本容量的增加,作频率分布直方图时
⑨
所分组数
增加,⑩
组距
减小,相应的频率分布折线图就会越
来越接近于一条光滑曲线,统计中称这条光滑曲线为总体密度曲线.
3.茎叶图的优点
茎叶图的优点是可以
保留
原始数据,而且可以
随时
记录.
4.样本的数字特征
(1)众数、中位数、平均数
.
(ii)方差:标准差的平方
s
2
.
s
2
=
[(
x
1
-
)
2
+(
x
2
-
)
2
+
…
+(
x
n
-
)
2
]
.
(2)标准差、方差
(i)标准差:表示样本数据到平均数的一种平均距离.一般用
s
表示,
s
=
判断下列结论的正误(正确的打“√”,错误的打“
×
”)
(1)一组数据的众数可以是一个或几个,那么中位数也具有相同的结论.
(
×
)
(2)频率分布直方图中,小矩形的高表示频率.
(
×
)
(3)在频率分布直方图中,众数左边和右边的小长方形的面积和是相等
的.
(
×
)
(4)一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.
(√)
1.某中学初中部共有110名教师,高中部共有150名教师,其性别比例如图
所示,则该校女教师的人数为
( )
A.93 B.123 C.137 D.167
答案
C 初中部女教师人数为110
×
70%=77,
高中部女教师人数为150
×
(1-60%)=60,
所以该校女教师的人数为77+60=137.故选C.
2.10名工人某天生产同一种零件,生产的件数分别是15,17,14,10,15,17,
17,16,14,12,设其平均数为
a
,中位数为
b
,众数为
c
,则有
( )
A.
a
>
b
>
c
B.
b
>
c
>
a
C.
c
>
a
>
b
D.
c
>
b
>
a
答案
D
a
=
=14.7,因为这组数据
中,17出现的次数最多,故
c
=17.这些数据由小到大排列依次是10,12,14,
14,15,15,16,17,17,17,因此
b
=15,所以
c
>
b
>
a
.
3.把样本容量为20的数据分组,分组区间与频数如下:[10,20),2;[20,30),3;
[30,40),4;[40,50),5;[50,60),4;[60,70],2,则在区间[10,50)上的数据的频率
是
( )
A.0.05 B.0.25 C.0.5 D.0.7
答案
D 由题意知,在区间[10,50)上的数据的频数是2+3+4+5=14,故
其频率为
=0.7.
4.某雷达测速区规定:凡车速大于或等于70 km/h的汽车视为“超速”,
并将受到处罚.如图是某路段的一个检测点对200辆汽车的车速进行检
测后所作的频率分布直方图,则从图中可以看出被处罚的汽车大约有
( )
A.30辆 B.40辆
C.60辆 D.80辆
答案
B 从频率分布直方图可知,车速大于或等于70 km/h的频率为
0.02
×
10=0.2,而样本容量为200,所以被处罚的汽车约有200
×
0.2=40辆.
5.(2016江苏,4,5分)已知一组数据4.7,4.8,5.1,5.4,5.5,则该组数据的方差
是
.
答案
0.1
解析
=
=5.1,
则该组数据的方差
s
2
=
=0.1.
考点一 频率分布直方图
典例1
(2016北京,17,13分)某市居民用水拟实行阶梯水价.每人月用水
量中不超过
w
立方米的部分按4元/立方米收费,超出
w
立方米的部分按1
0元/立方米收费.从该市随机调查了10 000位居民,获得了他们某月的用
水量数据,整理得到如下频率分布直方图:
考点突破
(1)如果
w
为整数,那么根据此次调查,为使80%以上居民在该月的用
水价格为4元/立方米,
w
至少定为多少?
(2)假设同组中的每个数据用该组区间的右端点值代替.当
w
=3时,估计
该市居民该月的人均水费.
解析
(1)由用水量的频率分布直方图知,
该市居民该月用水量在区间[0.5,1],(1,1.5],(1.5,2],(2,2.5],(2.5,3]内的频
率依次为0.1,0.15,0.2,0.25,0.15.
所以该月用水量不超过3立方米的居民占85%,用水量不超过2立方米的
居民占45%.
依题意,
w
至少定为3.
(2)由用水量的频率分布直方图及题意,得居民该月用水费用的数据分
组与频率分布表如下:
根据题意,该市居民该月的人均水费估计为:
4
×
0.1+6
×
0.15+8
×
0.2+10
×
0.25+12
×
0.15+17
×
0.05+22
×
0.05+27
×
0.05=
10.5(元).
组号
1
2
3
4
5
6
7
8
分组
[2,4]
(4,6]
(6,8]
(8,10]
(10,12]
(12,17]
(17,22]
(22,27]
频率
0.1
0.15
0.2
0.25
0.15
0.05
0.05
0.05
方法技巧
1.绘制频率分布直方图时需注意:
(1)制作好频率分布表后,可以利用各组的频率之和是否为1来检验该表
是否正确;
(2)频率分布直方图的纵坐标是
,而不是频率.
2.由频率分布直方图进行相关计算时,需掌握下列关系式:
(1)
×
组距=频率;
(2)
=频率,此关系式的变形为
=样本容量,样本容量
×
频率=
频数.
1-1
(2016山东,3,5分)某高校调查了200名学生每周的自习时间(单位:
小时),制成了如图所示的频率分布直方图,其中自习时间的范围是[17.5,
30],样本数据分组为[17.5,20),[20,22.5),[22.5,25),[25,27.5),[27.5,30].根据
直方图,这200名学生中每周的自习时间不少于22.5小时的人数是( )
A.56 B.60 C.120 D.140
答案
D 由频率分布直方图知200名学生每周的自习时间不少于22.5
小时的频率为1-(0.02+0.10)
×
2.5=0.7,则这200名学生中每周的自习时间
不少于22.5小时的人数为200
×
0.7=140,故选D.
1-2
(2015湖北,14,5分)某电子商务公司对10 000名网络购物者2014年
度的消费情况进行统计,发现消费金额(单位:万元)都在区间[0.3,0.9]内,
其频率分布直方图如图所示.
(1)直方图中的
a
=
;
(2)在这些购物者中,消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的人数为
.
答案
(1)3 (2)6 000
解析
(1)由频率分布直方图可知:
0.1
×
(0.2+0.8+1.5+2.0+2.5+
a
)=1,解得
a
=3.
(2)消费金额在区间[0.5,0.9]内的购物者的频率为0.1
×
(3.0+2.0+0.8+0.2)
=0.6,所以所求购物者的人数为0.6
×
10 000=6 000.
考点二 茎叶图
典例2
(1)若某校高一年级8个班参加合唱比赛的得分如茎叶图所示,
则这组数据的中位数和平均数分别是
( )
A.91.5和91.5 B.91.5和92
C.91和91.5 D.92和92
(2)(2014课标Ⅱ,19,12分)某市为了考核甲、乙两部门的工作情况,随机
访问了50位市民.根据这50位市民对这两部门的评分(评分越高表明市
民的评价越高),绘制茎叶图如下:
甲部门
乙部门
4
97
97665332110
98877766555554443332100
6655200
632220
3
4
5
6
7
8
9
10
59
0448
122456677789
011234688
00113449
123345
011456
000
①分别估计该市的市民对甲、乙两部门评分的中位数;
②分别估计该市的市民对甲、乙两部门的评分高于90的概率;
③根据茎叶图分析该市的市民对甲、乙两部门的评价.
答案
(1)A
解析
(1)将这组数据从小到大排列为87,89,90,91,92,93,94,96.
故中位数为
=91.5.
平均数为91+
=91.5.
(2)①由所给茎叶图知,50位市民对甲部门的评分由小到大排序,排在第
25,26位的是75,75,故样本中位数为75,所以该市的市民对甲部门评分的
中位数的估计值是75.50位市民对乙部门的评分由小到大排序,排在第
25,26位的是66,68,故样本中位数为
=67,所以该市的市民对乙部门
评分的中位数的估计值是67.
②由所给茎叶图知,50位市民对甲、乙两部门的评分高于90的比率分别
为
=0.1,
=0.16,故该市的市民对甲、乙两部门的评分高于90的概率
的估计值分别为0.1,0.16.
③由所给茎叶图知,市民对甲部门的评分的中位数高于对乙部门的评分
的中位数,而且由茎叶图可以大致看出对甲部门的评分的标准差要小于
对乙部门的评分的标准差,说明该市市民对甲部门的评价较高、评价较
为一致,对乙部门的评价较低、评价差异较大.
规律总结
(1)茎叶图的绘制需注意:①“叶”的每个位置上只有一个数字,而
“茎”的每个位置上的数的位数一般不需要统一;②重复出现的数据要
重复记录,不能遗漏.
(2)茎叶图通常用来记录两位数的数据,可以用来分析单组数据,也可以
用来比较两组数据.通过茎叶图可以确定数据的中位数,数据大致集中
在哪块茎,数据分布是否均匀等.
2-1
为了比较两种治疗失眠症的药(分别称为A药,B药)的疗效,随机地
选取20位患者服用A药,20位患者服用B药,这40位患者在服用一段时间
后,记录他们日平均增加的睡眠时间(单位:h).试验的观测结果如下:
服用A药的20位患者日平均增加的睡眠时间:
0.6 1.2 2.7 1.5 2.8 1.8 2.2 2.3 3.2 3.5
2.5 2.6 1.2 2.7 1.5 2.9 3.0 3.1 2.3 2.4
服用B药的20位患者日平均增加的睡眠时间:
3.2 1.7 1.9 0.8 0.9 2.4 1.2 2.6 1.3 1.4
1.6 0.5 1.8 0.6 2.1 1.1 2.5 1.2 2.7 0.5
(1)分别计算两组数据的平均数,从计算结果看,哪种药的疗效更好?
(2)根据两组数据完成下面茎叶图,从茎叶图看,哪种药的疗效更好?
解析
(1)设A药观测数据的平均数为
,B药观测数据的平均数为
,由
观测结果可得
=
×
(0.6+1.2+1.2+1.5+1.5+1.8+2.2+2.3+2.3+2.4+2.5+
2.6+2.7+2.7+2.8+2.9+3.0+3.1+3.2+3.5)=2.3,
=
×
(0.5+0.5+0.6+0.8+0.9+1.1+1.2+1.2+1.3+1.4+1.6+1.7+1.8+1.9+2.1
+2.4+2.5+2.6+2.7+3.2)=1.6.
由以上计算结果可得
>
,因此可看出A药的疗效更好.
(2)由观测结果可绘制如下茎叶图:
从以上茎叶图可以看出,A药疗效的试验结果有
的叶集中在茎2,3上,
而B药疗效的试验结果有
的叶集中在茎0,1上,由此可看出A药的疗效
更好.
考点三 样本的数字特征
典例3
(2016四川,16,12分)我国是世界上严重缺水的国家,某市为了制
定合理的节水方案,对居民用水情况进行了调查.通过抽样,获得了某年1
00位居民每人的月均用水量(单位:吨),将数据按照[0,0.5),[0.5,1),
……
,
[4,4.5]分成9组,制成了如图所示的频率分布直方图.
(1)求直方图中
a
的值;
(2)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,说
明理由;
(3)估计居民月均用水量的中位数.
解析 (1)由频率分布直方图,可知:月均用水量在[0,0.5)的频率为0.08
×
0.5=0.04.
同理,在[0.5,1),[1.5,2),[2,2.5),[3,3.5),[3.5,4),[4,4.5)等组的频率分别为0.08,
0.21,0.25,0.06,0.04,0.02.
由
1-(0.04+0.08+0.21+0.25+0.06+0.04+0.02)=0.5
×
a
+0.5
×
a
,
解得
a
=0.30.
(2)
由
(1)
知
,100
位居民月均用水量不低于
3
吨的频率为
0.06+0.04+0.02
=0.12,
由以上样本的频率分布,可以估计30万居民中月均用水量不低于3吨的
人数为300 000
×
0.12=36 000.
(3)设中位数为
x
吨.
因为前5组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21+0.25=0.73>0.5,
而前4组的频率之和为0.04+0.08+0.15+0.21=0.48<0.5,
所以2
≤
x
<2.5.
由0.50
×
(
x
-2)=0.5-0.48,
解得
x
=2.04.
故可估计居民月均用水量的中位数为2.04吨.
规律总结
频率分布直方图与众数、中位数、平均数的关系
(1)最高的小长方形底边中点的横坐标即是众数;
(2)中位数左边和右边的小长方形的面积和是相等的;
(3)平均数是频率分布直方图的“重心”,等于频率分布直方图中每个
小长方形的面积乘以小长方形底边中点的横坐标之和.
3-1
(2015山东,6,5分)为比较甲、乙两地某月14时的气温状况,随机选
取该月中的5天,将这5天中14时的气温数据(单位:℃)制成如图所示的茎
叶图.
考虑以下结论:
①甲地该月14时的平均气温低于乙地该月14时的平均气温;
②甲地该月14时的平均气温高于乙地该月14时的平均气温;
③甲地该月14时的气温的标准差小于乙地该月14时的气温的标准差;
④甲地该月14时的气温的标准差大于乙地该月14时的气温的标准差.
其中根据茎叶图能得到的统计结论的编号为
( )
A.①③ B.①④ C.②③ D.②④
答案
B 由茎叶图中的数据通过计算求得
=29,
=30,
s
甲
=
,
s
乙
=
,∴
<
,
s
甲
>
s
乙
,故①④正确.选B.
3-2
(2015广东,17,12分)某工厂36名工人的年龄数据如下表.
(1)用系统抽样法从36名工人中抽取容量为9的样本,且在第一分段
里用随机抽样法抽到的年龄数据为44,列出样本的年龄数据;
(2)计算(1)中样本的均值
和方差
s
2
;
(3)36名工人中年龄在
-
s
与
+
s
之间有多少人?所占的百分比是多少(精
确到0.01%)?
解析
(1)由系统抽样,将36名工人分为9组(4人一组),每组抽取一名工
人.
因为在第一分段里抽到的是年龄为44的工人,即编号为2的工人,故所抽
样本的年龄数据为44,40,36,43,36,37,44,43,37.
(2)均值
=
=40;
方差
s
2
=
×
[(44-40)
2
+(40-40)
2
+(36-40)
2
+(43-40)
2
+(36-40)
2
+(37-40)
2
+(44-40)
2
+(43-40)
2
+(37-40)
2
]=
.
(3)由(2)可知
s
=
.由题意,年龄在
内的工人共有23人,所
占的百分比为
×
100%
≈
63.89%.
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